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Logⅰltc回归分析(LogisticRegressionAnalysisLogⅰltc回归分析1问题提出多重线性回归分析的前提条件◆线性;独立;正态;等方差(Y:正态随机变量)Y为分类变量,多重线性回归不适用研究二分类因变量(如患病与未患病、阳性与阴性等)或多分类因变量与一组自变量(X1,X2,,Xm,)的关系,线性回归分析方法就无能为力。问题提出2问题提出Logistic回归分析可解决应变量为:二分类;无序多分类;有序多分类本次教学主要介绍应变量为二分类的Logistic回归分析问题提出3分类按设计,Logistic回归分析分为:◆成组:非条件Logistic回归分析◆配对:条件Logistic回归分析分类4Logistic回归模型例大肠癌患者临床病理因素对其预后可能产生影响。收集了158例经手术治疗大肠癌患者的性别、年龄、组织学分类、肿瘤大小、Dure's分期、淋巴管浸润、血管浸润、5年生存状态等资料目的:预测经手术治疗大肠癌患者5年生存概率。Logistic回归模型5变量性别:女=0,男=1≯年龄:实测值≯组织学分类:乳头状腺癌=0,管状腺癌=1肿瘤大小:6cm及以上=0,6cm以下=1Dures分期:A=1,B=2,C=3,D=4)≯淋巴管浸润:无=0,有=1血管浸润:无=0,有=1>5年生存状态:存活=0,死亡=1变量6大家有疑问的,可以询问和交流可以互相讨论下,但要小声点大家有疑问的,可以询问和交流7Logistic回归模型◆因变量为二分类变量,不满足线性回归分析条件,首先进行数据变换◆这个变换将取值在0-1间的值转换为值域在(∞+e)的值。◆建立log人zX的线性模型:Logistic回归模型8Logistic回归模型◆求解z12t+:Bx)1+成)◆右端在数学上属于Logistic函数,所以称其为Logistic回归模型。Logistic回归模型9模型参数◆βo:常数项(截距),表示模型中所有自变量均为0时,1ogx的值;◆β1,β2、...βp:回归系数,表示在控制其他自变量时,自变量变化一个单位所引起的1ogAx)改变量。模型参数10医学统计学logistic回归分析课件11医学统计学logistic回归分析课件12医学统计学logistic回归分析课件13医学统计学logistic回归分析课件14医学统计学logistic回归分析课件15医学统计学logistic回归分析课件16医学统计学logistic回归分析课件17医学统计学logistic回归分析课件18医学统计学logistic回归分析课件19医学统计学logistic回归分析课件20医学统计学logistic回归分析课件21医学统计学logistic回归分析课件22医学统计学logistic回归分析课件23医学统计学logistic回归分析课件24医学统计学logistic回归分析课件25医学统计学logistic回归分析课件26医学统计学logistic回归分析课件

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