对公司净资产收益率回归分析

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析（总16页）本页仅作为文档封面，使用时可以删除对公司净资产收益率回归分析1.研究目的通过对本公司的经营数据进行分析，理解相关因素对于公司下一年的净资产收益率的影响，理解为公司的后续发展和经营行为提供一定的参考。2.背景介绍净资产收益率乂称股东权益报酬率、净值报酬率、权益报酬率、权益利润率、净资产利润率，是衡量上市公司盈利能力的重要指标。是指利润额与平均股东权益的比值，该指标越高，说明投资带来的收益越高；净资产收益率越低，说明企业所有者权益的获利能力越弱。该指标体现了自有资本获得净收益的能力。净资产收益率也叫净值报酬率或权益报酬率，该有两种计算方法：一种是全面摊薄净资产收益率；另一种是加权平均净资产收益率。不同的讣算方法得出不同净资产收益率指标结果，那么如何选择计算净资产收益率的方法就显得尤为重要。对于一家公司而言，追求利益的最大化是公司存在的根本，也是它的根本目标。因此，市场上不存在不追求利益的公司。而净资产收益率则恰恰可以体现公司的盈利能力，净资产收益率是指利润额与平均股东权益的比值，该指标越高，说明投资带来的收益越高;净资产收益率越低，说明企业所有者权益的获利能力越弱。这种收益率会受到多种因素的影响而发生变化，通过分析公司的经营数据，理解相关因素对公司下一年的净资产收益率的影响的方向，建立相应的线性回归方程能够为公司的相关决策和根据本年度的相关数据对下一年的净资产收益率进行估讣具有极大的价值。在所有的相关指标中，资产周转率，利润率，债务资本比率等因素与下一年资产收益率存在一定的关系，本文中将对公司的五百组数据进行分析，旨在分析这些因素有下一年净资产收益率之间的关系，帮助企业更好地对自己管理经营进行决策，也帮助股民判断公司的价值并以此决定自己的操作。3.指标设计首先，我们应该了解净资产收益率的含义以及净资产收益率的讣算方法。根据中国证监会发布的《公开发行证券公司信息披露编报规则》笫9号的通知的规定：加权平均净资产收益率(ROE)的计算公式如下:ROE=P/(EO+NP4-2+EixMi-MO-EjxMRMO)・其中：P为报告期利润；NP为报告期净利润；E0为期初净资产；Ei为报告期发行新股或债转股等新增净资产；Ej为报告期回购或现金分红等减少净资产；M0为报告期月份数；Mi为新增净资产下一月份起至报告期期末的月份数；Mj为减少净资产下一月份起至报告期期末的月份数。本文分析的是相关因素对于公司的下一年的净资产收益率的影响，则根据研究的问题，可以确定本次的数据分析，作为因变量的是下一年的净资产收益率的，这一变量数据中已经给出。确定因变量之后，就需要考虑哪些变量会影响因变量的变化，选择相应的变量作为线性回归模型中的解释变量。•资产周转率净资产是属企业所有，并可以自由支配的资产，即所有者权益。它由两大部分组成，一部分是企业开办当初投入的资本，包括溢价部分，另一部分是企业在经营之中创造的，也包括接受捐赠的资产。净资产是企业全部资产的一部分，因此，净资产收益率必然受企业总资产报酬率的影响。在负债利息率和资本构成等条件不变的悄况下，总资产报酬率越高，净资产收益率就越高。•利润率利润率是剩余价值与全部预付资本的比率，利润率是剩余价值率的转化形式，是同一剩余价值量不同的方法计算出来的另一种比率。如以P'代表利润率，C代表全部预付资本(c+v),那么利润率p'=m/C=m/(c+V)。利润率反映企业一定时期利润水平的相对指标。销售利润率=产品销售利润/产品销售成本——表明企业最终成果占销售成果的比重。与该指标类似的指标还有销售毛利率、边际贡献率等，销售毛利率反映了销售业务的成本盈利水平；边际贡献率反映产品本身的初步盈利水平。净资收益率=净利润/期末净资产——指标值越高，说明投资带来的收益越高。是投资者特别关注的指标，只有净资产收益率大于社会平均利润率，股东才愿意向企业投资。根据两个指标的汁算方式可以看出，利润率与净资产收益率存在一定的相关关系。•债务资本比率是企业报告期末总负债与所有者权益合计之比。它既反映了企业长期负债与所有者权益之比。它既反映了企业长期偿债能力，同时也反映了企业的资本结构和企业利用外借资金的程度。在资本结构一定情况下，当负债利息率变动使总资产报酬率高于负债利息率时，将对净资产收益率产生有利影响;反之，在总资产报酬率低于负债利息率时，将对净资产收益率产生不利影响。•成长速度成长速度表示的是企业规模的扩展速度，成长速度越快说明企业的发展前景良好，那他的下一年净资产的收益率是良好的。•市倍率市倍率即市净率，指的是每股股价与每股净资产的比率，也等于上市公司的总资产除以市价。•收入质量收入质量是指企业利润的形成过程以及利润结果的合规性、效益性及公允性。高质量的企业利润，应当表现为资产运转状况良好，企业所开展的业务具有较好的市场发展前景，企业有良好的购买能力、偿债能力、交纳税金及支付股利的能力。高质量的企业利润能够为企业未来的发展奠定良好的资产基础。反之，低质量的企业利润，则表现为资产运转不畅，企业支付能力、偿债能力减弱，其至影响企业的生存能力。•存货率存货率是指年末存货金额除以当年进货金额即借方年累讣金额。•资产规模资产规模是指企业、自然人、国家拥有或者控制的现有的总资产额或者

固定资产额，随着企业的发展，企业的资产规模会有所增加。•当年资产收益率本年的资产收益率对于下一年的资产收益率具有一定的预示作用，因此，本年的资产收益率应该作为一个因变量。本年的净资产收益率指的是利润额与平均股东权益的比值。以上，就是本次研究所考虑的儿个解释变量。1.描述分析在正式的模型分析之前，首先对数据作简要描述，以达到了解数据、发现问

题的目的。具体分析结果如表1-1所示，从中可以看到的主要结论如下。描述统计量变量名称下一年净资产收益变量名称下一年净资产收益率资产周转率

利润率

债务资本比率

成长速度

是倍率

收入质量

存货率

资产规模当年净资产收益率N极小值极大值均值标准差500.05919.488907500.000・53747367621500.750・21270.197864500.0020.526330.3980834500.000500500.0000.6834.149044.1145022500.000.609・14132.098320500.90792350037117.494916有效的N（列表状500态）衣格1-11）样本量是500个，所有变量都没有缺失。2）根据第二行统计分析可以看到，下一年净资产收益率平均为，而数据的标准差为，是平均值的9倍以上。如果以两倍的标准差计算，公司的下一年的净资产收益率在（*）到（+2*）之间变动。说明公司之间的资产收益率之间的差别很大。3）笫三行的数据告诉我们，资产周转率的平均值为，高于50%,说明数据样本公司的资产周转不利。4）第四行的结果表明，所取样本的公司利润基本正常，平均值在20%左右。5）第五行的结果表明，不同公司的负债之间存在差别，极小值与极大值之间的变化范围非常大，但是总体水平较为正常。从笫六行的数据分析可以看出，这些样本公司包括了多个阶段，有的公司处于高速发展期，有的处于停滞期也就是发展速度为零，但是没有包括正在衰退的公司。根据笫七行数据，就市倍率而言，标准差是均值的三倍，公司的市值普遍高于公司的总资产值。第八行数据表明，收入质量之间也存在较大的差异。就均值水平而言，整体样本的平均收入质量偏低，对公司生存不利。笫九行数据结果表明，样本公司的资产规模的均值为，标准差非常小，说明公司之间的资产规模非常接近，没有太大的差异。第十行的数据分析的是公司当年的净资产收益率，当年的净资产收益率对于下一年的资产收益率具有较大的影响。研究当年的净资产收益率对于本次研究具有非常大的意义。5.模型分析在描述分析的基础上，我们通过多元线形回归对各个因素相对下一年净资产收益率变化之间的关系作了模型分析。系数8模型非标准化系数标准系数tSig.相关性共线性统讣址B标准误差试用版零阶偏部分容差VIF1(常址).408.053资产周转率.031.048.023.649.516.040.029.022.921利润率.105.087.042.230.086.054.041.942债务资木比率.045.077.881成长速度.002.013.006.182.856.004.008.006.994是倍率.002.095.828收入质址.147.968.987存货率.174.342.960资产规模.031.019.058.102.152.074.056.921当年净资产收益.590.036.597.000.638.598.565.897率a.因变虽:下一年净资产收益率衣格2各参数估计以及检验结果从表格数据可以看出，本年净资产收益率、存货率以及利润率的相关系数较为明显之外，其余变量的相关系数都非常不明显。根据上面的表格可以写出本次研究的线性回归模型为：下一年的净资产收益率=+■•■总产周转率卢利润率*债务资本比率+*成长速度*市倍率*收入质量*存货率+*资产规模+*当年净资产收益率当年净资产收益率的相关系数为，说明当年的净资产收益率同下一年净资产收益率呈正相关，并且相关性较高。当年的净资产收益率越高，则可以推断出下一年的净资产收益率也就越高。利润率也与下一年净资产收益率正相关，但是相对于当年净资产收益率而言，对下一年净资产收益率的影响没有当年净资产收益率高。存货率与下一年净资产收益率呈负相关，存货率越高，可以估计下一年的净资产收益率也就越低，这是因为，存货率越低说明公司的资金周转速度也就越快，周转速度越快就能为公司带来更多的收入那么就可以推测出下一年的净资产收益率也就越高。其余变量的P值高度不够显著，因此没有证据表明，其余变量同公司的下一年净资产收益率相关。当然，不排除因为样本数据不够大，导致不能发现这些变量对于下一年的净资产收益率之间的关系，所以，H前，不对其余变量作出任何结论。模型汇总b模型RR方调整R方标准估计的误差更改统计址R方更改F更改dfldf2Sig.F见改1.651a.424.414374313.4249490.000倾测变址：（常址），片年净资产收益率，成长速度,存货率，收入质址,利润率，资产规模,债务资木比率，资产周转率，是倍率。因变址:下一年净资产收益率农格3从表格3可以看出，模型的判决系数为％,判决系数良好。5.总结本报告中研究了公司中的先关因素对于公司下一年的净资产收益率的影响。考虑了资产周转率、利润率、债务资本比率、成长速度、是倍率、收入质量、存货率、资产规模、当年净资产收益率九个变量，研究这些变量同下一年净资产收益率变化之间的关系。对数据做了描述分析以及回归分析，其中回归分析的判决系数良好，研究发现本年的净资产收益率同下一年净资产收益率、利润率正相关，与存货率负相关。缺乏证据表明其他变量影响下一年的净资产收益率的变化。在未来后续的研究中我们可以考虑收集更多的数据研究相关变量同下一年净资产收益率之间的关系；在现有的九个因素的基础上，考虑更多的影响因素；收集处于不同发展时期的公司的数据，研究处于不同发展时期的公司的下一年净资产收益率同相关因素之间的关系。附录：共线性诊断。模型维数特征值条件索引方差比例（常虽）资产周转率利润率债务资木比率成长速度是倍率收入质S存货率资产规模当年净资产收益率11.00・00・01・0101•00•01•・01・00.01200•・00・01・0200•.4600•・00・00.133.535.00・04・09.0201•30•02•・04・00.504.50100•・06.58・0000•03•.00・01•00.225.37800•.05・01・07.0800••72・00・00•006.33100•・05・06・05.8000•.02・08・00.007.311.00.00・00・4202•LL•06•.47・00.028.25100•.61・04・2700•02•01•・26•00.049.10601•.18・21.1509•02•.15.13・01.0810.00199•・00・00・0000•.0501•00••99.00a・因变址:下一年净资产收益率残差统计童。极小值极大值均值标准偏差N预测值.05919•318507500残差•000000•370922500标准预测值.000500标准残差.000.991500a・因变虽:下一年淨资产收益率系数相关。模型当年净资产收益率成长速度存货率收入质址利润率资产规模债务资本比率资产周转率是倍率

1相关性当年净资产收益率.002.024.036.169.182成长速度.002.025•026存货率.024.042.036.071收入质址.036.051.056.008•048利润率.042.051.054.196.064资产规模.025.056•206债务资木比率.169.036.008.054资产周转率.048.196.081是倍率.182.026.071.064.206.081++亡兰当年挣资产收益协方差.001.000.000.000率成长速度.000存货率.000.030.001.000.000•000收入质址.000.022.001.000•000利润率.001.001.008.000•001资产规模.000.000.000债务资木比率.000.000.000.002•000资产周转率.000.000.001.000.002是倍率a-I大］变址:下一年净资产收益率部分回归图部分回归图1.000--1.000---1.000-0.5000.0000.5001.0001.500因变琏：下一年净资产收益率■卜舊资产收益率1.5001.0000.500-10.000-0.500-1.500-1.000-0.500-0.000--0.500--1.500"-0.500-0.2500.000利润率0.2500.500部分回归图因变量：净资产收益率资产周转率部分回归图部分回归图1.000--1.000---2.0000.0006.0008.0002.00C4.000因变琏：下一年净资产收益率■卜舊资产收益率1.5001.000"0.5000.000--0.500--1.000--1.500"-1.0000-0.50000.000D0.50001.00001.5000値务资木比率部分回归图因变量：净资产收益率1.500-1.000-0.500-0.000--0.500--1.500"成长速度部分回归图部分回归图-1.500"-1.