零售业商业智能系统简报

零售业(Retail)商业智能系统零售业商业智能系统简报第1页简报大纲企业介绍

101Mall整体商业智能架构介绍

BrioTools实际利用案例 零售业商业智能系统简报第2页鉅林国际信息-综观资本额：一亿五仟万元(新台币)本土化DW/CRM/BI专业服务团体来自NCR、Oracle、Sybase等（100多位专业人员）银行、保险、证券、电信、流通等产业Know-How第一银行、中国信托、健保局、远传等项目经验国内银行『全行资料仓储』之实际建置经验台湾第一商业银行DW/CRM项目(18个月)大型项目建置经验台湾健保局2400万人民第二代信息再造工程之收入面承保财务系统六类人口地域团保系统投保单位在线加退保安全准备系统零售业商业智能系统简报第3页主要客户银行业

:第一商业银行

DW/CRM系统建构

中国信托

个人化网络银行系统 荷兰银行

DW/CRM系统建构

证券业

:集保企业 资金调度财务系统 中兴证券 资源规划系统SRP

保险业

:中央健康保险局二代再造工程

AIG安泰寿险

在线加退保

高科技产业

:台积电 客户服务系统零售业商业智能系统简报第4页曾参加流通业MIS建置万客隆MIS系统建置。大润发MIS系统建置。大广三MIS系统建置。汉神百货MIS系统建置。普利擎MIS系统建置组员连锁服务业之经验零售业商业智能系统简报第5页钜林信息–服务项目企业级资料仓储(EnterpriseDataWarehouse)提供有建置经验逻辑数据模型与实体数据模型来建置企业决议支持系统，而且将原本繁复企业数据转化为商业智能客户关系管理(CustomerRelationshipManagement)以达成客户长久成长策略为目标，也是企业与其客户最正确沟通方式，并结合巨林CRMDataModel，提供企业经营、管理、发展长久客户关系电子化企业处理方案(iPlatformSolution)提供最正确等级Internet顾问服务，帮助企业规划、设计、建置与执行能帮助企业增加营收与竞争力Internet处理方案特定产业信息专业服务(IndustryITSolutions)提供证券、寿险及其它特定产业信息专业服务零售业商业智能系统简报第6页钜林信息–搭档SUNHPIBMNCROracleComputerAssociateACWConsultingAustraliaBroadVisionOctaSoft零售业商业智能系统简报第7页何谓商业智能?依据ovum定义来看，BI是指能透过数据萃取、整合及分析，支持决议过程技术和商业处理流程。总结而言，其目标是为了能使使用者能在决议时候，尽可能地得到更加好帮助。BI必须要能够同时满足三项要素，正确信息、及时、适当人员，正确信息要能及时地呈报给适当人员使用，正确信息也要依赖适当人员来管理及分析。零售业商业智能系统简报第8页为何零售业(Retail)需要商业智能系统?CustomerRelationshipManagement客户关系管理了解你客户并分析他们行为与消费模式MarketingAutomation市场营销自动化了解市场销售活动效益如邮件营销与电子邮件营销活动差异Category&MerchandisingManagement推销规划管理帮助了解库存最小化与推销活动之间最正确化HumanResource人力资源管理分析人力分配与规划AdvertisingEffectiveness更有效广告分析并了解营销活动与业务营销之间结果LossPrevention预防流失预防客户流失与供需失调PricingOptimization定价最优化分析价格策略与毛利之间关联性零售业商业智能系统简报第9页DW/CRM基本精神了解客户开始(数据整合)Data发觉客户习性(信息产出)Information满足客户需求(决议制订)Intelligence零售业商业智能系统简报第10页101MallBI应用主题PhaseI：建立客户购物版图客户购物区隔营收利润区隔PhaseII：深化客户购物行为购物篮分析与应用实时营销与排架应用PhaseIII：营销自动化机制市场营销自动化广告效益评定与深化建立其它购物管道零售业商业智能系统简报第11页商业智能系统数据流资料起源资料转置资料仓储使用加值与应用RelationalTableSourceDatabasesETLStagingAreaETLDataModelingMetaDataSalesData………其它外部数据……..………………:OLAPAdHocInventoryDataDataMartHyperionOLAPBIServer主题分析资料超市PDMInternet数据仓储主机DWServerWebServer零售业商业智能系统简报第12页商业智能系统实体架构图零售业商业智能系统简报第13页PhaseI：建立客户购物版图资料搜集：各商店POS数据：物品数量价格(利润)时间顾车停车卡资料：停车频率停车时间联名卡资料：在Taipei101Mall消费情况是否使用其它服务零售业商业智能系统简报第14页分析重点：客户消费归户分析客户购置商品类别分析促销期间分析客户贡献分析组合分析分析工具：报表工具在线多维分析(OLAP)工具PhaseI：建立客户购物版图零售业商业智能系统简报第15页建立方式尽可能搜集归户信息，如停车卡信息、联名卡信息、或发行新客户卡…等。将各项数据源汇整至一数据仓储系统数据库之中以客户及商品为主题导向，建立各项固定式报表及多维式分析报表。透过Browser接口，供各相关部门使用。PhaseI：建立客户购物版图零售业商业智能系统简报第16页ToolsPOS联名卡停车资料EDWDataMartEnterpriseDataStoreCommon

Data

Access

Web

PortalOLAPVisualizationQuery&ReportWebServicesAnalyticalModelingDataMartMetadataManagementSecurity&DataPrivacySystemManagementTaipei101MallBICenter资料萃取MetadataRepositoryClient/WebBrowserComsumerApplicationDataSourceDataAcquisitionDataWarehouseDataPropagationDataMartBusinessApplicationClientAccessETLData

Propagation资料萃取StagingAreaStagingAreaStagingAreaStagingAreaDataMart资料萃取PhaseI：建立客户购物版图零售业商业智能系统简报第17页PhaseII：深化客户购物行为资料搜集增加未搜集之各项资料源分析重点以数据采矿工具作为购物篮分析之工具应用目标商品组合促销活动季节排架组合订价策略应用建立方式将DataMining结果，结合OLAP作多维展现零售业商业智能系统简报第18页PhaseIII：营销自动化机制建置目标营销自动化网络营销电话营销建立方式CampaignToolOne-To-OneMarketingToolCTI零售业商业智能系统简报第19页满足101未来经营新趋势营销通路多样化。作出市场区隔，找出适切发展方向。垂直面，将朝提升客户贡献度发展。水平面，将朝交叉协销面发展。以客户关系管理(CRM)，提供差异化营销能力。零售业商业智能系统简报第20页数据仓库建置方法óACWSoftwareP/L19971.0企业问题探索与架构评定定义业务价值及策略方展定义数据仓库之发展阶段技术架构评定项目计画之确定2.1商业智能(BI)模板依模板之最正确化讨论会价值链分析模板与资料起源对照2.2商业智能(BI)模型固定式数据模型时间变量模型动态式数据强化2.3数据起源分析原始数据评定数据质量分析数据起源计划3.1系统架构设计数据仓库设计准则之规范设计数据仓库及数据超市架构评定数据量对系统效能影响3.3技术选择技术发展架构问题需求分析评定及提议5.0利用系统上线之讨论功效修正t强化再设计下阶段建构评定4.2数据撷取、转换及加载之建置系统建构软件安排、安装单元测试4.3测试整体测试压力测试上线测试4.1决议支持系统设计系统设计雏型系统建立应用模块建立3.2系统流程规范企业讯息流程规划整合程序设计零售业商业智能系统简报第21页商业智能与CRM应用数据仓库商业智能(Businessintelligence)客户关系管理(CRM)数据源-帐务性数据CIF数据前台作业数据外部数据集团客户&消费者管理&控制$成功企业将CRM分割成2大整合性应用区块来执行/推进既定CRM商业策略及目标零售业商业智能系统简报第22页数据仓库架构与商业主题数据仓库数据集市数据萃取数据源(帐务性)数据源(外部数据)数据源(CIF)数据源(前台作业)零售业商业智能系统简报第23页datawarehouse数据仓库数据挖掘客户价值行销与业务绩效管理风险管理(人员)产值管理产品管理数据集市数据萃取渠道绩效管理数据源(帐务性)数据源(外部数据)数据源(CIF)数据源(前台作业)管理&控制$数据仓库架构与商业主题零售业商业智能系统简报第24页

datawarehouse数据仓库数据挖掘面对面语音大众媒体客户服务管理平台客户价值行销与业务绩效管理信用风险管理(人员)产值管理产品管理行销活动管理工具电子化行销服务自动销售系统／客户联络管理直效行销数据超市行销活动数据库自动化设备销售据点电话客服中心代理销售数据萃取电子化企业电子交易平台电子邮件渠道绩效管理实体邮件寄送数据源(帐务性)数据源(外部数据