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文档简介

正态分布（NormalDistribution）u变换标准正态变换目的标准正态分布曲线下面积规律双侧95%或99%面积（1.96与2.58）单侧95%或99%面积（1.645与2.32）正态性检验（Normalitytest）符合正态概率密度函数矩法偏度系数与峰度系数W检验或D检验原始目测法P-PplotQ-Qplot正态分布的应用其他分布的理论基础其他分布的极限分布质量控制3S原则估计参考值范围制定正常参考值范围参考值范围—绝大多数正常人的某指标值在一定的范围内可作为判定正常或异常的参考标准单双侧问题计算方法应用参考值范围的计算正态分布法双侧1-α参考值范围

单侧1-α参考值范围百分位数法双侧1-α参考值范围单侧1-α参考值范围参数估计

（ParameterEstimation）抽样误差（SamplingError）

概念

计算

主要结论

比较概念由于抽样所导致的样本信息（来自同一总体的各样本均数或样本率）之间的差异以及样本信息与总体信息（样本均数与其总体均数或样本率与其总体率）之间的差异。

计算

抽样误差的大小就是运用样本均数或率的标准差进行反映的，也叫标准误。结论只要抽样，则必定存在抽样误差标准误越小，意味着抽样误差越小；反之，则大抽样误差的大小反映的就是样本统计量对总体参数的偏离程度尽量减少抽样误差的最佳方法——增大样本含量重要概念的比较（一）

标准差标准误相同均为反映离散程度的统计指标不同定义单个原始观测值对均数样本均数对总体均数公式数值若至少2次抽样，前者一定大于后者应用描述离散程度制定总体参数95%的可信区间制定正常参考值范围应用于假设检验计算CV重要概念的比较（二）

t分布标准正态分布相同图形形态大致一致，均以0为中心，单峰对称，且曲线下总面积为1；若自由度趋于无穷时，前者退化为后者。不同参数无形态由自由度决定的一组曲线一条曲线面积随自由度变化常量变换分布抽样误差的分布原始测量值的分布查表t界值表u界值表表示应用估计总体参数的可信区间估计参考值范围

参数估计

（ParameterEstimation）概念分类计算注意事项重要概念比较概念用样本统计量指标估计总体参数指标的过程分类计算点估计（PointEstimation）用样本统计量直接反映总体参数区间估计（IntervalEstimation）利用样本信息给出一个区间，并同时给出重复试验时该区间包含总体均数的概率返回

未知，按小样本t分布原理已知，按大样本正态近似法原理未知但n足够大，按按大样本正态近似法原理总体率的区间估计大样本的估计二项分布Poisson分布小样本的估计查相应的可信区间估计用表返回注意事项CI的涵义CI计算公式的适用情况CI与CLCI的两个要素返回准确度（Accuracy）反映CI包含总体均数的概率大小精密度（Precision）反映在CI的长度或宽度上实际中要兼顾两者，以95%CI最为常用在固定准确度的前提下，提高精密度的唯一方法是增加样本含量返回

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