一种多面积poi数据抽稀方法

一种多面积poi数据抽稀方法

1poi要素保留poi（局部）数据作为电子地图的重要数据来源，在电子地图的应用中得到了广泛应用。它包含名称、类别、坐标、分类和其他信息。这是地图应用的主要元素之一。POI数据在电子地图中的表达，主要考虑3个方面:POI分类按级别显示，POI在地图上均匀分布和POI之间无重叠或压盖应申等提出一种基于线性道路的POI抽稀方法，在考虑POI权重的条件下通过判断POI之间距离阈值、POI与道路之间的距离阈值来计算POI要素是否保留2poi平台中的要素根据《地理信息公共服务平台电子地图数据规范》，电子地图需按照显示比例尺或地面分辨率进行地图分级，每级地图的地图负载量在与对应显示级别相适应的前提下，尽可能完整保留数据源信息，随着显示级别的增大，要素内容不断增多现行的互联网地图中，POI数据的种类丰富多样，基本涵盖了日常生活中所有行业，既有独立的地名点，也包括依附于非点状要素的注记信息，如行政区划、道路、河流、自然保护区、旅游景点等。不同类别的POI数据，在不同比例尺级别地图中所体现的作用不等，因此，按POI在地图表达中的重要程度，对POI进行分级处理，POI等级越低，其重要程度越高，在地图中则优先显示。如果高级别POI中包含了低级别POI，那么在低级别地图中显示等级低的行政区划信息，高级别地图中则显示等级高的地名点信息。文献3poi数据密度抽稀通过对POI进行分级筛选，初步确定了每一级比例尺下要显示的POI内容，但分级后的POI数据密度超过地图表达的要求，则需进一步进行抽稀处理。基于网格的POI抽稀方法，通过将地图范围按比例尺级别划分为大小相等的网格，每个网格中选取一个当前级别下已筛选的POI要素，使POI在地图上达到空间均匀分布的效果。3.1poi网格大小的设置空间格网是限定POI空间均匀分布的基础，网格的大小决定了POI分布的密度。在不同比例尺级别下，根据实际应用中POI符号和显示名称字体的大小来设置网格大小，网格的大小决定了最后POI空间分布的密度。网格可以是矩形、正四边形、正六边形、正三角形，图1分别展示了4种形状的格网。3.2网络地理网络poi本文以四边形格网为例，说明POI分级抽稀原理。设当前比例尺级别为SR1)相邻网格中心点距离d2)每个格网只选择当前网格覆盖范围内的POI。如图2(b)中，G3)P4)当可选P5)每个网格中最多只选出一个POI。如图2(e)中，G6)任意2个相邻网格内筛选的POI之间的距离d7)每个网格最终筛选结果可以不含点，但最多只允许出现一个点。3.3poi抽稀说明根据抽稀条件，本文对多比例尺级别下基于格网的POI抽稀方法进行说明:设当前比例尺级别为S1)若存在S2)遍历G3)遍历P4)设P5)计算P6)重复执行2)。7)结束。3.4oi点集和poi权重赋值本文以一组POI点集为例，描述了POI点抽稀的过程，如图3所示。1)指定地图范围内原始POI点集，见图3(a);2)对地图范围进行正方形格网划分G3)对POI点集进行权重赋值，见图3(c)，数值越小，权重越高;4)以G5)抽稀结束后，每个网格内最多只含有一个点，见图3(e);6)图3(f)为最后抽稀结果，保证了POI点按权重、均匀分布的要求进行抽稀。4poi抽稀试验为验证本文提出抽稀方法的合理性，本试验选择西安市某区域的POI数据，分别在1∶10000与1∶5000比例尺下进行抽稀试验，图4为该抽稀试验的过程与结果。从图4可以看出，待抽稀的POI数据中，POI点主要沿道路两侧分布且分布密集，2种比例尺下的抽稀网格大小是由当前比例尺下点密度需求来决定的，从2种网格密度下POI抽稀结果最大限度地保证了每个网格中保留一个POI点，最终抽稀后的POI点在全图分布比较均匀。表1为1∶10000与1∶5000比例尺下POI抽稀试验的统计结果，包括网格大小、抽稀前后点密度值。由表1可以看出，网格大小的划分是根据实际需求决定的，由于POI数据在1∶5000与1∶10000比例尺下筛选条件不同，抽稀前后1∶10000比例尺下的点密度大于1∶5000比例尺下的点密度，由于全图POI数据整体分布并不是绝对均匀，所以点密度与比例尺之间并不是相等倍数关系。5多比例下poi数据抽稀多比例尺下高密度POI数据抽稀是电子地图制作的基本需求，根据POI数据在不同级别下的分级分类规范，筛选内容适当、空间分布合理的POI数据进行地图展示是电子地图制作的重要内容。本文在POI分级数据基础上，基于空间网格，提出一种顾及POI权重的多比例尺下POI分级抽稀的算法，并选取西安市的实例数据，进行多比例尺下PO