人工智能理论考试试题（三）

第页人工智能理论考试试题1.测试集应尽可能与训练集A、相容B、相等C、互斥D、包含【正确答案】：C解析：

测试集来测试学习器对新样本的判别能力，然后以测试集上的测试误差作为泛化误差的近似,测试集应该尽可能与训练集互斥，即测试样本尽量不在训练集中出现、未在训练过程中使用过2.NaveBayes（朴素贝叶斯）是一种特殊的Bayes分类器，特征变量是X，类别标签是C，它的一个假定是（）A、各类别的先验概率P(C)是相等的B、以0为均值，sqr(2)/2为标准差的正态分布C、特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量D、P(X|C)是高斯分布【正确答案】：C3.感知机描述错误的是：(___)A、感知机根据正确的程度进行权重调整；B、输入层接收外界输入信号传递给输出层；C、输出层是M-P神经元；D、感知机能容易实现逻辑与、或、非运算；【正确答案】：A解析：

见算法解析4.若一个属性可以从其他属性中推演出来，那这个属性就是（）A、结构属性B、冗余属性C、模式属性D、集成属性【正确答案】：B5.下列属于无监督学习的是：()A、k-meansB、SVMC、最大熵D、CRF【正确答案】：A6.深度神经网络的运行过程是由三个算法依次运行组成，下面不属于这三个算法中的是A、归一化B、正向传播C、反向传播D、梯度下降【正确答案】：A解析：

深度神经网络的运行过程是由三个算法依次运行组成，下面不属于这三个算法中的是归一化7.下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库【正确答案】：A8.关于语音识别服务中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识别。一次性上传整个音频，响应中即返回识别结果。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A9.设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，一致各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%，而各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现从待出厂的产品中检查出一个次品，它由甲车间生产的概率是A、0.25B、0.455C、0.0125D、0.362【正确答案】：D解析：

设A1，A2，A3分别表示产品有甲、乙、丙车间生产，B表示产品为次品。P（A1）=0.25，P（A2）=0.35，P（A3）=0.4，P（B|A1）=0.05，P（B|A2）=0.04，P（B|A3）=0.02，

P（A1|B）=P（A1）P（B|A1）/[P（A1）P（B|A1）+P（A2）P（B|A2）+P（A3）P（B|A3）]=0.25*0.05/（0.25*0.05+0.35*0.04+0.4*0.02）=0.362

10.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（）A、新一代技术平台B、新一代信息技术和服务业态C、新一代服务业态D、新一代信息技术【正确答案】：B11.使用rpm命令安装软件包时，所用的选项是（）A、-iB、-eC、-UD、#NAME?【正确答案】：A12.半监督支持向量机中最著名的是TSVM（TransductiveSupportVectorMachine）。与标准SVM一样，TSVM也是针对(___)问题的学习方法？A、分类B、回归C、聚类D、二分类【正确答案】：D解析：

见算法解析13.在卷积神经网络中，要求输入尺寸必须固定的层是？A、卷积层B、全连接层C、池化层D、以上都不是【正确答案】：B14.Matplotlib库中，用来绘制功率谱密度图的pyplot的基础图标函数是（）。A、plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)B、plt.bar(left,height,width,bottom)C、plt.barh(width,bottom,left,height)D、plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)【正确答案】：A解析：

Matplotlib库中，用来绘制功率谱密度图的pyplot的基础图标函数是plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)。15.()是指将“数据”转换为“产品”的艺术。A、数据柔性B、数据运用C、数据挖掘D、数据开发【正确答案】：A16.一阶规则的基本成分是(___)A、原子命题B、谓词C、量词D、原子公式【正确答案】：D解析：

见算法解析17.相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。A、连接B、配合C、衔接和匹配D、连接和配合【正确答案】：C18.下列哪项关于模型能力的描述是正确的（指模型能近似复杂函数的能力）A、隐层层数增加，模型能力增加B、Dropout的比例增加，模型能力增加C、学习率增加，模型能力增加D、都不正确【正确答案】：A19.以下属于回归算法的评价指标是?A、召回率B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率【正确答案】：C20.以下何者是不合法的布尔表达式：A、xinrange(6)B、3=aC、e>5and4==fD、(x-6)>5【正确答案】：B21.对于机器学习表述下列正确的是（）。A、机器学习和人工智能是独立的两种技术B、机器学习是人工智能的核心技术和重要分支C、机器学习的目标是让机器设备像人类一样学习书本知识D、机器学习是指一系列程序逻辑控制算法【正确答案】：B解析：

机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。22.2PC主要包括表决阶段和()。A、响应阶段B、操作阶段C、执行阶段D、处理阶段【正确答案】：C23.机器学习中做特征选择时，下面方法或信息不一定有用的是A、卡方检验B、信息增益C、数据采样D、期望交叉熵【正确答案】：C24.人工智能发展的四波浪潮分别为互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和（）。A、自主智能化B、工业智能化&C、&实业智能化D、科研智能化【正确答案】：A25.BineryCrossEntropy可作为（）问题的损失函数。A、回归B、二分类C、多分类D、目标检测【正确答案】：B解析：

BineryCrossEntropy可作为二分类问题的loss函数26.根据操作的反馈总结更好的策略，这个过程抽象出来，就是(___)A、强化训练B、加强训练C、强化学习D、加强学习【正确答案】：C解析：

见算法解析27.如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明：（）。A、欠拟合B、模型很棒C、过拟合【正确答案】：C28.（）预测是正类的样本中，真正为正类的样本所占预测是正类的样本的比例；（）在真实的正类的样本中，被预测出是正类的样本所占的比例。A、召回率；准确率B、召回率；召回率C、准确率；准确率D、准确率；召回率【正确答案】：D29.Linux系统中，将加密过的密码放到（）文件中A、/etc/shadowB、/etc/passwdC、/etc/passwordD、other【正确答案】：A30.计算numpy中元素个数的方法A、np.sqrt()B、np.size()C、np.identity()D、np.len()【正确答案】：B31.下面哪种写法表示如果cmd1成功执行，则执行cmd2命令？A、cmd1&&cmd2B、cmd1|cmd2C、cmd1D、cmd2E、cmd1||cmd2【正确答案】：A解析：

解析：在linux中，&和&&,|和||：

&表示任务在后台执行，如要在后台运行redis-server,则有redis-server&

&&表示前一条命令执行成功时，才执行后一条命令，如echo'1‘&&echo'2'

|表示管道，上一条命令的输出，作为下一条命令参数，如echo'yes'|wc-l

||表示上一条命令执行失败后，才执行下一条命令，如catnofile||echo"fail"32.逻辑回归的损失函数是下列哪一种？（）A、平方损失函数B、对数损失函数C、HingeLoss0-1损失函数D、绝对值损失函数【正确答案】：B33.机器翻译属于下列哪个领域的应用？A、自然语言系统B、机器学习C、专家系统D、人类感官模拟【正确答案】：A解析：

自然语言系统是对自然语言进行处理和理解的系统。自然语言信息系统的主要功能是机器对人们输入的自然语言进行处理和理解，并返回响应的结果。机器翻译属于自然语言系统，答案选A34.被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。A、图灵B、费根鲍姆C、纽维尔D、西蒙【正确答案】：A35.从方法论角度看，基于统计的数据分析方法可分为哪两个不同层次。A、基本分析方法元分析方法B、线性分析方法元分析方法C、基本分析方法线性分析方法D、时间序列分析方法线性分析方法【正确答案】：A36.当训练数据较少时更()发生过拟合。A、不容易B、容易C、不会【正确答案】：B37.为了更好的了解需要分析的时间序列，时间序列分析通常从绘制时间序列的()开始。A、回归曲线B、散点图C、分布图D、线性关系【正确答案】：B38.在进行主成分分析时，应使第一主成分在总方差中所占的比重()。A、最小B、次大C、最大D、为各个主成分所占比重的加权平均值【正确答案】：C解析：

在进行主成分分析时，应使第一主成分在总方差中所占的比重最大。39.在scikit-learn中，DBSCAN算法对于（）参数值的选择非常敏感A、pB、epsC、n_jobsD、algorithm【正确答案】：B40.人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。A、费曼机B、感知机C、无人机D、机器人【正确答案】：B41.（）的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层（汇聚层、下采样层）、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。A、卷积神经网络B、网络神经C、识别神经D、图像神经【正确答案】：A42.自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？（）A、自然语言系统B、机器学习C、专家系统D、人类感官模拟【正确答案】：D43.()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降【正确答案】：A44.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。A、语音交互B、情感交互C、体感交互D、脑机交互【正确答案】：A解析：

语音交互是指人类通过自然语言与计算机发生交互的过程。45.下列哪个不是AI开发框架？A、NumpyB、TheanoCaffeD、MXNet【正确答案】：A解析：

Numpy是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。46.语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链表达节点知识的（）A、无悖性B、可扩充性C、继承性D、完整性【正确答案】：C47.下列哪行python代码有语法错误（）A、for(subitem:allItems):B、for(key,value)inip_map:C、withopen(src_file,'r')asread_stream:D、read_stream=open(src_file,'r')【正确答案】：A48.以下剪枝算法中性能最好的是A、REPB、IREPC、RIPPERD、CN2【正确答案】：C解析：

见算法解析49.CNN不具有以下那个特性。A、局部连接B、权值共享C、空间或时间上的下采样D、不定长输入【正确答案】：D解析：

不定长输入数据特征为RNN循环神经网络特征50.火车票抢购软件可以在购买火车票时自动识别并输入图片中的验证码，所采用的技术是（）A、模式识别B、语音识别C、自动翻译D、智能代理【正确答案】：A解析：

应用了模式识别中的图像识别技术。51.通过以下哪些指标我们可以在层次聚类中寻找两个集群之间的差异？（）A、单链接B、全链接C、均链接D、以上都行【正确答案】：D52.以下关于Python的描述错误的是？A、Python的语法类似PHPB、Python可用于WEB开发C、Python是跨平台的D、Python可用于数据抓取（爬虫）【正确答案】：A53.一条规则形如：，其中“←"右边的部分称为(___)A、规则长度B、规则头C、布尔表达式D、规则体【正确答案】：D解析：

见算法解析54.下述字符串格式化语法正确的是？A、GNU'sNot%d%%'

%

'UNIX'B、GNU\'sNot%d%%'

%

'UNIX'C、GNU'sNot%s%%'

%

'UNIX'D、GNU\'sNot%s%%'

%

'UNIX'【正确答案】：D55.下列可以用于聚类问题的机器学习算法有（）A、决策树B、k-meansC、随机森林D、逻辑回归【正确答案】：B56.下列哪些属于循环神经网络（）A、LeNetB、GoogleNetC、Bi-LSTMD、BERT【正确答案】：C解析：

Bi-LSTM属于循环神经网络57.将输出标记的对数作为线性模型逼近的目标是A、对数几率回归B、对数线性回归C、极大似然法D、正则化【正确答案】：B解析：

对数线性回归在形式上仍是线性回归，但实质上已是在求取输入空间到输出空间的非线性函数映射58.以下叙述不正确的是A、图灵测试混淆了智能和人类的关系B、机器智能的机制必须与人类智能相同C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能D、机器智能可以有人类智能的创造力【正确答案】：B59.一种将信息转换成知识的分析过程叫做()。A、描述性分析B、诊断性分析C、预测性分析D、规范性分析【正确答案】：C60.通常使用的处理图像数据的网络模型是（）A、卷积神经网络B、循环神经网络C、word2vecD、bert【正确答案】：A解析：

通常使用的处理图像数据的网络模型是卷积神经网络61.下列关于Python的描述正确的是()。A、字典中不可以嵌套字典B、单分支结构的格式为if-elifC、Python中整数的默认书写格式是二进制D、Python中采用“#”表示一行注释的幵始【正确答案】：D62.假如你在训练一个线性回归模型，有下面两句话：①如果数据量较少，容易发生过拟合。②如果假设空间较小，容易发生过拟合。关于这两句话，下列说法正确的是？A、①和②都错误B、①正确，②错误C、①错误，②正确D、①和②都正确【正确答案】：B63.关联规则反映了事物之间的相互依赖性或关联性。关联规则主要可分为（）类A、3B、4C、5D、6【正确答案】：A64.在经典的卷积神经网络模型中，Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?A、卷积层B、池化层C、全连接层D、以上都可以【正确答案】：C65.当前，预训练模型参数数量、训练数据规模按照（）倍/年的趋势增长。A、10B、100C、300D、1000【正确答案】：C解析：

P966.下面哪个叙述是对的？Dropout对一个神经元随机屏蔽输入权重Dropconnect对一个神经元随机屏蔽输入和输出权重A、1是对的，2是错的B、都是对的C、1是错的，2是对的D、都是错的【正确答案】：D67.a=np.arange(1,10)，print(a[2:8:2][::-1])输出结果是（）A、[357]B、7C、[753]D、[43]【正确答案】：C解析：

见函数库68.元宇宙中的电力系统是建设数字化、信息化、智能化新型电力系统的有效验证手段，新型电力系统需要大量的数字化仿真建模分析，将在元宇宙中呈现（）与数字化设备的高度融合。A、现实设备&B、&虚拟设备C、电力设备D、智能设备【正确答案】：A69.在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？（）A、搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值B、赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重C、随机赋值，听天由命D、以上都不正确的【正确答案】：B70.CPU主要通过增加指令，增加核数等方式来提升AI性能。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A71.（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。A、自然语言处理B、计算机视觉C、语音识别D、知识图谱【正确答案】：A解析：

自然语言处理问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。72.图像识别是以图像的主要（)为基础的。A、元素B、像素C、特征D、部件【正确答案】：C73.将长度为1m的木棒随机地截成两段，则两段长度的相关系数为（）A、1B、44563C、-0.5D、-1【正确答案】：D解析：

设两段长度分别为X，Y，则X+Y=1，即Y=-X+1，所以相关系数为-174.已知函数f(x)＝1/x，则f′(－3)＝()A、4B、44570C、-0.25D、-0.11111111111111【正确答案】：D解析：

解析：选D.∵f′(x)＝－1/x2，∴f′(－3)＝－1/9.75.下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合()A、树的数量B、树的深度C、学习速率【正确答案】：B76.（）技术在促进数字孪生实施方面有巨大潜力。A、机器学习B、强化学习C、深度学习D、监督学习【正确答案】：C77.2018年“全球十大突破性技术”，对抗性神经网络简称为（）A、GANB、LSTMCNND、GRU【正确答案】：A解析：

2018年“全球十大突破性技术”，对抗性神经网络简称为GAN78.在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的?A、正向传播算法B、池化计算C、卷积计算D、反向传播算法【正确答案】：D79.（）是TensorFlow的核心数据单位。A、张量B、向量C、矩阵D、数组【正确答案】：A80.列表推导式[int(n/2)forninrange(5)]的输出结果是下列哪项?A、[0,0.5,1.5,2,2.5]B、[1,2,3,4,5]C、[0,1,1,2,2]D、[0,0,1,1,2]【正确答案】：D解析：

列表推导式基本用法81.以下技术中，不属于人工智能技术的是（）A、自动计算，通过编程计算456*457*458*459的值B、文字识别，如通过OCR快速获得的图像中出汉字，保存为文本C、语音输入，通过话筒将讲话内容转成文本D、麦克风阵列，如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视【正确答案】：A解析：

自动计算不属于人工智能技术。82.以下关于NoSQL数据库中分片处理表述不正确的是()。A、通过系统程序员编写代码的方式自行处理B、由数据库系统提供统一的自动分片功能C、提升了NoSQL数据库的读/写性能，尤其是读取性能D、提升了NoSQL数据库的故障恢复能力【正确答案】：A83.Skip-gram在实际操作中，使用一个（）（一般情况下，长度是奇数），从左到右开始扫描当前句子。A、过滤器B、滑动窗口C、筛选器D、扫描器【正确答案】：B解析：

见算法解析84.表达式min(['11','2','3'])的值为________。A、3'B、11'C、2'D、5'【正确答案】：B85.以下说法错误的是哪项A、大数据是一种思维方式B、大数据不仅仅是讲数据的体量大C、大数据会带来机器智能D、大数据的英文名称是largedata【正确答案】：D解析：

大数据的英文翻译是bigdata86.下列哪项不属于集成学习A、随机森林B、AdaboostC、kNND、XGBoost【正确答案】：C解析：

集成方法分类为：Bagging(并行训练)：随机森林，Boosting（串行训练）：Adaboost，GBDT:XgBoost,Stacking,Blending87.DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构，分别是（）A、表示层、匹配层B、输入层、匹配层C、输入层、表示层D、输入层、表示层和匹配层。【正确答案】：D解析：

DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构，分别是输入层、表示层和匹配层。88.代码arr3=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）.transpose（）;print（arr3[1,1]）的输出结果是（）？A、5B、4C、3D、2【正确答案】：A解析：

见算法解析89.在pytorch中，如果主机有1块TitanX显卡，以下哪个选项中的代码都可以将变量名为var的tensor放在GPU上运行（）A、var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")B、var=var.to("cuda:1")C、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")D、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")【正确答案】：C解析：

在pytorch中，cuda()实现数据到GPU转移。90.计算机软件系统分系统软件和应用软件两大类，其中系统软件的核心是（）A、数据库管理系统B、操作系统C、程序语言系统D、财务管理系统【正确答案】：B91.当前机器学习研究的核心是（）。A、拟合数据的概率分布曲线B、证明模型的理论意义C、计算性能的突破发展D、超高速的数据读取【正确答案】：A解析：

当前机器学习研究的核心是拟合数据的概率分布曲线。92.以下对于标称属性说法不正确的是A、标称属性的值是一些符号或事物的名称,每种值代表某种类别、编码或状态。B、标称值并不具有有意义的顺序,且不是定量的C、对于给定对象集,找出这些属性的均值、中值没有意义。D、标称属性通过将数值量的值域划分有限个有序类别,把数值属性离散化得来。【正确答案】：D93.决策树中不包含一下哪种结点()。A、根结点B、内部结点C、外部结点D、叶结点【正确答案】：C94.（）就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。A、语音分析技术B、语音转化技术C、语音合成技术D、语音识别技术【正确答案】：D解析：

语音识别技术就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。95.决策树的最顶层是树的()A、根节点B、叶节点C、父节点D、子节点【正确答案】：A96.CNN卷积网络中，filter尺寸的选择多为（）A、奇数B、偶数C、整数D、分数【正确答案】：A解析：

CNN卷积网络中，filter尺寸的选择多为奇数97.按标注活动的自动化程度，以下()不属于数据标注的类别。A、手工标注B、自动化标注C、半自动化标注D、半手工标注【正确答案】：D98.分布式人工智能研究核心领域是（）A、专家系统B、分散控制C、Agent（爱真体）D、互联网【正确答案】：C99.机器执行学习的框架体现了其学习的本质是（）A、参数预估B、机器翻译C、图像识别D、参数估计【正确答案】：D解析：

机器执行学习的框架体现了其学习的本质是参数估计100.在回归模型中，下列哪一项在权衡欠拟合（under-fitting）和过拟合（over-fitting）中影响最大？A、多项式阶数B、更新权重w时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降C、使用常数项【正确答案】：A1.用于监督分类的算法有()。A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归【正确答案】：ABC2.关于k折交叉验证，下列说法正确的是？A、k值并不是越大越好，k值过大，会降低运算速度B、选择更大的k值，会让偏差更小，因为k值越大，训练集越接近整个训练样本C、选择合适的k值，能减小验方差D、k折交叉验证能够有效提高模型的学习能力【正确答案】：ABCD3.NoSQL数据库中采用的主要数据模型有（）。A、Key-ValueB、Key-DocumentC、Key-ColumnD、图存储【正确答案】：ABCD4.DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是（）A、输入层B、表示层C、匹配层D、输出层【正确答案】：ABC解析：

见算法解析5.关于无向图说法正确的是（）A、无向图，又称为马尔可夫随机场，克服了有向图中必须给父子节点加上有向图依赖关系的缺点B、利用无向边连接两个节点，无父子节点区分C、马尔可夫没有有向边的存在D、以上都不对【正确答案】：ABC6.前馈神经网络由（）、（）、（）构成？A、输入层B、隐藏层C、中间层D、输出层【正确答案】：ABD解析：

见算法解析7.关于谓词逻辑，下列描述正确的是（）

A、紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域B、在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元C、仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词D、个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析8.影响聚类算法结果的主要因素有()A、已知类别的样本质量B、分类准则C、特征选取D、模式相似性测度【正确答案】：BCD9.采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（）A、连接主义B、逻辑学派C、生理学派D、符号主义【正确答案】：AC10.在应用层，我国人工智能企业主要选择在（）、智能运载工具等领域A、智能机器人B、智能医疗C、智能金融D、智能零售【正确答案】：ABCD解析：

基础概念11.常用的数据审计方法有（）。A、预定义审计B、自定义审计C、可视化审计D、结构化审计【正确答案】：ABC12.数据采集的主要方法是将充分兼容的感知装置广泛布置在电力系统的各个环节[4]，对关键电力设备的运行状况进行（），从而为电网公司电力设备的管理提供了极大的数据支撑和便利。A、感知B、测量C、监控D、预想【正确答案】：ABC13.异常值的处理方法常用有（）A、删除含有异常值的记录B、将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理C、用平均值来修正D、保留异常值【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析14.防止过拟合的方法有A、增加训练数据B、减少特征值C、正则化D、追求损失函数的最小【正确答案】：ABC15.人工智能标准体系中安全与隐私保护标准包括基础安全，（），安全管理和服务，产品和应用安全。A、数据、算法和模型安全B、技术和系统安全C、人身和设备安全D、安全测试评估【正确答案】：ABD16.按用途分类，专家系统可分为（）

A、诊断型解释型B、预测型决策型C、设计型规划型D、控制型调度型【正确答案】：ABCD解析：

基础概念17.在运行环境，单精度浮点算力至少达到（）TFLOPS或半精度浮点算力至少达到（）TFLOPS或INT8精度算力至少达到（）TOPS。A、9B、15C、18D、36【正确答案】：ACD解析：

主要应用18.人工智能研究的主要因素有（）。A、计算能力B、算法C、数据D、天气【正确答案】：ABC19.智能调度员信息收集时，要包括下列哪些内容？A、操作票号B、设备信息C、工作内容D、收令时间【正确答案】：ABCD解析：

主要应用20.tensorflow中常见的张量类型是（）A、变量B、常量C、张量数据结构D、计算图算法语言【正确答案】：AB21.常用的聚类模型评价指标包括A、调整兰德系数B、轮廓系数C、基尼系数D、Jaccard系数【正确答案】：ABD22.对于FPGA描述正确的是（）A、FPGA内部是一种与或阵列结构。B、FPGA是现场可编程门阵列的简称。C、FPGA在断电后信息不会丢失。D、FPGA属于高密度可编程逻辑器件。【正确答案】：BD解析：

FPGA的全称为Field-ProgrammableGateArray,即现场可编程门阵列，CPLD和FPGA均属于高密度可编程逻辑器件。23.深度学习是当前人工智能领域最受关注的方法，在各类（）和（）学习任务上获得了巨大成功，超越了传统机器学习算法。A、监督B、非监督C、识别D、检测【正确答案】：AB解析：

主要应用24.以下说法错误的是（）A、python不区分大小写B、set不是python数据类型C、tuple和list不可以定义为空D、python可以在Linux系统运行【正确答案】：ABC解析：

见函数库25.关于谓词逻辑，下列描述正确的是（）A、紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域B、在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元C、仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词D、个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词【正确答案】：ABCD26.人工智能是“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”，被视为计算机科学的一个分支，其研究包括机器人、（）等A、语言识别B、图像识别C、自然语言处理D、专家系统【正确答案】：ABCD解析：

基础概念27.forxin(1,2,3):whilex:print(x)，针对以上代码中的错误，以下说法正确的是？A、这是一个死循环B、打印结果是1,2,3C、把while改为if，程序运行结果一致D、把while改为if，打印结果为1,2,3【正确答案】：AD解析：

见函数库28.选择下列哪些是人工智能的研究领域A、人脸识别B、专家系统C、图像理解D、分布式计算【正确答案】：ABC29.设随机变量X,Y独立同分布，且X的分布函数为F(x),则Z=max{X,Y}的分布函数不可能是（）。A、F(x)^2B、F(x)F(y)C、1-[1-F(x)]^2D、[1-F(x)][1-F(y)]【正确答案】：BCD解析：

只有A正确,Fz(x)=P{Z≤x}=P{max{X,Y}≤x}=P{X≤x,Y≤x}=P{X≤x}P{Y≤x}=F(x)^230.WordEmbedding，是一种高效的从原始语料中学习字词空间向量的预测模型。分为（）两种形式。A、CBOWB、Skip-GramC、BBPD、BPNM【正确答案】：AB解析：

见算法解析31.假设你有一个非常大的训练集合，如下机器学习算法中，你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练？A、逻辑斯特回归（LR)，以及随机梯度下降(SGD)B、线性回归及批量梯度下降(BGD)C、神经网络及批量梯度下降(BGD)D、针对单条样本进行训练的在线学习【正确答案】：BC32.广义不确定性可分为（）

A、粗糙性B、模糊性C、不完全性D、时变性【正确答案】：BC解析：

见算法解析33.以下哪种方法是用来解决过拟合问题的？A、减少模型复杂度B、增加正则化项C、L1范数或L2范数D、使用特征选择算法E、使用线性模型拟合二次曲线数据【正确答案】：ABCD34.在Python中，执行importdatetimeasdt语句后，如下时间或日期定义方式正确的是(____)。A、dt.datetime(2019,12,12,23,23,23)B、dt.datetime(2019,0,0,23,23,23))C、dt.datetime(2019,12,12,0)D、dt.time(23,23,23【正确答案】：ACD解析：

见函数库35.高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）A、陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。B、过程性知识是关于表示规则部分的知识。C、控制知识是关于表示控制策略方面的知识。D、规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。【正确答案】：ABC36.请问下面哪些是连续型变量（）。A、示波器B、心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量C、过去数月的总销售额D、每个小时的体温数据【正确答案】：AB37.人工智能应用范围较广的计算框架包括（）。A、TensorFlowB、PyTorchC、PaddlePaddleD、Caffe【正确答案】：ABCD38.选择如下哪些搜索方法属于无信息搜索A、贪婪搜索B、A*搜索C、双向搜索D、宽度优先搜索【正确答案】：CD39.CRF模型对于HMM和MEMM模型的优势包括以下哪些？A、特征灵活B、速度快C、可容纳较多上下文信息D、全局最优【正确答案】：ACD解析：

最大熵隐马模型则解决了隐马的问题，可以任意选择特征，但由于其在每一节点都要进行归一化，所以只能找到局部的最优值，同时也带来了标记偏见的问题，即凡是训练语料中未出现的情况全都忽略掉。条件随机场则很好的解决了这一问题，他并不在每一个节点进行归一化，而是所有特征进行全局归一化，因此可以求得全局的最优值。40.数据增强有哪些方式处理图片A、翻转B、缩放C、改变色温D、亮度【正确答案】：ABCD解析：

数据增强处理图片有翻转，缩放，改变色温，亮度，对质量较低的条片进行去雾：对比增强．无损放大拉伸复等重建高清条像条像对比度增强便图像更加鲜明像修复智能去除对应物体并进行自动填充41.参数学习过程中若采用梯度下降法，梯度为负:（）W,梯度为正:（）WA、增加B、取反C、减小D、取整【正确答案】：AC解析：

见算法解析42.下列属于“统计学习”的有（）A、BP算法B、支持向量机C、一般的“核”方法习D、决策树【正确答案】：BC解析：

二十世纪九十年代中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。43.（）成为了人工智能“三维”发展新坐标，牵引人工智能技术产业迈向新的阶段。A、技术创新B、工程实践C、可信安全D、信息感知【正确答案】：ABC44.在元宇宙电力系统中，随着虚拟电力系统智能性的提高，人与电力系统关系则会演变为()，人与元宇宙电力系统()，形成以人为中心的智能化电力系统形态，在稳定运行、智能优化、故障诊断等方面提供更精准的智慧化建设[50]。A、共存关系B、共生关系C、虚实交融D、虚实交互【正确答案】：BC45.faster-rcnn网络每个位置生成哪几种比例的anchor？A、1比2B、2比1C、1比1D、2比2【正确答案】：ABC解析：

见算法解析46.哪些属于生成式对抗网络模块A、生成模型B、对抗模型C、判别模型D、回归模型【正确答案】：AC解析：

生成式对抗网络模块由生成模型和判别模型组成47.以下模型中，会用到随机梯度下降法的分别是（）A、CNNB、RNNC、KNND、C4.5【正确答案】：AB解析：

见算法解析48.One-hot独热编码有哪些特点？A、特征稠密B、特征稀疏C、词之间相互独立，没有顺序关系D、不能表征词与词之间的关系，one-hot之间正交【正确答案】：BCD解析：

见算法解析49.关于逻辑回归正确的是（）A、风险控制是金融领域最核心的问题，逻辑回归是在风险评估中最经典常用的方法B、逻辑回归可以用到互联网广告点击预测C、逻辑回归只能用于解决二分类问题D、以上都不对【正确答案】：AB50.AI中台通常具备哪些建模能力A、Notebook建模B、可视化建模C、自动化建模D、数据驱动建模【正确答案】：ABCD51.人工神经网络特点和优越性主要表现在（）。A、自学习功能B、自动识别功能C、高速寻找优化解的能力D、联想存储功能【正确答案】：ACD解析：

人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：

第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。第二，具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。第三，具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。选ACD52.图像数字化需要经过的步骤包括（）A、采样B、裁剪C、量化D、旋转【正确答案】：AC解析：

见算法解析53.字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}，执行完a.setdefault('k1','v99')语句后，a的值为（）；执行完a.setdefault('k4','v4')语句后，a的值为（）。A、{'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}B、{'k1':'v99','k2':'v2','k3':'v3'}C、{'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3','k4':'v4'}D、{'k1':'v4','k2':'v4','k3':'v4'}【正确答案】：AC解析：

见函数库54.在飞桨中，不同深度学习模型训练过程基本一致，主要流程有。A、数据处理B、网络定义C、网络训练D、网络评估【正确答案】：ABCD解析：

基础知识55.数据挖掘的技术可以分为两个大类：（）。A、有监督的建模技术B、无监督的建模技术C、分类建模技术D、聚合建模技术【正确答案】：AB56.数据真实性具备哪两种特质？A、准确性B、不确定性C、可信赖度D、杂乱性【正确答案】：AC57.Matplotlib库中pyplot的基础图标函数包括（）。A、plt.bar(left,height,width,bottom)B、plt.barh(width,bottom,left,height)C、plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)D、plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)【正确答案】：ABCD解析：

见函数库58.数据平台可以帮助我们进行（）。A、数据集成B、数据管理C、数据治理D、数据可视化【正确答案】：ABCD解析：

主要应用59.模型评估包括（）。A、模型选择B、验证集选择C、验证环境选择D、结果展示【正确答案】：ABCD解析：

主要应用60.下面关于机器学习的理解正确的是（）A、非监督学习的样本数据是要求带标签的B、监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签C、强化学习以输入数据作为对模型的反馈D、卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据【正确答案】：BCD61.对于以下几种性能度量指标，属于外部度量的是（）A、Jaccard系数B、FM指数C、DB指数Dunn指数【正确答案】：AB解析：

见算法解析62.关于SVM，以下描述正确的是（）A、支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关B、支持向量机训练完成后，大部分的训练样本都不需保留，最终模型仅与支持向量有关C、SVM中划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的，对未见示例的泛化能力最强.D、“异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析63.人工神经元网络包括()A、输入层B、中间隐藏层C、映射层D、输出层【正确答案】：ABD解析：

见算法解析64.以下属于目标检测技术应用的场景的有：（）A、机器人视觉B、自动驾驶C、人机交互【正确答案】：ABC65.关于随机填补说法正确的是（）A、随机填补是在均值填补的基础上加上随机项B、通过增加缺失值的随机性来改善缺失值分布过于集中的缺陷C、可采用贝叶斯Bootstrap方法D、以上说的都不对【正确答案】：ABC66.一个字符串str="HelloPython"字母P的索引可以是（）A、-7B、-6C、6D、7【正确答案】：BC67.人工智能算法中，常见的梯度下降法包括哪些种类？A、全梯度下降算法B、随机梯度下降算法C、快速梯度下降算法D、小批量梯度下降算法【正确答案】：ABD解析：

C选项应为“随机平均梯度下降算法”68.人工智能所涉及的学科有A、计算机科学B、心理学C、哲学D、数学【正确答案】：ABCD解析：

人工智能所涉及的学科有哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学等69.下列无监督学习算法中可解决聚类问题的算法有A、PCAB、LSAC、混合高斯D、k-means【正确答案】：CD解析：

PCA与LSA只能解决降维问题70.深度学习的训练过程包括：自下而上的（）和自顶向下的（）。A、无监督学习B、监督学习C、强化学习D、半监督学习【正确答案】：AB解析：

见算法解析71.人工智能主要分为（）A、计算智能B、感知智能C、认知智能D、以上都不正确【正确答案】：ABC解析：

基础概念72.如何运行一个shell脚本。A、./test.shB、/bin/shtest.shC、test.shD、chmod+x./test.sh【正确答案】：AB73.以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理：（）A、随机森林B、逻辑回归C、SVMD、GBDT【正确答案】：AD74.机器翻译的局限性在于()A、训练样本单一B、只能处理简单句C、基于已有的既成案例D、错误较多【正确答案】：BC解析：

见算法解析75.下列那些方式可处理神经网络中的过拟合问题？A、L1/L2正则化B、dropoutC、dataargumentationD、earlystop【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析76.数据变换的类型有（）A、平滑处理B、特征构造C、聚集D、标准化E、离散化【正确答案】：ABCDE77.以下代码会造成索引越界的是?A、[‘abc’,123][2]B、[‘abc’,123][0][3]C、(1,2,3,‘abc’)[3][3]D、{1:‘123’,2:123}[1][3]【正确答案】：ABCD解析：

见函数库78.关于归一化描述正确的是（）。A、归一化可以预防过拟合B、归一化没有实质作用C、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间D、归一化是一种激活函数【正确答案】：AC79.哪些不能用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差大小A、优化函数B、损失函数C、梯度下降D、反向传播【正确答案】：ACD解析：

损失函数用来衡量神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差80.回归分析有很多种类，常见的有（）。A、线性回归B、系数回归C、逻辑回归D、曲线回归【正确答案】：ACD81.降维的重要特征提取技术（）A、PCAB、KPCAC、ICAD、AA【正确答案】：ABC解析：

见算法解析82.关于归一化描述正确的是（）。A、归一化可以预防过拟合B、归一化没有实质作用C、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间D、归一化是一种激活函数【正确答案】：AC83.联想存储的特点是（）

A、可以存储许多相关(激励，响应)模式对B、以分布、稳健的方式存储信息C、即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式D、可在原存储中加入新的存储模式【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析84.matplotlib中，subplots_adjust方法中的（）和（）参数分别控制图片的宽度和高度百分比，以用作子图间的间距。A、wspaceB、hspaceC、vspaceD、lspace【正确答案】：AB解析：

见算法解析85.下列哪些项用于对问题进行形式化A、感知B、初始状态C、动作D、环境【正确答案】：BC86.人工智能平台功能应包括：（）。A、样本库B、数据库C、模型库D、训练运行平台【正确答案】：ACD解析：

主要应用87.智能技术有着能立刻拓展智能技术用途的潜力，其优点主要有（

）A、不需要软，硬件购买等初期投入B、不需要实现预测分析等人工智能技术C、云智能不要求使用者是机器学专家D、使用云智能的分析可以在任意云中储存数据，并毫不费力地进行数据交换【正确答案】：ACD88.以下说法正确的是（）。A、聚类是监督学习B、聚类是非监督学习C、分类是非监督学习D、分类是监督学习【正确答案】：BD89.以下哪些网络结构具有反馈连接功能，即将前一层的输出和当前层自身作为输入（）A、循环神经网络B、卷积神经网络C、LSTM网络D、多层感知机【正确答案】：AC解析：

LSTM是循环神经网络的一种，循环神经网络的输入是前一层的输出和当前层自身90.人工智能有几大学派？A、符号主义B、联结主义C、行为主义D、仿生主义【正确答案】：ABC91.以下说法正确的是（）A、离散化本质是将连续型数据分段B、数据中的离群值，会增强模型对于数据离群值的鲁棒性C、离散化后的特征，其取值均转化为有明确含义的区间号D、将连续型特征离散化后，特征的取值大大减少。【正确答案】：ABCD92.python中常用模块有()。A、jsonB、randomC、sysD、datetime【正确答案】：ABCD解析：

见函数库93.机器学习涉及哪些数学领域？A、概率论B、统计学C、逼近论D、凸分析【正确答案】：ABCD94.模型评估与选择的评估方法有（）。A、留出法B、交叉验证法C、自助法D、调参与最终模型E、去参法【正确答案】：ABCD95.数据来源包括A、关系型数据库B、半/非结构化数据系统C、文本数据系统D、传感器二进制数据【正确答案】：ABCD96.Python序列类型包括（）。A、字符串_x000D_B、整型_x000D_C、列表_x000D_D、元组【正确答案】：ACD97.R包提供了（）等数据分析中常用的算法。A、设计线性回归B、神经网络C、聚类分析D、矩阵计算【正确答案】：ABCD98.常见的循环神经网络结构包括（）A、循环神经网络RNNB、LeNet-5网络C、长短期记忆网络LSTMD、门控循环单元GRU【正确答案】：ACD解析：

见算法解析99.图像平滑目的是()。A、使图像亮度平缓渐变；B、减小突变梯度；C、改善图像质量；D、突出图像的窄小区域【正确答案】：ABC解析：

见算法解析100.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是A、L1正则化B、L2正则化C、DropoutD、动量优化器【正确答案】：ABC1.Lasso回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的绝对值之和2.Inception块的设计思想：多通路(multi-path)设计形式，使用不同大小的卷积核提取图像特征，并附加最大池化操作，将这四个输出层沿着通道这一维度进行拼接。最终输出特征图将包含不同大小的卷积核提取到的特征A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确3.被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是辛顿A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

GeoffreyHinton，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”，他曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位，并且为多伦多大学的特聘教授4.BatchNorm可以提高模型对初始值的敏感性A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误5.学习器在训练集上的误差称为“泛化误差”。A、正确B、错误【正确答案】：B6.机器人之父是指艾伦·图灵A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

机器人之父是英格伯格和德沃尔7.由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。A、正确B、错误【正确答案】：A8.调控领域知识图谱能模拟调度员完成事务性、重复性的工作，主动提示电网运行风险和调度待办事务，自动形成电网优化运行建议。A、正确B、错误【正确答案】：A9.传统神经网络常用的激活函数是sigmoid与tanhA、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确10.工智能技术可以做到车辆的精确识别，永远不会出错。A、正确B、错误【正确答案】：B11.（）模拟退火算法结合了爬山法和随机行走方法的优点。A、正确B、错误【正确答案】：A12.人工智能的一个重要分支是PatternRecognition，中文名称是模式识别。它主要研究视觉和听觉的识别A、正确B、错误【正确答案】：A13.P(B|A)表示在规则A→B中，证据A为真的作用下结论B为真的概率A、正确B、错误【正确答案】：A14.卷积的作用：捕获图像相邻像素的依赖性；起到类似滤波器的作用，得到不同形态的featuremapA、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确15.由于Yolo是对整张图片做卷积，所以其在检测目标有更大的视野，它不容易对背景误判。A、正确B、错误【正确答案】：A16.假设输入图片尺寸为100×100，卷积核大小为3×3，填充为1，步长为2，那么输出特征图的尺寸：H=10，W=10A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误17.人工智能的本质是计算，决定计算效率的关键在于算法，因此人工智能要有所突破，必须在算法上进行突破A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确18.Skip-Gram模型不支持可变文本长度，而CBOW支持。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

Skip-Gram与CBOW都是运用给定窗口半径生成词向量。19.训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放（增强数据）等预处理提高模型泛化能力A、正确B、错误【正确答案】：A20.决策树属于机器学习的相关算法。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

决策树,是一种有监督分类算法。在决策树算法中,需要先构建一个树形结构,其中每个结点都代表某一特征值的一种结果,故命名为决策树。决策树是机器学习中的一个重要分类方法。正确21.降维是通过获得一组基本上是重要特征的主变量来减少所考虑的特征变量的过程。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确22.人工智能提升数据资源价值，数据权属问题更为突出。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确23.宽度优先搜索不属于盲目搜索。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

盲目搜索方法又叫非启发式搜索，是一种无信息搜索，一般只适用于求解比较简单的问题，盲目搜索通常是按预定的搜索策略进行搜索，而不会考虑到问题本身的特性。常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。错误24.边缘检测是将边缘像素识别出来的一种图像分割技术A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

边缘检测是将边缘像素识别出来的一种图像分割技术25.Dropconnect对一个神经元随机屏蔽输入和输出权重A、正确B、错误【正确答案】：B26.目标检测位置的准确度可以用IOU值评估，IOU的计算方法是求检测结果和真实标注的并集和交集的比值。A、正确B、错误【正确答案】：B27.SOFTMAX函数，是用来将全数域函数结果映射到概率空间。A、正确B、错误【正确答案】：A28.数据质量和安全直接影响人工智能系统算法模型的准确性，进而威胁人工智能应用安全。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确29.设f(x)=1/(1+e^-x)，则该函数的导数为f'(x)=f(x)/(1-f(x))，f'(x)始终大于0，因此f(x)在整个定义域上为单调递增函数。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

该函数为神经网络中常用的激活函数sigmoid函数，其导数为f'(x)=f(x)(1-f(x))30.由于现代的语音处理技术都以数字计算为基础，因此也称其为数字语音信号处理。A、正确B、错误【正确答案】：A31.Dropout在训练的过程中会随机去掉神经元A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确32.VGG从增加网络宽度角度改进了之前的图像分类网络A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误33.贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理()A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误34.相较于机器学习经典的有监督学习、无监督学习问题，强化学习最大的特点是在交互中学习A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确35.开源学习框架存在安全风险，可导致人工智能系统数据泄露。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确36.机械学习就是记忆，即把新的知识存储起来，供需要时检索调用，而不需要计算和推理。（）A、正确B、错误【正确答案】：A37.误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

BP算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络，例如训练递归神经网络，但通常说“BP网络”时，一般是指用BP算法训练的多层前馈神经网络.38.卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是特征提取。A、正确B、错误【正确答案】：A39.大数据是用来描述在我们网络的、数字的、遍布传感器的、信息驱动的世界中呈现出的数据泛滥的常用词语。大量数据资源为解决以前不可能解决的问题带来了可能性。A、正确B、错误【正确答案】：A40.决策树分类器的假设空间VC维可以为无穷大A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确41.当输入数据做出少量平移时，经过池化后的大多数输出还能保持不变，池化对微小的位置变化具有鲁棒性A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确42.x,y=y,x在Python中是非法的.A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

x,y=y,x在Python中是合法的.43.在函数中，传入列表、字典等可变对象属于引用传递A、正确B、错误【正确答案】：A44.CPU是由控制器和运算器组成的A、正确B、错误【正确答案】：A45.对于超参数的设置可采用网格搜索法确定其最优值A、正确B、错误【正确答案】：A46.pip命令也支持扩展名为.whl的文件直接安装Python扩展库。A、正确B、错误【正确答案】：A47.L-BFGS使用的是二阶差分(secondorderdifferentiation)A、正确B、错误【正确答案】：A48.z=stats.beta.rvs(size=20,a=3,b=4)生成20个服从参数a=3,b=4的beta分布的随机数A、正确B、错误【正确答案】：A49.多引擎翻译系统是指本身由很多不同的原则所驱动的混合翻译。A、正确B、错误【正确答案】：A50.LSTM是按照时间步骤展开的循环神经网络A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确51.在数据生命周期管理实践中，数据管理和维护是执行方法。A、正确B、错误【正确答案】：A52.对中间层的输出做标准化，可以保证在网络学习的过程中，网络层的输出具有稳定的分布A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确53.数字孪生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

数字孪生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，用于规范数字孪生关键技术的研究与实施，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。（百科）54.选择样本数据时，我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集来使用A、正确B、错误【正确答案】：A55.单次使用留出法得到的结果往往稳定可靠。__A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

单次使用留出法得到的评估结果往往不够稳定可靠.56.python在删除对象时会自动调用析构函数A、正确B、错误【正确答案】：A57.卷积神经网络是含有卷积层的神经网络，二维卷积层有高和宽两个空间维度，常用来处理文本数据。A、正确B、错误【正确答案】：B58.决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法是K-近邻算法。错误59.哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确60.基于规则的AI系统由一连串的if-then-else规则来进行推断或行动决策。()A、正确B、错误【正确答案】：A61.模糊集合的隶属度值必须在区间[0,1]A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

模糊集合的隶属度不可为任意值，值必须在区间[0,1}62.图像分类是指根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。A、正确B、错误【正确答案】：A63.Tensorflow可以再CPU和GPU上运行。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

Tensorflow可以再CPU和GPU上运行。64.TensorFlow是一个谷歌的非开源人工智能工具。A、正确B、错误【正确答案】：B65.用多个小卷积核串联可以有大卷积核同样的能力，2个3*3卷