考研统计学复习知识要点总结

考研统计学复习知识要点总结考研统计学知识点：统计学性质

统计学：收集、分析、表述和解释数据的科学1.数据搜集：取得数据;2.数据分析：分析数据;3.数据表述：图表展示数据;4.数据解释：结果的说明

一、现代统计学的性质可归纳为如下几个方面：

1.统计学是方法论科学，而不是实质性科学

它研究的是事物普遍存在的数量关系的计量和数量分析的方法，并通过数量分析来认识特定事物的内在规律性，但不是研究规律本身。

2.统计学的应用范围不局限于社会科学,也不局限于自然科学。

由于其方法来自于社会科学也来自于自然科学，所以它可以用于社会现象也可以用于自然现象，即统计学是一种通用的方法论科学。同时统计学也不是依服于实质性科学而存在的方法论，它是独立的方法论科学。

3.统计学的研究对象既包括确定性现象的总体数量关系，也包括随机现象的总体数量关系，即统计学是研究各类事物总体数据的方法论科学。

统计学是为探索事物数量所反映的客观规律性，而对事物总体的大量数据进行收集、整理和分析研究的方法论科学。它以大量的客观事物的量化描述、特征推算及关系分析为其主要研究对象。

二、描述统计学与推断统计学：

描述统计学(DescriptiveStatistics)研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。

推断统计学(1nferentialStatistics)则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。

描述统计学和推断统计学的划分，一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段，同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。

统计研究过程的起点是统计数据，终点是探索出客观现象内在的数量规律性。在这一过程中，如果搜集到的是总体数据(如普查数据)，则经过描述统计之后就可以达到认识总体数量规律性的目的了;如果所获得的只是研究总体的一部分数据(样本数据)，要找到总体的数量规律性，则必须应用概率论的理论并根据样本信息对总体进行科学的推断。

显然，描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的主要内容。

考研统计学重点：统计数据

对现象进行测量的结果;不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集;不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的'

分类：按计量

分类数据(categoricaldata)

只能归于某一类别的非数字型数据

对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述

顺序数据(rankdata)

只能归于某一有序类别的非数字型数据

对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述

数值型数据(metricdata)

按数字尺度测量的观察值

结果表现为具体的数值，对事物的精确测度

按收集方法

观测的数据(observationaldata)：

在没有对事物人为控制的条件下而得到的，通过调查或观测而收集到的数据

试验的数据(experimentaldata)：在试验中控制试验对象而收集到的数据

按时间状况

1.时间序列数据(timeseriesdata)

在不同时间上收集到的数据

描述现象随时间变化的情况

2截面数据(cross-sectionaldata)

在相同或近似相同的时间点上收集的数据

描述现象在某一时刻的变化情况

考研统计学要点：数据质量

1.数据的误差：(1)抽样误差;

a、在用样本数据进行统计推断时所产生的误差(样本统计量与相应总体参数之间的偏差)

b、由于抽样的随机性所带来的误差

c、影响抽样误差的大小的因素：抽样方法;样本量的大小;总体的变异性

(2)非抽样误差(抽样框误差;回答误差;无回答误差;调查员误差)

a、调查过程中由于调查者和被调查者的人为因素所造成的误差(除抽样误差之外的，由于其他原因造成的样本观察结果与总体真值之间的差异)

b、理论上可以消除

c、存在于所有的调查之中：概率抽样，非概率抽样，全面性调查

(3)误差的控制

a、抽样误差可计算和控制

b、非抽样误差的控制：调查员的挑选;调查员的培训;督导员的调查专业水平：调查过程控制(调查结果进行检验、评估;现场调查人员进行奖惩的制度)

(4)统计数据质量的要求;

1.精度：最低的抽样误差或随机误差

2.准确性：最小的非抽样误差