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文档简介
API 题，⽐如CPU占⽤⾼、内存使⽤率⾼等。为了避免这些性能瓶颈， Go语⾔已经为开发者内置配套了很多性能调优的好⼯具和⽅法，这⼤⼤提升了profile分析的效率，借助这些⼯具可以很⽅便地来对Go程序进⾏性能分析。在Go语⾔开发中，通常借助于内置的pprof⼯具包来进⾏性能分析。如何⽤pprof⼯具对API本⼩节源码路径 本⼩节的代码是基于 pprofPProf( //pprof)是⼀个Go程序性能分析⼯具，可以分析CPU、内存等性能。Go在语⾔层⾯上集成了profile采样⼯具，只需在代码中简单地引⼊runtime/ppro或者net/http/pprof包即可获取程序的profile⽂件，并通过该⽂件 pprof其/http/pprof中只是使⽤runtime/pprof进⾏封装了⼀下，并在HTTP端⼝ 在gin中使⽤pprof功能，需要⽤到 contrib/pprofmiddleware，使⽤时只需要调⽤pprof.Register()函数即可。本例中，通过 packagepackageimport")//Loadloadsthemiddlewares,routes,handlers.funcLoad(g*gin.Engine,mw...gin.HandlerFunc)*gin.Engine//pprofrouter} apiserver_demos源码包（如前⾯已经过，请忽略$$git$$cp-a在apiserver$$cd$获取 信通过gotoolpprof
来查看当前API服务的状态，包括CPU执⾏命令后，需要等待执⾏命令后，需要等待30s，pprof 通过上⼀部 已经获取到了程序的profile信息，并且进⼊到pprof的交互界⾯，在交互界⾯执⾏topNtopN的输出可以分析出哪些函数占⽤CPU时间⽚最多，这些函数耗时最久，在pprof交互界⾯，执⾏svg⽣
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