Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法课件

目錄一、制程能力的計算二、品管七大手法1Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法

一、制程能力的計算

品質的好坏決定于制程的穩定度,指制程在我們設定的規格界限內的執行狀況.此不穩定的情況有兩种,由此可以判定制程能力:

1實測平均值和規格中心值的偏移,用制程准确度Ca表示;2測量結果的變异,用制程精密度Cp表示.3綜合Ca与Cp狀況,用制程能力指數Cpk表示判斷符合情況.Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法1制程准确度Ca(Capabilityofaccuracy)

用途:衡量制程實測平均值和規格中心值的一致性.

公式:Ca=(實測平均值-規格中心值)/(規格公差

/2)*100%=(X–μ)/(T/2)*100%

其中:T=USL–LSL;μ=

規格中心

(1).Ca等級判定

(2).制程中|Ca|過高,可能的原因有:a.机台零件磨損或維修后未校正;b.人員未按操作標准操作;c.原料變質.Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法

五制程能力的計算2制程精密度Cp(Capabilityofprecision)

用途:衡量制程之變异寬度与規格界限相差狀況.

公式:Cp=(USL–LSL)/6σ(6個標准差)---(雙邊規格)

Cp=(USL–X)/3σ或(X–LSL)/3σ-(單邊規格)σ=R/d2(1).Cp等級判定

(2).制程中|Cp|偏低,可能的原因有:a.机台零件故障;b.人員熟練度不佳;c.原料批內差异過多.Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法

五制程能力的計算3制程能力指數Cpk(Capabilityofprecision)

將Ca与Cp兩項合并評估:

公式:Cpk=(1-|Ca|)*Cp------(雙邊規格)ormin(Cpk(U),cpk(L)),Cpk(U)=(|USL–x|)/3σ,Cpk(L)=(|x–LSL|)/3σ,

Cpk=Cp---(單邊規格)Cpk等級判定

Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法1.查檢表(調查表)2.柏拉圖(排列圖)3.特性要因圖(因果圖)4.直方圖5.管制圖6.散布圖7.層別法二、品管七大手法6Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法1.查檢表(調查表)(1).簡介查檢表是一種簡單易懂的表格,能夠回答“這些事件多久會發生一次?發生多少次”之類的問題,同時也是將“意見”轉變為“事實”的第一步過程.(2).分類:

查檢表可分為記錄用及點檢用兩類.記錄用查檢表是把數據分類為數個項目別,以符號記錄的表或圖.點檢用查檢表是把要確認的各種事項全部列出來而成的表.(3).查檢表的功用:a.調查不良內容,不良原因;b.調查品質分布狀況;c.調查發生不良的時間,位置,相關人員;d.作業內容,條件記錄;e.調查結果的記錄保存.7Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法2.柏拉圖(排列圖)簡介:柏拉圖是一种垂直柱狀圖形,可以表現狀況對整体影響的程度,用來幫助我們決定問題解決先后順序的特殊圖形,協助我們將注意力和努力集中在真正重要的問題上.8Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法3.特性要因圖(因果圖)(1).簡介：一個問題的特性(結果)受一些要因(原因)的影響時，將來這些要因加以整理，成為有相互關系而有條理的圖形，這种圖形稱為特性要因圖，又叫魚骨圖。特性要因圖是用來表示某項結果(特性)和影響這項結果的所有可能原因之間的關系。這項結果或問題的陳述放在圖的右邊，而重要的影響或原因則放在圖的左邊，如下圖所示：原因人員結果(特性)方法材料机器品質9Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法4.管制圖簡介用于区分质量波动是偶然原因引起的还是系统引起的，判断生产过程是否处于稳定状态，并画有控制界限的一种图。分類管制圖依樣本資料型態可分為計量值及計數值兩大類:計量型:是指樣本特性為連續性,并且可以測量得到的.如:長度、溫度、重量等,其狀況能以數值衡量或描述的.屬此類別的管制圖有XBar-R(平均值，极差控制图),X-R(中位值，极差控制图),X-Rm(单值，移动极差控制图),XBar-S(平均值，標準差控制圖)管制圖四种.計數型:樣本的特性僅有好、坏,是、不是等兩极化的狀態,而僅能計算其狀態發生的次數,如不良品有3個,單位缺點數4個等,此類管制圖有P（不良率管制圖）、nP（不良數管制圖）、C（缺點數管制圖）、U四种（單位缺點數管制圖）.

10Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法控制图的观察分析控制状态的标准可归纳为二条:第一条,控制图上点不超过控制界限;第二条,控制图上点的排列分布没有缺陷.11Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法控制图的判读明显的随机图形：应依正态分布来判定图形，正常应是有2/3的点落于中间1/3的区域。UCLCLLCL12Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法控制图的判读-准则1超出控制界限的点：出现一个或多个点超出任何一个控制界限是该点处于失控状态的主要证据UCLCLLCL異常異常13Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法控制图的判读-准则2连续7点位于平均值的一侧UCLCLLCL14Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法控制图的判读-准则3连续6点上升(后点等于或大于前点)或下降。产生这种现象的原因可能是因为工具磨损等原因UCLCLLCL15Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法控制图的判读-准则4连续14点相邻点上下交替，造成这种现象的原因可能是分层不足。UCLCLLCL16Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法控制图的判读-准则5连续2/3的点落在中心线的同一侧B区以外，出现这种现象的可能是中心值偏移。UCLCLLCLCBACBA17Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法控制图的判读-准则6连续4/5的点落在中心线的同一侧C区以外。出现这种现象的可能是中心值偏移。UCLCLLCLCBACBA18Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法控制图的判读-准则7连续15点在中心线的上下(C區)，造成这种现象的原因可能是虚报数据或者是变异减小。UCLCLLCLCBACBA19Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法控制图的判读-准则8连续8点在中心线两侧，但无一在c区内，造成这种现象的主要原因可能是出现了双峰。UCLCLLCLCBACBA20Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法请判断是否异常CASESTUDYTWOUCLCLLCL21Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法5.直方圖簡介:直方圖是一种用于頻數整理的圖形,它可以根據取得計量值數据，來表示其分配情況.典型的直方圖看起來如下圖:22Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法6.散布圖簡介:散布圖是用來研究二個變數間可能的相互關系.它并不能証明一個變數會產生另一個變數,但卻可以讓我們明了二個變數是否有關聯存在,以及關聯的強度.散布圖是以X軸(橫軸)代表一個變數的值,Y軸(垂直軸)代表另一個變數的值.變數1變數223Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法7.層別法(1).簡介从某角度针对调查事项分类(分层)，并收集各类资料(数据)进行相互比较。(2).分類:弥补经验判断的不足从杂乱无章的数据获得信息找到目标

24Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法

ThankYou

25Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法

附錄C---Ca等級判定:Ca等級判定:等級Ca值改進措施A

|Ca|≤6.25%繼續保持B6.25%<|Ca|≤12.5%改進至A級C

12.5%<|Ca|≤25%立即檢討改進D25%<|Ca|≤50%采取緊急措施E

50%<|Ca|必要時停止生產Ca、Cp、Cpk计算及QC七大手法

附錄D---Cp等級判定:Cp等級判定:等級Cp值改進措施A1.67≤Cp繼續保持B1.33≤Cp<1.67改進至A級C

1≤Cp<1.33立即檢討改進D0.67≤Cp<1采取緊急措施E0≤Cp<