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文档简介

《大数据导论》大数据促进循证医学发展一、导入（2002年的非典）一、导入（2009年的禽流感）二、【导读案例】大数据变革公共卫生2009年，美国甲型H1N1流感疫情全球流行示意图二、【导读案例】大数据变革公共卫生思考：（1）谷歌预测流感主要采用的是什么方法？（2）谷歌预测流感爆发的方法与传统的医学手段有什么不同？（3）在现代医学的发展中，你认为大数据还会有哪些用武之地？二、【导读案例】大数据变革公共卫生循证医学，意为“遵循证据的医学”，又称实证医学，其核心思想是医疗决策（即病人的处理，治疗指南和医疗政策的制定等）应在现有的最好的临床研究依据基础上做出，同时也重视结合个人的临床经验。三、大数据促进循证医学发展传统医学以经验医学为主，其结果是：

一些真正有效的疗法因不为公众所了解而长期未被临床采用；

一些实践无效甚至有害的疗法因从理论上推断可能有效而长期广泛使用。三、大数据促进循证医学发展循证医学:

第一位创始人科克伦，是英国的内科医生和流行病学家，他1972年在牛津大学提出了循证医学思想。第二位创始人费恩斯坦，是美国耶鲁大学的内科学与流行病学教授，他是现代临床流行病学的开山鼻祖之一。第三位创始人萨科特也是美国人，他曾经以肾脏病和高血压为研究课题，先进行实验室研究，后又进行临床研究，最后转向临床流行病学的研究。三、大数据促进循证医学发展循证医学的方法与内容实际上来源于临床流行病学。

循证医学强调任何医疗决策应建立在最佳科学研究证据基础上。循证医学实践既重视个人临床经验又强调采用现有的、最好的研究证据，两者缺一不可。三、大数据促进循证医学发展三、大数据促进循证医学发展1992年，来自安大略麦克马斯特大学的两名内科医生戈登·盖伊特和大卫·萨基特发表了呼吁使用“循证医学”的宣言。

核心思想：医学治疗应该基于最好的证据，而且如果有统计数据的话，最好的证据应来自对统计数据的研究。补充：并非主张医生要完全受制于统计分析，他们只是希望统计数据在医疗诊断中起到更大的作用。

争议：医生应该重视统计数据的这种观点。广义上，努力推广循证医学，就是在努力推广大数据分析，事关统计分析对实际决策的影响。由于循证医学运

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