济南市长途汽车客运总站平面布局设计

济南市长途汽车客运总站平面布局设计摘要济南市长途客运站是目前济南市最大的公路客运站，该站交通便利，四通八达，地理位置优越，是全省快速客运的枢纽，最大的旅客集散地。该站目前是山东省规模最大的公路客运枢纽，承担了济南市客运发送量的70％，连续几年旅客发送量，售票收入和发车班次均为全国首位，号称“中华第一站”，但是客运站场地狭小，设施落后，客运量的逐年增加，不能满足公路客运的需求，因此，需要对该站进行相应的改建、扩建。济南市长途汽车站设计建设规模，以车站设计年度平均日旅客发送量和旅客最高聚集人数为依据，结合济南市的国民经济发展规划即GDP增长情况，和人口总数等因素的变化情况，采用回归分析以及时间序列法，根据所给数据对特征年的客运量进行预测，并依据相关设计规范可以获得设计年度的旅客日发送折算量，结合济南客运站具体位置以及周边地理环境，从而得出汽车客运站平面总体布局设计的各设施相关面积以及总体设计方案，并用CAD绘制济南市长途客运站平面图。关键字： 客运站人口人均国内生产总值场站布置目录1济南长途客运站设计背景 11.1济南市现状介绍 11.2济南市长途客运站现状分析 12人均国内生产总值预测 32.1济南市社会经济增长情况 32.2人均国内生产总值预测 32.2.1一元线性回归 32.2.2布朗二次指数平滑 42.2.3人均国内生产总值预测结果 72.3公路客运量的预测 72.3.1一元线性回归法 82.3.2多元线性回归法 82.3.3指数平滑法 102.3.4公路客运量预测汇总 123客运站设计数据需求计算 134车站场地设施 155辅助设施 176客运站平面图设计规划说明（图见附件） 187设计体会 19主要参考资料 201济南长途客运站设计背景1.1济南市现状介绍济南，又称“泉城”，是黄河中下游和环渤海经济带南翼的重要战略城市，中国东部沿海经济大省——山东省的省会，是国务院公布的国家历史文化名城之一，是全省政治、文化、经济，金融，教育中心，也是国家批准的沿海开放城市和十五个副省级城市之一。中国七大军区之一的济南军区本部。中国16个铁路局之一的济南铁路局本部。济南位于山东省中西部，具有4000多年的历史，是中华文明的重要发祥地之一，是闻名世界的史前文化－龙山文化的发祥地，区域内新石器时代的遗址城子崖，有先于秦长城的齐长城，有被誉为“海内第一名塑”的灵岩寺宋代彩塑罗汉等。中国首部诗歌总集《诗经》中有谭人所作讽刺诗《大东》，是现存最早的有关济南的文献。济南孝堂山郭氏墓石祠，是我国现存最早的地面房屋建筑；隋建四门塔为全国现存最古老的石塔，均为全国重点文物保护单位。中国原始部落的首领--舜（约公元前22世纪）就诞生与生活在济南一带，1929年7月正式设立济南市。位于北纬36度40分，东经117度00分，南依泰山，北临黄河，雄踞齐鲁，属于北温带大陆性季风气候区，四季分明，日照充分，年平均气温14℃，年平均降雨量650到700毫米。下辖六个区、三个县、一个县级市，总面积达8227平方公里。2008年年末户籍总人口658万人；常住人口约700万，其中市区人口已达353万。是“全国城市综合实力50强”和“全国投资硬环境40优”的城市之一。第十一届全国运动会举办城市，和第七届中国（国际）园林花卉博览会的主办城市。济南位于山东省的中西部，具有良好的区位优势。济南北接京津唐，南接长三角，西连黄河中上游，东连胶东半岛，在全省处于承东接西的位置；在全国来说是连接华东与华北的门户，是连接华东、华北和中西部地区的重要枢纽，京沪锁钥；位于环渤海经济圈，是黄河三角周最大的中心城市。而环渤海地区地理位置优越、各种资源丰富，是当今我国经济发展最具活力的地区之一，环渤海经济区目前已成为我国最大的工业密集区，渤海湾西部城市群的合作与繁荣正日益发展。这说明济南具有很大的区域协作的潜在优势，有利于企业按照总部经济模式，形成良好的区域合作关系，实现共同发展。1.2济南市长途客运站现状分析济南市的迅速发展对交通行业发展提出了新的需求，未来交通运输业的发展应不仅仅停留在现有的发展基础上，必须实现跨越式发展，方能与新的城市发展要求和经济发展需求相适应。济南市作为非常重要的交通枢纽，济南市长途客运站是目前济南市最大的公路客运站，该站交通便利，四通八达，地理位置优越，是全省快速客运的枢纽，最大的旅客集散地。该站目前是山东省规模最大的公路客运枢纽，承担了济南市客运发送量的70％，连续几年旅客发送量，售票收入和发车班次均为全国首位，号称“中华第一站”，但是客运站场地狭小，设施落后，客运量的逐年增加，不能满足公路客运的需求，因此，需要对该站进行相应的改建、扩建。济南市长途汽车站设计建设规模，以车站设计年度平均日旅客发送量和旅客最高聚集人数为依据，结合济南市的国民经济发展情况即GDP增长情况以及人口总数等因素，采用回归分析与时间序列等预测方法根据所给数据对特征年的公路客运量进行预测，可以获得设计年度的旅客日发送折算量，从而可以得到客运站场各部分的设计面积，依据相关设计规范与标准，进行济南市长途客运站总体布局规划设计，并用CAD画出平面设计图。 2人均国内生产总值预测2.1济南市社会经济增长情况表2-1济南市社会经济增长情况表年份人口（万人）国内生产总值（亿元）人均国内生产总值（元）1990516.50131.102538.241991520.30156.203002.111992523.60200.703833.081993526.40263.605007.601994530.20364.706878.541995535.00466.408717.761996536.40573.7010695.381997542.10702.8012964.401998546.40795.1014551.611999550.50874.2015880.112000555.60945.0017008.642001563.701059.1018788.362002568.301193.7021004.752003575.201360.7023656.122004582.981611.8027647.602005590.341772.0030016.602006596.252178.2036531.662007600.302547.1942431.952008610.703010.3049292.622.2人均国内生产总值预测2.2.1一元线性回归采用一元线性回归分析法推算人均国内生产总值，自变量取为X,因变量其为Y，其中X表示时间，Y表示人均国内生产总值Y=a+bX（a,b为回归系数）根据上表的数据，利用时间和人均国内生产总值离散关系建立模型，分析数据成下图2-1所示关系：图2-1时间和人均国内生产总值离散关系图原始数据采用一元线性回归法取回归系数置信水平为0.05，得出如下公式:Y=-4820302.43+2420.42X，拟合度为0.9254，采用此方法由以上公式得出2009年到2020年的人均国内生产总值表2-2表2-22009年到2020年的人均国内生产总值时间人均国内生产总值200942322.27201044742.69201147163.11201249583.53201352003.95201454424.37201556844.79201659265.21201761685.63201864106.05201966526.47202068946.892.2.2布朗二次指数平滑指数平滑法是移动平均法的一种其特点在于给过去的观测值不一样的权重，即较近期观测值的权数比较远期观测值的权数要大。根据平滑次数不同，指数平滑法可分为一次指数平滑法、二次指数平滑法、三次指数平滑法。它们的基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权数，新数据给予较大的权数，旧数据给予较小的权数。二次指数平滑法：二次指数平滑是在一次指数平滑的基础上在进行的一次指数平滑。二次指数平滑值的计算公式为：S=αx+（1－α）S，S=αS+（1－α）SF=a+bT，式中： S——第t期的一次指数平滑值；S——t-1期的一次指数平滑值；x——第t期的实际发生值；α——指数平滑系数（1≥α≥0）；S——第t期的二次指数平滑值；S——第t-1期的二次指数平滑值；F——第t+T期的预测值T——距离第t期的期数；a，b——预测模型系数，其计算公式为:a=2S－S，b=S－S)根据原始数据表2-1取=0.5，可得出如下的图2-2、表2-3图2-2时间序列与人均国内生产总值关系图表2-3人均国内生产总值预测序号时间序列数据一次指数平滑二次指数平滑atbt预测值119902538.238141219913002.1141652538.238141319923833.0786862770.1761532538.2381413002.114165231.9380118419935007.5987843301.627422654.2071473949.047692647.42027233234.052177519946878.5364014154.6131022977.9172835331.308921176.6958184596.467964619958717.7570095516.5747523566.2651937466.8843111950.3095596508.0047397199610695.376587117.165884541.4199729692.9117892575.7459089417.193878199712964.397718906.2712335829.29292611983.249543076.97830612268.65779199814551.6105410935.334477367.78207914502.886873567.55239315060.2278510199915880.1089912743.472519151.55827616335.386743591.91423118070.4392611200017008.6393114311.7907510947.5153917676.066113364.27535819927.3009712200118788.362615660.2150312629.6530718690.776993030.56195921040.3414713200221004.7510117224.2888214144.9340520303.643583079.35476721721.3389514200323656.1196119114.5199115684.6114322544.42843429.90848123382.9983515200427647.6036921385.3197617399.5656725371.073853985.75408925974.3368816200530016.600624516.4617319392.4427229640.480745124.01900929356.8279417200636531.6561827266.5311621954.4522232578.610115312.07894234764.4997418200742431.9506931899.0936724610.4916939187.695667288.60198137890.6890519200849292.6150337165.5221828254.7926846076.251688910.72949946476.2976420200954986.9811821201063897.71068由误差表得2003年误差最小，由上表数据看得到a=22544.43，b=3429.91（t=2003）根据公式F=a+bT可得2009年到2020年的公路客运量如下表2-4：表2-42009年到2020年人均国民生产总值时间序列人均国内生产总值200943123.89201046553.80201149983.71201253413.62201356843.53201460273.44201563703.35201667133.2620177056308201977422.99202080852.902.2.3人均国内生产总值预测结果比较一元线性回归和布朗二次指数平滑，可以看出，一元线性回归拟合度较高，故取一元线性回归的预测值，即取表2-2的预测结果。2.3公路客运量的预测表2-5济南市历年公路旅客运输量分类客运总量公路客运量铁路客运量民航客运量年份（万人）（万人）比重（%）（万人）比重（%）（万人）比重（%）19954145.702603.9062.811511.9036.4729.900.7219965186.703788.9073.051354.9026.1242.900.8319975473.703982.9072.761445.9026.4244.900.8219985623.704040.9071.851538.9027.3643.900.7819995893.704224.9071.691622.9027.5445.900.7820006263.704522.9072.211685.9026.9254.900.8820016428.704581.9071.271778.9027.6767.901.0620026519.704466.9068.511977.9030.3474.901.1520036822.704727.9069.302005.9029.4088.901.3020047501.704970.9066.262428.9032.38101.901.3620058237.705292.9064.252827.9034.33116.901.4220068974.695682.8763.323164.8835.26126.941.4120079788.706153.5862.863495.0735.71140.051.43200810849.696709.0061.843983.6436.72157.051.452.3.1一元线性回归法采用一元线性回归分析法推算公路客运量，自变量取为X,因变量其为Y，其中X表示时间，Y表示公路客运量，Y=a+bX（a,b为回归系数）根据上表的数据，利用时间和济南历年公路客运量数据的离散关系建立模型，分析数据成下图2-3所示关系： 图2-3时间和公路客运量离散关系图原始数据采用一元线性回归法取回归系数置信水平为0.05，拟合度为0.9051得出如下公式:Y=-426209.26+215.32X故由以上公式得出2009年到2020年的公路客运量如下表所示表2-62009年到2020年的公路客运量时间公路客运量20096364.6520106579.9620116795.2820127010.6020137225.9220147441.2420157656.5520167871.8720178087.1920188302.5120198517.83202087多元线性回归法采用多元线性回归分析法推算公路客运量，自变量取为X1、X2,因变量其为Y，其中X1表示时间，X2表示人均国内生产总值、Y表示公路客运量Y=aX1+bX2+c（a、b、c为回归系数）根据上表的数据，利用时间、人均国内生产总值与济南历年公路客运量数据的离散关系建立模型，分析数据成下图2-4所示关系： 图2-4时间、人均国内生产总值与济南历年公路客运量数据的离散关系图经以上分析，原始数据采用多元线性回归法取回归系数置信水平为0.05，得出如下表格2-7表2-7公路客运量预测值矩阵X1X2Y预测值残差预测区间下限预测区间上限1199610695.383788.93834.418-45.51763553.9754664114.8597191199712964.43982.94000.769-17.86863720.3264454281.2106981199814551.614040.94117.491-76.59083837.0486674397.932921199915880.114224.94215.3829.5184123934.9394614495.8237141200017008.644522.94298.717224.18344018.2744954579.1587481200118788.364581.94429.452152.44844149.0094654709.8937191200221004.754466.94591.972-125.0724311.5295224872.4137751200323656.124727.94786.154-58.25384505.7116495066.5959031200427647.64970.95077.882-106.9824797.4400065358.3242591200530016.65292.95251.51141.389374971.0685015531.9527541200636531.665682.875726.93-44.05975446.4875326007.3717861200742431.956153.586157.6-4.019765877.1576296438.0418831200849292.6267096658.17650.824366377.7335156938.617768利用6SQ软件得出下面的公式：Y=681.35+1.19X1+0.07X2故由以上公式得出2009年到2020年的公路客运量如下表2-8表2-82009年到2020年的公路客运量时间人均国内生产总值公路客运量200942322.276152.00201044742.696329.37201147163.116506.74201249583.536684.11201352003.956861.48201454424.377038.85201556844.797216.22201659265.217393.59201761685.637570.97201864106.057748.34201966526.477925.71202068946.898103.082.3.3指数平滑法采用指数平滑法推算公路客运量，指数平滑法是移动平均法的一种其特点在于给过去的观测值不一样的权重，即较近期观测值的权数比较远期观测值的权数要大。根据平滑次数不同，指数平滑法可分为一次指数平滑法、二次指数平滑法、三次指数平滑法。它们的基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权数，新数据给予较大的权数，旧数据给予较小的权数。由于所给客运量的变动呈现出线性变化趋势，所以需要采用布朗二次指数平滑法进行预测。二次指数平滑法：二次指数平滑是在一次指数平滑的基础上在进行的一次指数平滑。二次指数平滑值的计算公式为：S=αx+（1－α）S，S=αS+（1－α）SF=a+bT。式中： S——第t期的一次指数平滑值；S——t-1期的一次指数平滑值；x——第t期的实际发生值；α——指数平滑系数（1≥α≥0）；S——第t期的二次指数平滑值；S——第t-1期的二次指数平滑值；F——第t+T期的预测值T——距离第t期的期数；a，b——预测模型系数，其计算公式为:a=2S－S，b=S－S)根据原始数据表2-5取=0.5，可得出如下的图2-5、表2-9表2-9序号时间序列数据一次指数平滑二次指数平滑atbt预测值119952603.9219963788.92603.9319973982.93196.42603.93788.9592.5419984040.93589.652900.154279.15689.54381.4519994224.93815.2753244.94385.65570.3754968.65620004522.94020.08753530.08754510.08754904956.025720014581.94271.493753775.08754767.9496.406255000.0875820024466.94426.6968754023.2906254830.103125403.406255264.30625920034727.94446.7984384224.993754668.603125221.80468755233.5093751020044970.94587.3492194335.8960944838.802344251.4531254890.4078131120055292.94779.1246094461.6226565096.626563317.50195315090.2554691220065682.875036.0123054620.3736335451.650977415.63867195414.1285161320076153.585359.4411524828.1929695890.689336531.24818365867.28964814200867095756.5105765093.8170616419.204092662.69351566421.937521520097081.8976071620107744.591123表2-102009年到2020年公路客运量时间/年份T期=年份-2004T期预测公路客运量200956096.07201066347.52201176598.97201286850.43201397101.882014107353.332015117604.792016127856.242017138107.692018148359.152019158610.602020168862.052.3.4公路客运量预测汇总表2-11公路客运量预测汇总表一元线性回归多元线性回归布朗二次指数平滑2020年客运量（万人）8733.148103.088862.05综合以上三种结果取平均值S=8566.09（万人）3客运站设计数据需求计算3.1计算公路客运量（注：由于设计的限制，我们需将平均日旅客发送量限定在10000~25000人次，本项目取20000人次/日。）3.2计算旅客最高聚集人数3.3车站占地面积表3-1车站占地面积指标单位：/百人次设备名称一级车站二级车站三四五级车站占地面积360.00400.00500.003.4日平均发车班次3.5发车位数3.6发车位面积4车站场地设施4.1站前广场面积4.2停车场面积4.3站房面积5辅助设施5.1汽车安全检验台面积（沟、室）5.2汽车尾气测试室面积5.3车辆清洁、清洗台面积5.4由以上计算可得客运站面积列表表5-1客运站场站及设施面积列表设施名称面积（㎡）设施名称面积（㎡）设施名称面积（㎡）站前广场3000行包托运处395治安