§9.利用Matlab和SPSS实现主成分分析_第1页
§9.利用Matlab和SPSS实现主成分分析_第2页
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文档简介

#/11直接调用软件实现多元分析处理的是多指标的问题。由于指标太多,使得分析的复杂性增加。观察指标的增加本来是为了使研究过程趋于完整,但反过来说,为使研究结果清晰明了而一味增加观察指标又让人陷入混乱不清。由于在实际工作中,指标间经常具备一定的相关性,故人们希望用较少的指标代替原来较多的指标,但依然能反映原有的全部信息,于是就产生了主成分分析、对应分析、典型相关分析和因子分析等方法。调用菜单的过程命令项,可对多指标或多因素资料进行因子分析。因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系,即将相关比较密切的几个变量归在同一类中,每一类变量就成为一个因子(之所以称其为因子,是因为它是不可观测的,即不是具体的变量,这与上一章的聚类分析不同)以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。基本操作以以上例子来说明在中进行因子分析的整个过程。将以上数据导入到数据窗口中,先定义各变量为型。①激活菜单选的...命令项,弹出对话框(图)。在对话框左侧的变量列表中选变量至,点击钮使之进入框。

图 因子分析对话框点击…钮,弹出对话框(图),在中选项要求输出各变量的均数与标准差,在栏内选项要求计算相关系数矩阵,并选’项,要求对相关系数矩阵进行统计学检验。点击钮返回对话框。图描述性指标选择对

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