2023人工智能在风机运维中应用风机运检机器人大数据分析

人工智能在风电运维中应用2智能硬件创新应用

——叶片维修、内检机器人01PART

ONE叶片维修机器人4前缘腐蚀是主要的缺陷类型之一，约占叶片外检缺陷的50%以上当前，前缘腐蚀的维修主要依赖人力，具有人力成本高、耗时长的痛点叶片前缘维修机器人54小时内安装3*12m的前缘保护膜符合当前市场所要求的工艺流程可工作风速10m/s(平均)，12m/s（瞬时）叶片前缘维修机器人✅

无需人工爬塔✅

前缘打磨✅

安装保护膜液体材料修复工艺正在研发中6702PART

ONE叶片内检机器人8叶片内部巡检机器人✅

可探查前1/3叶尖区域✅

全程自动拍照🙂

快速巡检模式下，一支叶片约15分钟✅

无安全风险❌

不可探查前1/3叶尖区域❌

仅可手动拍照🙁

一支叶片约45分钟❌

有安全风险人工内检机器人内检9叶片内部巡检机器人操作简单，行进速度约1m/s,

在快速巡检模式下，只需15分钟即可巡检完一支叶片续航能力强，一组电池，每天可巡检约4-5台风机10叶片内部巡检机器人1103PART

ONE全自动巡检无人机12传统叶片巡检

VS.

扩博博云自动巡检系统当前：望远镜，蜘蛛人效率低，花费高，危险性高，繁重的文档工作博云系统采用无人机+AI+数字化管理平台平台，对叶片照片实现数字化的管理。巡检效率提高15倍；降低近90%的停机时间。扩博博云系统:操作简易高清摄像头地面站计算机视觉+AI平台13全自动拼图上的缺陷损伤的机器视觉判定叶尖部分分辨可达2.5像素/mm高清缺陷图片15巡检数据统计累计巡检风机70000+台最短巡检时间15分钟单日巡检记录海上18台单日巡检记录陆上31台单组电池飞行叶长82m最小可辨识缺陷1mm*3mm风电巡检全球市场覆盖29个国家美洲:哥斯达黎加，美国，加拿大，智利，洪都拉斯，巴西欧洲、中东和非洲:丹麦、英格兰、瑞典、挪威、格陵兰、芬兰、波兰、乌克兰、罗马尼亚、德国、西班牙、葡萄牙、意大利、爱尔兰、北爱尔兰、苏格兰、希腊、立陶宛、南非亚太地区:中国，日本，越南，澳大利亚平台能力全面升级

——巡检

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维修流程一体化叶片资产数字化管理平台01PART

ONE巡检-维修一体化19检修流程一体化维修计划维修实施维修报告维修结果反馈平台数字化管理巡检数据20平台在线制定维修计划智能维修App/IoT设备，监控维修过程，把控维修进度自动生成维修报告维修过程详细记录维修结果关联至巡检数据，并在平台展示IRIS在线定制维修计划按风场/风机/缺陷类型/严重等级多维度筛选分析风场/风机级别的缺陷分布，辅助定制维修计划21针对不同类型的缺陷，支持维修步骤预定义维修全过程采集：每步骤高清证据照片缺陷位置GPS位置温湿度环境数据数字化维修过程管理–

App/IoT设备头戴设备高清证据照GPS地址至叶根距离（海拔高度）湿度结露点温度控制设备拍照控制时间记录佩戴设备22维修报告

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自动生成报告总结被修复缺陷列表最低、最高作业温度最低、最高作业湿度GPS信息…作业基础信息作业风场维修日期叶片信息…维修详细记录23维修作业所有步骤记录高清证据照温度、湿度、位置等信息被修复的缺陷大小等信息维修人员添加的备注信息…自动生成PDF、Excel报告维修过程证据照缺陷位置GPS位置环境数据

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温度、湿度、结露点维修材料批次信息最快支持报告当天生成Web中心管理端

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可视化管理随时随地查看维修进度和已完成的作业数据2402PART

ONE内外检数据结合25内检数据展示26内检与外检相结合2703PART

ONE缺陷时间线追踪28缺陷时间线追踪连续追踪裂纹、腐蚀发展速度维修判断更准确29数据价值全新探索

——AI大模型赋能缺陷数据洞察缺陷数据洞察四、五级缺陷都分布在叶片的什么位置？哪个区域的雷击缺陷最多？31哪个区域的前缘腐蚀最严重？….01PART

ONE多维度数据分析32缺陷数据洞察风场属性国家省份风机属性风机制造商叶片属性叶片制造商叶型缺陷