中国税收增长的分析-重要

#【1FileEditOt?jec-tViewP厂口匸QuickOpitions-Window卜Viaw||Rrc*c||Ob-js-ct||Rri<nt||Nam&||F厂曰曰n曰||E：stie口七日||Fo-re匚口st||Sts七石||Ra-sids|D-epende-ntVariatol-e:YMethod:LeastSc|uaremDate:12/2.5/14Tim-ei22.13^Sample:19782010In匚lu-dedotosenzationsz33W&ightimgsne-rie-s-:1/X°1Std_Errort-Sta廿Std_Errort-Sta廿尸pts.ME.J曰ME.J曰

斗003110.019703ozzei11.275S2-3.1_e-=U3-O&667斗47G3-3411906O0009O.111OS0.0000OOO19W-i&igHtns-nStallsti匚s-R-s-qua.r-&dAdjust=&clFt-s-qLiar^&dS_E.ofr-e-gr-essioin：Sums：quar&dresi-dLoglikolihoodF"-statisticF^roto(F-statist!匚)o_s-yee-o?0.9741S7302OOS12&45O59-^33.1360^03&&1eO.OOOOOOIMI&a.ndepende-ntwarS.D.dep^&ncdentvarAKaikeinfocz.ril&rionSc：Inwardcrite-rionmannan-Ouinncrrt-er.Durk>in-Watsonstat^_26-7_237473&S771-*372001-15533914,0303.11.210625LJnwei-ghtedStatisticsR-s-quaredAdjljs-t-endR-shc|lj曰厂wdS_E.ofn&gnemsdonDurbin-Wats-onstatoO&&2&6-7*<3斗0.66^40.0636-3^0MeandependentvarS.C_d&pHen-cdH&intvarSum&c|uar&dr=esid143ae-.-zi1&S-5-8S9估计结果如下=—4332.286+0.030787X+0.723337X+38.47102XY123i(-3.700798)(1.646098)(6.741763)(3.411906)R2=0.976607D.W.=1.210625s.e.=302.0081F=403.5618括号中数据为t统计量值。可以看出运用加权小二乘法消除了异方差性后，参数的t检验均显著，可决系数大幅提高，F检验也显著，并说明国内生产总值每增加1亿元，税收收入将增加0.030787亿元，财政支出每增加1亿元，税收收入将增加0.723337亿元;商品零售物价指数每上升1%,税收收入就会增加38.47102亿元。虽然这个模型可能还存在某些其他需要进一步解决的问题，但这一估计结果或许比引子中的结论更为接近真实情况。六、多重共线性的检验(一)模型的设定表10I)UIMTITLEDWo■■民幵Nu;M1^1TETLED;;Urit,-tP..|f■E=1I7l-e-w)|F^rocJ(Ot>Je-cte||F^rint11rMame-]〔F=re-&^:eI[EsrtJmate-](f=orbcqst](Sta-tsj(R-e-slds)才L-lsU才L-lsUvmauBosirl■=!1_-e=i=is-t曰口ljmrem12/25/1斗Tim^:N巨：斗9u-B1S24日曰1.>44目-1.O-EBS□kNIB曰口XT0-OG7斗ST0.0^1400-3.1曰2斗1OO_003FxwO&5-4-49-4O.0063325.<3sees1O-ooooX3--42曰日-曰3占轉曰6S350O&3128^O-3:5■曰斗OCsVTTIcIsztt-Statistic.St-dErrorF=t-aqljSt-dErrorF=t-aqljhir&eidjLjmtedFt-a-c|ljsineUE.ofri&£gre-ssionSljmlj曰r-edreLoqIiIce-IiInooFTotJi<F-statistic>O.o.s&sea斗1562.3-20-287.3727lS7iS.19E0.000000M&amd&p&n-d&n±xzarS.Cs_dend◎ntvsirAHaihfiffinfoc■厂itu厂i口门SdinwarscrltsrIariIHsinmeiri-QLiimmu厂HibtOljrb卜厂！mstat由上表10可见，该模型R2=0.994276,厂2=0.993684可决系数很高，F检验值为1679.195,明显显著。但是当a—0.05是t(29)=2.045,只有X3系数的t检验不显著,0.025这表明很可能存在多重共线性。计算各解释变量的相关系数，选择XI，X2,X3数据，得出相关系数矩阵表1111Groufzs：LJIMTITL-DWorkrfile:LJTIT1_ED::Un丈吐1&«21\[a/i&wKproc]!|[Frint][|[Fr&e^:&][sa.mpLe)[-Stieetstats][*Correl-ationXTX3-X1d-000000D&&^3S9-O_^G7Od3X209923S91OODOOO-O^7^2603X3--O_26^O13-O-2T26O31_OOOOOO观察矩阵可以看出：解释变量XI,X2之间的相关系数较高，与X3的相关性不明显这表明可能存在多重共线性。(二)消除多重共线性采取逐步回归的办法，去检验多重共线性，分别作Y对X1,X2,X3的一元回归，结果如下图所似表12变量X1X2X3参数估计值0.0037060.013751547.2150t统计量50.3846462.42419-1.484798R20.9879360.9921070.066395按R2的大小排列为X2,X1,X3以X2为基础，顺次加入其它变量逐步回归，先加入X1回归结果为:表13IJE-cquA-tiora:LJISITETLEOW-ai-Irfile:LJISIITTF口二二LJn七七…|i.：i|||Vluw||IFroc||O|\F^rl|[ISIzmq||l=rs||E.9tti-nr~)a||Latrcauzisrt||Strainsj[lR4aalcla|Di=-p-&I-1d>=■mt%Zz3rizat?Is=-:Xh/ls=-t-l~ioeJ:i_«-=3ScqLiarD=it&:12Z2B./1<4Tir-r-i=:2S:2SS=smpl«=-:1©7B2010Ime.ILjdi=-cdeostDsr~i=:3-SQuiurrtS±d.Errcart_-St.z3t.isticLc-s-41.&d：ess一呻左。日o.i-isaXUD.GH39O4&O.0213-.1O.0033X_20.540431A0-01570tS(E.SO31<4&O.OOOOR：-=cqR：-=cqi—iZ3r«-cdAdjL-i=1&ciIR-scqlj=sriE-dS.E.o"f厂u曰厂UHpjusnSljm=cqi_iDrs=-dre*sidI—口臼Iil-c&liH£□acdF—st.icz尸rotat尸一st.=3.t:ist.iu〉a.994=1oe0e1216B6.A437■zaeosooe-ss?msme2626.I54&Ct.OOCtO-OOl^uzsncd-e-pi&mcd&ritpzs「S.ED.cdu■尸士s^n匸I=mt\zasr■AI■匚23i2uirrfaciri±s=-riomSc.biw=5rzczrit&rionli—Ianmzsm-CJljimmczriterCDljrtsim-WD±^iairi壬*1=9上14N&S3.2119@l56.eiS17SET'SF1F-aae-s1孑<37&6&o.sei3&E3Y—-641.9152+0.068049X1+0.548618X2tt=(-1.608128)(3.188370)(5.603149)R2—0.994105

当取a二0.05时，t(30)=2.042,X2参数的t检验显著，应保留，再加入X3回归得0.025入=—5172.652+0.67461X+0.554494X+42.89834XY234it=(-1.059655)(3.152410)(5.638081)(0.931287)R2=0.994276R2=0.993684F=1679.195当取a=0.05时，t(30)=2.042,X3参数的t检验不显著，应剔除。则X1,X2系数0.025的t检验都显著，这是最后消除多重共线性的结果。这说明，在其它因素不变的因素下，在假定其它变量不变的情况下，当年财政支出和当年GDP每增长1亿元，税收收入会增长0.554494亿元和0.67461亿元；在假定其它变量不变的情况下，当年零售商品物价指数上涨一个百分点，税收收入就会增长42.89834亿元。七、自相关的检验(一)模型的设定该回归方程可决系数较高，回归系数均显著。对样本量为33、三个解释变量的模型、5%显著水平，查DW统计表可知，dL=1.26,dU=1.65，模型中DW=0.921995<dL，显然模型中有正自相关。这一点残差图中也可从看出表14残差图残差图中，残差的变动有系统模式，连续为正或负，表明残差项存在一阶正自相关(二)、自相关问题的处理为解决自相关问题,选用科克伦一奥克特迭代法。生成名为e的残差序列。建立Isee(-1)可得回归方程e=0.205287巳_tt-1由上式可知°=0.205287，对原模型进行广义差分，得到广义差分方程

Y-0.205287Y=卩(1-0.205287)+卩(X-0.205287X)+Utt—1i2tt—1t对式中的广义差分方程进行回归，在EViews命令栏中输入IsY-0.205287*Y(-1)cX1-0.205287*X1(-1)X2-0.205287*X2(-1)X3-0.205287*X3(-1)，回车后可得方程输出结果如表。表15广义差分方程输出结果・■R_a|R—■R■"i_J=-—ifWRFR—n.M>■I■"i_i«■—>P■■"i—i"■*L・仏・■■一.「.I—B]|IahM||PiraQ||cfc||IPirliinBt||ISi.a.mn.-a||IFt-n-a^Q||||尸oirquQiG||S'fca.'tfi||sb-cfas|Di=|3i&na=n±X/=3riafc3l&Y-O.206207*^(-11>Metinod:l_◎日曰1rSpu曰「◎曰Dste:12/2S/U4Tieu:OOzll-4-Ssr-t-niole(s-dju&t-ed>:r&7&20*1Olr~iczlLjidis-cdotsse-r-vatiar~is:32aTtu■厂=3cdjlj=trm&n±=ECo«=-fficzi&rntStd.Errcar±—S±=atistiaF^rotsCJK1-O_2Q&2IB7r',JK1｛一1>了XCJK1-O_2Q&2IB7r',JK1｛一1>了X：2-O.2OB2S7(-1l>JK3：-O„2Q&207"JK3(-1«>-217150.^0-4O.O&&T1-4O.6-10670<4122-E>7B-O.Q23&S1O.1O722i5--4iS..7S7i@Q--£>.A1111911GB.52OSO.7"&2OS^0.^43^430.0002O.O-OOQO.^3&OR-s<|umredA.nljLJ31i&izlF4-=cqLJZ3ri=-izlS.E_oTresire&sIonSumscqljz9r&cdriE-sitdLqqiIIK-elllnoodF—sctzsti工tiu(尸一s-tstl&tlc->O白曰21f37l斗斗曰.旧■轉斗S曰产159日-N亍日”1TZS1aoeesoo.oo-ooooM-esndep-etid-e-ntve*rS.O=匚Iupsulid&mtwarAlolKdInfocrlt-erlonSc.Inwdr^eczrit'&riomMsnnan-aulnn-arlt««r.OLJrfcsiFl-W/Z3t=口LISt.Z3t"IN”-S&凸11<3306GST-.S11II1-I743B4331T.5T1旺斗1.-1由表可得回归方程为Y=—3758.984+0.069714X1+0.54097X2+38.61883X3tSe=(4122.075)(0.023561)(0.107225)(48.7578)t=(-0.911915)(2.958809)(5.045209)(0.792054)R2=0.992925F=1309.950df=29DW=1.129566式中，Y*=Y—0.205287Y,。X*=X—0.205287Xttt—1ttt—1由于使用了广义差分数据，样本容量减少了1个，为32个。查5%显著水平的DW统计表可知dL=1.24,dU=1.65，模型中DW=1.129566<dL=1.24，说明广义差分模型中仍存在自相关，需要再进行迭代。在EViews命令栏中输入IsY-0.205287*YcX1-0.205287*X1(-1)X2-0.205287*X2(-1)X3-0.205287*X3(-1)X1-0.205287*X1(-2)X2-0.205287*X2(-2)X3-0.205287*X3(-2)r1Equation:UMnTLE-DWorlrfile:UMTTTLED::LJntitledX=II倉|VIew][Firoc||Obvjeat||IFrl-nt||Ma.me||Free-z_e||EZstim.a.te||Fore-casn||stot9||Realds|De-pend-i&ntVariable:V-O.SO&2S7xVM&thod:LeastSquares-Date:12/2=5/14Time00:32Sample(a-djuste-d^:1980201OInulkJtdmDob-se-rvationsz31after3djus-tmsnt&CoefficientStd.Errort-StatiStic-尸厂cXI-O.2.O5-2S)X2-O.2O62S7*X2(-1)X3-O.2O&2S)X1-0.2O&2SZ-X1C-2)X2-0.2.O&2S7cXI-