人工智能应用方向知识考试题库（含答案）

人工智能应用方向知识考试题库(含答案)哪一类任务?A、根据内容检索C、预测建模2.机器感知研究如何用机器或计算机模拟，延伸和扩展()的内?A、(-1,0)B、1和2D、1和3B、停用词C、词形还原D、命名实体识别算法?29.国网95598客户服务从人工模式逐渐转变为(),解放重复机械化的人力劳作?36.说话人辨认(Speakerldentification),是用以判断某段语音是若干人中的哪A、多选一B、一对一37.数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测，并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是38.()是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。A、整车的智能营销物的男女性别，目前通过各种渠道和方法采集了10w张人脸图片。那么()是更A、采集的照片训练集用7w张，测试集3w张C、采集的照片训练集用7w张，验证集1w张，测试集2w张42.最早的自然语言理解方面的研究工作是()52.据评估，2020年超过60%的人工智能应用程序在()上运行。57.预测分析方法分为两大类，分别是定性分析法和()。58.生物特征识别技术不包括()。60.计算机中存储的图像是()A、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布B、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布66.以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型76.模型库功能要求为：模型管理包括模型()、模型删除、版本管理、模型标A、评估77.对于图像识别问题(比如识别照片中的猫),神经网络模型结构更适合解决学科叫()本成熟。但()的算法尚未突破，前景仍不明朗。84.以下哪个不是语音识别技术的应用场景()D、A、B和CA、图像识别与分类的大数据训练：()。为?A、GAN计算结果出错、计算结果超时等状况下对()造成的不利影响。118.在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是()A、CNN119.训练平台宜使用()硬盘作为训练样本集的大容量缓存。A、2和4B、1和2A、Precision,D、场景文字检测B、一对一A、照片攻击下面说法正确的是()C、模型一次处理224张图片(batchsize为224)142.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是()。A、步态识别C、文本识别143.下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法?144.下列哪项不是现有深度学习方法的必备技术?A、卷积可视化解释B、反向传播算法C、非线性激活函数D、深度神经网络145.下列哪项属于集成学习A、决策树模型153.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中()必然可以得到最优解157.若要识别电力表计(如变压器油位表),一般情况选择()网络。160.基于统计的分词方法为()161.对于较长的序列数据，使用()可以大大提升循环神经网络处理能力。163.下列属于基于统计的自然语言处理进路的是()。A、基于中间语的翻译B、基于深层语法的翻译C、基于浅层语法的翻译164.第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜世界围棋冠军的人工智能机器人是由谷歌公司开发的()。165.以下关于分词说法不正确的是?A、基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难。B、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。C、统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最大的分词方式。D、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影响比如词性、句法树等其他模块的性能。多选题2.监督式学习需要使用有()和()标记的数据集。6.人工智能训练运行平台应包括：()和服务发布等4部分。7.经过全面训练的计算机视觉模型可以开展对象的(),具有更强大的特征学习8.正在快速发展及应用生物识别产品包括()9.自然语言分析技术大致分为()三个层面。A、R-CNN13.计算机视觉具有()等优点17.自然语言处理的应用方向有()等23.模型评估包括()。25.图像分割技术可以分为以下几类()。28.深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度，以及()和稳定A、表示能力33.大规模自监督预训练方法目前存在()等局限性。A、人脸识别40.根据识别任务不同，语音识别可以分为()A、孤立词识别41.设计研发阶段是指完成可部署人工智能系统创建的过程，主要包括()等过52.文本应用应包含()等62.人工智能平台中运行()组件、()组件和具有预标注功能的()组件的服64.在政府与公共服务领域，目前Al主要的应用场景包括()和()四大方面。人员()等安全。节[4],对关键电力设备的运行状况进行(),从而为电网公司电力设备的管理75.样本库应包括：()和()2部分。()等。解数据之间的()和(),进行()和()。共享的()及推理服务。赋能()三大应用。86.深度学习是当前人工智能领域最受关注的方法，在各类()和()