零售消费行业实践合集

PAGE01元气森林数据驱动的元气森林从12个月到52365天的数据分析实战 丝芙兰中国分货效率提高60让业务用起的门店新品AI+BI智能分货案例 汉堡王中国冲突⸺数字化变革与创新的礼物 张亮集团3个月从0-1快速落地数据分析能BI实现业务全流程数字化 慕尚集团敏捷BI上线一年不到满足全集团业务数据需员工使用率达86.3% 每日的菌从爆品出圈到价值沉实现破局增长 奥兰中国BI一定是把握市场的方向盘

PAGE41联合利华AI赋能品牌C场景下的快速补货决策价值链 联合利华从AI需求预测到基于多级库存控制理论的补货策略

PAGE49独家对话元气森林揭秘崛起背后的数字化策略和生存法则 气味图书馆CIO温晓莹1周S1小BI为业务提效数十倍 对话来伊份BI月活跃用户突破2000让业务用起成为日常 静博士COO杨智昌数字化运营在业务中的落用起来才是王道 咬不得CFO施东海数字化是需要长期布局持续深耕的 乐凯撒黄道泳餐饮企业的数智化建要看企业所处发展阶段

PAGE72品类王者王小卤以数据贯通产品渠道品牌全链撬动增长飞轮 出圈之NEIWAI内Ubas如何以数字化推动品牌长红？ 飞的锅圈食数据智能引领跑赛道 凯盛浩丰一爆番茄从种子到餐桌的数据故事 关于观远数据

观远数据零售消费行业标杆客户名部） 观远数据零售消费行业荣誉奖部更多行业白皮书下载 01首席运营官

数据驱动的元气森林从12个月到52周，365天的数据分析实战精彩观点：元气森林是一家致力于为美好生活创造健康好产品的中国食品饮料企2016“整合全球资源为全球用户创造有爱的好产品12让业务用起来的企业价值ActLE的辅助进行调整。LE在元气森林内部称为实际预估，对应单词是LastEtim最近的预测LE作为执行结果At而周期间的偏差分析还需要LE的辅助而周期间的偏差分析还需要LE的辅助LE作为Act的动态预估，一方面是更早的发现执行差异，一方面是提供周期内调整的机会一般会用BU.的计划数据作为方向指导，复盘两者间的差异，这是一个中长周期的对照，在决策的过程中，普遍追求的结果是Act的最优果预估Bu预算作为方向的指导追求的最优数据对决策的影响这是元气森林引入观远数据作为数据分析工具时最开始做的工作，将原本分散在各处的数据分析工作，在底层的数仓和表现层里做了集中。决策过程的正向循环

影响力变大的一个很好途径。·首先公司各个部门从底层都知道全链路最优是追求的结果，也是做策略调整的初心。虽然出发点都是效率和产出的最优，但是受限于部大的评估原则基本遵循全链路最优。针对不同的策部门最优与全链路最优的评估会是多因素综合的结果。部门最优与全链路最优的评估会是多因素综合的结果。各个部门的角色，都会以公司最优为出心。在跨部门的长链路上，受限于部门视角的宽度，务S&OP决策过程的正向循环与合理估计的规划估心落地的时效。策略执行的自动化期提高到了日维度。ATL和BTL

的变动，还有社会环境的变动。在单纯依靠S&OP明显感觉到上限的情况下，我们在观远数据的帮助S&OP机之间的一定矛盾。观远数据帮助我们在这个过程中透明地向运营人员应链的反应反应结果应链的反应反应结果标与市场变动的关系，供服务能力的边界，市场目综合评价的流程机制复杂度与敏捷存在矛盾针对不同维度的目标能力、供应商变动S&OP的多轮协商，每一轮会环境、市场变动、生产ATL、BTL、渠道计划、社与规范率间的齐的多因素策略执行的自动化

自动化决策的项目有了运营人员和技术人员共同提高决策结果的好氛围，同时也避免了一步到位的高投入和高风险。再一次感谢观远数据团队为我们提供这样高效率和的帮手。兰中国供应链总监

分货效率提高IB能分货案例精彩观点：AI+BI团队必须要有一个BI的dashboard丝芙兰中国是LVMH有来自全球200300APP店新品AI+BI道的分配。美妆零售供应链面对的挑战挑战一：新品快速迭代1/3所需要考虑的。挑战二：全渠道消费者需求多变的挑战。挑战三：零供信息传递链长怕是空运也很难在短时间内将需要的货物补上。所度。

挑战四：海量数据分析需求挑战五：合规性要求提高的一些难度。店新品AI+BI智能分货实践在理解了我们所面对的一些挑战后，我想大家也就不难理解为什么丝芙兰中国要在去年，特别是在疫情后，提出来要做这样一个更好的新品分货的项目。2021Q22021Q22021Q12021Q32021Q4据对接、模型试跑正式上线功能模块开发项目时间表初步确认数POC展示项目启动供应商遴选化结果逐步拓展品牌和品类AI+BI门店新品分货项目提出及实施时间表项目历程2021年一季度POC到Q据团队和丝芙兰供应链团队有很多面对面的沟通合

并且一起开发BI部分的dashboar将它用起来。据BI采取哪一种行动来帮助门店新品分货。在这里也想简单地介绍一下我们和观远数据一起实现的整个模型、整个产品的逻辑。预测结果可视化展现预测结果可视化展现深入的预测误差分析行深入探索what-if等分析工具进可视化展现钻等功能实现丰富的可视下结果进行按需调整效率低精度差都面临的问题几乎是所有企业/仓Excel等AI规则预测任务依赖人繁琐低效销售预测供应链价值我们目的是希望通过AI+BI用例描述

视化方式展现给我们的planner在线进行更多的业务洞察，之后做一定的调整，并且这个系统也能够帮助我们做一些更高级的what-if的分析。大家可能会觉得可视化不是一个非常高大上的方法，确实可视化在各行各业的供应链里已经用的比较多BI的加持下让模型解决的问题为了可以更快的响应终端的需求，提高新品铺货的周转效率。通过基于门店维度的新品销售需求预测，汇总到仓库维度的补货计划，打通全链路实现由终端需求推演得到分货和补货计划的全链路零供协同场景优化客户体验技术通过AI+BI补货的周期，实现优化用户体验的终极目标AIBI及时定位问题不断优化。

新品预测精度较低维护难度大铺货复杂度高导致频货情况影响 能力建设有货率分货均衡度分货效率

25%20%60%

新品铺货能力增强：AI和逻辑引擎的加持，提升整体铺货和补货的能力和效率业务拓展性：底层特征工程与数据整合，使得整体项目的可拓展性增强业务流程打通：分货补货的预测逻辑统一，整体补货链路打通，提升协作效率SmartAllocation平台25%20%货效率也有了60%的提高。于我们打造的SmartAllocation证我们分货的均衡度和有货率。并且因为有了dashboar非常重要的。I+BI门店新品分货项目实施在这里也想借此机会总结一下在这个项目实施中的体会。业务问题清晰提出是数字化的前提做任何数字化工具“做工具都不是最终目的“我们务问题的清晰提出是数字化的前提。业务团队与方案提供方紧密打磨AI产品是关键

非常重要的。BI工具帮助整体工作流程转变和提效BI对于我们整个AIBI的dashboard模型不断优化，保持数字化工具可持续支持决策我们和观远数据2021年一起合作这个项目，到今年2022我相信这两年的合作对丝芙兰团队和观远数据团队来说都是一个加深彼此了解的过程。有了这些了解，有了这些knowhow的数字化产品。国运营优化副总裁/创新赋能教练

汉堡王中国：冲突冲突精彩观点：推进过程中和大家实现融合创新。让业务用起来数字化变革与冲突自20052012“孙显性化的冲突，供&需的冲突组织内的冲突，需&需的冲突解决问题。我&世界的冲突每一个人内心深处潜意识层面的选择。可以在数字化旅程面向种种冲突的数字化旅程过程，与谁同行实际上是至关重要的。孙晓鹿有自己的答案。要与自己同行与内部伙伴同行真正要能够做出来一个让业务用起来的优秀数字化目的越来越清晰，过程中的困难就会变成成长的阶

与有着同样信念的外部合作伙伴同行孙晓鹿介绍到“这里有几个重要节点：孙晓鹿说“在这个过程中，”起AI+BI底线标准的四维精准门店评价。准到了每一个细节。以10个店为一个标杆组进行排10eviewtestFitolle的实的一致性肯定。最后展示几个经典的系统应用情况。第一，利润空间和标准底限最细颗粒度拆解能观察最小配料的情况；是利润所有执行的唯一责任相关方。第二，门店诊断可信赖，知识库助力店长明改善、快成长在标签系统中，门店所有的关键指标由红黄绿灯展连接在一起去促进。第三，激发潜能助力人才发展，自驱学习推动组织发展

“因为有了数字化，我在偏远地区小门店里做的一件对品牌有正面影响”“让业务用起来不是这样，在推广时让首批测试门店发挥正向影响ROI汉堡王中国孙晓鹿说道“”长。张亮团技术运营中心-IT总监

张亮集团：精彩观点：据建设进入了系统主导的自动化阶段。基于BI与到BI业务价值的点上。张亮集团旗下品牌张亮麻辣烫创立于200828100201910个国家的25个城市建立43内外驱动张亮集团数字化战略落地张亮集团为什么要进行数字化建设？有外部驱动和内部驱动两个方面的因素：外部驱动张亮麻辣烫是2008现了我们亟待提升的部分。在行业市场整体蓬勃发展的环境里，我们的数字化升级迫在眉睫。在这种外部驱动下，我们的数字化升级需要短平快2022年选择跟观远数据合作进行数字化建设也是基于这团队会主动催着我来推进项目，而不是要我催着他们。内部驱动“双总部

非常需要数字化，通过数据驱动来优化跨部门沟通协同的能力。这种真实案例显示的是我们必须通过数字化建设打行业外部和企业内部共同驱动着张亮麻辣烫的数字0-1BI平地数字化转型。10个信息化系BI都是其中一个主要的环

2008BI们实现了一体化分析。“订货规则“订货规则会通过2525个门店的订货是不是根据规则来做的。0-1以业务为核心的数

接下来具体分享下张亮集团的数字化实践：BI选型我们在2021年12月决定要开始用B是BI选型的时间就拖到了2022年3当年5观远数据一边做系统规划一边接入数据，一步步实10月下旬BI在探讨二期的建设内容。从2022年才慢慢开始接入10还有10对于我们来说越来越重要，我们的BI看板也越来越多。BI建设历程掘业务需求回看我们上线BICFO

BI们做了一个BI式最终让决策层也坚定了推动BI建设的决心。BIBI深度应用已实现业务自助分析N轮会议之后一起做出了

200多个BI是真的有用思维带来了很大转变。最后是企业管理，我们现在会给高管很多看板数据，高层能够通过这些看板及时洞察企业整体经营情况，依据数据表现及时下达决策指令给业务部门，业务也可以在数据指导下及时调整运营策略。上海出行不便的两个月，所以项目落地实际所用的时间甚至还要更短。ERP里拉出近240240张表里的业务逻80%的工作量都在这里。ROI进行考BIBI做集团数据安全也更有保障。建设将这些数据展示给全国28

数字化转型是一套组合拳要依托于信息系统的搭建，还需要能融合组织数字BI得到了大幅提升。BI让我们得以培养了一大帮可以使用BI了ITBI能真正为正落地在撬动业务价值的点上。数字化负责人

慕尚集团：精彩观点：情。gxg.jeansMODECOMMUNTERGGG更依靠数字化实现的全渠道整合和线下门店坪效提升，以及大数据为主导的慕尚集团数字化搭建历程2019年2020并成立MDM到2021MDM一期上线2021年下半年对整体业务需求和全域数据进行了整理。2022BIBI的国产B最终选中了观远BI。通过观远B

上面这张图显示的是我们在建设MDM和数据中台之

API等各种形我们在2019年开始进行数字化转型。OAWMSCRM等，再由所有的业务系统推送给我们的财务系应用层则会在POSOMS2020年我们上线了数据还是从MDM·BI需要

··数据模型层：对清洗和整合完成的数据进行多维度的分析和计算。·通过观远BI钉钉里的BI数据建设四大要素讲完了慕尚集团数字化搭建的历程，我想要分享一下我们的数据建设的四大要素：我们之前的数据来源是杂乱无AMDM和数据中台上线以

据的处理效率。不同的业务部门，过去他们的数据口径都是不太一BIBIIT部作为数据唯一出口

在上线MDM决策。信息部如何做好业务的后盾

我们可以给到业务统一的逻辑，统一的口径，统一的数据，以及也可以给到业务一定的培训，进行共创。我们所做的系统中最重要就是外，信息部和业务之间的联系是一个需求配合的过具取代。很多业务担心一些现场处理的工作被线上“让业务用起来

价值的事情。BI的决策分析报告来给他们展BI理层做的移动端BI的数据看板，包括了整体销售业SKU用过观远BI的人都很熟悉观远的智能ET观远BI产品其中一个原因就是它的ETL对应用非常友ETL自

ETLBI从去年7月上线观远BI到今天为止，我们也做出了一些成绩：·与业务协同制作的总报表数达到360+张；·员工使用率达到了86.3%；·观远BI2小时在不到一年的时间里，可以满足集团上下所有的业务需求，对我们来说是一件里程碑式的事情。源于数据带来的思考关于数字化运营的两个思考：的价值？现在很多鞋服零售企业都在做私域，因为近几年公域

会通过各种AICRM0.1元/价格看似不多，但如果存量会员达到了100万甚至100010万甚至100万的就会考虑当我花这0.1“购买年以内对他进行NGXG的客户池子里也有很多沉积的客户，他们可能已经不再是我们的目标客第二个，企业选择数字化的意义是什么？关注的都是GM平台化的活动，增长率一定可观的。但大家不知道GMV

增长。从这个思考向下延伸，数字化对于信息部的意义是什么？我认为也是两个字⸺信任。这个信任来源于集团公司，来源于业务团队。这张图是我从网上截取的，做了一些修改。接触过SaaSSaaS“购买

化。每日菌创始人

每日的菌：精彩观点：进行沉淀。果。每日的菌是天猫国内益生菌咀嚼片12022FootPlus每日的菌来自哈佛医学院博士后科学家引进的全球技术超微纳米冷压on1。爆品出圈简单更容易做的生意。

网红持续突破变成长红的路径上做到持续的品效合IBM的产品开发的。这个共创的环节最核心的关键点是早期样本量要非我们是一个做食品的品牌，不管是功能性食品还是普

答案。00.1yes所有的创意我们都是保持一个开放和完全不会拒绝活菌时间延迟更久的新型材料。3D包装。早期对于包装的改良和创意是来自于一位种子用户非常简单的一句话，他认为现在的包装都非常普通，那咱们能不能有一个更新的包装，不管是从体验上还是实际功能上都有更好的体验。

2.0个非常完善的产品体验的反馈机制。2.03.04.0版本中不断地进行整体户一起共创出来的。28到32岁的精致女书的用户非常的高匹配。的思考。比如全家桶这些小名。认为是最终抵御经济风险包括这种疫情风险的最重ROI刚才大家从前台前端看到的各种非常好看甚至是能被种草的内容的背后，实际我们自己是有一套非常明

品它有Nendbenefit又就可以去跟踪到底不同的核心脚本，数据会怎么样？这整一套数据驱动内容的流程也是我们比较核心的价值沉淀常明确的整体价值链。CRM0到0.1包括0.1到0.2动都会找到你这个品牌。这个过程中有非常多的数了整体的一个后台。开放维度还是做得比较弱的。最后就是反哺到产品。新锐品牌确实会存在一个压

1%我们目前有几个非常核心的100030发现他们对于口味的需求，包括对于整体包装的需所以这1%的人有可能去辐射周围的9%90%1%破局增长非常明确的产品开发的计划之后，每个产品开发之1%的用户深度的互动不断地迭代。术的问题。早期只要品牌的所有的东西想清楚了之们认为术的东西不是根本的核心门槛。那道的东西，界联合一次，包括半年会有一次比较大型的整合营ROI更多是所有的触点进行来回未来的新锐团队不仅仅要求擅长抖音或者说小红书，道之间的玩法。有很多当时跟我们一起起跑的玩家已经比较落后了，

是在建设品牌。1%Q&AQ当时决策团队引进BI高效地去使用BI难是怎么解决的？A奥兰中国：BI精彩观点：BI系发掘一个用户的个性和认真看好一个用户永远是品牌的基础。人和10董事长暨创始人

李荣鑫老师说过一句话我觉着特别重要“做电商到底是做一场100万10万块钱的直播更重要场101力做十场10100100万的能力不一定能够做十场10万块钱的。间的战略。下面分享一些我亲身经历的事情。奥兰中国的发展故事12-20（10欧以上35欧的大众消费葡萄酒每年基本以两位数的增速增长。而这两年，建立自己的蓄水池和蓄水的能力。0-5欧5-10欧10-15欧是三个完全不同的又可以分为5050-100100-150的15050元的。的产品普遍是在5050程。下面会讲到公司的发展过程的44个阶段最早公司建立时就开始的自研系统开发。我们与观远合作是在2020BI

1做22PC入杂乱无序的管理过程中。BI且系统不可能说一年立马建成，它需要不断地建立。Step1.0PC端互联网营在OEMODM比的优势非常突出。上已经在做红酒的公司需求，给已经进入赛道的平OEMODM13年底到141700到1800个标300个位置上会出现一些机会。后来我们发现大多数定制化的中国客户会比较喜欢15

这个市场增速比较慢，竞争也比较激烈。烈且增速比较少的商务宴请和节庆型的市场中。14-15年之后整个PC端互联网16要更新的产品体验。Step2.0品牌运营+移动互联网运1415

ebay上的的人生。

可能在互联网上成为一天名人。所以我们觉得要建立奥兰小红帽俱乐部的一个生态，的小团体，成为他们的品牌朋友。市场开始变成了一个不需要销售人员和营销人员的市场。因为疫情，可能未来再也不会有销售人员和营销人

3001/300个方向走。PRIP程中，中国网民用户快速提升和家庭收入快速的提的红利。端兴起带来大量的APP

2019年才开始做KOL是在17KOL次跟KOL第一次上KOL直播间卖了100010万块钱直播1001010个人的个性是什么。发掘一个用户的个性和认真看好一个用户永远是品

牌的基础。人和人之间的区别并不大，一个10个人的直播间，用户逻辑从本质上跟一个十万人的直播间没有特别大的差异。这个时候再去看新媒体，在大量的数据产生之后，我们发现什么样的东西卖得很好呢？其实是日常的产品，不是偏礼品类的产品，反倒是偏市场类产品。6+6+6+6

线下类型互相匹配新零售资源。在17到19年，线下的动作也是在打会员系统、新零售等类型客户人群。在这过程，客户之间是有非常强的消费动作影响力10很多新锐公司在61811Step3.0BI是抓住市场的方向盘

第三个过程，是我们遇到了一个比较有意思的地方，消费一直是在信息流和物流之间不断转变当中，在信息流达到一定的高效时，物流又发生了改变。率远远超过京东和天猫，所以当时发现了融媒体+OTO时代的到来。OTO或者说新零售在发展过程中，一直是受制于配90%上化率只有30%不到。100618先囤上10050所以应该屯50emo

这个时候我们需要把用户从传统意义上的金字塔形偏好来的。跟家庭贵妇在双1群是这样框出来的。我们当时如果不去看观远的数真正意义上传统的销售者。当中淡化出来。常清楚地说“你如果希望通过观远的BI去测算”做RO，确实是能够对比出来一个需要拆分开来看趋势。

基于管理看板设定好ROI情是要看的这个方向。双11一个双111这个动作是在他们之前611Step4.0品牌运营+移动互联网运最后就是精细化管理和UGC一个是71是怎么做好的。10万100万块钱。100要做的一件事情是有十个渠道，能够做到十万块钱。价格体系是什么。

KOL的面前直接归为零。品牌如果不去做这个渠道性的系统化管理，品牌积累的价值是会被渠道收割掉的。套管理系统能够使得它在一个简单的看板上体现出的感情好像越来越相似，但这个越来越相似的过程面说ememo可以是emo。我们需要把每一个部分精细的去看明白，然后把这一部分蓄水池做好，去深度理解这个emoemo是emo。Q&AQ品牌调性和创始人的基因特性会不会有很强关联性？AfeelQ选择了观远B中是否遇到问题或者挑战？A

需求反应到系统中，并使用起来之前我们8点有个销售报表会9点有费用的报表会，10一次把BIBI能帮大家节省很多的时联合利华：AI赋能品牌快速补货决策价值链2023年5月16日-1819届ECR景2022-2023年度ECR有价值的参考：一、案例参与企业联合利华19034亿消费者在世界各地使用我们的产品。联合利华在全球拥有。联联合利华的指南针即可持续商业战略，旨在帮助公司实现卓越的业绩，推动可持续和负责任的增长，同时:改善地球健康；观远数据观远数据创立于2016二、案例背景行业背景

痛点与挑战权管理到供应链履约的直面消费者的(directconsumer线上平台活动营销计划管理效率低下求和挑战。消费者需求预测准确性和稳定性低下为非常严峻的挑战。传统供应链方式难以更低的成本实现消费者的履约三、解决方案简述为了在线上产品与AICI(解决方案亮点：基于联合利华运营层面的端到端流程设计，从初始的

追溯等效率。AI需求预测I需现AI模型预测在不同活动与环境下的稳定且准确的运的合理与正确性。AIDTC需求预测趋势图快速智能补货推荐43~4天。388899AIDTC补货策略方法论AIDTC补货策略方法论真模型)

四、应用效果评估准确性与稳定性的提升通过AI在链接×活动×更加合理的信号。仓库库存天数降低随着AI跨仓率降低有了更加精准的预测与智能补货，辅助在分仓方面有了更加合理的计划，在应用范围内跨仓率得到了的下降。时间与沟通成本节约除了AI30率的提升。可扩展性提升AICI上线准入机制B2CCCFA联合利华：CCFA从AI需求预测到基于多级库存控制理论的补货策略2023C42023AI需求预测2023以下为入选案例原文呈现，期望能帮助更多企业找到供应链数字化升级方向：第一部分：案例简述案例综述AI实施周期案例成效10%。背景介绍联合利华应用多级库存控制理论（“补货策CCC的计划均需要关注最下层RDC所面对的来自全国的终AI与科学的供应战略体系。思路及实施流程解决方案亮点：

1)基于需求预测的仿真模拟目标库存（StockMock）tcsn和reelree提升1%Servicelevel可以降低1.2%的DOH。FA与DOH和Servicelevel模拟后的关联合理的实验对象量排名在前30以及后链路自动化DRP系统需要承严谨的控制变量执行出的目标库存值需要严格遵守被使用在自动化DRP系统。在执行期间自动化看板进行跟踪（demo数据）案例成效DOH选定的实验对象在测试期间，服务水平略有提升的同时，RDC的DOH也相应的有所降低。测试为系统化实现且无须人工操作，自动化可达100%。测试为系统化实现且无须人工操作，自动化可达100%。整个实验和测试可被系统化，且逻辑可拓展到全部业务范围。独家对话元气森林揭秘崛起背后的数字化策略和生存法则以下内容来源于亿邦动力，作者董金鹏202173

手机就能查询经营情况。2022以下是经过编辑的访谈内容：中的作用？数据帮助我们减少了各种主观判断及个人执念之间的PK亿邦：这种数据驱动的基因是不是跟公司创始团队的偏好有很大关系？带着数据导向的习惯。要领先于其他行业。Is家是有的。（2021202152.3%-76.9）

在数字化方面的投入是多少？1%-3%。BI等数字化项目吗？章肖洋：我觉得反而要增加投入。评估？他投入是相通的。A/B数字化并不是一个重投入的项目，也不是一个长周期回报的项目，一个中期就可以验证收益。CEO拍板才能干吗？十多年前行业里面可能是这样，现在反而不“我们的资历很浅，要补的课还有很多”据的创始人兼CEO2022年大家怎么看待业务财务数据一体化？货物流和订单流正在逐步完善之中。较重要的一个方向。实现）不少制造业会用到MEManuaturingecu-tionSystem,林对MES

2022年元气森林章肖洋：是的，从结果看运转得更流畅。能够更平稳地迭代。终端？章肖洋：从每天产生的数据量来说，是这样的。应商做？ERPWMSet）采购的工具成熟以后，也会面临两种情况：我们做一些定制。这时候我们会在基础应用之上衍生出更贴近使用场景的方BISaaS么处理？OA分配一个BI部有清晰的权限管理。亿邦：元气森林对BI工具的使用频率是什么样的？BIee

BI非常灵活便捷。很多中间过程。亿邦：找到了高频交互的使用场景。AP登陆才能看到BI会太高。飞书属于MessaBI具有较高的采用率。BIBI不灵活。气味图书馆CIO温晓莹：11为业务提效数十倍“黑马

气味图书馆是如何以BI赋能构建起数字化运营体系？BI在品牌的业务运营中又带来了哪些真实的业务价值？气味图书馆又是如何将BI推广到全公司的业务部门，促进公司数据驱动文化的建设？观远数据特邀气味图书馆CIO温晓莹为我们答疑解考。以下为对话实录：气味图书馆早期就比较重视数字化运营体系基于这些原因我们开始了数字化运营体系的建设，总体分为三个阶段：产品是销售比较好的等。第三个阶段是未来我们希望能更加智能化，探索更多产品、业务上的创新。观远数据：选择与观远数据合作的原因是？

友推荐给我们的。。观远数据：双方合作建设的主要目标有哪些？温晓莹：第一个目标还是提升我们团队数据报表的效率，改变过去要耗费比较多的时间和人力取数据做报表的状态；第二个是提升团队洞察分析能力和管理效率，通过BI建设让大家把更多的时间和精力投入到更有价值的分析工作中去；第三个是希望实现数据的统一管理，减少数据的出错率；第四个是希望通过数字化赋能业务的增长，让决策更容易。观远数据：是否有数据指标能够衡量这些目标的实现？都统一汇总到观远BI甚至几十倍的效率的提升。1个小时内可以直接在观远BIBI平台使用情况：用户周活跃率80%观远数据：公司内部目前是哪些人员在使用BI？目前公司BIBIPM以直接通过BIBI里有很多可视因为有了B观远数据：业务人员在使用中对观远BI有何评价？BI效率就很高。比如产品经理就觉得观远BI平台的使用门槛是比较低BI上做好了，

他们能够直接导出。BI的预警机现在依靠BI观远数据：是否有一些指标能显示出目前BI在公司的整体使用情况？目前观远BI的使用人数基本占了公司总人数占到总用户数量的80BI平台上创建的卡片数量已经有4000的。观远数据：气味图书馆如何将BI平台推广到业务部门活跃用起来的？首先是因为观远BI么培训了。在内部具体的推广工作上，我们主要分成了2步：/每周都要看我们上新之后或者数字化建设意义：降本增效，销售增长BI之后BI上搭建了用户好评率跟PM可以实的去做业务运营。

数据分析。领先技术与创新实践助力气味图书馆实现从1-10、10-100100-∞的可持续增长。BI月活跃用户突破来伊份“主板零食第一股2002年创立于上海3600+7亿人次的20202018年，来伊份与观远数据合作，引入观远BI推动公司数据建设。至2023年，双方合作已持续五周年。

BI至目前月活跃用户已超过2000BI“让业务用起来BI观远数据特邀来伊份大数据部门产品总监余迁对话，回顾来伊份与观远数据五年合作历程，挖掘BI赋能业务价值，展望未来数字化建设新方向。以下是经过编辑的访谈内容：携手五周年，让业务用起来什么促成了2018年双方开始合作？2018年之前厂商的BI2018开始与观远数据合作。BI产品BI可以直连BWBI2020“让业务用起来了。现在在公司内部大家都已经形成了日常使用观远BI的BI月活2000+，决策不再“拍脑袋”观远数据：目前公司里有多少人在用观远BI？

部门的数据开发同学和数了解自己关心的数据。观远数据：对于公司内部不同的角色来说BI有什么价值？“天盘BIPC端的BI去做数据整方法。BI余迁：我们公司经营主要有三大战略：“万家灯火的门店；“千帆计划多的经销伙伴；“大闹天宫即便有数据也不知道怎么去了解。“拍脑袋ROI等指标心业务场景中BI有哪些应用实践和价值产出？B“门店经营进行了2.0“精益店管理“门店全智能监SOP和BI对数据的采集以及分

析、应用。重视数据价值，奔向AI赋能传递给行业中同样关注数字化的企业？BI去业业务的增长一定会产生相应的效果。未来的建设有什么样的规划？AI结合起来。静博士COO杨智昌：数字化运营在业务中的落地，用起来才是王道成立于2003“静心关怀为理IT2017年72022年7COO杨智昌先生一起聊了聊对美业连锁企业数字化运营体系建设的思考。“五年是一个足以有很多畅想的时间段

易用性的敏捷BI1000余人都在BI的数据赋BI能力更与静博士集团的行容院智能管理SaaSCOO杨智昌对美业将找到答案。以下是经过编辑的访谈内容：两个一起成长的伙伴具将经验沉淀和复制。610206观远数据：为什么会选择与观远数据合作？最初是对观远数据产品设计的理念和初心的博士创造价值。

BI产品这5“润物细无声走下来。进观远数据BISaaS产100远数据的BI要好用，要有切实的帮助运营的？用了非常大的精力去推动数字化运营体系的落地。Excel表开始一个一个给他们拉表idea。事就成功地做起来了。大了很多。是什么？杨智昌：第一是工具一定要好用，第二是寻找价值。

BI高效，高体验观远数据：静博士目前BI使用的效果如何？观远数据的BI用起来才是王道“用起来就是要切合我们业务每一BIpad可以让每一个员工都能像最优秀的员工一样工作。BI现在BI和观远数据BI平台融合的美业SaaSaaS观远数据：能否举例展示BI带给静博士的业务价值？

验。BI带给静博士“高效“高体验例中体现。C端客户高体验和B端门店高效运营的价值串BI“会员消费降级维度BI静博士有1000这两个小案例都是在用观远数据BI平台构建了数字化向未来探索开的一个核心。门店的运营情况给到一个分析结果和标准动作建议，

观远数据：静博士对下一个五年的数字化建设有什么规划？年我们发现大家从追求IT化发展到了DT畅想是否能够通过接入AI找到依靠人的智慧都发现不了的某些新方法和新模我们之前从简单的数据表格发展到了用BI分析，未来则期待与AI结合，从数据中获得新发现、新思路。事实上静博士已经在做一些AIAI“猜他会来AI+BI能的探索。打造更多最佳实践。咬不得CFO施东海：数字化是需要长期布局、持续深耕的“咬不得第一家门店成立于2004/100余家。2017年3

联网等近104002022咬不得CFO。以下是经过编辑的访谈内容：“顺理成章”的合作的原因让咬不得选择了初创的观远数据？面都无法达到公司的要求。用数据支持前端业务的业务中发挥作用。与观远数据的合作主要是推动了我们整个的业务数据都具有非常重要的意义。无论是产品还是管理，咬不得近几年都在持续推进数

用数据支持前端的业务。让做餐饮这件事更有想象力餐饮零售化时代对于数据的依赖是远远高于现数据驱动的业务增长。力。乐凯撒CTO黄道泳：餐饮企业的数智化建设，要看企业所处发展阶段疫情让那些过去未触及数字化的餐饮企业开始接触数

字化，也让早早布局数字化的企业收获到数字化的红利反馈。增长。观远数据特邀乐凯撒黄道泳先生一起谈了谈乐凯以下是经过编辑的访谈内容：“数字化能够帮助企业突破发展瓶颈”前有哪些数字化建设成果？的事情。疫情期间更多发挥作用的可能还是在与用户相关的这果。价格战中。

的效率提升上起到了很大作用。来的最大变化是什么？是肯定高于系统能力的复制难度的。率、流程优化等等问题。这些问题最好的解决方式是利用数字化，通过工具来承载，而不是单纯变成一套管理制度。培训是用的xce培训新来的店长就拿着这套xcel提升。我们的订货预测准确度比人工提升了整整一个档次，“好的工具可以极大提升效率”绍下目前深入应用到的业务版块和应用效果吗？

有效地去进行用户触达与营销。“拍脑袋20%-30%。来最大的价值是什么？以实际上我们也可以选择自己来研发数据分析平台，数字化建设的时间和成本。“数据智能的应用是有一个演进过程的”业要如何让数据智能为自身发展发挥更大的价值？让门店的业务流程更容易实现标准化。尽管越往后发展自动化程度会越来越深，但推进的难

一些建议？我们这几年和餐饮同行业的管理者们交流出来的一个2020年初时品类王者！王小卤以数据贯通产品、渠道、品牌全链路，撬动增长飞轮“遇冷王小卤创立于20160-1历经3年积累探索2019年转战赛道2022绩超过50%2023年3王小卤创始人兼CEO王雄曾在采访描述过王小卤的增

最将其视为与传统消费品牌的最大区别的王小卤而言，数据驱动大单品策略落地，锁定用户核心指标做“好产品”2019年4当月跻身天猫鸡肉零售类目TOP12020112021年1售类目销量OP12022王小卤继续稳居618天猫鸡肉零售榜单TOP双11天猫肉类零售TOP12023618天3。1这一方200亿只的数据给了他转

馈好吃并表示愿意复购。40%的高复购率⸺几乎2产品要上新需要达到单次测评70%的测试用户明确选择愿2022

远数据现代化BIB/化B产品在春节等销售旺季通过组合礼包等形式的产品聚

数据赋能品牌渠道精耕细作，闭环护城河三角模型“烧出高GM。1“等关键

KOLN个AB”在观远数据现代化BI“精耕细作更进B策略调整，提高营销效率。通过数据表现透视营销RO观远数据淘系运营驾驶舱分析场景示例，非品牌真实数据271130010万终端。采访中表示“

”王小卤在线上以数据赋能的精细化运营挖掘存量价营策略。观远数据线下渠道分析场景示例，非品牌真实数据

道销量增长。应链的数字化建设。自建中国领先的卤味智慧工厂，数字化供应链决胜长红

链源头成为王小卤长红发展的强劲动力。王小卤也将通过与观远数据合作构建起的数据分析能B观远数据库存分析场景示例，非品牌真实数据结语BI

增长快更稳。行业洞察如何以数字化推动品牌长红？2022年中国女性内衣行业研究报2020年行业受疫情影响呈现负增长2021年市场规模增速在5%2026年中国女性内衣市场规模将达到1746亿元。

NEIWAI细分人群需求而获青睐。，发激烈。NEIWAIUbras洞察市场

新锐内衣品牌Ubras，2021年Ubas天猫全年销售额为18.53亿元同比增长19.3%2022“6·18期间，Ubras也以近4亿销售额稳居天猫内衣线上销售榜单TOP1。Ubras更要通过持续的洞察不断孵化新Ubas实现了对市场机会与竞争

竞店竞品Ubras爆品出圈

DEMO示例，非真实数据带货模式，让品牌的知名度与销量不断提升。Z时代流量明星代UbrasUbas通无尺码内容

另一头部新锐内衣品牌同样是通过多元渠道的营销推2020年全民直播的风口，借助线上新渠道的流量红2021年32016年创立2017年正式上线首款产品至5年销售额增速超100线上GMV达19截至2021年双十一用户数超过1000万。不论是Ubras还是上述另一头部新锐内衣品牌，强营销

CMO的出圈之路。流量维稳

DEMO示例，非真实数据从形式上，营销活动可以分为货架售卖、直播带货、笔多样的营销活动来稳定流量的获取及进行持续的转6·1双1依照活动进程主要为：·如何有效拆解？·活动中：如何根据实际数据与目标的偏离程度调整投放策略及流量成本加持？·

“无钢圈革命的初代发起者的NEIWAIA级和BSA一定规模的成长；·B（日播“每日NEIWAI内外在选品和选达人或

ROI线下拓展

DEMO示例，非真实数据辑，如照搬至线下是无法推行的。在线下渠道的运营，

新锐内衣品牌需要融合线下起家的传统内衣品牌的运营经验。100+NEIWAI通过对线上渠道消费者收货地址分布和业绩体量分布的分析，量。

NEIWAI内外线下生意拓展发供应链升级

DEMO示例，非真实数据这些客户的过程中，观远数据也形成了诸如「计划助和长期竞争力。“计划是一个巨大挑战。观远数据在服务如NEIWAIUbras

沉淀相对成熟的品牌进行AI产销预测。“飞驰”的锅圈食汇以“数据智能引擎”领跑赛道锅圈食汇成立于20178000家门店。火锅食材供应链市场存在着SKU务的高速发展。

阶段的数据分析需求化。消费者对锅圈的认知是专注火锅烧烤品类食材的社区的能力。在锅圈发展的不同阶段，对数据应用的需求和场景是完全不同的：··关货预警实时监控分析 BI前端呈AI建模分析四大数据集市八大智能分析模型对接锅圈已有的信息化系统与平台·数据接入数据打通·数据整合

式沉淀为分析模型-店长/督导助手更多AIAI观远数据一站式智能分析平台，赋能锅圈食汇数字化运营观远数据BI产品对接锅圈现有业务ITETL加强数据基础建设。用户需求层日常监控 专题分析 自助分析移动应用智能预警预测分析分析应用层门店分析商品分析会员分析供应链分析外卖分析商品专题营销分析库存分析数据模型层门店数据集市商品数据集市会员数据集市供应链数据集市销售数据集库存数据集商品数据集销售数据集库存数据集商品数据集画像数据集运营数据集活动数据集订单数据集销售数据集库存数据集数据接入层ERPPOSCRM外卖数据WMSTMS观远数据一站式智能分析平台与解决方案通过观远数据的一站式智能分析平台，锅圈食汇提升业务链条上多个环节的精细运营和高效运转，例如：·门店运营分析：对门店快速扩张发展起到了数据决策、快速反应的支持效果。针对锅圈门店的快速扩张与组织架构的频繁变化，搭建门店运营体系对经营动态及时跟踪；·商品分析：

AB包等；·供应链分析：常。达TMS0+店位置数据中心订单信息数据发起智能配货订单情况修/销单时�价用户P机成交小程序推送用户线上平台交易次日达系统记录没货有货非畅销TOP10导 店内实时销售经营O2O外卖配送客单额额用户永不断货畅销TOP10单品选购门店到店观远数据助力锅圈食汇实现全链条精细运营8000+门店全面数字化，产品周转天数下降2/3第一，门店全面数字化，实现降本增效。观远数据BI产品为锅圈食汇8000+门店运营提供数据运营与决策能力，优化经营决策、降低经营风险；产品周转天数下降2/通过AI智能库存分析将门店产品周转天数从30天缩短至105-73天；

第三，降低IT运维投入和一次性投入。IT运维投入和一次性凯盛浩丰：一颗“爆品”番茄从种子到餐桌的数据故事“爆品”番茄的背后：汲取数据养分让果蔬“智慧生长”“绿行者食品旗舰店个热销的番茄品种“桃太郎“红又红茄的30000+条宝贝评价里“很甜很