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文档简介

汽车驾驶员疲劳检测技术主要内容疲劳检测技术国内外现状1234疲劳驾驶的表征及原因疲劳驾驶的检测方法疲劳检测技术的不足及发展趋势国内外研究现状美国AttentionTechnologies公司推出的一款基于驾驶人生理反应特征的驾驶人疲劳监测预警产品。该产品通过红外摄像头采集驾驶人眼部信息，采用PERCLOS作为疲劳报警指标，可直接安装在仪表盘上，报警的敏感度和报警音量均可调节。欧盟的AWAKE项目对人眼生理反应信息、方向盘操作转角信息、方向盘转向力信息以及车道线信息进行了检测和记录，利用信息融合技术实现驾驶人疲劳分级评价，采用声音、光照闪烁以及安全带振动等方式对疲劳实现预警。国内外研究现状国外开发人员推出了一款名叫DriveSafe的谷歌眼镜专用程序，它可以通过设备上的传感器检测到驾车者在驾车过程中出现的分心或打瞌睡的现象，之后它就会向佩戴者发出警报声音或在眼镜的屏幕上显示一些动画提示。国内外研究现状国内外研究现状gogo850是国内唯一已经商业化的疲劳驾驶预警系统。主要检测驾驶员的眼睛开合情况，基于红外图像的处理使得产品在阳光下和黑暗里都能进行识别，系统还能对带各类眼镜的驾驶员进行识别。疲劳驾驶的表征及原因疲劳驾驶的表征可见特征，如驾驶姿势、眼部状态等不可见特征，如心率变化、心电波、脑电波疲劳驾驶产生原因驾驶员自身因素，身体状态和睡眠质量工作环境，如天气、温度、空气质量交通状况，如路况、车流量和交通堵塞等疲劳驾驶的检测方法疲劳驾驶的检测方法基于驾驶员行为特征基于驾驶员生理指标基于车辆运行状态疲劳驾驶的检测方法基于驾驶员

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