第六章抽样设计

第六章抽样设计第一节抽样调查的基本概念第一节抽样调查的基本概念一、抽样调查的概念抽样调查：是按照一定程序，从所研究对象的全体（总体）中抽取一部分（样本）进行调查或观察，并在一定的条件下，运用数理统计的原理和方法，对总体的数量特征进行估计和推算。二、抽样调查的特点

特点：1.经济2.高效3.准确三、抽样调查的作用1.对一些不可能或不必要进行全面调查的社会经济现象，可用抽样调查方式解决。（如：破坏性、损耗性质的或无限总体）2.在经费、人力、物力和时间有限的情况下，采用抽样调查可节约开支。二、抽样调查的作用

3.抽样调查可对同一经济现象在不同时间进行连续不断的调查，可随时了解现象发展变化状况。4.运用抽样调查对全面调查进行验证。5.抽样调查还可运用于企业管理，尤其是产品质量管理。1.总体和样本。总体是指所要调查对象的全体。样本是总体的一部分，它由从总体中按一定顺序抽得的那部分个体或抽样单元组成。2.重复抽样和不重复抽样。四、常用术语四、常用术语3.抽样框和抽样单元。抽样框是指所用的所有调查单位的详细名单。为了便于抽样，通常把总体划分为有限个互不重叠又穷尽的部分，每个部分称为一个抽样单元。五、抽样设计方案基本内容：1.确定抽样调查的总体；2.确定采用的抽样框；五、抽样设计方案3.确定抽样技术（随机抽样和非随机抽样）；4.确定必要的样本量；5.确定总体目标量的估算方法；6.实施抽样。第二节随机抽样技术常用的有五种方法：简单随机抽样等距抽样分层抽样整群抽样多阶段抽样一、简单随机抽样（又叫纯随机抽样）对总体不经任何分组、排列等处理，完全客观地从中抽取调查单位。一、简单随机抽样简单随机抽样主要运用抽签法和随机数表法（乱数表）。随机数表最早出现在英国，较大的随机数表有美国兰德公司1955年编制出版的100万数字表。简单抽样的优点：简单直观，样本的结果可以投射到总体中去。当总体名单完整时，可直接从中抽取样本，方便地推断总体指标。一、简单随机抽样缺点：1.一般必须对总体个单位加以编号，当总体多而庞大的时候，逐一编号几乎不可能；2.某些事物不适用。如对连续不断生产的大量产品进行质检，就无法对全部产品进行编号。一、简单随机抽样3.当总体的标志变异程度较大时，简单随机抽样的代表性就不如经过分层后再抽样的代表性高；4.由于抽出样本单位较为分散，所以费用较高。适用于总体单位数不太庞大及总体分布比较均匀的情况。二、等距抽样（机械抽样）也叫系统抽样，是先将总体各单位按一定顺序排列起来，然后按一定间隔来抽取样本单位。排列方式有两种：1.按与调查项目无关的顺序排2.按与调查项目有关的顺序排步骤：编号—确定抽样间隔—确定起抽号数—确定被抽单位二、等距抽样（机械抽样）优点：

使中选单位比较均匀地分布在总体中，比简单抽样样本少，而能获得较为可靠的代表性。等距抽样是市场调查中应用最广的一种方式。

二、等距抽样（机械抽样）局限性：1.总体需要按有关标志排队，这是等距抽样的前提；2.当抽选间隔与被调查对象本身的节奏性重合时，会影响调查的精度。3.等距抽样计算抽样误差较为复杂。4.当其抽样起点一旦决定，一套样本就只有一种可能的组合，不可能再有变动的选择。三、分层抽样又称类型抽样，是先将总体所有单位按某些重要标志进行分类（层），然后在各层中采用简单随机或等距抽样方式抽取样本单位的一种抽样方式。分层时，要把同一性质的基本单位分成一层，但层与层间基本单位特性的差异则较大。三、分层抽样分层后，层内个体特征相似，层间个体特征相异。分层常用的标准有：消费者性别、年龄、职业、教育程度、收入、生活方式、消费者类型等。分层抽样可分为等比例抽样和非等比例抽样两种。三、分层抽样非等比例抽样是根据实际情况和大数定理的要求，对有较大影响而数量较少的层次分配给较大的抽样比例；而对于数量较多的层次分配给较小的抽样比例的一种方式。对某一分类标准而言，每个单位都归属某一层，不许交叉或遗漏，各层单位数量之和应等于调查总体的样本量。三、分层抽样优点：分层抽样比简单随机抽样和等距抽样更为精确，通过对较少抽样单位的调查，得到准确的结果。特别是当总体较大、内部结构复杂时，分层更能令人满意。同时，在对总体进行推断的同时，还能获得对每层的推断。三、分层抽样缺点：必须对总体单位情况有较多的了解，否则难以作出科学的分层。应用范围：社会购买力调查、居民家庭收支调查、商品销售量调查等，即总体单位数较大，且内部类别比较明显的市场调查对象。四、整群抽样如果若干小的抽样单位可组成一个较大的抽样单位，抽样按大的抽样单位抽取，一旦某个抽样单位被抽取，则调查其中每个小的抽样单位，这种方法称为整群抽样。各群中具有各种不同特性的个体；而群与群间的综合特性大致相同。四、整群抽样如何分群？在市场调查中常按客观存在的、社会的或自然的条件来划分总体单位。如：按地区、地段、居委会、企业、学校机关、村庄等。通常，生产企业或销售企业对商品质量进行抽样调查时，采用整群抽样方式。四、整群抽样整群与分层的区别和联系：相似：都是先根据某标准，分成若干部分。四、整群抽样区别：1.分层必须在总体的每一部分中，按比例抽一定数量样本单位；而整群是被抽中群体的全部单位作为样本单位。2.分层要求被划分开的层与层间有明显差异，而各层内部差异尽可能小；整群要求被划分开的各群之间尽可能无差异，而群内各单位允许存在明显差异。四、整群抽样由于样本只集中在若干群中，而不能均匀分布在总体各部门，所以，整群抽样的准确性比其他抽样方式往往差一些。四、整群抽样优点：组织实施非常便利，只需群的名单，而不需群内单元名单。确定一组可确定许多单位。缺点：样本不容易均匀地分布在总体中，抽样误差大。适用于总体大，又无明显调查类型的调查对象。五、多阶段抽样把从调查总体中抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行，而不是一次性地直接抽取到。第三节非随机抽样技术非随机抽样是指抽样时不遵循随机原则，而是按照研究人员或仅按方便的原则抽选样本。主要有四种：方便抽样、判断抽样、配额抽样和雪球抽样等。一、方便抽样（偶遇抽样）是根据调查者的方便与否来抽取样本的一种抽样方法。第三节非随机抽样技术二、判断抽样（目的抽样）是凭研究人员的主观愿望、经验和知识，从总体中选择具有典型代表性样本作为调查对象的一种抽样方法。第三节非随机抽样技术三、配额抽样

是非随机抽样中最流行的一种，类似于随机抽样中的分层抽样，首先将总体中的所有单位按一定的标志分为若干类（组），然后在每个类（组）中用方便抽样或判断抽样方法选取样本单位。四、雪球抽样是以“滚雪球”的方式抽取样本。即通过少量样本单位以获取更多样本单位的信息。第四节抽样误差与样本量一、抽样误差的概念与种类调查误差指调查的结果和客观实际情况的出入，一般有两种误差存在：非抽样误差和抽样误差。1.非抽样误差：是基于抽样之外的许多其它原因而产生的误差，如调查方案的设计有缺陷、统计方法不够科学、被调查人员有意多报或少报、逻辑性错误、对回答的错误理解等都可导致此类误差的出现。一、抽样误差的概念与种类2.抽样误