人脸识别智能化工地管理应用解决方案_第1页
人脸识别智能化工地管理应用解决方案_第2页
人脸识别智能化工地管理应用解决方案_第3页
人脸识别智能化工地管理应用解决方案_第4页
人脸识别智能化工地管理应用解决方案_第5页
已阅读5页,还剩31页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

人脸识别——建筑工地智能化管理应用方案1概述与需求分析前言近年来,建筑施工工地的安全管理在全国各城市,均成为了安监部门重点监控的对象,部分地市还为此还发布了相关的政策文件,其目的是为了从严管理工地,确保人员和财产的安全。建筑工地的安全管理包括有多方面的,包括工地人员进出、工地内的人员数量、监理(项目经理)是否在场监督工作、操作人员是否规范上岗等方面,另外包括工地的仓储监控、各类器具的监空等财产安全管理,均需要有一套智能化、专业化的管理系统来监管。工地目前存在的问题分析经过大量的实地调研、与各建筑单位沟通,发现目前工地存在如下的一些问题:大量的建筑工人如何统一有效的管理?如何能了解是谁进出了工地?有多少人在工地内施工作业?关键岗位人员(监理等)在工作时间如何进行考核,是否能按时到场监督施工质量?如何有效管理项目关键岗位人员信息?操作塔吊、升降梯的人员,如何进行身份核实,规范塔吊、升降梯等由专业司机操作?针对以上情况,十分有必要建立一个全面、高效、统一、智能的建筑工地信息管理系统:一方面,可以解决监管部门对建筑工地现场环境和建筑工人的安全管理问题,进行有力的监督;另一方面,可以快速、便捷、正确的验证监管理事是否按时到岗查询,从而使建筑工地实现安全运营管理,也树立良好的社会形象,产生积极的影响。问题解决方案工地人员进出通闸管理人脸识别门禁+考勤管理系统项目经理、监理(关键岗位)人员管理人脸识别考勤认证系统操作塔吊、升降梯的人员身份验证人脸识别身份验证系统工地财产安全管理远程视频监控系统我们的解决方案建筑工地中面临的各种问题,我们的解决方法是:为什么需要用人脸识别智能化建筑工地管理系统??通过人的脸部特征,准确、快速的辨识每一个人员,由此获得进出工地人员的身份信息;采用人脸识别方式,比传统的刷卡、指纹模式有非常明显的优势,如:防止代打卡、不会出现卡丢失(忘带卡上班)、无法作假考勤数据、无需触摸机器等等;人脸识别简单易用,适用范围广,无论是在出入口、或是办公室、或是塔吊、升降机内,均有相应的配套产品。2应用方案介绍人脸识别智能化工地管理系统架构人脸识别智能化工地管理系统功能智能化建筑工地管理解决方案特点施工现场使用人脸识别技术:配合辅助设置,一千人以内规模的项目识别时间小于1秒,室外环境准确率可达到99%以上。系统使用二代身份证读卡器极大的提高数据输入效率,降低人为错误发生几率。通过对现场工人考勤信息进行收集,实现施工现场管理的精细化,将企业的劳务成本目标分解细化并进行严格监督及过程管理,将精细化管理贯穿现场工程管理的方方面面。系统提供人员考勤表、农民工工资发放表、劳务人员出勤记录表等统计信息,符合中建总公司提出的工地劳务管理要求,在简化现场劳务监管人工人作的同时,又确保了数据统计的准确性。人脸识别考勤与门禁联动,实现封闭式的工地管理,LED屏可以实时显示人员身份信息以及工地内人数情况;可登记所有进出工地现场总包、分包、劳务、监理、业主人员信息及考勤信息,并支持按个人或单位任意字段查询,生产工人出勤登记表、劳务分包、班组月度出勤报表,劳务分包、班组工资发放表等等。查询任意单位、任意劳务、任意班组近30天在工地上班人数的变化趋势图。智能化建筑工地管理解决方案的价值生物识别技术通过采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识,达到识别不同人身份的目的12345工地不安全因素利用生物识别技术有效规避社会不法分子隐藏在工地劳务人群,降低工地不安定因素举例:杜绝童工,老年工,列为网逃人员,和列为黑名单人员进入工地,利用门禁有效隔离生活区和工作区,规避工伤赔偿风险。平台优势实时查看考勤数据,和相关报表,能有效的和移动端进行整合实现协同办公及精确化管理。实名制相关应用住建部在2014年10发布规定要实行实名制管理,按月按年按项目报送工人实名制考勤信息,该系统能满足住建部的相关规定。提供完善数据分析用相关实名制考勤数据汇总出,人员考勤表,工资发放表劳务出勤记录表等。智能化建筑工地综合管理解决方案人脸识别门禁(道闸)+考勤管理关于建筑工地进出口(道闸),我们可以利用人脸识别门禁系统作为出入口的管理,详细登记每个工人的进出时间,并确定是否为授权进入的工人。功能:记录进出员工(计数)、员工上下班考勤登记;人脸识别门禁(道闸)+考勤管理架构图人脸识别门禁(道闸)+考勤管理功能特点做好工地内人员管理非本工地人员、或非授权人员是无法通过人脸识别的,无法进入工地;统计工地内人数通过人脸识别门禁系统,能了解到当前工地内的人数;登记员工上下班时间,员工考勤管理通过人脸识别系统,登记员工上下班的时间,完成每天的考勤登记。同时杜绝代打卡现象,防止骗取工时;其他识别模式:单独人脸识别模式、ID卡加人脸识别模式;识别速度:云+端形式,千人识别也在1秒内;使用环境:半户外;LED屏:可配LED屏显示进出人员,需另配PC和LED屏;人脸识别考勤人脸识别考勤系统主要的目的是针对关键岗位的人员,如:工地的监理、项目经理、副理、质检员、安全检测员等,进行到岗考勤,确保相关人员能按时到岗监督生产建设工作,确保工程质量。功能:到岗考勤记录;人脸识别考勤架构系统主要由人脸识别终端组成,并配备了GPS定位功能;可以接入有线网络、或通过3G/4G,将人脸识别数据回传至监控中心;对关键岗位人员的考勤管理对工地的监理、项目经理、副理、质检员、安全检测员等关键人员,进行到岗考勤,能切实监督生产建设。配套GPS功能系统配备了GPS功能,能定位每个考勤人员的位置;考勤数平台统一管理详细登记管理考勤数据,与个人的KPI挂钩;同时关键岗位人员的考勤数据可以与住建局相关系统联网同步。人脸识别考勤功能特点人脸识别门禁(道闸)+考勤管理实时大屏显示人脸识别门禁(道闸)+考勤

终端参数-C50人脸识别门禁(道闸)

终端参数-C50/C51G塔吊、升降梯驾驶员人员身份验证应用目的:对塔吊、升降机等这类专业机具,需要由专门的驾驶员来操作,安全规范的驾驶能有效降低风险和降低事故的发生。而作为驾驶员,有必要对其进行身份验证,防止非授权人员操作机具,避免危险的发生。塔吊、升降梯驾驶员人员身份验证采用分体式人脸识别设备,包括有人脸识别摄像头、机载人脸识别主机两部分。整套设备安装于塔吊驾驶舱或升降机驾驶舱内,摄像机安装于与驾驶员人脸高度一致的位置,挡风玻璃侧边。系统配备了3G/4G无线网络,GPS定位功能。塔吊、升降梯驾驶员人员身份验证功能特点塔吊升降梯驾驶员验证对于上机操作的驾驶员,进行人脸识别,确认操作人身份,并登记操作和离岗时间。过程验证即在操作过程中,人脸识别系统将随时开启人脸比对功能,对于操作中途换人的情况进行随机检测,发现异常即通过3G网络发报警到后端监控中心。过程验证同样适用于未进行人脸识别就操作机具的人员,即驾驶员没有进行人脸识别就开动机具,系统检测后将发出报警到后端监控中心。人脸抓拍功能对于上机、过程人脸比对等,均进行人脸抓拍,并将抓拍的照片回传至监控中心。塔吊、升降梯驾驶员人员身份验证终端AFG05C+C6参数塔吊、升降梯驾驶员人员身份验证终端AFG05C+C6参数远程视频监控设计目标通过为工地安装远程视频监控系统,实现对工地各个区域的视频监控管理,并支持远程PC视频查看和手机视频查看功能。远程视频监控架构系统架构分为2个部分,前端主要为高清网络摄像机;后端监控中心包括NVR录像存储、流媒体服务器等。远程视频监控功能特点系统支持远程或本地的视频监控,实时高清视频录像、录像回放查询功能。系统支持手机视频功能,能通过手机查询各个点位的视频画面。智能化建筑工地管理系统平台-主要功能基础信息管理单位管理工种管理班组管理人员管理人员注册人员导入信息补录人员变动统计查询人员花名册考勤信息查询考勤汇总表人员出入管理人员信息查询考勤信息查询人员入场时间查询工资表考勤表劳务人员考勤汇总表入场人员趋势分析项目现场端外网WEB端智能化建筑工地管理系统平台-样例界面3公司介绍深圳市飞瑞斯科技有限公司,创立于2007年8月,注册资金1300多万,拥有实力雄厚的技术研发团队,专注于图像分析、人脸识别、智能视频分析等核心尖端技术的研究和产品研发。国家级高新科技企业,真正原创并完全拥有自主核心算法技术。基于视频图像的大数据分析运营服务,打造智慧零售业和车联网主动安全为主要方向的大数据运营服务平台。坚持“自主技术创新与行业应用”的发展宗旨,创新与应用成果涵盖了人脸识别、视频分析、智慧零售业和车联网主动安全防护的若干产品和多个行业应用。公司介绍飞瑞斯的核心技术介绍——人脸识别技术介绍人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。通过采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识,达到识别不

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论