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文档简介
《多媒体技术基础》电子教案一《多媒体技术基础》电子教案一11、《多媒体技术基础》2、《多媒体技术基础实验》
课程使用的教材1、《多媒体技术基础》课程使用的教材2一、多媒体的有关概念一、多媒体的有关概念3多媒体多媒体技术多媒体系统第一章-操作系统引论课件4多媒体的概念文本声音图形信息载体的组合图像动画多媒体的概念文本5多媒体技术
怎样进行多种媒体综合的技术(获取、处理、编辑、存储和展示等)多媒体技术6
多媒体系统
利用计算机技术和数字通讯技术来处理和控制多媒体信息的系统多媒体系统利用计算机技术和数字通讯技术来7多媒体技术的特性集成性实时性交互性高质量多媒体技术的特性8(1)数据量巨大(2)数据类型多(3)数据类型间区别大(4)多媒体数据的输入和输出复杂多媒体数据的特点(1)数据量巨大多媒体数据的特点9二、多媒体信息的表示二、多媒体信息的表示10计算机中的常见媒体视觉——文字、图形、图像、视频、动画听觉——声响、语言、音乐触觉——压力、运动等其他(味觉、嗅觉)
计算机中的常见媒体视觉——文字、图形、图像、视频、动画11
音频数字化
转换模拟信号数字信号
音频数字化12音频数字化
需要考虑的问题采样、量化、编码音频数字化
需要考虑的问题采样、量化、编码13音频信号处理过程流程
音频信号频率采样频率采样量化保存为声音文件开始结束音频信号处理过程流程音采采量保开始结14数字音频文件大小
的计算公式数据量Byte=采样频率Hz×(采样位数/8)×声道数×时间s数字音频文件大小
的计算公式数据量Byte=采样频率Hz15举例如果采样频率为44.1kHz,分辨率为16位,立体声,录音时间为10s,符合CD音质的声音文件的大小是多少?
举例如果采样频率为44.1kHz,分辨率为116
计算数字音频文件大小44100Hz×(16/8)×2×10s=1764KByte
计算数字音频文件大小44100Hz×(16/8)×2×117
注意几个单位的换算细节时间单位换算:1分=60秒采样频率单位换算:1KHz=1000Hz数据量单位换算:
1MB=1024×1024=1048576B
注意几个单位的换算细节时间单位换算:1分=60秒18分析常用概念1.波形声音---MIDI音乐2.图像文件---图形文件3.动画---视频分析常用概念1.波形声音---MIDI音乐191.波形声音---MIDI音乐MIDI的数据量要比波形声音少得多MIDI的编辑灵活、自由,而波形声音就很难做到这一点波形声音与设备无关,而MIDI与用来回放的特定的MIDI设备有关1.波形声音---MIDI音乐MIDI的数据量要比波形声202.图像文件---图形文件图像一般指位图图像图形一般指矢量图形2.图像文件---图形文件图像一般指位图图像21图形和图像的产生方法图形—计算机绘制的画面;图像—由输入设备捕捉的实际场景画面或以数字化形式存储的画面。图形和图像的产生方法图形—计算机绘制的画面;22图形和图像的组成图形和图像的组成23位图图像是指在空间和亮度上已经离散化的图像。通常把它考虑为一个矩阵,矩阵中的一个元素(像素)对应图像的一个点,相应的值表示该点的灰度或颜色等级。位图图像是指在空间和亮度上已经离散化的图像。通常把它考24矢量图形是用一个指令集合来描述的。主要描述图中线条的形状、位置、颜色等各种属性和参数。矢量图形是用一个指令集合来描述的。主要描述图25图形和图像的比较主要看空间和性能两方面,一般说来,要看图像的复杂程度,简单的图使用矢量图描述好一些,复杂的图使用位图好一些。图形和图像的比较主要看空间和性能两方面,一般说来,要263、动画---视频当序列中每帧图像是由人工或计算机产生的图像时,称为动画;当序列中每帧图像是通过实时摄取自然景象或活动对象时,称为视频。3、动画---视频当序列中每帧图像是由人工或计算机产生的图27三、多媒体信息的压缩三、多媒体信息的压缩28数据压缩技术的指标1、压缩前后信息量之比2、压缩算法3、恢复效果数据压缩技术的指标1、压缩前后信息量之比29常用压缩编码方法分类1、冗余压缩法/无损压缩/熵编码2、熵压缩法/有损压缩法常用压缩编码方法分类1、冗余压缩法/无损压缩30Huffman编码基本思想它体现了统计编码的思想。对于出现频率大的符号用较少的位数来表示,而对于出现频率小的符号用较多的位数来表示。
Huffman编码基本思想它体现了统计编码的思想。对于出现频31举例说明Huffman编码过程举例说明32
X1 X2 X3X4
0.350.20 0.150.10
X5 X6X7
0.100.060.04
信源符号的概率如下,求其Huffman编码
X1 X2 X3330.350.200.150.100.100.10X10.35X20.20X30.15X40.10X50.10X60.06X70.040.350.200.200.150.100.350.250.200.200.400.350.250.60
1.000.40符号概率编码过程0.35X10.350.350.350.400.6034符号概率编码过程X10.350.350.350.350.40
0.60
1.00X20.200.200.200.25
0.35
0.40X30.150.150.20
0.20
0.25X40.100.100.15
0.20X50.100.10
0.10X60.06
0.10X70.04
0110001000110110010110100110010010011110111001001001111011101111010000000035X10.3500X20.2010X30.15010X40.10011X50.10110X60.061110X70.041111符号概率Huffman编码X10.3536求Huffman编码的平均码长平均码长=所有信源符号出现的概率×其编码长度,并求和。2
0.35+2
0.20+3
0.15+3
0.10+3
0.10+4
0.06+4
0.04=2.55
求Huffman编码的平均码长平均码长=所有信源符号出现的概37MPEG和JPEG的主要差别JPEG是静止图像压缩编码的国际标准,MPEG是针对运动图像的数据压缩技术,为
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