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人工智能基础设施发展态势报告(2022年)目录一、主要国家和地区加快人工智能基础设施布局 1(一)美国持续加强AI基础设施部署 1(二)欧盟致力提升数字基础设施水平 2(三)日韩积极推动AI基础设施发展 2二、我国人工智能基础设施呈现蓬勃发展态势 4(一)各地加速AI基础设施建设 4(二)数据集开放共享不断加快 8(三)算力总规模持续高速增长 12(四)AI开源开放平台逐步壮大 17三、人工智能基础设施赋能行业发展典型案例 22(一)武汉智能计算中心加速遥感测绘产业创新 22(二)百度大脑构建行业数字化转型技术大底座 23(三)鹏城云脑大科学装置助力科研范式变革 25(四)自动驾驶开放平台推动汽车产业升级 26四、人工智能基础设施发展展望 28(一)智能算力规模占比将持续扩大,智算中心成为重要发展方向 28(二)数据开放共享现蔚然成林之势,有效数据集将呈爆发式增长 28(三)开源开放平台主体多元化发展,巨量模型将成创新突破路径 29(四)“云智一体”基础设施加速融合,助力千行百业数智化升级 30(五)赋能平台架起AI融合创新桥梁,促进技术应用规模化落地 30图目录图1 人工智能基础设施核心内涵 4图2 由DatasetSearch索引的数据集的数量增长 9图3 我国地方政府开放平台数量 10图4我国算力发展规模 13图5AI云端芯片算力发展趋势 14图62020年上半年全球AI服务器市场份额 15图7各地建设布局智能计算中心情况 16图8人工智能应用开放平台主体特点 30表目录表1 八大先导区人工智能政策 5表2 2019年6月至2020年3月数据集数量和百分比 9表3 省份/直辖市政府数据开放平台上线时间 10表4 全球主要深度学习开发框架情况 18表5 全球2020-2021年超大规模预训练模型及参数 20表6 ApolloX典赋能生态合作伙伴联手打造典型汽车机器人 27人工智能基础设施发展态势报告(202人工智能基础设施发展态势报告(2022)PAGEPAGE10一、主要国家和地区加快人工智能基础设施布局(一)美国持续加强AI基础设施部署20082019-2021202172.23000亿5G“速路径”。此外,成立国家人工智能研究资源(IRR,向人工智能(二)欧盟致力提升数字基础设施水平2020240“”202041做出8042021(三)日韩积极推动AI基础设施发展5G2019620192020720205.01201880820年02030人工智能半导体强国”端、IoTNPU()二、我国人工智能基础设施呈现蓬勃发展态势AIAI图1 人工智能基础设施核心内涵(一)各地加速AI基础设施建设工智能行动方案,方案围绕公共数据集、先进计算/超级计算机/智能计算、智能感知/智能网联/智能芯片等人工智能基础设施进行重点布局。表1 八大先导区人工智能政策序号地域发布时间政策1北京2021年6月《北京市加快新型基础设施建设行动方案(2020-2022年》2天津(滨海新区)2021年5月《天津市制造强市建设三年行动计划》3杭州2019年12月《杭州市建设国家新一代人工智能创新发展试验区行动方案》4广州2020年2月《广州人工智能与数字经济试验区建设总体方案》2020年6月《广州市关于推进新一代人工智能产业发展的行动计划》5成都2021年5月《成都高新区创建成都国家人工智能创新应用先导区行动计划》6上海(浦东)2020年6月《关于建设人工智能上海高地构建年》7深圳2019年5月《深圳新一代人工智能发展行动计划(2019-2023年》8济南-青岛2020年5月《济南-青岛人工智能创新应用先导区融合发展实施方案》
来源:根据公开资料整理北京超前布局人工智能,在算力、算法框架及算法平台等人工智3.74PFLOPS的“”算法框架方面,北京诞生了飞桨(dePadle、旷视天元、Jtor、Oneflow等国内领先的算法框架。其中,飞桨是中国首个自主研发、1031019844433257.18202015个国家人工智能开放平台中有7上海布局突出算力设施与开放平台算力方面,2021年底,腾讯年底,阿里云华东智能算力中心也将在上海建成。角地区。算法框架方面,上海主要有商汤公司自研的深度学习框架SenseParrots,经过几年连续三代的迭代,已经形成了集成训练开发29(2150个数9921014279平台方面AIAI开放平台。深圳重点布局大算力设施算力达到E90%90%深圳glidoregleCSDN《2020-20212456250875016205622427个,222020)2。(二)数据集开放共享不断加快数据集规模我国增速明显IDC201616.1ZB2025163ZB2021共收录了自6030(图28年3202032(2020》文数据集达185.1万,2019年6月至2020年3月期间增速达82%,350000002500000015000000500000035000000250000001500000050000002018年7月2018年10月2019年2月2019年5月2019年8月2019年12月2020年3月2020年6月2020年9月2021年1月2021年4月 来源:《GoogleDatasetSearchbytheNumbers》图2 由DatasetSearch索引的数据集的数量增长表2 2019年6月至2020年3月数据集数量和百分比GoogleDatasetSearchbytheNumbers》201972021304top1023政府公共数据集加速共享我国高度重视数据资源开放共享,十四五规划提出“扩大基础公”20172021179/194156202033含2个省级平台和31个城市平台。来源:根据公开资料整理图3我国地方政府开放平台数量我国政府数据开放平台上线顺序整体上呈现出从东南部地区向/表3 省份/直辖市政府数据开放平台上线时间年份政府数据开放平台2015浙江2016浙江、贵州、广东、北京2017浙江、贵州、广东、北京2018浙江、贵州、广东、北京、陕西、山东、宁夏、江西、河南2019浙江、贵州、广东、北京、陕西、山东、宁夏、江西、河南、新疆、四川、江苏、海南、福建、重庆、天津、上海2020浙江、贵州、广东、北京、陕西、山东、宁夏、江西、河南、新疆、四川、江苏、海南、福建、重庆、天津、上海、青海、湖南、湖北、广西2021浙江、贵州、广东、北京、陕西、山东、宁夏、江西、河南、新疆、四川、江苏、海南、福建、重庆、天津、上海、青海、湖南、湖北、广西、河北、安徽
来源:根据公开资料整理AIAI100002020202112134%649%736143000700超大规模数据集不断涌现。2019年,旷视科技与北京智源人工智能研究院共同发布发布全球最大的通用物体检测数据集Objects365633651000据质量和体量远超ImageNetMS-COCOPascalVOC2020年,知乎联合清华开放了基于知乎的大规模富文本查huRe12001000万邀请数据的Linkprediction(三)算力总规模持续高速增长5G智能算力规模保持迅猛发展态势202055201695202057%,智能160120804002016年2017年2018年2019年160120804002016年2017年2018年2019年2020年来源:《中国算力发展指数白皮书》2021图4我国算力发展规模人工智能芯片算力性能大幅提升昇腾910芯片成为全球单芯片计算密度最大的芯片之一,整数精度I8403cpet(0(I26S,270227nm制程,XPU(INT8)256120W3来源:中国信通院2021年《中国算力发展指数白皮书》特大陆(算能昇310(INT8)22TOPS。来源:根据公开资料整理图5 AI云端芯片算力发展趋势我国AIAIFPGAASICAIGPU仍是智算IDC2020GPU95%GPU7nmBI(FP16)147ASICAIAIAIAICPUGPU、FPGA、ASICAIIDC年AI55.916.4%的市占率位居全球第一,华为(6%)和联想(5.7%)位列第四第五。2024251浪潮,16.40%其他,34.80%
戴尔,14.70%HPE,10.70%思科,3.40%富士通,3.40%IBM,4.80%
联想,5.70%
华为,6.00%来源:IDC2020H1《全球人工智能市场半年度追踪报告》图62020AI服务器市场份额智能计算中心布局浪潮快速掀起2020710来源:根据公开资料整理图7 各地建设布局智能计算中心情况CPU+AIAI的AI(四)AI开源开放平台逐步壮大近年来,我国深度学习算法框架、AIAINLP算法框架加快创新突破AIAI开对下层硬件设备进行资源的调度,屏蔽掉硬件之间的差别。AI框架AIAI“现出百度飞桨(PaddlePaddle、旷视天元(MegEngine、华为MindSpore(Jittor)MACENCNNOPENAI13PP40615.747.6IDCPytorch国深度学习算法框架与上述国际主流开源算法框架差距正在不断缩AI表4 全球主要深度学习开发框架情况名称国家机构关注度活跃度贡献人数TENSORFLOW美谷歌161k121320+3028PYTORCH美Facebook52.2k41820+2056飞桨中百度17k32650+502天元中旷视科技4.1k202820计图中清华大学2.3k122028昇思中华为2.6k34019230ONEFLOW中一流科技2.8k728389
来源:中国信息通信研究院40AI如AIAIAI能力开AI1400开放计算AIApolloApollo21013580000名开发者使用Apollo70万,ApolloAI应用开放平台加速产业生态建设。如已组织筹建国内首家开(OpenHarmonyOS、AliOS10““OpenI启智开放平台”,汇集开源软件、开源硬件和开放数据,旨在促进人工智能领AI多模态大模型探索活跃化应用复制的基础装置。20205创意生成、语言/风格转换、对话等领域的落地进展较快。随着未来模型性能的不断提升及其平台的不断完善,大模型或将成为下一代AI基础平台,并赋能各行各业。表5 全球2020-2021年超大规模预训练模型及参数企业发布时间模型名称模型参数OpenAI2020年6月GPT-31750亿Google2021年1月SwitchTransformer1.6万亿华为2021年4月盘古NLP大模型千亿参数40TB训练数据全球最大千亿参数中文语言训练模型北京智源人工智能研究院2021年6月悟道2.01.75万亿成为全球最大的预训练模型浪潮2021年9月源1.02457亿全球最大规模AI巨量模型英伟达&微软2021年10月MT-NLG5300亿史上最大和最强大的解码语言模型阿里巴巴2021年11月M610万亿全球最大AI预训练模型百度&鹏城实验室2021年11月文心2600亿全球首个知识增强千亿大模型如2021430(CV)40TB训练数据(NLP)AI开发新模式。北京智源悟道2.0”,1.75SwitchTransformer9AI巨量模型“源1.0”50.84%M610AI1010M6OpenAI的GPT-3GPT-3M6已在超404数据来源:\h/s?id=1715861555781282660&wfr=spider&for=pc三、人工智能基础设施赋能行业发展典型案例依托人工智能智能计算中心、智慧大脑、AI应用开放平台等人(一)武汉智能计算中心加速遥感测绘产业创新““LuojiaNetLuojiaSet智能计算中心强大的计算能力支持超大分辨率图片处理及超大LuojiaNet30K*30K256(二)百度大脑构建行业数字化转型技术大底座1400”AI根据需求选择就可以像用水和电一样方便地使用到最领先的人工智“1App278I型。AI202112“鹏城260060“24AI芯片“昆仑芯”、高性能极致弹性的异构计算平台“百舸”以及绿色节能的数据中UsagePUE1.5910110(三)鹏城云脑大科学装置助力科研范式变革鹏城云脑IIAtlas900AIEAI算力(昇AIII
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