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文档简介
第4页共4页图像算法工程师岗位的工作职责职责:运用深度学习工具和平台,解决各种视觉检测分类识别问题3D图像的标定和预处理,典型应用开发。物体三维图像的扫描与建模。视觉SLAM算法的研究和开发算法的主客观评估,算法验证,算法文档撰写及软件/硬件算法实现的支持任职要求:计算机/电子/光学硕士及以上学历,____年及以上相关项目开发经验图像/视频处理理论熟系,基本算法熟练掌握计算机视觉或机器学习相关经验熟练掌握C++/Matlab/Python编程,____年以上编程经验良好的沟通能力及团队协作精神图像算法工程师岗位的工作职责(二)职责:1.负责研究数码打印行业中印前图像处理软件(简称RIP软件)中的图像半色调(二值化)精细算法,色彩校正算法,国际图像色彩管理标准研究与应用;2.在工业项目中(如摄像头定位跟踪、工业切割、3D打印等)实现图像定位、图像变形、特征提取、图像边缘检测等算法的应用。任职要求:1计算机或数学类以及相关专业硕士学历,英语CET-6以上;2精通C++语言,opencv;3熟悉各种常用图像数据格式及常用的图像处理算法;4熟悉图像中各种色彩体系转换及ICC者优先;____具有相关经验,从事相关工作____年以上;6有较强的沟通能力和团队合作精神,具有良好的分析和独立解决问题的能力。图像算法工程师岗位的工作职责(三)职责:在PC上进行内窥镜图像处理算法开发、验证与对比评估;配合FPGA工程师进行可实现性修改与验证;内窥镜图像采集与分析;编写需要的软件;设计文档编制、归档和产品生命周期中技术文件的维护;配合、参与设计开发各个阶段的评审工作;参与算法设计规范与设计开发标准文件的编制。任职资格:本科及以上学历;具有图像处理开发经验者优先;熟练运用MATLAB或者类似工具,熟练使用C语言;思维敏捷,具有创新能力;做事细心,考虑问题周到充分;能够熟练阅读英文技术文档;具有良好的团队协作能力,能与团队成员共同完成设定目标;具有产品可制造性、可测试性、可靠性设计经验者优先。图像算法工程师岗位的工作职责(四)职责:展开机器学习、深度学习在图像处理领域开发工作,及时跟进并熟悉人工智能医疗最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展,主要涉及人工智能辅助病理图像诊断;负责深度学习框架的开发,包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;跟踪相关领域的技术发展趋势;针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值,创新产品和技术平台;参与公司研发新产品、新技术的决策。经验和技能要求:1、具备计算机图像处理的工作经验;2、掌握机器学习、深度学习或其他人工智能算法等相关知识,有该领域算法的研究或开发经验;3、具有较强的编程能力,有MPI、CUDA等并行程序开发经验;4、在以下领域有深入的研究为佳:a)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting,概率统计等);b)计算机视觉(如图像识别理解,人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价,图像分割增强等);5.能够流利阅读
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