数据分析与可视化实践- 课件 第7、8章 POWER BI数据可视化实践、TABLEAU数据可视化实践

第七章PowerBI数据可视化实践PowerBI综合概述PowerBI组件介绍PowerBI下载安装方法本节介绍内容PowerBI简介微软官方推出的可视化数据探索与数据分析交互式分析的报告工具。核心理念是让业务人员无需编程，就能快速上手商业大数据分析与可视化。是一款可视化自助式BI工具，简单易用。构建在微软Azure公有云上的SaaS服务。具有丰富的可视化图表组件（90+）。跨设备使用、与各种不同系统无缝对接和兼容。新型的BI理念：IT部门主导→业务部门主导！PowerBI是什么?PowerBI简介传统BI自助式BIPowerBI能做什么?数据智能清洗：能抓取网站或连接几百种数据源（Excel文件/ERP/各种数据库等），获取源数据，通过强大的菜单功能，鼠标操作即可实现比Excel更强悍的功能，对数据进行行列转换、分组组合、透视与逆透视、合并与拆分、日期智能处理等数据清洗功能。数据建模：清洗完数据，能通过强大的DAX函数构建度量值/指标值，鼠标拖拽之间，建立各个表之间的关系，建立数据分析模型。数据可视化：200多种图表任意选择，只需鼠标拖拽，图表任意组合，可以瞬间生成自定义的可视化动态仪表盘，对数据进行多维度多角度分析，从而洞察数据背后的意义，辅助管理决策。报表分享：可以对报表进行发布和分享，达到信息的共享和协作，并可以通过设置授权查看。支持移动端报表查看。PowerBI简介PowerBI可视化分析案例（HR行业）PowerBI简介Power

BI可视化分析案例（库存分析）PowerBI简介Power

BI可视化分析案例（盈亏平衡模型）PowerBI简介Power

BI可视化分析案例（上市公司财务报表分析）PowerBI简介Power

BI可视化分析案例（上市公司财务报表分析）PowerBI简介Power

BI可视化分析案例（上市公司财务报表分析）PowerBI简介为什么要学习PowerBI?世界第一，强者都用，价格最低!2021年2月，Gartner的评估指出：PowerBI已经稳坐商业智能分析平台手把交椅，并且进一步拉开和Tableau的综合差距。PowerBI已经被世界范围内97%的世界500强企业使用，如果说有一个企业觉得自己比世界500强企业的选择更加高明，那它也许犯了一个常识性错误。PowerBI简介为什么要学习PowerBI?相比Excel，为什么更要学习PowerBI?PowerBI简介为什么要学习PowerBI?相比Excel，为什么更要学习PowerBI?序号ExcelPowerBI1适合小数据分析。数据量大，处理速度慢，容易死机大数据时代，能轻松处理几千万行数据，速度快2单机版，无法导入外部数据源能导入和连接几百种各种数据文件和数据库3数据整理功能有限，且繁琐智能数据整理，海量大数据，轻松对数据进行行列转换、分组组合、透视与逆透视、合并与拆分、日期智能处理等数据清洗功能4数据建模功能有限，且需要通过VBA编程实现，难度较大有特定的DAX函数，无需编程，容易上手，很多函数与Excel是通用的5无法进行有效的跨表关联和数据分析处理轻松构建多表关系模型，通过强大的DAX函数构建度量值，鼠标拖拽之间，建立各个表之间的关系，建立数据分析模型。6可视化图表较少（30多种），复杂图表（例如动态图表）制作难度较大200多种图表任意选择，只需鼠标拖拽，图表任意组合，可以瞬间生成自定义的可视化动态仪表盘，对数据进行多维度多角度分析，从而洞察数据背后的意义，辅助管理决策7数据报表无法发布和共享可以对报表进行发布和分享，达到信息的共享和协作，并可以通过设置授权查看。支持移动端报表查看8版本更新速度慢，2-3年更新一次更新速度快，微软极度重视，每个月更新一次9职场基本技能，学习人多，熟悉Excel是基本，小数据时代的核心技能大数据时代，PowerBI还未大规模普及，学习PowerBI，大数据时代职场竞争力两者联系：都是微软的产品，个人版都是免费，入门都比较容易，部分函数在excel和PowerBI中是通用的。PowerBI简介PowerBI简介PowerBI家族/组件PowerBI家族包括：PowerBIDesktop（免费）PowerBIProPowerBIPremiumPowerBIMobilePowerBIEmbeddedPowerBI报表服务器PowerBI服务。PowerBI家族组件功能费用PowerBI简介PowerBI简介PC的配置要求：1、win10及以上。2、64位的操作系统（32位也能安装，但容易出错）。3、从微软官网下载PowerBI安装包--PBIDesktop_x64.msi4、从微软官网下载Microsoft.NETFramework4.7.2Setup（或最新版本）--NDP472-KB4054530-x86-x64-AllOS-ENU（安装失败时需要）5、将浏览器更新升级至InternetExplorer9RTM以上的最新版本（安装失败时需要）。PBIDesktop安装及注册PBIDesktop安装及注册微软官方网站：/zh-CN/download/details.aspx?id=58494PowerBI简介PowerQuery界面介绍PowerBI数据建模界面介绍PowerBI数据可视化界面介绍本节介绍内容PowerBI

Desktop界面介绍PowerBI知识与技能图谱M语言DAX语言买菜/洗菜/切菜炒菜拼盘可视化图表数据清洗数据整理：数据清洗系列菜单栏功能+M函数；数据建模：度量值/计算列/DAX函数；数据可视化：可视化图表组件（原生/第三方）；PowerBI

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Desktop界面介绍数据建模层面PowerBI界面介绍：PQPower

Query中文名为“查询编辑器”，是一个工具插件，用于数据处理。称为“数据工厂”，主要功能：数据获取：获取各种来源系统中的数据，并按统一格式进行合并，条件合并等。数据转换：将原始数据转换成指定的数据结构格式。数据处理：对数据进行清洗，如对行，列的增删改等。PowerBIDesktop中，PowerQuery的入口主页→获取数据→转换数据获取数据加工数据成品出货PowerBI

Desktop界面介绍PowerBI界面介绍：PQPower

Query在powerBIdesktop中功能区主要有：选项卡功能区M代码编辑栏查询表步骤预览数据预览数据上载数据刷新PowerBI

Desktop界面介绍PowerBI界面介绍：PP/PVPowerBI

Desktop界面介绍可视化层面PowerBI数据整理PowerBI可连接多种不同类型的数据源，包括：文件：Excel、文本/CSV、XML、JSON等类型的文件。数据库：SQLServer、SQLServer分析服务、Access、Oracle、MySQL等数据库。联机服务：Salesforce、Dynamics365、MicrosoftExchange在线等联机服务。Azure：AzureSQL数据库、AzureSQL数据仓库、Azure分析服务数据库、AzureBlob存储等。其他数据源：Web页面、MicrosoftExchange、ODBC、OLEDB、Hadoop文件等等。另外，使用自定义的连接器还可连接特殊的数据源。结论：理论上没有PowerBI不能连接的数据源。数据的导入规范及常见数据源的获取PowerBI数据整理PowerBI表格的规范化表格规范化要求：1、避免合并单元格。2、各记录间不要有空行，不要有小计、合计及总计行。3、不使用中国式斜线表头。4、同一列数据应存放同一类数据。5、列名要规范，不能为空。注意：PowerBI获取数据的对象不是单纯的表格，而是数据库表！PowerBI数据整理PowerBI数据的规范化数据规范化要求，避免以下情况：1、数字存在文本。2、文本中有不必要空格。3、非法日期。4、数据格式不统一。5、名称不规范。PowerBI数据整理PowerBI数据获取PowerBI连接导入多种数据源，包括excel、TXT以及主流的数据库文件。加载到PBI后，PBI报表视图右侧的“字段”窗格中显示该表和列名称。案例实操：数据导入案例：导入Excel文件补充说明：数据源位置的更改PowerBI数据整理获取外部Web数据源的方法(爬虫案例)为了抓取外部网站数据，通过PowerBIDesktop提供了连接Web数据的功能，可以轻松获取网页中的数据。案例实操：在百度网页上获取“NBA季后赛得分榜”相关表格数据PowerBI数据整理数据增删改的基本整理PowerQuery中重命名、复制、移动表更改和转换数据类型向下填充、替换与提升标题复制列、移动列转置行列和反转行删除重复项保留行与删除行案例实操：产品物流发货源数据表（删除空行提升标题）PowerBI数据整理数据的拆分、提取与合并案例实操1：针对销售数据表，销售单编号进行左右分列。详见案例：数据分列-销售数据表。PowerBI数据整理数据的拆分、提取与合并案例实操2：打开“销售统计表（提取名称和月份）.pbix”，提取产品名称和月份PowerBI数据整理透视列与逆透视要将一维表转换为二维表，或将二维表转为一维表，可以使用PowerQuery编辑器中的透视列和逆透视列功能来实现。案例数据实操1：季度统计表.pbix备注：如何判断一维表还是二维表？PowerBI数据整理透视列与逆透视案例数据实操2：透视列与逆透视列1、各个产业的数据是同类还是独立的参数？2、透视列：想通过年度横向查看各年三个产业的销售金额。3、逆透视列：将产业集中在一列，命名为产业类型。PowerBI数据整理PowerBI添加列（重复/条件/自定义/索引）一、合并列二、拆分列三、条件列四、索引列五、自定义列案例数据实操：发货明细表（添加列）PowerBI数据整理分组依据：对数据进行分类汇总问题：数据太分散了，怎么根据某一列对数据进行分类汇总？分组依据，可以以某列为依据对指定的列进行汇总。案例数据实操：对销售统计表(分组).pbix中分组：①基本分组：统计产品编号的产品数量②高级分组：按产品名称统计数量和金额PowerBI数据整理PowerBI合并与追加查询对表汇总有三种基本方式：合并查询、追加查询、合并文件。合并查询：横向汇总多张表，类似Excel中的VLOOKUP功能，可以单条件和多条件匹配引用。即是把表横向地拉长拉扁。案例实操：根据店铺名称，在销售业绩表F列中匹配销售目标。PowerBI数据整理PowerBI合并与追加查询追加查询：将多个相同字段的表格合并。案例实操：追加查询-将A/B/C三家承运商表格合并成一个表格谢谢您的聆听PowerBI数据可视化实践Tableau数据可视化实践Tableau公司成立于2003年，是由斯坦福大学的三位校友ChristianChabot（首席执行官）、ChrisStole（开发总监）以及PatHanrahan（首席科学家）在远离硅谷的西雅图注册成立的。Tableau可视化工具是一系列软件的总称，包括TableauDesktop、TableauPrep、TableauOnline、TableauServer、TableauPublic、TableauMobile、TableauReader等子产品。截至2023年3月，最新版本是TableauDesktop2022.4，本书是基于该版本而进行的介绍。TableauDesktop2022.4的主要新功能如下：（1）借助TableauPrep中的多行计算，您可以在准备数据的同时执行表计算。（2）“线型”提供新的样式功能，让作者能够选择任何趋势线以将其表示为实线、虚线或点线。（3）借助TableauCloud中提供的针对个人访问令牌(PAT)的额外控制功能，满足贵组织的安全要求“开始”页面TableauDesktop的开始页面主要由“连接”和“打开”2个区域组成，可以从中连接数据、访问最近使用的工作簿等。“数据源”页面在建立与数据的初始连接后，Tableau将引导我们进入“数据源”页面，也可以通过在工作簿任意位置单击“显示开始页面”按钮返回开始页面，重新连接数据源。“数据源”页面通常由3个主要区域组成：左侧窗格、画布和网格。数据类型及转换数据源中的所有字段都具有一种数据类型。数据类型反映了该字段中存储信息的种类，如整数、日期和字符串。字段的数据类型在“数据”窗格中由图标标识。TableauDesktop的主要数据类型。

运算符及优先级优先级运算符优先级运算符1–（求反）5==、>、<、>=、<=、!=2^（乘方）6NOT3*、/、%7AND4+、–8OR运算符用于执行程序代码运算，会针对一个以上操作数项目进行运算。例如，2+3的操作数是2和3，运算符是“+”。Tableau支持的运算符有算术运算符、逻辑运算符、比较运算符等。所有运算符都按特定顺序计算，如2*1+2等于4而不等于6，因为*运算符始终在+运算符之前计算。表1-1显示了计算运算符的顺序，第一行具有最高优先级，同一行中的运算符具有相同优先级，如果两个运算符具有相同优先级，则按照算式从左向右进行计算。文件类型数据可视化分析结束，我们可以使用多种不同的Tableau专用文件类型保存文件，主要有工作簿、打包工作簿、数据提取、数据源、打包数据源和书签等。工作簿（.twb）：Tableau工作簿文件具有.twb文件扩展名，工作簿中含有一个或多个工作表，有零个或多个仪表板和故事。打包工作簿（.twbx）：Tableau打包工作簿具有.twbx文件扩展名，打包工作簿是一个zip文件，包含一个工作簿以及任何提供支持的本地文件数据源和背景图像，适合与不能访问该数据的其他人共享。连接MicrosoftExcel在Tableau的开始页面的“连接”下面，单击“MicrosoftExcel”选项，然后选择要连接的“企业运营数据.xlsx”工作簿，单击“打开”按钮。在创建数据视图进行可视化分析之前，首先需要将Tableau连接到数据源。本章将介绍TableauDesktop支持连接到的主要数据源，例如，存储在Excel表格或文本文件中的数据，存储在企业服务器中的数据，包括关系型和非关系型数据库等。连接文本文件在“连接”下面，单击“文本文件”选项，然后选择要连接到的文本文件。连接PDF文件Tableau可以读取PDF文件中的数据。在开始页面上的“连接”下面，单击“PDF文件”选项。选择要连接到的“企业运营分析.pdf”文件，然后单击“打开”按钮。连接数据库在开始页面的“连接”下面，单击数据库类型选项，然后输入要连接的服务器的地址，选择服务器的登录方式，使用Windows身份验证还是使用特定用户名和密码。Tableau连接新数据源时会将该数据源中的每个字段分配给“数据”窗格中的“维度”或“度量”，具体情况视字段的数据类型而定。如果字段是分类等文本类型数据，Tableau会将其分配给“维度”，如果字段包含数值数据，Tableau就会将其分配给“度量”。本章将介绍Tableau的基础操作：包括工作区的操作、维度和度量及其转换、连续和离散及其转换、数据及视图的导出等内容。Tableau的工具栏包含“连接到数据”“新建工作表”和“保存”等按钮，还包含“排序”“分组”和“突出显示”等分析和导航工具。通过选择“窗口”→“显示工具栏”可隐藏或显示工具栏。工具栏及其功能“数据”窗格操作工作区左侧的“数据”窗格显示数据源中的已有字段、创建的新字段和参数等，在可视化分析过程中，需要将“数据”窗格中的相关字段拖放到功能区。“数据”窗格分为以下4个区域。（1）维度：包含诸如文本和日期等类别数据的字段。（2）度量：包含可以聚合的数值字段。（3）集：定义的数据子集。（4）参数：可替换计算字段和“筛选器”中常量值的动态占位符。分析”窗格操作根据可视化视图的不同，可以从工作区左侧显示的“分析”窗格中将常量线、平均线、含四分位点的中值、盒须图（即箱形图）等拖入数据视图。功能区和标记Tableau中的每个工作表都包含功能区和卡。例如，“标记”卡用于控制标记属性的位置，包含“颜色”“大小”“文本”“详细信息”“工具提示”控件，此外，根据分析的具体视图需要，有时还会出现“形状”和“角度”等控件。

工作表及其操作工作表是Tableau制作可视化视图的区域，在工作表中通过将字段拖放到功能区生成数据视图，这些工作表以标签的形式沿工作簿的底部显示。1.创建工作表2.复制工作表3.导出工作表4.删除工作表维度及其操作维度就是指分类数据，例如城市名称、用户性别、商品名称等。当第一次连接数据源时，Tableau会将包含离散分类信息的字段（如字符串或日期字段）分配给“数据”窗格中的“维度”，当字段从“维度”区域拖放到行或列功能区时，Tableau将创建列或行标题，例如将“支付方式”拖放到行功能区时会出现4种支付类型。度量及其操作度量就是指定量数据，例如客户的年龄、商品的销量额和利润额等。当第一次连接数据源时，Tableau会将包含数值信息的字段分配给“数据”窗格中的“度量”，当将字段从“度量”区域拖放到行或列功能区时，Tableau将创建连续轴，并创建一个默认的数据展示样式，我们可以根据需要再进行修改。连续及其操作连续是指可以包含无限数量的值，例如商品的销售额可以是一个数字区间内的任何值。如果字段包含可以加总、求平均值或其他方式聚合的数字，在第一次连接到数据源时，Tableau会假定这些值是连续的，并将该字段分配给“数据”窗格的“度量”。当字段从“度量”区域拖放到行或列功能区时，显示一系列实际值，将连续字段放到行或列功能区后，Tableau会显示一个轴，这个轴是最小值和最大值之间的度量线，如将“实际配送天数”拖放到列功能区上。离散及其操作离散是指包含有限数量的值，例如地区包含华东、华北和东北等6类。如果某个字段包含的值是名称、日期或地理位置，Tableau会在第一次连接到数据源时将该字段分配给“数据”窗格的“维度”区域，Tableau会假定这些值是离散的。当把离散字段拖放到列或行功能区时，Tableau会创建标题，如将“门店名称”拖放到行功能区上。创建字段简介在日常数据分析过程中，一般我们收集整理的数据不完全包含分析所需要的所有字段。例如，数据源可能包含带有“销售额”和“利润额”两个字段，但不包括“利润率”这个字段。如果需要每种类型商品的利润率情况，就可以使用“销售额”和“利润额”两个字段，来创建一个新的“利润率”字段。创建字段案例在分析过程中，我们往往需要从“计算字段”对话框创建新字段，或者基于所选字段创建新字段，操作步骤如下：打开创建字段的编辑器，单击“数据”窗格“维度”右侧的下拉菜单，并选择“创建计算字段”。也可以在菜单栏中选择“分析”→“创建计算字段”。维度和度量字段度都可以直接拖放到编辑器中。这里我们将“实际配送天数”和“计划配送天数”拖放到编辑器中，命名为“商品延迟天数”，右侧是可以使用的函数列表。在编辑器中，如果单击“应用”按钮将保存新创建的字段，并将其添加到“数据”窗格中，但不关闭编辑器；如果单击“确定”按钮，那么会保存新创建的字段并关闭编辑器，其中：Tableau将返回字符串或日期类型的新字段保存为维度，返回数值类型的新字段保存为度量。表计算简介在Tableau中表计算的类型主要有以下8种：差异：显示绝对变化。百分比差异：显示变化率。百分比：显示为指定数值的百分比。合计百分比：以总额百分比的形式显示值。排序：对数值进行排名。百分位：计算百分位值。汇总：显示累积总额。移动计算：消除短期波动以确定长期趋势。1.打开“表计算”对话框选择列功能区上的“总和(销售额)”字段，在下拉菜单中选择“添加表计算”选项。2.定义计算在“表计算”对话框中选择要应用的计算类型，这里选择“合计百分比”，在“表计算”对话框的下半部分定义计算依据，这里选择“表”。3.查看表计算将“门店名称”拖放到行功能区，原始度量现在标记为表计算，还可以对视图进行适当调整和美化。表计算案例假设需要分析2020年6月份不同类型商品的地区利润率，具体步骤如下：步骤1：通过计算编辑器创建一个名为“利润率”的新计算字段。“利润率”等于利润额除以销售额，公式为：利润率=SUM(利润)/SUM(销售额)。步骤2：将“订单日期”拖放到筛选器功能区中，筛选方法主要有相对日期、日期范围和计数等类型，这里我们选择日期范围下的“年/月”选项。单击“下一步”按钮，会出现“筛选器”的具体选项，包括“常规”“条件”“顶部”。其中，“常规”包括“从列表中选择”“自定义值列表”“使用全部”。步骤3：将“地区”拖放到列功能区，将“利润率”拖放到列功能区，它的名称自动更改为“聚合(利润率)”，使用预定义求和聚合，表示聚合计算，将“子类别”拖放到行功能区。还可以添加“颜色”标记对视图进行适当的美化。条形图条形图是一种把连续数据绘制成数据条的表现形式，通过比较不同组的条形长度，从而比较不同组的数据量大小，例如客户的性别、受教育程度、购买方式等。绘制条形图时，不同组之间是有空隙的，如果没有就是直方图，可分为垂直条和水平条。条形图的主要类型如下：（1）簇状条形图和三维簇状条形图：簇状条形图比较各个类别的值。簇状条形图通常垂直轴显示类别，三维簇状条形图以三维格式显示水平矩形。（2）堆积条形图和三维堆积条形图：堆积条形图显示单个项目与整体之间的关系。三维堆积条形图以三维格式显示水平矩形，而不以三维格式显示数据。（3）百分比堆积条形图和三维百分比堆积条形图：通常用于比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小。例如，要创建一个不同子类别商品的利润额条形图，具体步骤如下：连接数据源后，将度量下的“利润额”字段拖放到列功能区，维度下的“子类别”字段拖放到行功能区，Tableau会自动生成条形图，显示商品在各个子类别上的利润额。然后将“利润额”字段拖入“颜色”和“标签”标记，设置图形颜色，并添加视图标题等。饼形图饼形图（即饼图）用于展示数据系列中各项与总和的比例，图中的数据点显示为占总体的百分比，每个数据系列具有唯一的颜色或图案，并且用图例表示。饼图的主要类型如下：（1）三维饼图：以三维格式显示每一数值相对于总数值的大小。（2）复合饼图：将数值从主饼图中提取并组合到第二个饼形图或堆积条形图的饼图。（3）分离型饼图：显示每一数值相对于总数值的大小，同时强调每个数值。例如，要创建一个不同地区的销售额饼图，具体步骤如下：将度量下的“销售额”字段拖放到行功能区，将“地区”字段拖放到列功能区，会自动生成柱形图。单击“智能显示”中的饼图视图，它显示每个地区在总销售额中的占比。为了使图形更加直观，我们还需要进一步美化。单击“颜色”按钮，对各个地区的颜色进行编辑。单击“大小”标记后，拖动滑块可以放大或缩小饼图，还可以将“地区”和“销售额”拖入“标签”标记给每组加上标签等。直方图直方图是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况，一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图的主要类型如下：（1）标准型直方图：图形呈现中间高、两边低，左右近似对称。（2）孤岛型直方图：图形的左侧或右侧出现孤立的小岛。（3）双峰型直方图：图形中出现两个山峰。（4）折齿型直方图：图形呈现凹凸不平的形状，（5）陡壁型直方图：图形像高山一样陡壁，向一边倾斜。（6）偏态型直方图：图形的顶峰有时偏向左侧、有时偏向右侧。（7）平顶型直方图：图形没有突出的顶峰，呈平顶型。例如，要创建一个显示不同订单金额区间的直方图，具体步骤如下：在度量中选择“销售额”字段，将其拖放到行功能区，还需要单击“智能显示”中的直方图视图，用于创建直方图。显示企业在各个销售额区间的订单次数。将“支付方式”字段拖入“筛选器”功能区中，例如选择子类别类型为“支付宝”。将“销售额”字段拖入“颜色”和“标签”标记，并为视图添加标题等，现在可以看出使用支付宝这种支付方式的订单销售额分布情况。为了能够更清晰的查看销售额分布情况，还可以将横轴的坐标刻度进行固定，这里设置为0到15000（即0K到15K）。折线图折线图是用直线将各个数据点连接起来而组成的图形，以折线方式显示数据的变化趋势。折线图可以显示随时间而变化的连续数据，因此非常适合显示相等时间间隔的数据趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，值数据沿纵轴均匀分布。数据分析中常常会用到折线图和面积图，看起来很相似，可以完成同一类的分析，但是他们却是不能互换的，正确使用折线图的几点注意事项：（1）折线图的横坐标只能是时间，如果变成了省份等分类变量，就没有趋势可言。（2）折线图展示的是一定日期内的数值趋势，而面积图展示的是总值趋势。例如，要创建一个显示不同订单日期的销售额折线图，具体步骤如下：将“订单日期”拖放到列功能区，将“销售额”拖放到行功能区。为了观察订单按月份的趋势，可以单击列功能区中的“年（订单日期）”，然后选择“月2015年5月”选项。我们还可以通过“标记”下的“颜色”“大小”和“标签”等对视图进行美化，并给视图添加标题。气泡图气泡图可用于展示三个变量之间的关系绘制时将一个变量放在横轴，另一个变量放在纵轴，而第三个变量则用气泡的大小来表示。气泡图与散点图类似，不同之处在于：气泡图允许在图中额外加入一个表示气泡大小的变量。例如，要创建一个不同省市销售额大小的气泡图，具体步骤如下：将度量下的“销售额”字段拖放到列功能区，将维度下的“省市”字段拖放到行功能区，拖放完成后，Tableau会自动生成条形图。通过Tableau右上方的“智能显示”调整样式，选择“气泡图”选项。然后将“销售额”字段拖放到“颜色”标记，为视图添加标题，进一步编辑颜色和美化视图。树状图树状图通过在嵌套的矩形中显示数据，使用维度定义树状图的结构，使用度量定义各个矩形的大小或颜色。可以将度量放在“大小”和“颜色”标记上，在“颜色”标记上可以包括多个维度，添加维度只会将视图分为更多的较小矩形。例如：要创建不同类型商品的利润额树状图，具体步骤如下：将“子类别”拖放到列功能区，将“利润额”拖放到行功能区，当列功能区上有一个维度且行功能区上有一个度量时，Tableau会显示一个默认图表，单击工具栏上的“智能显示”按钮，然后选择“树状图”视图类型。将“商品类别”拖放到标记卡的“颜色”上，视图将被分为三个独立的区域，“商品类别”将确定矩形的颜色。将“销售额”拖放到标记卡的“标签”上，并为视图添加标题等。散点图散点图表示一个变量随另一个变量变化的大致趋势，据此判断两变量之间是否存在某种关联，从而选择合适的函数对数据进行拟合。散点图的主要类型如下：（1）散点图矩阵：用于同时绘制多个变量之间的两两相关性的散点图。（2）三维散点图：由3个变量确定的三维空间中研究变量之间的关系。例如，要创建订单的实际配送天数和计划配送天数的散点图，具体步骤如下：将“实际配送天数”拖放到行功能区，将“计划配送天数”拖放到列功能区，同时取消菜单栏“分析”下的“聚合度量”选项。将“配送延迟天数”拖放到“颜色”和“形状”标记上，并为视图添加标题等，从视图可以看出商品的配送延迟天数分布情况。箱形图箱形图又称为箱线图或盒须图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。箱形图主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较等。箱线图的绘制方法是：先将数据进行排序，找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数，然后连接两个四分位数画出箱体，再将上边缘和下边缘与箱体相连接，中位数在箱体中间。例如，要创建不同类型商品的折扣箱形图，具体步骤如下：将“商品类别”和“地区”拖放到列功能区，将“折扣”拖放到行功能区，Tableau将创建一个条形图。单击工具栏中的“智能显示”按钮，然后选择“盒须图”视图类型。将