2018年秋沪科版七年级数学上册导学案：5.2　数据的整理

2018年秋沪科版七年级数学上册导学案：5.2数据的整理一、知识概述在统计数据的处理过程中，数据的整理是非常重要的一个环节。数据整理的目的主要有以下几点：清晰地表达数据的信息；为后续的统计数据处理提供方便；在数据汇总之后，可以对数据进行初步的分析。在学习数据整理之前，需要先掌握以下几个概念：1.数据的频数数据的频数指的是在一个样本或总体中每一种取值的出现次数。例如：某班级有35个同学，他们的数学成绩如下：45,78,89,90,67,78,90,78,67,67,87,98,77,66,88,98,65,87,67,78,79,55,89,90,67,76,89,56,78,67,88,89,79,67,45我们可以用一个表格表示各成绩的频数：成绩频数452551561651661678761771786792872882894903982可以看出，成绩为67分的学生最多，有8人。2.数据的频率在数据统计中，频率是指某种数值或数值范围在所有数据中所占的比例。通常以百分数表示。数据的频率可以用以下公式表示：频率=频数/样本总量例如：某班级有35个同学，成绩表如上，我们可以求出各成绩的频率：成绩频数频率4525.71%5512.86%5612.86%6512.86%6612.86%67822.86%7612.86%7712.86%78617.14%7925.71%8725.71%8825.71%89411.43%9038.57%9825.71%可以看出，成绩为67分的学生占比最大，占总体的22.86%。3.数据的组距组距指的是将一组数据划分为不同组别时，每个组别的数值区间的跨度或差异。例如：在一个人群中，身高为1.5米的人有10人，身高为1.6米的人有20人，身高为1.7米的人有15人，身高为1.8米的人有5人，身高为1.9米的人有2人。如果将其分为5个等距组别，则组距为0.1米（1.5-1.4，1.6-1.5，1.7-1.6，1.8-1.7，1.9-1.8）。二、重点难点1.数据的整理方式数据的整理方式包括频数分布表和频率分布表。频数分布表：指的是将一组数据按照各取值出现的次数进行排列，并以表格形式显示出来，通常由3列组成：第一列为数据取值，第二列为频数，第三列为累计频数。频率分布表：指的是将一组数据按照各取值出现的频率进行排列，并以表格形式显示出来，通常由4列组成：第一列为数据取值，第二列为频数，第三列为频率，第四列为累计频率。2.数据的整理步骤数据的整理步骤主要包括三个方面：确定数据整理的目的和范围；确定数据的组距和组数；求出各组别的频数或频率。三、学习方法及建议1.记忆频数、频率、组距的定义和计算公式。在数据的整理过程中，会经常涉及到频数、频率和组距的概念，需要牢记它们的定义和计算公式，以便快速准确地进行数据整理。2.多做样题，加深理解。数据的整理是一个非常实践性的过程，掌握具体的方法需要不断进行练习和实践，多做样题可以加深对数据整理步骤和方法的理解。3.结合实际进行练习。数据整理是一个广泛应用于实际生活中的工具，在实际应用中经常会碰到各种问题，可通过结合实际情况进行针对性的练习，增强实际应用能力。四、思考题与总结1.对于以下数据，请分别求出它们的频数、频率，再绘制出频数分布表和频率分布表。12,16,17,18,19,20,22,23,24,25,26,27,29,31,33,35,36,382.数据整理在实际生活和工作中有何应用场合？请给出案例说明。3.解释下列句子中出现的“频数”和“频率”有什么区别：“某班级有45个学生，其中有5位同学数学成绩是90分，这5位同学所占的频率是多少？”总结：本篇文章介绍了数据整理的概念、重要性、数据的频数、频率和组距的定义以及