SPSS软件实习报告

实验一统计描述均值和均值原则误差问题：求某小朋友比赛中参赛小孩的年纪的均值和均值误差实验环节：【环节一】单击“分析”菜单“描述统计”项中的“频率”命令，如图所示【环节二】弹出“频率”对话框，以下图所示，在对话框左侧的便利列表中选择“小孩年纪”，单击按钮使之添加到“变量”框中【环节三】单击“频率”对话框右侧的“统计量”按钮，弹出以下图所示对话框。选择要统计的项目，在“集中趋势”中选择“均值”，在“离散”中选择“均值的原则误”，选好后单击“继续”按钮返回频率对话框，单击“拟定”按钮，SPSS开始计算。实验成果：由以上成果能够看出小孩的平均年纪为5.31岁，均值的原则误差为0.182。该成果能够在“文献”菜单中选择另存为命令，保存成果。中位数问题：求某小朋友比赛中参赛小孩的年纪的中位数实验环节：【环节一】同上【环节二】同上【环节三】单击“频率”对话框右侧的“统计量”按钮，弹出以下图所示对话框。选择要统计的项目，在“集中趋势”中选择“中位数”，选好后单击“继续”按钮返回频率对话框，单击“拟定”按钮，SPSS开始计算。实验成果：由以上成果能够看出小孩年纪的中位数为6。该成果能够在“文献”菜单中选择另存为命令，保存成果。众数问题：求某小朋友比赛中参赛小孩的年纪的众数实验环节：【环节一】同上【环节一】同上 【环节三】单击“频率”对话框右侧的“统计量”按钮，弹出以下图所示对话框。选择要统计的项目，在“集中趋势”中选择“众数”，选好后单击“继续”按钮返回频率对话框，单击“拟定”按钮，SPSS开始计算。实验成果：由以上成果能够看出小孩年纪的众数为6。该成果能够在“文献”菜单中选择另存为命令，保存成果。全矩问题：求某小朋友比赛中参赛小孩的年纪的全矩实验环节：【环节一】同上【环节二】同上【环节三】单击“频率”对话框右侧的“统计量”按钮，弹出以下图所示对话框。选择要统计的项目，在“离散”中选择“范畴”，选好后单击“继续”按钮返回频率对话框，单击“拟定”按钮，SPSS开始计算。实验成果：由以上成果能够看出小孩年纪的全矩为2。该成果能够在“文献”菜单中选择另存为命令，保存成果。方差和原则差问题：求某小朋友比赛中参赛小孩的年纪的方差和原则差实验环节：【环节一】同上【环节二】同上【环节三】单击“频率”对话框右侧的“统计量”按钮，弹出以下图所示对话框。选择要统计的项目，在“离散”中选择“原则差”和“方差”，选好后单击“继续”按钮返回频率对话框，单击“拟定”按钮，SPSS开始计算。实验成果：由以上成果能够看出小孩年纪的原则差为0.928，方差为0.862。该成果能够在“文献”菜单中选择另存为命令，保存成果。四分位数和十分位数问题1：求某小朋友比赛中参赛小孩的年纪的四分位数实验环节：【环节一】同上【环节二】同上【环节三】单击“频率”对话框右侧的“统计量”按钮，弹出以下图所示对话框。选择要统计的项目，在“百分位值”中选择“四分位数”，选好后单击“继续”按钮返回频率对话框，单击“拟定”按钮，SPSS开始计算。实验成果：由以上成果能够看出小孩年纪的第一种四分位数是4，第二个四分位数是6，第三个四分位数是6。该成果能够在“文献”菜单中选择另存为命令，保存成果。问题2：求某小朋友比赛中参赛小孩的年纪的十分位数实验环节：【环节一】同上【环节二】同上【环节三】单击“频率”对话框右侧的“统计量”按钮，弹出以下图所示对话框。选择要统计的项目，在“百分位值”中选择“割点”，在“割点”背面的空白处输入10，选好后单击“继续”按钮返回频率对话框，单击“拟定”按钮，SPSS开始计算。实验成果：由以上成果能够看出小孩年纪的十分位数分别是4、4、4.1、5.8、6、6、6、6、6。该成果能够在“文献”菜单中选择另存为命令，保存成果。频数问题：求某小朋友比赛中参赛小孩的年纪的频数分布实验环节：【环节一】在“分析”菜单中“描述统计”中选择频率命令，弹出频率对话框，如图所示【环节二】在对话框左侧的变量列表中选择“小孩年纪”，单击按钮使之添加到变量框中。【环节三】选择对话框下方的显示频率表格复选框，表达显示频数分布表。单击“拟定”按钮，SPSS自动完毕计算。实验成果：由以上成果能够看出各个年纪的参赛人数，如4岁的参赛选手有8个，5岁的参赛选手有2个，6岁的参赛选手有16个。峰度问题：求某小朋友比赛中参赛小孩的年纪的峰度实验环节：【环节一】在“数据”菜单中选择“加权个案”命令，如图所示【环节二】在弹出以下图所示的加权个案对话框中，左边的变量表中选择“人数”变量，使其添加到频率变量框中。使人数成为权重变量。单击“拟定”按钮，返回到SPSS数据编辑窗口。【环节三】在“分析”菜单中“描述统计”中选择频率命令，弹出频率对话框，在对话框左侧的变量列表中选择“小孩年纪”，单击按钮使之添加到变量框中。如图所示【环节四】单击频率对话框右侧的“统计量”按钮，弹出如图所示对话框。选择要统计的项目，在“分布”中选择“峰度”，选好后单击“继续”按钮返回频率对话框，单击“拟定”按钮，SPSS即开始计算实验成果：由上图能够看出个案N为26，峰度为-1.540，峰度不大于0，表达本次比赛参赛小朋友年纪分布比正态分布高峰更加平缓。偏度问题：求某小朋友比赛中参赛小孩的年纪的偏度实验环节：【环节一】同上【环节二】同上【环节三】同上【环节四】单击频率对话框右侧的“统计量”按钮，弹出如图所示对话框。选择要统计的项目，在“分布”中选择“偏度”，选好后单击“继续”按钮返回频率对话框，单击“拟定”按钮，SPSS即开始计算实验成果：由上图能够看出个案N为26，偏度为-0.685，偏度不大于0，表达本次比赛参赛小朋友的年纪的偏度向左偏。实验二单同样本T检查问题：通过随机抽样得到某次小朋友比赛参赛选手的年纪的样本数据，分析本次比赛参赛选手的年纪和上届比赛参赛选手的平均年纪10岁之间与否存在明显性差别。实验环节：【环节一】在“分析”菜单“比较均值”项中选择单样本T检查命令，如图所示【环节二】选择菜单后，出现单样本T检查对话框，如图所示【环节三】单击“选项”按钮，出现以下图所示的对话框【环节四】单击“继续”按钮，返回到单样本T检查对话框，单击“拟定”按钮，SPSS即完毕所需要的计算实验成果：由以上成果能够看出：26个参赛选手的平均年纪为5.31岁，原则差为0.928，均值误差为0.182。本例中的检查均值为10岁，样本均值和检查均值的差为-4.69，计算出的T值为-25.777，相伴概率为0。95%的置信区间为[-5.07，-4.32]，表达95%的样本差值不在该区间内。假设明显性水平a为0.05，由于相伴概率不大于a，因此回绝原假设，即认为本次小朋友比赛的26个参赛选手的平均年纪和上届比赛的平均年纪相比，有明显性差别。实验三两独立样本T检查问题：比较顾客对同一公司生产的新旧两种产品的满意程度实验环节：【环节一】首先在该新旧产品的顾客群中随机调查顾客的满意程度，进行统计。即使分析的是两个独立样本，但在数据组织时，SPSS规定两个独立样本数据放在一种SPSS变量中，再加上另外一种变量source01，对喜欢不同产品的顾客进行辨别。产品满意程度新产品46464454564666666666旧产品664466107295652445544【环节二】在“分析”菜单“比较均值”中选择“独立样本T检查”命令，以下图所示【环节三】在弹出以下图所示的“独立样本T检查”对话框中，从对话框左侧的变量列表中选择“对产品的满意程度”变量，并添加到检查变量框中。选择“source01”变量，添加到分组变量框中。【环节四】单击“定义组”按钮，弹出“定义组”对话框，以下图所示。在该对话框中指定标记变量的辨别办法。选择使用指定值选项，表达根据标记变量的取值进行辨别。在组1中输入0，在组2中输入1。【环节五】单击“继续”按钮，返回独立样本T检查对话框，单击“拟定”按钮，SPSS即开始计算。实验成果：由以上成果能够看出：两种产品20个顾客的平均满意程度分别为5.30和5.05，原则差分别为0.923和2.164，均值误差分别为0.206和0.484。统计量F的相伴概率为0.037，不大于明显性水平0.05，回绝方差相等的假设，即认为两个学校学生的数学成绩有明显差别。方差相等时T检查成果，统计量T的相伴概率为0.637，不不大于明显性水平0.05，接受T检查的零假设，也就是说，新旧两种产品的满意程度不存在明显差别。实验四单因素方差分析问题：比较A、B、C三个电池生产公司生产的电池质量实验环节：【环节一】在“分析”菜单“比较均值”中选择单因素方差分析命令，以下图所示。【环节二】在弹出的以下图所示的单因素方差分析对话框中，从左侧的变量列表中选择“电池寿命”变量，使之添加到因变量列表框中，选择“组别”变量，使之添加到“因子”框中。【环节三】单击“选项”按钮，出现单因素ANOVA：选项对话柜，以下图所示。【环节四】单击单因素方差分析话框中的“两两比较”按钮，打开单因素ANOVA：两两比较对话框，以下图所示。在其中选择LSD明显性检查法。【环节五】单击“继续”按钮，返回单因素方差分析对话框，单击“拟定”按钮，SPSS即开始计算。实验成果：由以上成果可知，三个电池生产公司生产的电池使用寿命的均值有明显性差别。0号代表的公司与2号代表的公司之间生产的电池使用寿命有明显性差别，1号代表的公司与2号代表的公司之间生产的电池的使用寿命有明显性差别。实验五有关分析二元定矩变量的有关分析问题：研究顾客对某公司生产的新产品和旧产品的满意程度之间与否含有有关性实验环节：【环节一】在“分析”菜单“有关”中选择“双变量”命令，以下图所示。【环节二】在弹出的以下图所示“双变量有关”对话框中，从对话框左侧的变量列表中分别选择“对新产品的满意程度”和“对旧产品的满意程度”变量，单击按钮使这两个变量进入变量框。【环节三】单击“选项”按钮，出现双变量有关性：选项对话框，以下图所示。选择“均值和原则差”和“按对排除个案”项，单击“继续”按钮，返回双变量有关对话框，单击“拟定”按钮，则可得到SPSS有关分析的成果。实验成果：从以上成果能够得出第一种表格全部人（n=20）的对新产品的平均满意程度（5.30）、对新产品的满意程度的原则差（0.923）、对旧产品的平均满意程度（5.05）和对旧产品的满意程度的原则差（2.164）。第二个表格则是所规定的有关系数，它以一种矩阵的形式表达。从中能够看出，对新产品的满意程度和对旧产品的满意程度的有关系数为-0.245。即对新旧两种产品的满意程度有关性明显且为负有关。二元定序变量的有关分析问题：某英语老师先后两次对其班级学生同一篇作文加以评分，两次成绩分别记为变量“作文1”和“作文2”。问两次评分的等级有关有多大，与否达成明显水平？实验环节：【环节一】在“分析”菜单“有关”中选择“双变量”命令，以下图所示。【环节二】在弹出以下图所示的双变量有关对话框中，从对话框左侧的变量列表中分别选择“作文1”和“作文2”变量，单击按钮使这两个变量添加到变量框。在有关系数框中选择Spearman和Kendall的tua-b等级有关系数；在明显性检查框中选择有关系数的“双侧检查”，选中“标记明显性有关”选项，则有关分析成果中将不显示统计检查的相伴概率，而以星号（*）显示。以下图。【环节三】』单击“拟定”按钮，SPSS开始计算Spearman和Kendall的tua-b等级有关系数。实验成果：从成果中能够看出，英语老师两次评分的Spearman和Kendall的tua-b等级有关系数分别为-0.271和-0.338。即两次评分明显有关，且为负有关。实验六读后感通过学习《国有商业银行公司不良贷款的主因子分析》这篇论文，我对不良贷款这个问题有了大致的理解。这篇论文首先在银行公司不良贷款成因的研究成果进行回忆梳理基础上，从探究现行发展环境下，影响公司不良贷款的重要因素的角度，通过对国有商业银行贷款部的中高层访谈问卷调查，运用探索性因子分析模型，对不良贷款的主成因进行萃取和诠释，最后构建银行业不良贷款的成因层次构面，以支持国有商业银行授信决策之根据。不良贷款成因与对策研究始终为业界研究的热点，中国经济改革20数年以来，国有商业银行公司不良贷款的成因构成因素发生了很大变化，其成因可归于宏观经济环境、银行信贷管理体系、公司经营管理与信用体系三个主流构面。本论文运用实证研究办法，揭示现行发展阶段呈现四个变化特点：1、公司经营层出现问题已成为不良贷款新增问题主因；2、银行贷款管理与决策失误仍然存在；3、公司财务管剪发生偏差日益突出；4、政府行政性干预贷款因素已由最重要起因转变为非重要起因。正常性不良贷款重要源于正常的经济活动，存在市场风险、经营风险，银行因此不得不承受由于经济环境变化。公司面临经营困境所带来的正常的不良贷款，通过提高银行贷款管理与决策水平，唯有加强银行授信环节的管理、提高审核能力与人员培养，能够减少这部分的不良贷款。非正常性不良贷款源于我国转型、改制等发展进程中所特有制度性政策性因素引发的非正常的不良贷款，需要逐步完善我国的社会主义市场经济体系，首先建立其健全的法制与规则，保持政策的科学性与持续性和可实施性，另首先必然构建起一套完整的信用体系，建立和完善公司内部治理构造。在《陕西区域经济发展水平的聚类分析》这篇论文里，以陕西省十个地级市及杨凌示范区为研究对象，选用反映区域经济发展水平的重要指标，通过对原始数据的采集解决，运用系统积累分析的办法对社会经济发展水平进行聚类，最后将陕西省各地级市的经济发展水平划分为5类，分别进行客观评价，并就经济发展不平衡的现状提出了某些对应的对策建议，以期为有关部门的政策制订提供参考。对陕西省的11个地区进行经济区划分，可分为5类。第一类是西安，第二类是延安，第三类是杨凌，第四类是宝鸡、榆林、和铜川，第五类涉及咸阳、汉中、安康、渭南和商洛。以西安为中心的关中地区处在全省经济的主导位置，全省的经济发展呈现“北强、中快、南弱”的格局。关中地区现在应重点发展壮大电子信息、当代生物与医药、机电一体化等在全国处在领先位置的高新技术，带动整个工业构造的优化与升级，同时以果业、畜牧业和旅游业产业化为突破口，全方面推动农业经济构造调节和第三产业发展。陕南地区应加强汉江航运和梯级水电站的建设，建成与长江通航的黄金水道，以汉中、安康、商洛三个都市为中心，集中力量建设汉江工业走廊，加强与长江经济带的联合合作，使陕南经济融入长江经济带的辐射圈。陕北地区应加紧能源重化工业基地建设，还应充足运用陕北的黄河奇观、革命圣地、黄土大漠等旅游资源，以旅游为契机，带动陕北地区第三产业的快速发展。在《对我国区域金融发展的聚类分析》这篇论文里，在对我国31个省在三个时段上的金融发展水平进行比较分析的基础上，认为东部地区金融发展水平呈平稳上升是由于金融水平随着经济的发展一同提高，西部地区金融发展水平整体下降是由于经济的相对落后、金融资源的贫乏以及货币政策的滞后。由于金融发展重要涉及金融中介发展和股票市场发展两部分，现以各地区全部金融机构的存贷款余额及保险费收入作为衡量金融中介机构发展水平的指标，以各地区上市公司的数量和上市公司的股本总额作为反映股票市场发展水平的指标。通过分析，第一类为金融发展水平极发达地区；第二类为金融发展水平较发达地区；第三类为金融发展水平落后地区。在第一类地区中，北京和广东的金融发展水平呈大幅度上升状态，