2023年大数据主管岗位职责描述大数据管理职位(四篇)

第页共页2023年大数据主管岗位职责描绘大数据管理职位(四篇)大数据主管岗位职责描绘大数据管理职位篇一1.从事前沿大规模人工智能与机器学习算法的研究与分布式开发;2.将算法应用到海量数据中，提升/挖掘iot物联网大数据场景及大数据平台建立;3.提供开放平台，提供业内领先的人工智能与机器学习效劳.1.硕士博士学位及博士后研究，计算机相关专业毕业;2.五年以上实际机器学习或深度学习应用工作经历;3.丰富的实际问题解决经历;4.有丰富c++或java开发经历，纯熟phython，5.熟悉patternrecognitionandclassification及常用统计模型和机器学习算法;6.对概率统计和机器学习根本原理有扎实理解;7.精通machinelearning，datamining，andalgorithm研发;8.熟悉caffe/tensorflow/mx/torch/theano等训练框架;9.熟悉linux开发环境，熟悉开工具，有相关领域经历者优先.有时机接触千亿级海量数据的离线和实时的数据处理，涉及java，spark，hive，sparkstreaming，hbase，elasticsearch，flink等大数据的前沿技术和多云的统一架构。大数据主管岗位职责描绘大数据管理职位篇二1.负责业务需求的沟通、分析^p，挖掘潜在业务需求，撰写需求说明书；根据工程方案做好工程各个阶段的组织工作，将工作落实到位；承当业务需求到hadoop技术体系应用转换工作；大数据平台部署、管理、优化等；2.负责调查工程的技术现状和技术需求，编写技术需求书和施行技术方案，协调解决开发中的技术难题，负责执行工程方案并实现工程目的；3.负责大数据工程功能分解、功能质量保障、风险管理、与客户协调沟通；4.参与大数据平台的数据生命周期规划、管理及数据管理标准制定；5.根据工程需求，分析^p数据，建立适应的模型并解决业务需求，并规划和设计出对应的数据专题应用，以提升数据价值。1.本科以上学历，计算机相关专业，2年以上相关工作经历；2.纯熟掌握hadoop、hive、hbase、spark、kafka、storm等相关大数据技术，并具备基于以上技术的工程管理施行经历；3.对数据类工程的架构、流程、数据加工作业、作业调度、作业监控、元数据、数据质量管理有深入认识，并能运用到大数据工程管理中；4.具备大数据采集、清洗、挖掘相关系统施行经历，有传统数据仓库工程管理施行经历者优先考虑。大数据主管岗位职责描绘大数据管理职位篇三duties/responsibilities岗位职责:对内独立与产品方向的`需求部门沟通，根据实际需求提供实在有效的解决方案，并产出可落地的执行建议/策略对外独立与供给商沟通，把控供给商效劳质量及效率独立完成新品工程数据洞察和挖掘独立完成产品晋级工程数据洞察和挖掘独立完成外采工程的内部流程相关工作，包括采招流程、付款流程、合同流程、工程进度追踪等完成领导安排的其他临时性工作1、本科及以上学历，营销、社会学、心理学、统计、数学相关专业2、3-4年数据研究经历，包括不限于零售数据、新品测试、产品晋级、用户画像等方面的数据分析^p的工作经历；有快消品行业经历优先3、纯熟使用至少一种专业数据分析^p软件才能4、纯熟使用office软件5、具备较强的学习才能、沟通才能、洞察才能和创新精神6、优秀的团队合作精神，可以承受一定的压力且具有高效的执行才能，可以适应电商的工作节奏7、性格活泼开朗，工作细致认真、思维活泼、具有敏锐的市场洞悉力大数据主管岗位职责描绘大数据管理职位篇四1.负责基于hadoop/storm/spark生态的大数据存储平台搭建和部署;2.参与数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发;3.参与数据仓库的设计以及基于大数据平台上业务数据挖掘。4.参与大数据分布式应用系统效劳器端或客户端软件开发工作。5.参与用户建模等算法设计和优化;6.分析^p用户行为数据,设计合理的算法模型及策略;7.协助完成日常数据分析^p;1.大学本科或以上学历,计算机相关专业,两年以上工作经历,spark/hadoop全栈优先,精通任意一栈者也可;2.熟悉hadoop、spark、spark生态圈及hadoop生态圈中的常用组件,如spark、hive、zookeeper、kafka、storm、redis、hbase、presto等全部或者局部组件;3.熟悉数据库开发例如:oracle、mysql;4.熟悉jav