2023交通物流数字孪生应用案例

交通物流数字孪生应用案例2023目录TOC\o"1-2"\h\u918交通物流数字孪生应用案例 19456（一）盾构施工安全预警管控平台 4234991.案例概述 49711应用场景 532022案例总结 74573（二）城市智慧交通建设项目 85129案例概述 824174应用场景 95424案例总结 1221768（三）火车站数字孪生治理平台 1414167案例概述 1486应用场景 155443案例总结 181963（四）基于5G+AI的交通视频融合感知及数字孪生公路系统 1923066案例概述 1928231应用场景 2013826案例总结 22交通物流领域数字孪生典型应用场景主要集中在交通治理服务、交通工程设计管理、模拟建造施工、全过程运维管理、突发事件回溯推演等环节，由于交通系统分布广泛、部分工况场景复杂隐蔽，现阶段“数字孪生+交通应用”主要用于响应特定领域中的业务可视化建设、预判式管理等需求，具体场景主要集中在交通枢纽、城市道路复杂路口、重大工程场站、高速服务区等，现阶段能够初步实现交通场景三维还原、局部领域和部分业务模拟推演，但受交通体系全域全业务全息感知打通难、数据融合标准参差不齐、场景运行与业务需求复杂多变等客观因素影响，全域深度感知、全要素融合智能决策、全过程闭环高效反馈的数字孪生交通业务新模式有待进一步集成突破。盾构施工安全预警管控平台1.案例概述（街区层面）（2016年-2035年）》，关于“打造缝合城市功能的16km，分为加宽段和入地改造段，62270m明挖隧道和7341m盾构隧道组成。东六环盾构施工安全预警管控平台旨在解决隧道盾构施工过程中施工信息不明晰、无可视化信息展示的问题，提供施工过程预警管控辅助功能，提高施工过程的安全性，提高施工管理效率。建设内容包括横纵断面功能展示、风险源展示、地表沉降监测点数据集成展示、界面功能定制开发、数据接口开发、地下管线建模、地质建模、拼装管片、盾构机模型、关键构造物地下模型、模型数据处理等。应用场景场景1：盾构隧道施工孪生重现meshBIMBIMBIMBIM模型形成映射关系，通过孪生底座可视化呈现盾构开挖周围地层状况。图228重要风险源展示窗口场景2：盾构施工虚拟建造服务图229地表沉降监测场景3：基于BIM技术实现盾构隧道的数字化交付BIMBIM模型关案例总结平台简洁清晰地将盾构掘进过程中周边环境风险源的分布位置及监测动态等情况充分表现，地下三维更直观。有效规避同类管控系统出现的操作繁琐，功能复杂而导致的应用落地性差的问题，功BIM（二）城市智慧交通建设项目案例概述个方向的人流物流产业流向，西要对接深圳、广州、东莞，过境5建设C为用户提供最优生活半径服务以及特色出行规划导航。图230“畅通工程”城市智慧交通建设项目整体架构应用场景场景1：构建全要素、全时空交通数字孪生体3cmV2X消息实现高保真20ms8k99.999%场景2：融合感知设备，精准复原行驶轨迹由不同厂家的不同感知设备，组成一个感知范围，在感知范围内存在不同设备之间的感知盲区和感知重叠区，本项目利用多种先进拟合算法，对上述多个彼此存在时间差的感知设备的轨迹数据进行拟合。首先通过时空识别算法分辨出单个车辆，部分盲区场景下利用线性拟合算法进行轨迹预测，进而实现单个车辆在驶入相邻两个感知设备组成的感知盲区或重叠范围之后，一直在连贯、顺滑移动，直至驶出感知盲区或重叠范围，精准复原每辆机动车的行驶轨迹。场景3：仿真推演突发事故R.Wiedemann博士提出的心理-车辆在满足换道意愿和换道安全条件的情况下会进行换道操作。针对不同场景采集真实交通数据，并通过遗传算法为上文中提到的需要校准的参数进行校准。图231中微观一体化交通仿真绩效指标统计场景4：事件事故回溯TBDS3CPU图232事件预警和回溯功能案例总结5-81040%，30%。车辆位置，掌握运行轨迹，科学制定布控策略，减少警力投放。监控巡检效率提升60%。安全预警更全面。安全实战由“事后上报，被动处置”到“事前、事中、事后”智能化研判。以前事故研判由事后分析现场调研后给出结论。现在事前分析车辆危险驾驶行为及隐患冲突点，事中自动预警路网重大安全事件，事后车辆轨精准轨迹数据辅助事故处理。同时，采用大数据分析系统，精准辅助事故的长期预防。30%C（三）火车站数字孪生治理平台案例概述19921.37图233杭州东站枢纽安全智控应用整体架构应用场景场景1：全景全要素的数字化再造AIBIMIoT图234火车东站孪生全景图图235火车东站内部孪生影像场景2：通过物联空间映射，支撑多场景数据感应IoTIoT划。图236数字孪生智慧枢纽设备管理场景3图237基于孪生平台的客流控制效果展示场景4：基于孪生枢纽，助力消防安全130003100图238基于孪生平台的消防安全效果展示案例总结0.5km1：1261万余个前端感知设备、3万余项消防基础设施，实现接入设备线上、线12%115租车候车时长从25分钟减少到14分钟，气象防灾可实现提前30分钟应对。（四）基于5G+AI的交通视频融合感知及数字孪生公路系统案例概述AIAIETCLEDGIS引擎或UE4的高精度建模和视觉渲染，将现实交通实时动态运行信息在虚应用场景场景1：AI+收费站数字孪生系统项目采用以视频为核心，以雷达为补充的模式，结合应用最前沿的AI技术，可准确还原车辆的车型、品牌、颜色、车牌、速度、运动方向等表观信息，实现对所有道路参与主体的连续跨镜头跨点位接续跟踪，并基于三维虚幻引擎进行实时逼真的渲染，让管理者通过数字孪生平台即可真实地感受现场的道路场景，并可随意切换视角方向，通过数字孪生平台可实时、高效、全面的反映收费站自由流交易全景图。图239数字孪生收费站场景2：AI+隧道数字孪生系统BIMAI图240隧道数字孪生系统场景3：智慧服务区监管数字孪生平台项目通过前端上传的视频流实现对道路前端交通参数、交通事件、交通违法的实时分析、处理、预警、记录等功能，采用AI人工智能算法融合其他传感器数据创建并输出数字镜像。通过采集的车辆数据融合并根据危化品车辆速度、位置、时空、关联关系等通过实景建模融合展示，将服务区内危化品车辆运行状况在数字世界中进行虚拟化镜像展示，为服务