华为HCIP-AI-EI H13-321 V2.0认证考试必备题库（高分版）

PAGEPAGE1华为HCIP-AI-EIH13-321V2.0认证考试必备题库（高分版）一、单选题1.图像预处理的滤波实验中，以下哪一个函数是调用OpenCV的中值模糊API?A、cv2.GaussianBlur(im，(5，5)，0)B、cv2.blur(im，(3，3))C、cv2.medianBlur(im，5)D、cv2.filter2D(im，-1，sharpen_1)答案：C解析：GaussianBlur()为高斯模糊，blur()为均值模糊，medianBlur()为中值模糊，filter2D()为卷积2.昇腾AI处理器属于以下哪一类型的AI芯片?A、NPUB、ASICC、FPGAD、GPU答案：A解析：NPU(Neural-NetworkProcessingUnits，神经网络处理器)是专门用于神经网络计算处理的芯片，在电路层模拟人类神经元和突触，并且用深度学习指令集直接处理大规模的神经元和突触，一条指令完成一组神经元的处理。NPU的典型代表有:华为昇腾AI芯片(Ascend)、寒武纪芯片、IBM的TrueNorth.3.用手机对一份文档拍照时，因为拍摄角度的原因，图像中的文档有畸变，可以求出个对应关键点坐标，对图像进行变换，将文档图像修正。()A、4，仿射B、4，透视C、3，透视D、3，仿射答案：B4.以下哪一项是语音识别的简称?()A、TTSB、ASRC、STTD、AST答案：B解析：SSP(SpeechSignalProcessing，语音信号处理，简称语音处理)​ASR(Automaticspeechrecognition，自动语音识别)5.以下选项中，哪个是语音合成接口对应的API()A、POSTv1.0/voice/ttlB、GETv1.0/voice/ttlC、GETv1.0/voice/ttsD、POSTv1.0/voice/tts答案：D解析：对于使用AK/SK用户服务认证方式进行服务请求，其POST服务发布的URI地址为v1.0/voice/tts6.以下哪一项属于URL的一般格式?A、https://EndpointB、https://uriC、https://.XXXXD、https://Endpoint/uri答案：D7.修改HSV彩色空间的H分量，会改变图像的什么?()A、色相(图像冷暖感觉)B、亮度(V)C、饱和度(S)D、对比度答案：A8.spectrogram函数中的nperseg参数可以设置以下哪一项参数?A、采样频率B、帧移C、窗函数D、帧长答案：D解析：scipy.signal.spectrogram可以非常方便获得信号的时频分布，它是利用STFT来计算信号的时频分布的，函数格式如下:​xScipy.signal.spectrogram(x，Fs=1.0，Window=('tukey'，0.25)，Nperseg=None，Noverlap=None，Nfft=None，Detrend='constant'，Return_onesided=True，Scaling='density'，Axis=-1，Mode='psd')"""参数:X:测量值的时间序列Fs:x时间序列的采样频率，默认为1.0Window:str或tuple或数组，可选，想要使用的窗口Nperseg:整数，可选，每个段的长度Noverlap:整数，可选，段之间重叠的点数Nfft:整数，可选，如果需要零填充FFT，则使用的FFT的长度Detrend:str或函数或False，可选的，指定如何去除每个段的趋势Return_onesided:布尔型，True则返回真实数据的one-sided频谱;如果False返回two-sided频谱Scaling:{‘density’，‘spectrum’}，可选，功率谱密度(‘density’)和功率谱(‘spectrum’)之间进行选择Axis:整数，可选，计算频谱图的轴Mode:str，可选，定义期望的返回值类型返回:F:ndarray，采样频率数组T:ndarray，分段时间数组Sxx:ndarray，x的频谱图"""9.以下不属于隐马尔科夫模型在语音识别中应用的是?()A、计算输出序列B、用B-W算法求最优解C、根据最佳序列组合的音素和单词D、根据标签形成词和句子答案：D解析：前向后向算法计算P(O/A)，即输出序列、隐含序列;Baum-Welch算法求出最优解;根据最佳序列组合的音素和单词;得出最佳序列;根据语言模型形成词和句子10.以下关于分词说法不正确的是?()A、基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难。B、统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最大的分词方式。C、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影响比如词性、句法树等其他模块的性能。D、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。答案：D解析：规则分词:是一种机械分词方法，主要是通过维护字典，在切分语句时，将语句中的每个字符串与词表中的词进行逐一匹配，找到则切分，否则不予切分，按照匹配切分的方式主要有正向最大匹配法、逆向最大匹配法、双向最大匹配法。特点:简单高效，词典维护困难。统计分词:概率，如果相连的字在不同的文本中出现的次数越多，就证明这相连的字很可能就是一个词。深度学习分词:使用word2vec对语料的词进行嵌入，得到词嵌入后，用词嵌入特征输入给双向LSTM，对输出的隐层加一个线性层，然后加一个CRF得到最终实现的模型。混合分词:在实际工程应用中，多是基于一种分词算法，然后用其他分词算法加以辅助11.97.图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为?()A、图像分析，图像处理，图像理解B、图像分析，图像理解，图像处理C、图像处理，图像分析，图像理解D、图像理解，图像分析，图像处理答案：C解析：图像处理，图像分析，图像理解12.卷积神经网络在以下哪个领域表现突出？A、计算机视觉B、机器翻译C、知识图谱D、语音识别答案：A13.以下不是语音特征提取方法的是?()A、MFCCB、LPCC、LPCCD、SVM答案：D解析：线性预测系数(LPC)LPC倒谱系数(LPCC)线谱对参数(LSP)共振峰率(前三个共振峰)短时谱Mel频率倒谱系数(MFCC)感知线性预测(PLP)14.以下哪个选项不是机器学习中的集成学习算法?()A、BaggingB、BoostingC、StackingD、Marking答案：D解析：Bagging表示装袋法，Boosting表示激励法，Stacking均为集成学习方法15.全连接层的主要作用是?()A、分类B、提取特征(卷积层)C、降低维度(池化层)D、改变图像大小(图像缩放、降采样、升采样)答案：A解析：全连接层作用:把所有局部特征结合变成全局特征，用来计算最后每一类得分16.以下关于共现矩阵+SVD缺点的描述，错误的是哪—选项?()A、SVD学到的只是浅层的语义(说法正确)B、共现矩阵没有考虑词的顺序信息(说法正确)C、SVD计算量较大D、共现矩阵高维稀疏(说法正确)答案：C解析：SVD学到的只是浅层的语义，共现矩阵没有考虑词的顺序信息，共现矩阵高维稀疏，如果增加一个词需要全部重新计算17.以下关于CNN应用在文本和图像任务上的区别，正确的是哪一项?(待核实)A、CNN适合图像相关的任务，但在文本任务上性能很差B、CNN在命名实体识别任务上的性能一般，因为它提取的特征类似N-gram模型，是词的局部关系C、彩色图像的输入是单通道的，文本的输入是多通道的D、CNN在文本分类任务上的性能一般，因为它提取的特征类似N-gram模型，是词的局部关系答案：A解析：CNN适合处理图像任务，不适合处理NLP相关任务;BD描述意思相同，如果要选需要同时选择;彩色图像输入是多通道数据，所以C错误18.GRU特有的门结构是?()A、输入门B、输出门C、遗忘门D、更新门答案：D解析：GRU(门控循环单元)是LSTM的简化版，包含更新门;输入门、输出门、遗忘门都是LSTM的结构19.以下哪个选项使得GPU适用于神经网络的加速运算?()A、控制调度能力B、并行计算能力C、串行计算能力D、从内存调用数据的能力答案：B解析：并行计算是对矩阵计算加速的一种有效方法，GPU在对图像进行训练是，采用了并行计算进行加速20.不属于LSTM的cell当中的门的选项是?()A、遗忘门B、输出门C、记忆门D、输入门答案：C解析：一个cell中被放置了三扇门，分别叫做输入门、遗忘门和输出门。一个信息进入LSTM的网络中，可以根据规则判断是否有用。只有符合算法认证的信息才会留下，不符合信息则通过遗忘门被遗忘。21.一副照片在存放过程中出现了很多小的噪点，对其扫描件进行()操作去噪效果最好。()A、中值滤波B、高斯滤波C、均值滤波D、拉普拉斯滤波答案：A解析：小噪点中值滤波效果较好22.下面哪一个模板可以实现图像的锐化()A、0-10​-14-1​0-10B、010​131​010C、0-10​-16-1​0-10D、010​111​010答案：C23.图形分析的输出是什么?()A、图像尺寸(不需要分析，直接可以取出来)B、图像内容C、图像像素值(不需要分析，直接可以取出来)D、图像灰度值(不需要分析，直接可以取出来)答案：B解析：分析的是图像的内容。24.神经网络输入层的神经元个数由什么决定?()A、数据维度B、数据条数C、分类数D、参数个数答案：A解析：神经网络输入层的神经元个数由特征数量决定，即输入数据的维度。跟样本数量、分类数量、参数数量没有直接关系25.Softmax函数主要用于什么层?()A、输入层B、隐藏层C、输出层答案：C解析：神经网络最后一层，输出层一般会使用sotfmax。多分类函数26.坐标为(21，13)和坐标为(22，12)的两个像素在空间上存在什么邻接关系?()A、不存在邻接关系B、对角邻接C、8-邻接D、4-邻接答案：B解析：对角邻接，对角邻接和4连接共同构成8连接27.以下哪个不是文本向量化的常用方法？A、EMB、DMC、DBOWD、CBOW答案：A28.ModelArts自动学习的使用流程是什么?()A、数据标注->部署上线->模型训练B、数据标注->模型训练->部署上线C、部署上线->模型训练->数据标注D、模型训练->数据标注->部署上线答案：B解析：上传数据并标注-自动训练-一键部署29.最大似然估计求解过程正确的是().1.对数似然函数.2.概率密度函数.3.似然函数.4.求导且令方程为0.5.解方程A、4-1-3-2-5B、2-1-3-4-5C、1-3-4-2-5D、2-3-1-4-5答案：D30.对于坐标(x，y)的像素P，P有四个水平垂直的相邻像素，称为4邻域，以下哪一项能够正确表示该4邻域的坐标?A、(x-1，y)，(x-1，y)，(x，y-1)，(x，y+1)B、(x-1，y)，(x+1，y)，(x，y+1)，(x，y+1)C、(x-1，y)，(x+1，y)，(x，y-1)，(x，y-1)D、(x-1，y)，(x+1，y)，(x，y-1)，(x，y+1)答案：D解析：4邻域指上下左右四个像素31.以下哪一项不是异腾AI芯片AICore中的基础计算资源?A、矩阵计算单元B、向量计算单元C、标量计算单元D、张量计算单元答案：D解析：达芬奇架构(AICore)计算单元提供了三种基础计算资源，矩阵计算单元(CubeUnit)、向量计算单元(VectorUnit)、标量计算单元(ScalarUnit)，不包含张量计算单元32.哪个统计分析图标，用于分析用户转化的瓶颈?()A、用户日活B、崩溃趋势C、渠道分析D、路径漏斗模型答案：D33.有监督算法与无监督算法的主要区别是什么?()A、数据量B、验证集C、标签D、测试集答案：C解析：有监督学习考标签来监督34.数据管理中的物体检测作业如何标注?()A、用圆形框住目标B、用矩形框住目标C、用椭圆框住目标D、给图片输入类别标签答案：B解析：B对。A，C没有这种标注方式。D是图像分类的标注方式35.以下神经网络中，那个神经网络含有反馈连接?()A、卷积神经网络B、循环神经网络C、卷积生成网络D、深度置信网络答案：B解析：循环神经网络RNN隐藏层循环涉及反馈训练参数36.以下哪个选项是华为Atlas系列芯片采用的架构?()A、冯·诺依曼B、高斯C、昇腾D、达芬奇答案：D解析：达芬奇架构，官方名字37.在使用华为云提供的图像标签API时，响应参数中的哪个字段是图片标签内容?A、labelsB、contentC、resultD、tags答案：C解析：见超链接:https://support.huaweicloud./intl/zh-cn/api-image/image_03_0025.html38.感知机的结构是模拟以下哪种生物结构?()A、大脑B、神经元C、眼睛D、耳朵答案：B解析：模拟神经元，输入处理输出39.一幅32级的灰度图像，每个采样点从最暗到最亮，可以分辨多少个级别?()A、64B、128C、256D、32答案：D40.自拍时，手机前置镜头显示的画面需要通过哪个变换后，才是真实的场景图像？A、水平镜像B、垂直镜像C、平移D、旋转答案：A41.参数合成方法最大的问题是?()A、音质较差B、参数较难获取C、波形不确定D、语速未知答案：B解析：在语音合成对发展中，早期的研究主要是采用参数合成方法。值得提及的是Holmes的并联共振峰合成器的语音，和Klatt的串/并联共振峰合成器，需要精心调整参数，这两个合成器都能合成出非常自然的语音，但准确提取共振峰参数比较困难，合成语音的音质难以达到实用要求42.在隐马尔科夫模型中，以下哪一选项可以用高斯混合模型GMM来计算得到?()A、语言概率B、转移概率C、观测概率D、初始概率答案：C43.语音识别的难度有?()A、个人特征因素B、场景因素C、地域因素D、以上都是答案：D解析：全选44.以下哪个选项不属于语音识别预处理的步骤？A、端点检查B、去除标签相同的重复音频C、增加随机噪点D、预加重答案：B45.在深度学习领域中，以下哪些激活函数的值域位于0到正无穷的区间内?()A、SeLUB、sigmoidC、tanhD、ReLU答案：D解析：SeLU的值可能小于0，tanh位于-1~1，Sigmoid位于0~146.关于高斯分布曲线描述，以下哪些选项是错误的？A、高斯曲线呈钟型，两头低，中间高。B、均值越大，曲线越瘦高。C、标准的高斯分布曲线，方差为1，均值为0。D、方差越小，曲线越瘦高。答案：B47.用户自定义超参可以在ModelArts训练作业的哪个字段设置?()A、资源池B、运行参数C、计算节点个数D、算法来源答案：B解析：规定48.以下哪个选项不属于LSTM？A、输入门B、记忆门C、输出门D、遗忘门答案：B49.ModelArts自动学习的使用流程是什么？A、数据标注->模型训练->部署上线B、数据标注->部署上线->模型训练C、部署上线->模型训练->数据标注D、模型训练->数据标注->部署上线答案：A50.TensorFlow2.0中“isinstance”代表了什么运算?()A、判断是否为numpyB、查看设备信息C、判断是否为TensorD、合并tensor答案：C解析：isinstance用来判断一个对象是否为Tensor51.以下哪个不是文本向量化的常用方法?()A、DBOWB、EMC、CBOWD、DM答案：B解析：文本向量化常用算法有1.one-hot2.TF-IDF3.Word2vec:CBOW、Skip-gram4.doc2vec/str2vecDMDBOW。EM是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。52.ReLU激活函数相比Sigmoid函数主要解决了什么问题?()A、坐标0位置没有导数B、分割不平滑C、单调递增D、梯度消失答案：D解析：依据函数自身特性，sigmoid这样的激活函数，它把输入从一个大的空间压缩到一个只有0到1的范围内的很小的空间，作为下一层的输入。因此在输入层一个大的改变，通过sigmoid，最终到输出只有一个小的改变，也就是说导数变小了53.在模型训练和评估的过程中，经常会出现过拟合和欠拟合现象，以下关于过拟合和欠拟合现象描述正确的是哪一项?()A、过拟合现象反映到评估指标上，就是模型在训练集上的表现很好，但在测试集和新数据上的表现较差。B、欠拟合指的是模型在训练时表现很好，预测时表现很差的情况。C、过拟合是指模型对于训练数据拟合不充分的情况。D、欠拟合指的是模型在训练和预测时表现都很好的情况。答案：A54.卷积神经网络在以下哪些领域表现突出?()A、计算机视觉B、语音识别C、机器翻译D、知识图谱答案：A解析：卷积神经网在计算机视觉中表现突出，语音、NLP不太适合使用CNN。语音、NLP领域RNN(以及变种)使用更多，效果更好。55.在ModelArts提供的功能中，在线服务属于以下哪一项服务?()A、模型管理B、部署C、模型训练D、数据处理答案：B解析：模型准备完成后，您可以将模型部署为在线服务，对在线服务进行预测和调用56.以下不属于NLP语言特征的是?()A、上下文词特征B、文本特征C、纹理特征D、单独词特征答案：C解析：纹理特征是图像领域的，一般是表示图像的局部纹理信息57.通过图像算法，对一副普通手机拍摄照片的人物前景和背景进行分割，再对()部分做()操作，可实现如同单反相机的虚化效果()A、背景，中值滤波B、背景，均值滤波C、前景，均值滤波D、前景，中值滤波答案：B解析：虚化背景，所以只能在AB中选择。均值滤波模糊的图像更均匀，中指滤波主要用于小噪点处理58.条件随机场算法的简称为?()A、SVMB、CRFC、HMMD、GMM答案：B59.伽马变化是()处理，直方图均衡化是()处理，均值滤波是()处理。()A、点处理，局部处理，大局处理B、局部处理，点处理，大局处理C、点处理，大局处理，局部处理D、大局处理，点处理，局部处理答案：C60.以下哪一选项是对单高斯模型进行参数估计时使用的算法?A、EM算法B、最大似然估计C、维特比算法D、前向后向算法答案：B61.关于CBOW与Skip-Gram算法，以下说法不正确的是？A、无论是CBOW模型还是skip-gram模型，都是以Huffman树作为基础的。B、CBOW和Skip-Gram都是可以训练词向量的方法，但是Skip-Gram要比CBOW更快一些。C、CBOW是根据某个词前面的n个词或者前后n个连续的词，来计算某个词出现的概率。D、Skip-Gram是根据某个词然后分别计算它前后几个词的各个概率。答案：B62.如果采样频率为f，帧数为a，则以下哪一项是声音信号的长度?()A、a/2fB、2a/fC、a/fD、a*f答案：C解析：采样频率又称采样率，表示单位时间内从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，帧数/采样率为信号长度63.机器学习中，SVM算法的支撑向量可能有多少个?()A、1B、2C、3D、若干答案：D解析：SVM算法的支撑向量是指离分类边界最近的样本，可以是一个或多个64.关于CBOW与Skip-Gram算法，以下说法不正确的是?()A、CBOW和Skip-Gram都是可以训练词向量的方法，但是Skip-Gram要比CBOW更快一些。B、CBOW是根据某个词前面的n个词或者前后n个连续的词，来计算某个词出现的概率。C、Skip-Gram是根据某个词然后分别计算它前后几个词的各个概率。D、无论是CBOW模型还是skip-gram模型，都是以Huffman树作为基础的。答案：A解析：CBOW和Skip-Gram都是可以训练词向量的方法，但是Skip-Gram要比CBOW更慢一些。CBOW根据背景词预测中心词，Skip-Gram根据中心词预测背景词65.卷积核的主要作用是?()A、降维B、提取局部特征C、色彩增强D、改变图像尺寸答案：B解析：卷积核的作用主要是感知局部特征66.ModelArts预置模型的本质是什么()A、增强学习B、迁移学习C、强化学习D、GAN答案：B解析：迁移学习是一种机器学习的方法，指的是一个预训练的模型被重新用在另一个任务中67.图像中的目标相对中心位置偏右了15个像素，可使用下面哪种平移量的平移坐标变换，将目标移动到关于中心点对称的位置？A、(30，-15)B、(15，30)C、(-30，0)D、(15，0)答案：C68.使用ModelArts自动学习构建预测分析项目时，若标签列为枚举型数据，以下哪一项是标签列数据类型和训练的模型类型?A、连续数值和回归模型B、离散值和回归模型C、连续数值和分类模型D、离散值和分类模型答案：D69.以下哪一选项不属于马尔科夫模型的三要素?()A、状态集合B、观测概率C、转移概率D、初始概率答案：A解析：马尔科夫模型三要素:状态转移矩阵，观测概率，初始状态概率向量70.在交通执法的车辆检测场景中，对违章车辆的判罚宁可漏报，不要误报，以免产生错误的罚款，这需要系统的哪个指标很高()A、召回率B、精度(precision)C、正确率(Accuracy)D、置信度答案：B解析：正确率，判断正确的样本数占所有样本数的比例。备注:如果该题有precision(查准率)，首选该指标。PPT117，将precision翻译做精度71.ModelArts自动学习中的预测分析功能可以用于哪种应用()A、识别花朵种类B、分割图片中的物体C、人脸识别D、预测房价答案：D解析：自动深度学习中有图像分类、物体检测功能;自动机器学习中有结构化数据的预测分析。温度变化是结构化数据预测分析72.一副8位的RGB彩色图像中，其中(255，255，255)代表什么颜色?()A、蓝色B、红色C、黑色D、白色答案：D解析：(255，255，255)纯白色;​(0，0，0)代表纯黑色;​(255，0，0)代表纯红色;​(0，255，0)代表纯绿色;​(0，0，255)代表纯蓝色。73.数据管理中的物体检测作业不能通过以下哪种方式进行标注？A、用圆形框住目标B、用椭圆框住目标C、用多边形框出目标D、用矩形框住目标答案：B74.以下哪一选项不是序列标注方法?A、CRFB、MEMMC、N-GramD、HNM答案：C解析：传统序列标注方法有HMM、MEMM、CRF；基于深度学习序列标注方法有RNN/LSTM、BiLSTM+CRF、BERT（见PPT第456页）75.96.在3*3的窗口内计算像素的LBP特征，如果该像素的值比周围都小，则算出的特征值为()A、255B、8C、127D、256答案：A解析：原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较，若周围像素值大于中心像素值，则该像素点的位置被标记为1，否则为0。依题意该像素的值比周围都小，从左上角顺时针记录11111111转换为10进制则为255。76.以下关于分词的说法中，哪个选项是不正确的？A、统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最大的分词方式。B、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影响比如词性、句法树等其他模块的性能。C、基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难。D、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。答案：D77.使用ModelArts自动学习构建图像分类或物体检测项目时，数据集不支持以下哪一图片格式?()A、pngB、jpgC、webpD、bmp答案：C78.词袋模型是最早的以词语为基本处理单元的文本向量化方法。以下哪个选项不是TF-IDF的缺陷？A、维度灾难B、无法保留次序信息C、没有基于分布假说D、存在语义鸿沟答案：A79.sklearn.metrics模型评估指标模块中的classification_report不可以输出以下哪一项指标?A、f1-ScoreB、recallC、accuracyD、precision答案：C80.以下哪一项是代码mox.file.exists('obs://bucket_name/test01')执行的操作?A、创建一个文件夹B、读取一个OBS上的文件C、列举—个OBS路径D、检查文件夹是否存在答案：D解析：mox.file.exists是检查文件或目录是否存在更多文件操作详见:https://support.huaweicloud./moxing-devg-modelarts/modelarts_11_0005.html更多文件操作详见:https://support.huaweicloud./moxing-devg-modelarts/modelarts_11_0004.html81.RGB的值为(124，252，0)代表什么颜色?()A、天空蓝B、纯黑C、纯蓝D、草坪绿答案：D解析：蓝色通道为0，所以A排除，纯黑为(0，0，0)，纯白为(255，255，255).故选D82.下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法？A、CBOWB、PLSAC、Fast-RCNND、TextRank答案：C83.华为云EI提供RestfulAPI，以下哪个选项是请求服务器返回指定资源的方法?A、GETB、PUTC、AttachD、POST答案：A84.专家系统属于以下哪个学派?()A、符号主义B、连接主义(神经网络)C、行为主义(机器狗、机器动物)D、以上都不是答案：A解析：专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。从学派上来说，属于符号主义85.ModeIArts创建训练作业时，不支持使用以下哪一算力资源?A、GPUB、TPUC、CPUD、Ascend答案：B解析：CPU为通用处理器、GPU为显卡，均支持;Ascend为华为自己的处理器，故选TPU.另外，ModelArts支持的深度学习框架有Tensorflow、PyTorch、MindSpore.86.OTSU算法遍历可能的阈值，并且选取前景区域和背景区域()最大的分割阈值为最佳阈值。()A、绝对差B、面积差C、像素值累积差值D、类间方差答案：D87.词袋模型是最早的以词语为基本处理单元的文本向量化方法。以下哪个选项不是词袋模型的缺陷?()A、无法保留次序信息B、基于分布假说C、维度灾难D、存在语义鸿沟答案：B解析：基于分布假说不能认为是缺陷。词袋模型损失了词语顺序、上下文信息，所以存在语义鸿沟。如果一篇文章词语太多，就会形成一个长向量，造成维度灾难88.华为云API符合以下哪一项设计规范?A、RestfulAPIB、P8EPC、程序设计D、PEP8答案：A89.以下哪个不是文本向量化的常用方法?()A、DMB、EMC、DBOWD、CBOW答案：B解析：ACD均为文本向量化方法，EM是用来训练GMM模型的一种迭代方法90.Tensorboard是什么()A、MXNet官方提供的深度学习可视化工具B、ModelArts自研的可视化工具C、Python提供的可视化工具包D、TensorFlow官方提供的深度学习可视化工具答案：D解析：Tensorboard是TensorFlow官方提供的深度学习可视化工具91.以下不属于常用特征的是?()A、HOGB、HaarC、LBPD、GroundTruth解析GroundTruth是正确的标注意思。其他几个都是常用的特征描述子，HOGLBP通常用于行人检测车辆检测。Haar和Adaboots常用于人脸检测答案：D92.98.使用二值化做字符区域的分割，因为噪声影响，所有的字符连通域粘连在了一起，使用什么方法可以将字符分隔开()A、开运算B、膨胀C、闭运算D、伽马矫正答案：A解析：开运算先腐蚀后膨胀，能滤除比结构元素小的亮点噪声和突刺，并分离细长的连接。93.对于坐标(x，y)的像素P，P有四个对角相邻像素，称为对角邻域，以下哪一项能够正确表示该对角邻域的坐标?A、(x-1，y-1)，(x-1，y+1)，(x+1，y-1)，(x+1，y+1)B、(x-1，y-1)，(x-1，y)，(x+1，y-1)，(x+1，y+1)C、(x-1，y)，(x-1，y+1)，(x+1，y)，(x+1，y+1)D、(x-1，y)，(x-1，y+1)，(x+1，y-1)，(x+1，y)答案：A解析：对角邻域包括左上、左下、右上、右下四个位置94.下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法?()A、TextRankB、SSAC、LDAD、TF-IDF答案：B解析：TF-IDF，TextRank，主题模型算法(LSA、LSI、LDA)95.不属于HMM三大问题的是()A、测试B、评价C、训练D、解码答案：A96.以下关于人工神经网络说法正确的是()A、人工神经网络，是由人工神经元互连组成的网络B、人工神经网络是从微观结构和功能上对人脑的抽象、简化，是模拟人类智能的一条重要途径C、人工神经网络反映了人脑功能的若干基本特征，如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等D、以上答案都对答案：D97.在使用华为云提供的图像标签API时，响应参数中的哪个字段是图片标签内容?A、labelsB、contentC、resultD、tags答案：C98.不属于语音特征提取方法的是()A、PLPB、RNNC、MFCCD、LPC答案：B解析：B为特征提取模型，其它均为特征提取方法99.图像分类作业如何标注？A、用椭圆框住目标B、用圆形框住目标C、给图片输入类别标签D、用矩形框住目标答案：C100.高斯混合模型在语音识别中的作用是?()A、表示因素之间的概率转移B、用来表示一个音素的多维数值分布C、用来区分不同的音素D、评估HMM算法的优势答案：B解析：高斯混合模型表示了观测数据在总体样本中的概率分布，即一个音素的多位数值分布。101.五官特征检测API对输入图像进行人脸五官特征检测，返回代表五官轮廓位置的关键点坐标，目前支持多少个landmark点?()A、10B、20C、50D、68答案：D102.图像分类主要依据?()A、颜色B、形状C、特征D、图像大小答案：C解析：分类的依据是从图像中提取的特征。103.以下哪个选项不属于ModelArts的特点?()A、支持Tensorflow和PytorchB、支持模型管理C、支持自动调优D、内置多个模型答案：C解析：ModelArts支持Tensorflow和Pytorch，支持模型管理，内置多个预置模型，但不支持自动调优104.以下哪一项是mox.file中用来拷贝一个文件的API?A、mox.file.copyB、mox.file.renameC、mox.file.copyparallelD、mox.file.remove答案：A解析：mox.file.copy用来拷贝文件更多文件操作详见:https://support.huaweicloud./moxing-devg-modelarts/modelarts_11_0005.html更多文件操作详见:https://support.huaweicloud./moxing-devg-modelarts/modelarts_11_0004.html105.根据已标注的数据训练得到模型，使用该模型预测输出的是一个连续的数值，这类任务的应用示例:预测投保人的索赔金额(用于设置保险费)。那么该机器学习属于哪—种类型的任务?()A、回归B、聚类C、生成D、分类答案：A106.使用ModelArts自动学习构建预测分析项目时，若标签列为数值型连续数据，以下哪一项是标签列数据类型和训练的模型类型?A、离散值和回归模型B、连续数值和分类模型C、离散值和分类模型D、连续数值和回归模型答案：D107.图片的亮度是指画面的明亮程度，一副4位的图像能够区分多少种变化?()A、8B、16C、128D、256答案：B解析：一副8位的图像，表示每个采样点有2^8=256级，从最暗到最亮可以分辨256个级别。一副32级的灰度图像，每个采样点从最暗到最亮，可以分辨32个级别。108.100.用一个3*3的卷积核对三通道的彩色图像进行卷积，需要学习的参数的个数为()A、28B、10C、9D、27答案：D解析：单个通道卷积核参数数量为3*3，输入是三通道，卷积核也为三通道，所以3*3*3109.ModelArts数据管理功能对应深度学习开发流程中的哪个部分()A、数据准备B、代码调试C、推理D、训练答案：A解析：数据预处理数据准备阶段110.反向传播算法的功能不包括哪项?()A、激励传播B、权重更新C、归一化D、获取梯度答案：C解析：归一化是数据预处理的一种手段，与反向传播没有关系。神经网络中，归一化是使用一层单独处理111.以下哪个选项是分类任务标签的类型?()A、离散型B、连续型C、自变型D、应变型答案：A解析：分类任务标签是离散型，回归任务标签是连续型112.不属于DNN结构组成部分的是()A、隐藏层B、权重C、激活函数D、Dropout答案：B解析：B和其它三个选项不属于同一维度113.以下哪个选项不是在自然语言处理发展过程中的方法？A、基于深度学习的方法B、基于统计的方法C、基于规则的方法D、基于递归的方法答案：D114.以下哪个选项不是在自然语言处理发展过程中的方法?()A、基于统计的方法B、基于规则的方法C、基于深度学习的方法D、基于递归的方法答案：D解析：统计规则深度混合115.用户自定义超参可以在ModelArts训练作业的哪个字段设置?(单选)()A、算法来源B、运行参数C、资源池D、计算节点个数答案：B116.以下哪一项属于昇腾计算为客户和伙伴提供的推理服务器?A、Atlas800型号:9010B、Atlas300型号:3000C、Atlas800型号:3000D、Atlas800型号:9000答案：C117.华为于哪一年推出了Ascend系列IP和系列处理器?A、2018B、2016C、2019D、2017答案：C118.华为云内容检测服务中，以下哪个参数不是公共请求消息头?()A、POSTB、HOSTC、AuthorizationD、X-Sdk-Date答案：A解析：posthttp方法请求服务器新增资源或执行特殊操作，还有getpostdeletepatch。公共请求消息头x-auth-token、x-project-id、content-type、content-length、x-sdk-data、authorization、host、x-request-id119.调用华为云计算语音服务时，可以调用SDK封装的底层接口，可以通过模拟前端浏览器访问Restful服务，两者分别采用的认证方式是()A、AK/SK，TokenB、Token，AK/SKC、Token，TokenD、AK/SK，AK/SK答案：A解析：SDK调用服务时，需要提供AK(AccessKeyId，访问秘钥)和SK(SecretAccessKey，安全访问密钥);浏览器调用时需要提供Token作为认证依据120.REST从资源的角度来观察整个网络，分布在各处的资源由以下哪一项确定?A、URI(UniformResourceIdentifier)B、RestfulAPIC、URL(UniformResourceLocator)D、PEP8答案：A121.以下哪位科学家创建了Lisp编程语言?()A、艾伦·图灵B、克芳德·香农C、马文·闵斯基D、约翰·麦卡锡答案：D122.以下属于语言模型的是?()A、AdaboostB、N-gramC、GTD、DT答案：B解析：Adaboost属于集成学习思想;DT即决策树，通用机器学习模型;N-gram是专门用于NLP的模型123.图像中的目标相对中心位置偏右了15个像素，可使用下面哪种平移量的平移坐标变换，将目标移动到画面中心?()A、(0，15)B、(0，-15)C、(15，0)D、(-15，0)答案：D解析：正向加，负向减124.高斯滤波可以克服均值滤波的什么问题?()A、去噪(高斯滤波主要作用就是降噪)B、模糊化C、计算慢(计算原理一样，所以计算速度取决于数据大小)D、计算量大(同C)答案：B解析：均值滤波会产生模糊化高斯则避免这个问题产生。125.以下哪个选项不属于自然语言的理解和分析?A、结构分析B、句法分析C、词法分析D、语音分析答案：A解析：自然语言的理解和分析可以分为五个层次:语音分析，是要根据音位规则，从语音流中区分出一个个独立的音素，再根据音位形态规则找出音节及其对应的词素或词。词法分析，是找出词汇的各个词素，从中获得语言学的信息。句法分析，是对句子和短语的结构进行分析，目的是要找出词、短语等的相互关系以及各自在句中的作用。语义分析，是找出词义、结构意义及其结合意义，从而确定语言所表达的真正含义或概念。语用分析，是研究语言所存在的外界环境对语言使用者所产生的影响。126.NNLM模型中，网络输出层采用的激活函数是什么?()A、TanhB、SoftmaxC、ReLUD、Sigmoid答案：B解析：NNLM指神经网络语言模型。通常，卷积神经网络会将末端得到的特征图平摊成一个长的列向量，经过全连接层的计算得到最终的输出层，一般使用softmax激活函数将最终的输出量化。127.以下哪一选项不是序列标注方法?A、CRFB、MEMMC、N-GramD、HMM答案：C解析：传统序列标注方法有HMM、MEMM、CRF;基于深度学习序列标注方法有RNN/LSTM、BiLSTM+CRF、BERT(见PPT第456页)128.单层感知机无法解决以下哪个问题?A、简单二分类问题B、OR问题C、AND问题D、XOR问题答案：D129.在坐标变化时，我们可以使用以下哪种方法得到像素点的整数值?()A、采样B、均值C、量化D、插值答案：C解析：采样:将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。量化:经采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的，还不能用计算机进行处理，所以需要量化操作将灰度转换成离散的整数值。插值:坐标变化后得到的坐标不一定是整数，非整数坐标处的像素值需要用周围的整数坐标的像素值来进行计算。130.ModelArts支持的文本标注任务有哪些?A、文本分类B、命名识别C、文本三元组D、以上都对答案：D解析：ModelArts支持的文本任务标注包括:文本分类、命名识别(针对文本中的命名体进行标注，如时间、地点)、文本三元组(针对文本中的实体片段和实体之间的关系进行标注)131.N-gram被定义为N个关键词组合在一起。从给定的句子可以产生多少三元组短语?[AnalyticsVidhyaisagreatsourcetolearndatascience]。()A、6B、7C、8D、9答案：C解析：AnalyticsVidhyais;Vidhyaisa;isagreat;agreatsource;greatsourceto;sourcetolearn;tolearndata;learndatascience。N-gram基于马尔科夫假设只考虑前n个词语132.LSTM中的遗忘门使用的是哪种激活函数?()A、SigmoidB、TanhC、ReLuD、Softmax答案：A解析：遗忘门会把数据输出到0-1之间到数值，1代表完全保留，0代表完全舍弃。用sigmoid133.取样和量化后的数字一整张图像在数学上可以由什么表示?A、通道B、矩阵C、坐标D、像素答案：B134.一个汽车公司的产品，A厂占60%，B厂占40%，A的次品率是1%，B的次品率是3%，现在抽出一辆汽车是次品，问是A厂生产的可能性是多少?()A、1/2B、1/3C、2/3D、1/6答案：B解析：带入贝叶斯公式，p(甲|废品)=p(废品|甲)/p(废品)=(0.6×0.01)/(0.6×0.01+0.4×0.03)=0.33(核实)135.以下哪一个概念是用来计算复合函数的导数?()A、微积分中的链式结构B、硬双曲正切函数C、softplus函数D、劲向基函数答案：A解析：链式求导136.以下哪个选项是Al芯片业务从应用上的分类?()A、推理和加速B、加速和训练C、训练和推理D、编译和训练答案：C解析：从业务上来讲，主要是用于训练和推理137.ModelArts自动学习中的预测分析功能可以用于哪种应用？A、识别花朵种类B、预测天气温度变化C、分割图片中的物体D、检测图片中猫的位置答案：B138.ModelArts自动学习中的预测分析功能可以用于哪种应用?()A、预测天气温度变化B、识别花朵种类C、分割图片中的物体D、人脸识别答案：A解析：自动深度学习中有图像分类、物体检测功能;自动机器学习中有结构化数据的预测分析。温度变化是结构化数据预测分析。139.我们常说对720P的视频格式，720代表什么?()A、视频的帧率B、图像分辨率的高度C、图像分辨率的宽度D、视频的灰度级答案：B140.HSV颜色空间的V分量表示色彩的明亮程度(value)，该取值范围是多少?A、0到1B、0到100C、1到100D、0到99答案：A141.利用gensim实现word2vec时，哪个参数代表输出词向量的维度()A、hsB、min_countC、sizeD、window答案：C解析：size:是指输出的词的向量维数，默认为100。大的size需要更多的训练数据，但是效果会更好.推荐值为几十到几百142.MoXing的自动超参搜索功能的作用是什么()A、提供手动调参的指导B、在参数空间中，自动搜索初最优的超参C、自动搜索初最优的学习率D、自动搜索初最优的Batch_size答案：B解析：在参数空间中，自动搜索初最优的超参143.以下哪个选项不属于自然语言处理技术的三个层面()A、分辨率分析B、词法分析C、句法分析D、语义分析答案：A解析：词法、句法、语义是自然语言处理的三个层面，分辨率是图像。144.CD-DNN-HMM模型的最主要改变以下哪一点?()A、引入更多隐藏层B、引入DropoutC、引入全连接层D、引入上下文信息答案：D解析：DNN模型为了获得更好的性能提升，引入了上下文信息(也就是前后特征帧信息)，所以被称为CD-DNN-HMM模型145.用两个3x3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积，得到的特征图有几个通道?()A、1B、2C、3D、4答案：B解析：卷积运算得到的特征图，有几个通道，取决于有几个卷积核，和卷积核的数量一样146.不属于语音声学特征的是?()A、时长B、语义C、频率D、振幅答案：B解析：声学语音学:研究怎样对语言的声音进行声学分析，比如声波的频率、时长、振幅等。重点是声学两个字147.以下不是命名实体识别的难点有?()A、数量多B、规则复杂C、嵌套复杂D、长度统一答案：D148.反向传播算法是神经网络更新参数的重要方法，反向传播算法借助于以下哪个计算方法得以实现。()A、计算图B、高阶微分C、代价函数D、链式法则答案：D解析：链式求导方法149.以下哪一选项是训练静态词向量的方法?A、FasttextB、ELMOC、BERTD、GPT答案：A解析：word2vec，glove，fasttext是静态词向量；ELMO，GPT，BERT是基于语言模型的动态词向量150.以下哪一项是语音合成的简称?()A、TTSB、ASRC、STTD、AST答案：A解析：TextToSpeech，文语转换，即语音合成151.华为云API符合以下哪一项设计规范?A、RestfulB、P8EPC、程序设计D、PEP8答案：A152.以下哪个选项不属于语音学的范畴?A、声学语音学B、语言语音学C、听觉语音学D、发音语音学E、语义语音学答案：E153.常用的梅尔倒谱系数(Mel-FrequencyCepstralCoefficients)一般是一个多少维度的向量?A、36B、12C、39D、13答案：B解析：倒谱(cepstrum)就是一种信号的傅里叶变换经对数运算后再进行傅里叶反变换得到的信号。而Mel频率分析就是基于人类听觉感知实验的。实验观测发现人耳就像一个滤波器组一样，它只关注某些特定的频率分量(人的听觉对频率是有选择性的)。也就说，它只让某些频率的信号通过，而压根就直接无视它不想感知的某些频率信号。但是这些滤波器在频率坐标轴上却不是统一分布的，在低频区域有很多的滤波器，他们分布比较密集，但在高频区域，滤波器的数目就变得比较少，分布很稀疏。梅尔频率倒谱系数(MelFrequencyCepstrumCoefficient，MFCC)考虑到了人类的听觉特征，先将线性频谱映射到基于听觉感知的Mel非线性频谱中，然后转换到倒谱上。MFCC特征提取过程:1)先对语音进行预加重、分帧和加窗;2)对每一个短时分析窗，通过FFT得到对应的频谱;3)将上面的频谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱;4)在Mel频谱上面进行倒谱分析(取对数，做逆变换，实际逆变换一般是通过DCT离散余弦变换来实现，取DCT后的第2个到第13个系数作为MFCC系数)，获得Mel频率倒谱系数MFCC，这个MFCC就是这帧语音的特征.154.如果一个模型在测试集上偏差很小，方差很大，则说明该模型属于以下哪种?()A、欠拟合B、过拟合C、刚好拟合D、可能过拟合也可能欠拟合答案：B解析：偏差小、方差大是过拟合的表现，说明模型对数据变化较为敏感(过拟合)155.ModelArts开发环境的作用是什么()A、训练B、预测C、代码预测D、数据准备答案：C156.ModelArts数据管理中创建图像数据集没有以下哪一标注类型?A、图像分割B、图像分类C、物体检测D、图像生成答案：D解析：图像生成属于无监督学习157.逆光拍照时，人脸比较暗，使用伽马矫正对图像进行增强达到逆光也清晰的效果，γ的取值可以选择?()A、0B、0.5C、1D、2答案：B解析：伽马大于1，输入的低灰度范围被压缩，高灰度范围被拉伸，实现了强化亮部，压缩暗部图像增强效果好。伽马小于1，输入的高灰度范围被压缩，低灰度范围被拉伸，实现了强化暗部，压缩暗部图像增强效果好。158.随机梯度下降和批量梯度下降相比优势在于?()A、更容易收敛(随机梯度下降收敛更不稳定)B、迭代速度更快C、精度更高D、泛化能力更强答案：B解析：批量梯度下降法是最原始的形式，它是指在每一次迭代时使用所有样本来进行梯度的更新。优点:(1)一次迭代是对所有样本进行计算，此时利用矩阵进行操作，实现了并行。(2)由全数据集确定的方向能够更好地代表样本总体，从而更准确地朝向极值所在的方向。当目标函数为凸函数时，BGD一定能够得到全局最优。缺点:(1)当样本数目很大时，每迭代一步都需要对所有样本计算，训练过程会很慢。随机梯度下降法不同于批量梯度下降，随机梯度下降是每次迭代使用一个样本来对参数进行更新。优点:(1)由于不是在全部训练数据上的损失函数，而是在每轮迭代中，随机优化某一条训练数据上的损失函数，这样每一轮参数的更新速度大大加快。缺点:(1)准确度下降。由于即使在目标函数为强凸函数的情况下，SGD仍旧无法做到线性收敛。(2)可能会收敛到局部最优，由于单个样本并不能代表全体样本的趋势。小批量梯度下降，是对批量梯度下降以及随机梯度下降的一个折中办法。其思想是:每次迭代使用一小部分样本来对参数进行更新。优点:(1)通过矩阵运算，每次在一个batch上优化神经网络参数并不会比单个数据慢太多。(2)每次使用一个batch可以大大减小收敛所需要的迭代次数，同时可以使收敛到的结果更加接近梯度下降的效果。(比如上例中的30W，设置batch_size=100时，需要迭代3000次，远小于SGD的30W次)缺点:(1)batch_size的不当选择可能会带来一些问题159.图像预处理的流程不包含以下哪个环节?()A、图像增强B、图像识别C、灰度变换D、几何矫正答案：B160.以下哪一项不属于ReLU系列的激活函数相对于Sigmoid和Tanh激活函数的优点?A、ReLU的单侧抑制提供了网络的稀疏表达能力。B、ReLU的非饱和性可以有效地解决梯度消失的问题，提供相对宽的激活边界。C、ReLU在其训练过程中会导致神经元死亡的问题。D、从计算的角度上，Sigmoid和Tanh激活函数均需要计算指数，复杂度高，而ReLU只需要一个阈值即可得到激活值。答案：C161.华为云EI企业智能提供了多种高效的服务，用户使用服务的具体流程正确的是()A、申请服务-调用API-获取请求认证-查看服务使用信息B、获取请求认证-申请服务-调用API-查看服务使用信息C、获取请求认证-申请服务-查看服务使用信息-调用APID、申请服务-获取请求认证-调用API-查看服务使用信息答案：D解析：申请-认证-调用-查看信息162.使用梯度下降法的目的是什么?()A、寻找标签值B、改变模型结构C、优化参数D、预测结果(神经网络中正向计算)答案：C解析：梯度下降法求损失函数取得极小值点，目的是优化参数163.一副8位的RGB彩色图像中，其中(255，255，255)代表什么颜色？A、黑色B、蓝色C、白色D、红色答案：C164.以下哪一项是mox.file中用来移动一个OBS文件或文件夹的API?A、mox.file.renameB、mox，file.copyparallelC、mox.file.copyD、mox.file.remove答案：A解析：mox.file.rename是重命名或移动更多文件操作详见:https://support.huaweicloud./moxing-devg-modelarts/modelarts_11_0005.html更多文件操作详见:https://support.huaweicloud./moxing-devg-modelarts/modelarts_11_0004.html165.以下哪一项不属于华为云EI自然语言处理服务提供的意图理解API所支持的领域?A、音乐类B、闹钟类C、笑话类D、娱乐类答案：D166.图像分类作业如何标注?()A、用圆形框住目标B、用椭圆框住目标C、用矩形框住目标D、给图片输入类别标签答案：D解析：打标签标记上对应类别;用矩形框框柱是目标检测的标注方式167.以下哪个选项属于自然语言处理技术的三个层面？A、语义分割B、分辨率分析C、音律分析D、词法分析答案：D168.再试用SelectKBest进行特征选取时，以下哪个选项是使用卡方法对特征进行选择()A、chi2B、f_regressionC、mutual_info_classifD、mutual_info_regression答案：A169.很多手机提供了护眼的屏幕显示模式，可以减少蓝光，缓解疲劳。这项功能可以通过调整图像的()实现A、亮度B、饱和度C、对比度D、色相答案：D解析：色相调节冷暖程度，调节整体画面色彩风格170.REST从资源的角度来观察整个网络，分布在各处的资源由以下哪一项确定?A、URIB、RestfulC、URLD、PEP8答案：A171.阴天在室内拍照，光线不好，计算照片的亮度直方图，可能是什么形状?()A、左边比较平坦，右边有波峰。(图片亮度较高)B、右边比较平坦，左边有波峰。(图片亮度较低)C、左右各有一波峰D、波形均匀没有波峰答案：B解析：直方图反应的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率。以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级出现的频率，照片暗右边比较平坦，左边有波峰。172.不属于语音识别预处理的步骤是哪个?()A、去重B、降噪C、静音切除D、标准化答案：A解析：语音识别预处理手段，静音切除，降噪，平滑，标准化不包含去重。173.以下哪个选项不是隐马尔科夫链评价问题使用的算法?A、Baum-Welch算法B、穷举法C、前向算法D、后向算法答案：A解析：Baum-Welch算法是用来对模型参数进行估计的，输入为观测序列，输出为HMM模型的参数;前向算法对于穷举法进行了改进，减少了重复计算部分;后向算法用于回溯产生观测序列的最大概率的隐藏序列.174.以下哪个选项不属于语音声学特征？A、语义B、相位C、共振峰特征D、振幅答案：A175.以下哪一项是异腾310芯片的功耗?A、8WB、7wC、9wD、6w答案：A解析：昇腾310为推理芯片，最大功耗8W;昇腾910为训练芯片，最大功耗310W176.以下哪个选项不属于自然语言处理技术的三个层面()A、语音分析B、词法分析C、句法分析D、语义分析答案：A解析：语音分析是语音识别中的文本分析的工作177.华为深度学习框架MindSpore的亮点有()A、通过实现Al算法即代码，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间，降低了模型开发门槛。B、通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与Ascend处理器协同优化，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能。C、原生适应每个场景包括端，边缘和云，并能够按需协同，部署态灵活。D、以上皆是答案：D178.以下哪个OpenCV函数可以实现对图像的尺寸缩放?()A、cv2.resize(img，(200，300))B、cv2.imread("1ena.jpg")C、print(type(im))D、cv2.warpAffine(img，M，(w，h)答案：A179.RGB的值为(255，0，0)代表什么颜色?()A、纯蓝B、纯黑C、纯绿D、纯红答案：D180.自然语言处理可以用以下哪个模型?()A、DTB、SVMC、HMMD、线性回归答案：C解析：DT是决策树，SVM支持向量机。自然语言处理之HMM使用HMM进行分词根据语料计算参数多选题1.ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，“一站式”是指AI开发的各个环节，包括以下哪些选项?A、模型部署B、模型训练C、数据处理D、模型管理E、算法开发答案：ABCDE2.自动学习的图像分类数据可以从哪些途径获取()A、从ModelArts市场导入B、从网页端上传C、从OBS上传D、从其他云服务商存储服务载入答案：ACD解析：实验手册规定3.华为云语音交互服务目前支持以下哪些类型的SDK?A、PythonSDKB、JavaSDKC、AndroidSDKD、PHPSDK答案：AB解析：语音交互服务(SpeechInteractionService，简称SIS)是一种人机交互方式，用户通过实时访问和调用API获取语音交互结果，目前支持Java/Python等版本的SDK4.使用ModelArts自动学习构建图像分类或物体检测项目时，必须配置以下哪些参数?A、数据集名称B、数据集输出位置C、数据集来源D、数据集输入位置答案：ABCD5.LBP特征描述子有以下哪些优点?()A、旋转不变性B、灰度不变性C、提取纹理特征好D、提取色彩特征好答案：ABC解析：局部二值模式是一种可以描述图像局部纹理特征的描述子，具有旋转不变性和灰度不变性等显著特点。6.命名实体识别是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括哪些?()A、地名B、时间C、人名D、机构名答案：ABCD解析：全选7.使用深度神经网络结构处理语音识别的优点有哪些?()A、不需要标注样本B、可以处理更长的序列信号C、不需要语音信号特征提取(该答案待确定)D、可以end-to-end实现任务答案：BD解析：可以处理更长的序列信号;可以end-to-end实现任务。​end-to-end即端到端学习，同一个模型输入、输出8.下列哪些是关键词提取的方法?()A、TF-IDFB、TextRankC、LSI/LSA/LDAD、HMM答案：ABC解析：TF-IDF，TextRank，主题模型算法(LSA、LSI、LDA)，HMM隐马尔可夫模型一般用于生成序列，例如语音识别、词性标注、分词9.数字图像在采集时，图像的成像质量由传感器的哪些因素决定?()A、传感器的尺寸B、传感性能C、传感器单元数D、传感器价格答案：ABC解析：PPT上有原题，前三个要素10.以下哪些选项是TensorFlow2.0中的Keras接口的主要优势?()A、方便用户使用B、模块化和可组合C、易于扩展D、采用了静态图机制答案：ABC解析：TensorFlow2.0中的Keras接口方便用户使用、模块化和可组合、易于扩展，同时支持静态图和动态图模型11.270.以下哪些场景会使用目标跟踪的技术()A、智能交通B、场景监控C、文字识别(OCR)D、自动驾驶答案：ABD12.ModelArts支持的图像分类预置模型有哪些?(多选)()A、ResNet_v1_50B、Inception_v3C、Faster_RCNN_ResNet_Y2_50OD、Faster_RCNN_ResNet_v1_50答案：AB解析：ModelArts支持的图像分类预置模型有:ResNet_v1_50(图像分类/TensorFlow)ResNet_v1_101(图像分类)ResNet_v1_50(图像分类/TensorFlow/Ascend910训练)ResNet50(图像分类/MindSpore/Ascend910训练)ResNet_v2_50(图像分类/TensorFlow/Ascend910训练)MobileNet_v1(图像分类/TensorFlow)MobileNet_v2(图像分类)Inception_v3(图像分类)ResNet_v2_101(图像分类)ResNet50_AdaInfer(图像分类/TensorFlow/推理自优化)Inception_ResNet_v2(图像分类/TensorFlow)EfficientNetB0/B4/B7/B8(图像分类/PyTorch)Res2Net_50(图像分类/TensorFlow)13.在语音技术实现时经常会遇到很多问题和难点，属于语音识别难点的是?()A、多人场景识别B、远场麦克风识别C、高噪音场景识别D、方言识别答案：ABCD解析：全选除上还有交谈背景语音识别14.自然语言处理包含以下哪些层面?()A、词法分析B、语义分析C、句法分析D、声音分析答案：ABC解析：声音分析属于语音处理15.MoXing的主要功能是什么?A、华为自研的深度学习工具库B、华为自研的深度学习引擎C、TensorFlow等深度学习引擎的分布式训练加速框架、API接口的封装和加速D、TensorFlow等深度学习引擎API接口的简单封装答案：AC16.以下关于语音信号特点的描述，正确的是哪些选项?A、短时范围一般认为在10-30msB、语音信号具有短时平稳性C、语音信号会随着时间的变化而变化，它是一种平稳态的时变信号D、短时分析技术贯穿于语音信号分析的全过程答案：ABD解析：语音信号特点(见PPT247页):1)语音信号会随着时间的变化而变化，它是一种非平稳态的时变信号。但是，由于人的发音受口腔肌肉的影响，语音信号在一个短时范围内相对稳定，可以看做是一个准稳态的过程，所以语音信号具有短时平稳性.2)短时分析技术贯穿于语音信号分析的全过程.3)语音由口腔肌肉运动而产生，肌肉的运动相较于语音的频率是非常缓慢的.4)短时范围一般认为在10-30ms.故C答案错误.17.以下属于LDA训练过程的是?()A、初始化B、吉布斯采样C、生成语句D、生成主题答案：AB解析：见PPT435页18.ModelArts支持的硬件有()A、CPUB、GPUC、华为自研昇腾AI芯片D、以上皆是答案：ABCD19.RESTAPI的请求/响应包含哪些A、请求URLB、请求消息头C、请求消息体D、响应消息头E、响应消息体答案：ABCDE20.以下哪些算法可以应用于文本分类?()A、朴素贝叶斯B、SVMC、TextCNND、线性回归答案：ABC解析：基于传统的文本分类方法有朴素贝叶斯、逻辑回归、SVM、决策树等，基于深度学习的方法有TextCNN、TextRNN、BERT等(见PPT第432页)21.以下关于常用的颜色空间的描述中，不正确的有哪几项?()A、Lab的色彩空间要比RGB模式和CMYK模式的色彩空间小B、YUV颜色空间主要用于印刷工业C、CMYK颜色空间应用于印刷工业D、YUV色彩空间的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的答案：AB解析：Lab的色彩空间要比RGB模式和CMYK模式的色彩空间大;YUV主要用于图像压缩及传输;CMYK颜色空间应用于印刷工业22.以下哪些选项是常见的无监督算法?()A、k-meansB、PCAC、GMMD、谱聚类答案：ABCD解析：k-means是一种常见的聚类算法属于无监督学习;PCA主成分分析，属于无监督学习;GMM是将一个数据分解为若干个正态分布;是从图论中演化出来的算法，后来在聚类中得到了广泛的应用，是一种聚类算法。以上几种皆属于无监督学习23.jieba.cut方法的3个参数分别是()A、sepB、sentenceC、cat_allD、HMM答案：BCD24.RESTAPI中，使用HTTP方法请求消息头的说法正确的事()A、GET，请求服务器返回指定资源B、DELETE，请求服务器删除指定资源，如删除对象C、PATCH，请求服务器新增资源或执行特殊操作D、PUT，请求服务器更新指定资源答案：ABD解析：GET：请求服务器返回指定资源。POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。PUT：请求服务器替换或创建指定资源。PATCH：请求服务器部分更新指定资源。DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象。put和patch都有更新的效果25.使用token的认证方式访问华为云EI服务需要提供以下哪些信息?A、子账号名B、主账号名C、项目IDD、密码E、区域答案：ABCDE解析：使用token认证，需要输入主账号名、子账号名、密码、区域和项目ID.如果不是子账号方式，而是普通账号，主账号和子账号保持一致即可.见实验手册1.3.2:token认证部分26.华为云EI图像标签实现智慧相册的实验中，以下关于图像标签API的响应参数error_code的描述中，正确的有哪些项?()A、返回值403说明没有操作权限。B、返回值500说明请求失败，在服务器上未找到请求所希望得到的资源C、返回值400说明语义有误，当前请求无法被服务器解析D、返回值401说明当前请求需要用户验证答案：ACD解析：​201-创建类的请求完全成功​204-请求成功​400-非法请求。建议直接修改该请求，不要重试该请求​401-在客户端提供认证信息后，返回该状态码，表明服务端指出客户端所提供的认证信息不正确或非法​403-没有权限​404-资源不存在​500-表明服务端能被请求访问到，但是不能理解客户的请求27.自然语言处理是目前比较火热的领域，其实现过程也会遇到很多问题和难点，其中命名实体识别有哪些难点？A、各类命名实体的数量众多B、命名实体的构成规律复杂C、嵌套情况复杂D、长度不确定答案：ABCD28.华为人脸识别服务，是基于人的脸部特征信息，利用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解，进行身份识别的一种智能服务。当前华为的识别服务提供了哪几种服务?()A、人脸跟踪B、人脸检测C、人脸对比D、人脸搜索答案：BCD解析：检测图像中所有的人脸，同时定位人脸的位置。分析两张图片中的人脸，在识别出的人脸中智能挑选最大的人脸进行标记和对比，提供相似度等参数，可以判断是否为同一个人。通过输入一张人脸图片，在图库中寻找相似度最高的N张人脸图片见超链接:https://support.huaweicloud./intl/zh-cn/api-face/face_02_0051.html29.ModelArts数据管理中的数据标注可以进行哪几种类型的标注作业?()A、预测分析B、图像分类C、基因测序D、物体检测答案：ABD30.自然语言处理的基本方法有?()A、能力模型B、应用模型C、监理模型D、强化模型答案：AB解析：能力模型通常是基于语言学规则的模型，建立在人脑中先天存在的语法通则这一假设的基础上，认为语言是人脑的语言能力推导出来的，建立语言模型就是通过建立人工编辑的语言规则集来模拟这种先天的语言能力。应用模型，通常是通过建立特定的数学模型来学习复杂的、广泛的语言结构，然后利用统计学、模式识别和机器学习等方法来训练模型的参数，以扩大语言实用的规模31.卷积神经网络通常包含以下哪些层?()A、输入层B、卷积层C、输出层D、全连接层答案：ABCD解析：输入输出一定要有，卷积神经网络必备卷积层，卷积之后需要进行全连接层32.关于tanh说法正确的是()A、Tanh也具有和Sigmoid函数类似的缺点，即远离中心的位置导数趋于0B、Tanh关于0点对称，输出的均值比Sigmoid更加接近于0，因此SGD会更接近自然梯度，从而降低所需的迭代次数C、Tanh函数可以看作是放大平移的logistic函数D、Tanh值域是(0，1)