医学统计学概述专家讲座

医学统计学MedicalStatistics医学统计学概述专家讲座第1页医学统计学讲授内容第一章绪论第二章计量资料统计描述第三章总体均数预计与假设检验第四章多个样本均数比较方差分析第五章计数资料统计描述第六章几个离散型变量分布及其应用第七章检验第八章秩转换非参数检验第九章双变量回归与相关第十章统计表与统计图医学统计学概述专家讲座第2页第十一章多原因试验资料方差分析第十二章重复测量设计资料方差分析第十五章多元线性回归分析第十六章logistic回归分析第十七章生存分析第十八章判别分析第十九章聚类分析第二十三章惯用综合评价方法第二十四章量表研制与量表资料统计分析方法医学统计学概述专家讲座第3页

“非常痛心地看到，因为数据分析缺点和错误，那么多好生物研究工作面临着被葬送危险”。

--F.Yates，M.J.R.Healy

统计知识利用撰写论文：汇报自己观察或试验研究结果。阅读论文：吸收新知识，了解学术进展。为何要学医学统计学？医学统计学概述专家讲座第4页

60年代到80年代，国外医学杂志调查表明：20%~72%论文有统计错误。1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文调查结果为：相对数误用占11.2%，抽样方法误用占15.9%，统计图表误用占11.7%1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志占6.9%），数据分析方法误用达55.7%。《中华预防医学杂志》：中华医学会系列杂志误用约54%（1995）。1996年，有机构对申报科技结果4586篇科研论文分析，统计方法使用率为76%。医学论文中统计利用错误，除了影响论文科学性，还可能造成严重伦理学问题。为何要学医学统计学？医学统计学概述专家讲座第5页

英国统计学家R.A.Fisher（1890-1962）对遗传学家Mendel（1822-1884）杂交试验结果评价:Mendel豌豆杂交试验:父本母本第一代YG

YG第二代Y/YY/GG/YG/G杂交试验结果:绿色种子频率/8023期望值=80230.25=,标准差=39Prop(.5~.5)=0.11,结合Mendel历次汇报其它试验结果,每次都有如此好吻合概率约10万分之4。为何要学医学统计学？医学统计学概述专家讲座第6页绪论

Introduction

讲授内容：一、医学统计学意义二、统计学中几个基本概念三、统计资料类型四、医学统计工作基本步骤五、学习医学统计学应注意问题医学统计学概述专家讲座第7页一、医学统计学意义

1.统计学（statistics）:应用数学原理与方法,研究数据搜集、整理与分析科学，对不确定性数据作出科学推断。2.医学统计学（statisticsofmedicine）:统计学原理与方法应用于医学科研与实践。医学统计学概述专家讲座第8页一、医学统计学意义

3.统计学方法特点:(1)用数量反应质量1)体格检验(量血压、脉搏…）→个体健康质量2）考试分数→个体学习质量

3)期望寿命——反应人群健康情况指标4)婴儿死亡率——反应卫生服务质量指标………….医学统计学概述专家讲座第9页一、医学统计学意义

(2)用群体归纳个体请同学们回答:长沙市7岁男孩有多高?医学统计学概述专家讲座第10页1)7岁男孩身高有高有矮2)n=100,平均身高=119.5cm95%长沙市7岁男孩身高在110.20cm~129.20cm之间医学统计学概述专家讲座第11页二、统计学中几个基本概念1、研究单位（观察单位、unit）和变量(variable）、变量值（valueofvariable）

（1）、研究单位（unit）：研究中个体（individual）,是依据研究目确实定。

医学统计学概述专家讲座第12页二、统计学中几个基本概念比如：研究7岁男孩身高正常值范围一个人研究大学生视力一只眼睛研究水污染情况一毫升水研究细胞变性一个细胞研究肝癌地域分布一个地域医学统计学概述专家讲座第13页二、统计学中几个基本概念（2）变量(variable）：研究单位研究特征。比如：研究7岁男孩身高正常值范围变量：身高（3）变量值（valueofvariable）医学统计学概述专家讲座第14页二、统计学中几个基本概念变量值（valueofvariable）：变量观察结果。比如：研究7岁男孩身高变量值：测得身高值（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)研究某人群性别组成变量值：男、女。医学统计学概述专家讲座第15页二、统计学中几个基本概念2、同质（homogeneity）和变异（variation）（1）、同质（homogeneity）：依据研究目标给研究单位确定相同性质。研究长沙市7岁男孩身高正常值范围？同质：同长沙市、同7岁、同男孩、同无影响身高疾病。医学统计学概述专家讲座第16页二、统计学中几个基本概念（2）、变异（variation）变异（variation）：同质研究单位中变量值间差异。比如：1）长沙市7岁男孩身高有高有矮2）相同药方治疗相同疾病病人，疗效有好有坏医学统计学概述专家讲座第17页二、统计学中几个基本概念3、总体（population）和样本（sample）（1）、总体（population）：是依据研究目确实定同质研究单位全体。更确切地说是同质研究单位某种变量值集合。比如：调查某地正常成年男子红细胞数正常值范围医学统计学概述专家讲座第18页二、统计学中几个基本概念研究单位：一个人变量：红细胞数同质：同某地、同、同成年男子、同正常。总体：1）某地全部正常成年男子2）某地全部正常成年男子红细胞数医学统计学概述专家讲座第19页二、统计学中几个基本概念1）有限总体（finitepopulation）：研究单位数是有限比如：调查某地正常成年男子红细胞数正常值范围2）无限总体（infinitepopulation）：研究单位数是无限比如：高血压患者←无时间、空间限制。医学统计学概述专家讲座第20页二、统计学中几个基本概念（2）样本（sample）：是总体中抽取有代表性一部分。注意：随机抽样（无主观性）样本含量（sample

size）：样本中包含研究单位数。比如：某药治疗高血压患者30名样本含量（n）为30医学统计学概述专家讲座第21页二、统计学中几个基本概念4、参数（parameter）和统计量（statistic）（1）参数（parameter）：依据总体个体值统计计算出来描述总体特征量。普通用希腊字母表示（2）、统计量（statistic）：依据样本个体值统计计算出来描述样本特征量。普通用拉丁字母表示医学统计学概述专家讲座第22页二、统计学中几个基本概念总体参数普通是不知道统计学抽样研究目标就是：样本统计量→总体参数医学统计学概述专家讲座第23页二、统计学中几个基本概念5、系统误差（systematicerror）、非系统误差（nonsystematicerror）、抽样误差（samplingerror）误差（error）是指实际观察值与观察真值之差、样本指标与总体指标之差。医学统计学概述专家讲座第24页二、统计学中几个基本概念（1）、系统误差（systematicerror）：因为仪器未校正、测量者感官某种障碍、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。比如：测量血糖，有斑氏法和葡萄糖氧化法，斑氏法测量结果偏高←易受体内还原性物质影响。医学统计学概述专家讲座第25页二、统计学中几个基本概念这类误差能够经过试验设计和技术办法来消除或使之降低。

观察性研究因为组间不可比性产生系统误差称为偏倚（bias），如吸烟组平均年纪大于吸烟组，两组死亡率差异包含年纪偏倚。医学统计学概述专家讲座第26页二、统计学中几个基本概念（2）、非系统误差（nonsystematicerror）因为研究者偶然失误而造成误差。比如：仪器失灵、抄错数据、点错小数点、写错单位等，亦称过失误差（grosserror）这类误差应该经过认真检验查对给予去除，不然将会影响研究结果准确性。医学统计学概述专家讲座第27页二、统计学中几个基本概念（3）、抽样误差（samplingerror）：因为抽样所造成样本统计量与总体参数差异。比如：=120.0cmn=100N=5万→=118.6cm特点:1)不可防止性2)有统计规律性医学统计学概述专家讲座第28页二、统计学中几个基本概念产生原因:个体差异(生物变异)医学统计学概述专家讲座第29页二、统计学中几个基本概念6、频率（relativefrequency）、概率（probability）、小概率事件．（1）、频率（relativefreguency）:

一次随机试验有几个可能结果，在重复进行试验时，个别结果看来是偶然发生，但当重复试验次数相当多时，将显现某种规律性。比如，投掷一枚硬币，结果不外乎出现“正面”与“反面”两种，现在,我们看一掷币模拟试验：医学统计学概述专家讲座第30页二、统计学中几个基本概念试验者投掷次数出现“正面”次数频率HuPingcheng111.0000HuPingcheng200.0000HuPingcheng320.6667HuPingcheng430.7500HuPingcheng530.6000HuPingcheng620.4000HuPingcheng740.5714Buffon404020480.5069K.Pearson160190.5016K.Pearson2400010.5005医学统计学概述专家讲座第31页二、统计学中几个基本概念可见，在相同条件下重复试验，试验结果为“正面”或“反面”虽不能事先断定，但我们知道试验全部可能结果只有两种。

在重复屡次后，出现“正面”或“反面”这个结果百分比称之为频率。医学统计学概述专家讲座第32页二、统计学中几个基本概念．(2)、概率（probability）概率是度量随机事件发生可能性大小一个数值。

设在相同条件下，独立地重复n次试验，随机事件A出现

次，则称为随机事件A出现频率。当n逐步增大时，频率

趋向于一个常数，则称该常数为随机事件A概率，可记为P（A），简记为。0≤P（A）≤1医学统计学概述专家讲座第33页二、统计学中几个基本概念0＜P（A）＜1随机事件

P（A）=1必定事件

P（A）=0不可能事件。医学统计学概述专家讲座第34页二、统计学中几个基本概念频率是就样本而言，而概率从总体意义上说，m/n是概率p（A）预计值。试验次数越多，预计越可靠。医学统计学概述专家讲座第35页二、统计学中几个基本概念（3）小概率事件:统计分析中很多结论都基于一定置信程度下概率推断，习惯上将称为小概率事件，我们认为小概率事件在一次试验中不可能发生。医学统计学概述专家讲座第36页二、统计学中几个基本概念湖南风采：中奖概率大约为：1/671万交通事故：发生概率为：1/20万医学统计学概述专家讲座第37页三、统计资料类型变量与统计资料分类方法1.概述２.数值变量(numericalvariable)和计量资料(measurementdata)３.无序分类变量(unorderedcategoriesvariable)和计数资料(enumerationdata)４.有序分类变量(ordinalcategoriesvariable)和等级资料(rankeddata)医学统计学概述专家讲座第38页三、统计资料类型1.概述

数值变量………………..组成计量资料分类变量无序分类变量……………...组成计数资料

有序分类变量……………...组成等级资料医学统计学概述专家讲座第39页三、统计资料类型２.数值变量与计量资料1).数值变量(numericalvariable)：变量值是定量，表现为数值大小，普通有度量衡单位。如:身高(cm)、体重(kg)、血压(pa)、

坐高/身高。2).计量资料(measurementdata)：由一群个体数值变量值组成资料，即一群变量值。如：长沙市99年7岁男孩身高值（120.2cm,118.6cm,121.8cm…)医学统计学概述专家讲座第40页三、统计资料类型3.无序分类变量与计数资料1).无序分类变量(unorderedcategoriesvariable)：变量值是定性，有类别。特点：类别是客观存在，各类无秩序，可任意排列；类与类之间界限清楚，（理论上)不会错判。如：性别：男、女。血型：O、A、B、AB。2).计数资料(enumerationdata)：一群个体按无序分类变量类别清点每类有多少个个体，即分类个体数。如：卫生统计学教研室教师性别组成：男：６，女：7。某人群血型组成：O：20A：35B：30AB：10医学统计学概述专家讲座第41页三、统计资料类型4.有序分类变量与等级资料1).有序分类变量(ordinalcategoriesvariable)：变量值是定性、分等级。特点：等级是主观划分，各级没有大小但有秩序，必须从低到高或由高到低；级和级之间界限含糊，可能错判。如：疗效：无效、好转、显效、治愈。血清反应：–、+、+、++ 2).等级资料(rankeddata)：一群个体按有序分类变量级别清点每级有多少个个体,即分级个体数。如：某地某人群EB病毒抗体反应：–：６５

+：２+：３++：１医学统计学概述专家讲座第42页四、医学统计工作基本步骤1、设计（design）专业设计

统计设计调查设计医学科研设计试验设计临床试验设计医学统计学概述专家讲座第43页

医学科研设计程序

科研选题:选题又叫立题，确定所要研究问题。选题是科研起点，也是关系到成败关键。（1）题意产生：(综述)背景材料起源：个人经验积累；向相关教授请教；

文件检索等.专业设计医学统计学概述专家讲座第44页文件检索关键点

(1）有利于认识本课题主要性（2）了解相关既往研究工作情况（3）了解相关研究现实状况（4）寻找可借鉴研究方法（5）注意相关不一样看法与争论。如：与****商榷类文章专业设计医学统计学概述专家讲座第45页文件检索几个查法（1）先查国内文件，再查国外文件（2）先查综述性文章，后原始文章。（3）先近期后远期（4）先关键期刊后普通期刊。专业设计医学统计学概述专家讲座第46页

综述性文章：是搜集大量文件资料经过分析综合，结合自己工作和体会整理成文章。它是对某一课题或新进展作出总结，并指明发展方向，有较大参考价值，是专题性文件资料最集中表现形式。

专业设计医学统计学概述专家讲座第47页科研选题标准（1）创新性：包含探索和创新两个连续过程，创新就是选择前人没有处理或没有完全处理问题。是本学科空白点，或者将会在理论上或应用上有新发展和补充。（2）科学性：以科学理论为指导，符合客观规律。（3）先进性：先进性是相正确，有国际先进和国内先进。更主要是结合实际条件选择适合先进技术。（4）可行性：研究课题主要技术指标实现可能性。它包含人、财、物支持和工作基础。专业设计医学统计学概述专家讲座第48页选题方法（1）从招标范围中选题。（2）从碰到问题中选题（3）从文件空白点选题（4）从已经有课题延伸中选题（5）从改变研究内容组合中选题（6）从其它学科移植中选题。专业设计医学统计学概述专家讲座第49页四、医学统计工作基本步骤统计设计内容要包含资料搜集、整理和分析全过和构想和安排。比如：研究目标和假说？研究对象和研究单位？研究原因（变量）？搜集哪些原始资料？用什么方式和方法取得这些原始资料？怎样整理汇总和计算统计指标？怎样控制误差？预期会得到什么结果？需要多少经费？统统计设计医学统计学概述专家讲座第50页四、医学统计工作基本步骤在研究者对统计设计构思过程中，有以下几个问题最为关键：

怎样进行抽样？怎样安排设计所要求干预办法或称处理（treatment）。要到达研究目标应抽取多少个观察单位？怎样在很多影响原因中，分离出研究同素对结果效应？统计设计医学统计学概述专家讲座第51页四、医学统计工作基本步骤（1）、对照标准

对照（control）标准，即在均衡条件下实现试验组与对照组间科学对比标准，它回答怎样从很多影响原因中，分离出研究原因对试验结果效应问题。所谓均衡性，即可比性，是指在对比组中，除研究原因不一样外，或施加处理不一样外，其它影响试验结果非研究原因，包含试验过程中试验条件和辅助办法，都应相同。统计设计医学统计学概述专家讲座第52页无对照研究夸大了门腔分流手术作用表1-2

关于门腔分流手术51次研究结果对照方式 门腔分流手术价值小计

非常支持 支持 不支持

无对照 24 7 1 32非随机对照10 3 2 15

随机对照0 1 3 4

合计 34 11 6 51统计设计医学统计学概述专家讲座第53页统计学家Student

1930年2月至6月主持牛奶营养试验现场观察研究：对照组（1万儿童）饮奶组（1万儿童）对照组饮奶组年纪（岁）体重（磅）结论：对照组体重＞饮奶组统计设计医学统计学概述专家讲座第54页四、医学统计工作基本步骤（2）、重复（repetition）标准

重复（repetition

）标准，即确定样本含量标准，它回答最少应抽取多少个观察单位问题。

统计设计医学统计学概述专家讲座第55页四、医学统计工作基本步骤（3）、随机化（randomization）标准1）、

随机抽样（randomizedsampling）：指总体中每一个观察单位都有同等机会进入样本；2）、随机分配（randomizedallocation）：指此次研究所选定试验受试对象都有同等机会进入依据研究目标而设定处理组和对照组。统计设计医学统计学概述专家讲座第56页四、医学统计工作基本步骤2、搜集资料（collectionofdata）（1）资料起源第一手资料1）

经常性：统计报表（传染病报表、职业病报表、医院工作报表、死亡登记、疫情汇报等），工作统计（卫生监督统计、健康检验统计、病历等）；2）一时性：专题调查、试验或临床试验。第二手资料：已公布资料，如数据银行、全国、全省卫生统计资料。

医学统计学概述专家讲座第57页四、医学统计工作基本步骤（2）、资料要求

1）．完整：观察单位及观察项目完整。

2）准确：即真实、可靠。真实是统计学灵魂。

3）．及时：即时限性。如人口普查要求调查开始日期和截止日期。医学统计学概述专家讲座第58页四、医学统计工作基本步骤3、整理（sortingdata）资料

整理资料即原始数据条理化、系统化过程。医学统计学概述专家讲座第59页Data