第二章客物流分析和运量预测

第二章客物流分析和运量预测1第1页，课件共27页，创作于2023年2月一、运输对象的分类及特性1、旅客的分类及特性

按目的分：出差；商务；旅游；探亲；通勤；外出打工；生活购物按发送区域分：市内；城乡；城间；国际按是否包租分：团体；零散。2、货物的分类及特性按装卸方法分：计件；散装按运输和保管条件分：普通；特种按批量分：整车；（3吨）零担

④按物理属性分：固体；液体；气体⑤按重要程度分：重点物资；一般物资第一节客、货流分析第2页，课件共27页，创作于2023年2月二、货物的分布特点及影响因素（一）货流及货流图1、基本概念

货流----在一定时期和一定范围内，一定种类和一定数量的货物，沿一定方向进行有目的的位移。

路段货流量-----一定时期内沿该路段的一个方向通过的货物流量。

流向-----货流沿路段的流动方向；货流顺向和货流反向

第3页，课件共27页，创作于2023年2月ABC共计到达A200300500B500300800C200400600共计到达70060060019002、货流图第4页，课件共27页，创作于2023年2月(二)货流的影响因素及分布规律1、货流影响因素工农业生产发展水平与速度；产品运输系数；产业结构调整；生产布局和资源分布等状况2、货流分布的不平衡性

（1）方向上的不平衡性回运系数（2）时间上和不平衡性波动系数第5页，课件共27页，创作于2023年2月3、货流的分布规律

（1）离散型（2）连续型（3）混合型货流的分布规律-----货流在其起、终点的发运量或运达量在某段时间内的分布规律。

三、客流的分布特点及影响因素（一）客流的分类市区；郊区；县区；区内；跨区；跨省；跨国（二）客流图第6页，课件共27页，创作于2023年2月交路八桥西场经五路经七路站距0.90.810.7序号1234客流量上行80010001200800下行1000140016001200第7页，课件共27页，创作于2023年2月(三)客流分布的波动性1、客流的地区分布（1）路段不均匀系数（2）站点不均匀系数2、客流的方向分布方向不均匀系数3、客流的时间分布（1）月不均匀系数（2）日不均匀系数（3）小时不均匀系数第8页，课件共27页，创作于2023年2月一、运输调查1、运输调查------运用一定的调查方法和调查形式，对一定范围内运输需求和运力供给的有关情况进行系统而有计划、有目的搜集、整理和分析，并最终形成调查报告的过程。也称为运输市场的调查，通常叫客、货源调查。

2、运输调查的形式和方法（1）形式主要包括：①综合调查；②专题调查；③典型调查；④日常调查。（2）方法主要包括：①访问法；②观察法；

③经常性调查法第二节运输调查及运输量预测第9页，课件共27页，创作于2023年2月3、运输调步骤确定调查目的建立调查组织机构初步搜集资料确定调查方案调查表组织学习资料整理明确分工方案实施编写调查报告第10页，课件共27页，创作于2023年2月（二）货运调查的基本内容

①货运起讫点调查；

②运输工具出行调查；（二）客运调查的基本内容①客运需求调查；地点分布调查客运需求调查②客运服务调查；乘行调查客流量调查满载率调查第11页，课件共27页，创作于2023年2月二运输量预测：运输量预测---在客、货运输调查和对调查资料进行全面、系统研究的基础上，预测未来期间客、货运输量的发展趋势及概率特征。制定预测计划研究预测目标选定预测方法和模型进行实际预测分析预测误差追踪检验和模型更新搜集和整理资料提出预测报告第12页，课件共27页，创作于2023年2月1、预测期间----短期预测、中期预测、长期预测近期预测------指在运输市场调查的基础上，运用科学的方法与手段，对近期内营运服务区域内社会上可能发生的货物运输量及其发展变化趋势进行分析、测量并做出预见和判断。2、运输量预测方法（1）定性预测---少量数据+直观材料+预测人员的知识经验

（2）定量预测---统计资料+数学模型第13页，课件共27页，创作于2023年2月1）定性预测方法定性预测方法是靠人的主观经验和综合分析判断能力，对未来的发展状况做出估计的方法。它主要包括：集合意见法；专家意见法（德尔菲法）主观概率法；运输市场调查法-----直接归纳法定性预测的优点是简单、易行和综合性强，且对资料要求低，能考虑各种各样的因素，包括政治的、气候的和心理的等无法测定的因素；

缺点是预测结果受人为的主观因素影响大，客观确定性差，精度难于估计和控制。第14页，课件共27页，创作于2023年2月专家意见法（德尔菲法）

集合意见法（经验判断法）领导干部判断法专业人员分析法第15页，课件共27页，创作于2023年2月专家主观概率增长率ＡＢＣＤ∑8%0.10.20.30.20.89%0.40.30.30.41.411%0.50.50.40.41.8∑1.01.01.01.04.0=9.7%主观概率法第16页，课件共27页，创作于2023年2月2）定量预测方法定量预测方法-----依据必要的统计资料，借用一定的数学模型，对预测对象未来状态和性质进行定量测算等方法的总称。常用预测方法：增长率统计法；最小平方法；回归分析法；指数平滑法。（1）增长率统计法第17页，课件共27页，创作于2023年2月月份1234567891011货运量1011101216121513191820预测第二年三月份的货运量：（2）最小平方法（趋势延伸法）直线型；指数型；抛物线型第18页，课件共27页，创作于2023年2月年次第一年第二年第三年第四年第五年第六年合计客运量100105110115110120600令年次1-525100-5002-39105-3153-11110-1104111151155391103306525120600合计070660120第19页，课件共27页，创作于2023年2月（3）加权移动平均法

月实际公路货运量三个月的加权移动平均数1202213234240.5×23+0.3×21+0.2×20=21.85250.5×24+0.3×23+0.2×21=23.26270.5×25+0.3×24+0.2×23=24.37260.5×27+0.3×25+0.2×24=25.88250.5×26+0.3×27+0.2×25=26.2926102811271227？第20页，课件共27页，创作于2023年2月※（4）指数平滑法

份12345货运量28002700285029002840第21页，课件共27页，创作于2023年2月（5）回归分析法

直线型、指数型、抛物线型第22页，课件共27页，创作于2023年2月例4-5已知公路货运公司二队1991年至1995年货运量完成情况如表5-6所示，试采用直线回归法预测1996年和1997年该车队的货运量。年份19911992199319941995

货运量(10000t）4853575458解：（1）作出相关图第23页，课件共27页，创作于2023年2月（2）作直线回归计算表

年份199148-2-964199253-1-531199357000199458+1+1164199554+2+541求和27002110（3）计算回归系数

第24页，课件共27页，创作于2023年2月（4）计算各期的预测值。1996年预测货运量1997年预测货运量（5）分别做相关系数第25页，课件共27页，创作于2023年2月作业题目:用两种以上方法对下列各项指标进行预测：

年份客运量（万人）周转量（万人公里）货运量（万吨）周转量（万吨公里）1996161.46726.7260.910998.71997160.56619.9261.510968.61998163.36802.2255.810401.71999165.96867.9280.611100.02000167.76980.5283.211289.82001171.27034.2290.0