“一带一路”背景下广州中小企业融资现状及对策研究 会计财务管理专业

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企业可以向商会进行申请帮助，商会对企业进行评估与估计风险。由商会牵头与国外投资者或者投资银行签署对赌协议。如：中小企业在约定时间内达到协议中盈利约定，投资方就用对赌协议内的内容进行对企业的进行溢价融资收购。假如中小企业不能达到协议中的盈利约定，投资方也按对赌协议内容进行融资收购。中小企业向投资方提出激励条约，当中小企业达到某个阶段后可以加大对企业的溢价收购，并且提供更多的资金支持或者股权奖励。让中小企业和投资方形成双赢的局面。（三）企业互相担保成立担保机构一根线能拉断，万根线能拉船。中小企业团结起来能更好的调度资源，大家互相帮助共度融资难关。单一一家中小企业的可抵押固定资产并不足以让银行贷款，但是几家中小企业形成的联合担保机构，把几家的中小企业的可抵押固定资产整合，一并抵押到银行。如：建设银行在小微企业的产品服务中，就有商盟贷这一业务。只要中国政府机构或建设银行认可的行业协会推荐的客户，专业市场、产业园区内的客户，核心企业的上下游企业等，单户贷款额可高达2000万元的贷款。商盟贷是联盟体内借款人对其他所有借款人的债务提供连带保证，能共惠共赢。让联盟企业中有需要的企业获得更多的贷款，让联盟企业中落下队伍的联手拉一把，让每一位联合担保机构内的成员都可以顺利完成融资增值。所有企业成员一荣俱荣，一损俱损。（四）利用大数据分析评估中小企业资质大数据的定义：需要采用新处理模式才能使其具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。一般具有大量(volume)、高速(velocity)、多样(variety)、价值(value)四个特点。采用“大数据+担保”的融资模式对中小企业提供融资服务，通过广州市大数据中心提供中小企业信贷业务的基本信息，与参与“大数据+担保”的银行紧密合作。经过运用科技手段对中小企业进行科学的金融、财务等综合评价。由广州市担保中心对获取良好评价的中小企业予以担保，支持银行加大信贷款发放。可以适当提升前期经营良好的朝阳企业的帮扶力度。就像审计是财务报表的照妖镜，能照出财务报表漏洞的地方。大数据同样也可以是企业的照妖镜，让企业和想投资的投资者看清企业的本质。通过一些互联网信息，进行数据的收集分析方式进行风险控制的计算。利用大数据，加入机器学习，反诈骗，数据挖掘等参数，批量有效的对中小企业进行资质评估。大数据优势在于：处理数据快速，能多个维度对数据进行分析处理，信息利用率更高，并且机器只有单纯的运算没有过多的主观感情干扰因素。大数据劣势在于：个人信誉和企业商誉在大数据里只是纯粹的数字计算，但是人与人之间的关系与信任暂时还不能用一串数据去简单衡量。大数据评估会成为一份很好的金融业务。六、结论本文在研究广州中小企业融资困难的时候，发现中小企业缺乏短期流动资金导致资金链断裂的问题，并且中小企业借入长期贷款购置的固定资产回报率不高，这些原因压缩了中小企业融资渠道。从企业内部环境分析，主要是财务数据的不完整、企业内部管理制度混乱、资信等级低与经营风险较高等问题。从外部环境对企业分析，是国家的补助政策优先扶持科创型企业同时企业与银行的关系都在影响着企业的融资。因此提出了政府出台鼓励政策，免除个别融资租赁租金罚息，加大政府的扶持力度，商会牵头与投资者或投行签署对赌协议，企业互相担保成立担保机构和利用大数据分析评估中小企业资质几点解决“一带一路”背景下广州中小企业融资现状及对策措施。参考文献[1]李伊泠．“一带一路”背景下中小企业融资问题研究———以广州花都皮革产业为例［J］．商业经济，2019(1)[2]孙振，李季鹏．“一带一路”背景下中小企业融资问题研究［J］．北京财贸职业学院学报，2017(12)[3]王平平.中小企业融资困境及对策研究［J］．河南牧业经济学院，2019[4]王利军．我国中小企业融资难的原因及对策研究［J］．经济研究导刊,2019.[5]徐