一种基于谐和小波和粒子滤波的高铁轨道不平顺识别方法

一种基于谐和小波和粒子滤波的高铁轨道不平顺识顺的现象越来越引起人们的关铁运行中的不平顺信息对于维护高铁的安全稳定、提升运行质的舒适度有着重要的意义。因此，本文提出一种基于谐和小波波的高铁轨道不平顺识别方法，该方法可有效地提取高铁轨道有较高的精度和鲁棒性，在高铁轨道不平顺的检测和分析方面铁路；轨道不平顺；谐和小波；粒子滤波；特征提取AbstractWiththerapiddevelopmentofhigh-speedrailways,railwayroughnesshasattractedmoreandmoreattention.Theroughnessinformationofhighspeedrailwayoperationisofgreatsignificanceformaintainingthesafetyandstabilityofhigh-speedrailway,improvingoperationqualityandpassengercomfort.Therefore,thispaperproposesamethodforidentifyingtheroughnessofhigh-speedrailwaytrackbasedonharmonicwaveletandparticlefiltering,whichcaneffectivelyextractthecharacteristicsofthevibrationsignalofhigh-speedrailwaytrackandidentifythepositionanddegreeoftrackroughnessTheexperimentalresultsshowthattheproposedmethodhashighaccuracyandrobustness,andhasimportantapplicationvalueinthedetectionandanalysisofhigh-speedrailwaytrackroughness.ighspeedrailwaytrackroughnessharmonicwaveletingfeatureextraction我国铁路运输事业带来了重大的变革性影响。高铁的稳定性对铁路轨道状况的要求更高，轨道的不平顺对高铁的运营有着直接的影响。因此，对铁路轨道的不平顺检测和分，本文提出一种基于谐和小波和粒子滤波的高铁轨道不平顺识别方法。用谐和小波对高铁轨道振动信号进行滤波处理，从而提取信号征。通过粒子滤波对特征值进行分析和处理，从而识别轨道不置和程度。实验结果表明，该方法可在较大程度上提高轨道不种基于余弦函数和正弦函数的分段函数，具有平凡性、平稳性等特点。在谐和小波变换中，信号先通过低通滤波器和器分别进行滤波，然后再通过串级分解和合成的过程实现信号小波变换可将高频分量与低频分量分离，而轨道不平顺在中通常体现为高频成分，因此采用谐和小波可以准确地提取轨是一种基于贝叶斯滤波理论的算法，主要用于非线性系统计和预测。粒子滤波通过采用随机抽样的方法对状态进行估计通过不断调整粒子的大小和数量来逼近真实状态。在实际应用。不平顺识别方法主要分为三个步骤。第一步，通过采集的振动信号，采用谐和小波变换处理信号，提取出频率较。第二步，通过粒子滤波对处理后的振动信号进行分析处提取出特征值，并通过对特征值的分析和确定确定轨道不平顺的位程度。第三步，根据确定的轨道不平顺的位置和程度，进行适当的实验中，我们采集了高速铁路的振动信号，并对这些信号了谐和小波滤波和粒子滤波处理。最终，我们得到了轨道