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②此处采用abahgat的实现，该实现基于Ukkonen的文章“On-lineconstructionofsuffixtrees”。通过对 文件长度，为遍历叶子节点提供参考。此处后缀树的构建算法基于abahgat。①Suffixtree-Wikipedia:②《On–lineconstructionofsuffixtrees》Esko③ 描述：原abahgat的后缀树实现中，边(Edge)类的(Lable)成员为String类型，构建后缀树的时自定义StringWrap类型：因为(Lable)的字符串包含于后缀序列，所以可以统一使用一个公共后内存开支。因StringWrap操作字符串只需要改变上下标信息，操作速度更快。如下图。结果：通过使用StringWrapString描述：由于Spark的RDD采用分布式，每个计算节点都持有某一RDD的若干分区，分区过大或以内(HDFS默认分片大小)。加上此层结果超过128M，就将累积字符串存入链表中，然后清空累积字符串后再添加此层结果。10s。描述：直观上看，递归实现更为简便，在测试数据上运行也良好，但是运行在5000*1000NK(Not

基于Ukkonen后缀树算法：

时间1234时间12345 务都是Driver来完成，没有实现彻底的分布式构建。构建完成的树体积较大，不易分布转移。对程序的优化主要体现在对数据结构的优化，基于SparkHDFS 指导老师穆老师，在学习的 StringWrap：替代String类型，用作表示边类型的内容。2、GST--master<testsparkclustermasterur

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