智能面罩和智能面罩系统的制作方法

智能面罩能面系统的制法1.本公开涉及能面罩和智能面系统。背技：2.面罩（诸如部覆盖物、外科罩、n95面罩等）是帮助少细菌和传染病传播的简单且有的方式。这些面困住在佩戴者打嚏、咳嗽或说话时放的飞沫。它们还以保护面罩佩戴的鼻子和嘴巴免接触来自其他个体呼吸道飞沫。这些罩也用来过滤出气中的大颗粒。3.面罩佩戴者一个痛点是面罩起的言语交流退化语音通常被压抑音量被降低，并且可度严重减弱。这常使听者难以理面罩佩戴者正在说么。面罩佩戴者能需要比正常情更响亮地讲话，保持听者的响度水。然而，可能没有进语音可懂度，且几种声音仍然以被感知。技实要素：4.根据实施例一种智能面罩包具有后框架和前覆物的主体。后框限定中心开口和围绕中心开口的边界该边界提供被配为接合可替换过滤的表面。前覆盖物少部分可移除地接到后框架，前盖物限定当前覆盖附接到后框架时与框架的中心开口齐的中心开口，覆盖物进一步限定绕中心开口的边界其中前覆盖物的界的至少一部分配置为可移除地附到后框架的边界，使得能够替换过器。该智能面罩包括麦克风，该麦风嵌入后框架中并配置为从面罩佩者接收话语；嵌前覆盖物中的扬声；以及位于主体中耦合到麦克风和声器以及存储器的处理器，该处器被编程为（i）接收表话语的信号，（ii）执行储在存储器中的音增强模型以增强话语，以及（）输出信号以使得扬声基于话语的增强输出声音。5.根据实施例一种智能面罩包：主体，其具有被置为在该智能面被佩戴时接触佩戴者后框架，以及被置为覆盖后框架前覆盖物，其中后架和前覆盖物协作保持可替换的过器；接近传感器其固定在主体内并配置为检测对象远接近传感器的距；固定在主体内光源；以及嵌入主内并耦合到接近传器和光源的处理，其中处理器被置为响应于检测到的距离小于距离阈值使得光源发射颜。6.根据实施例一种用于增强面佩戴者的语音的系包括：面罩主体其包括后框架和前覆物，后框架包括一边界，该第一界限定佩戴时与面佩戴者的嘴巴对齐第一开口，前覆物包括第二边界该第二边界限定与一开口对齐的第二口，其中后框架前覆盖物协作以定用于收容可替换滤器的容器；麦克，其附接到面罩体并被配置为从罩佩戴者接收话语附接到面罩主体的声器；存储器，被容纳在面罩主内并包含根据多个学模型训练的语音强模型；以及容在面罩主体内的理器。处理器被编为从麦克风接收话，采用语音增强型通过估计偏离话语的背景噪声谱来处理话语，移除背噪声频谱，并且移除背景噪声频的情况下经由扬声输出增强话语。附图说明7.图1是图示根据实施例的智面罩和相关联系统示意图。8.图2是图示根据实施例的声进入、被处理和被出智能面罩的流图的图。9.图3是根据施例的智能标记主体的分解透视图10.图4是根据实例的智能面罩的视图（即，智能面背离佩戴者的一侧）。11.图5是根据实例的智能面罩的视图（即，智能面面向佩戴者的一侧）。具体实施方式12.本文中描述了公开的实施例。而，应理解的是，公开的实施例仅是示例，并且其他施例可以采取各和替代的形式。图不一定是按比例；一些特征可以被大或缩小以示出定组件的细节。此，本文中公开的体结构和功能细节应被解释为限制的，而仅仅是作用于教导本领域技人员以各种方式来用实施例的代表基础。如本领域通技术人员将理解，参考任一图所图和描述的各种特可以与一个或多其他图中图示的特相组合，以产生未明确图示或描述实施例。所图示特征的组合提供了型应用的代表性实例。然而，对于定的应用或实现方式，可能期望本公开的教导一致的特的各种组合和修。13.面罩（诸如面覆盖物、外科面、n95面罩等）是帮助减少细菌和传病传播的简单且有的方式。随着covid-19的传，这些面罩现在能比以往任何时候都更加重。这些面罩可以住在佩戴者打喷、咳嗽或说话时释的飞沫。它们还可保护面罩佩戴者鼻子和嘴巴免于触来自其他个体的吸道飞沫。这些面也用来过滤出空中的大颗粒。14.虽然面罩可以助阻止传染病的播，但它们也伴随其问题。首先，罩使人更难以听到罩佩戴者正在说么。语音通常被抑，音量被降低，且面罩佩戴者所讲词语的清晰度受阻碍。即使面罩戴者更响亮地讲话也可能仍然难以理面罩佩戴者正在什么。15.因此，根据本所述的各种实施，公开了一种面罩10，其用于改进可懂度并一般使听者容易理解面罩佩者正在说什么。罩10并入了电子器件来改进语音。因此面罩10可以被称为智能面罩智能面罩10还包括将详细描述的智能面罩统12（或者是其一部分）16.智能面罩10和相联的智能面罩系12被配置为从面罩佩戴者接收话或所讲的语音，并于该话语输出增该话语的音频以进该话语的可懂度可以提供各种设作为面罩10本身的一部分者包括智能面罩10的个智能面罩系统12。这设备可以包括音收发器14、一个或多个处理器16（为了说明的目的，仅示一个）、任何合数量和布置的存器18，诸如非易失性存储器18（存储个或多个程序、法、模型等）和/或易失性存储器因此，智能面罩系统12包括少一个计算机（如，体现为处理16和存储器18中的至少一个），中智能面罩系统12被配置为行本文描述的方。智能面罩系统12还可以括无线收发器20、接近传器22和光源24，这些将依次描述。17.音频收发器14可包括一个或多个克风26、一个或多个扬声器28以及耦合到（一个或个）麦克风26和扬声器28的一或多个电子电路未示出）。（一个或个）电子电路可以包括放大（例如，以放大入和/或传出模拟信号）降噪电路、模数转换器（adc）、模转换器（dac）等等。音收发器14可以通信地合到处理器16，使得面罩佩戴者发出可听人类语音可经由（一个或多个麦克风26被接收到能面罩系统12中，并且使一旦对话系统10已经理了用户的语音，就可以由扬声器28向听者可听地生声音。这示出在2中所图示的图中。麦克26被配置为接收从面罩佩者所讲的话语，该语然后可以经由adc40被转成数字的，以供理器16使用。处理器16然后可访问存储器18，该存储18除其他事物外还包含语增强模型30（下面讨论，用于增强面罩佩戴者语音。处理器16然后可以发信号到dac42以供转成模拟信号，使得声可以离开扬声器28。18.当然，在未图的智能面罩系统12中可以现其他结构。例如可以提供噪声过滤器、前放大器、功率放器、干扰移除器。输入缓冲器可以置在adc40和处器16之间，并且输出缓冲可以设置在处理16和dac42之间。19.如果一个麦克26与智能面罩10一起使，则可以利用单道语音增强解决方案。如果两或更多个麦克风26与智能面10一起使用，则可以用麦克风阵列解决方来增强语音可懂。替代地，可以用定点dsp解决方案来降低功耗。20.（一个或多个处理器16可以被编程为处和/或执行数字指令，实行本文描述的至少一任务。（一个或个）处理器16的非限制性示例括微处理器、微控制器或制器、专用集成路（asic）、现场可编程门阵列（fpga）、包被布置来执行预任务或指令的离散字和/或模拟电子组件的一个或多个电路中的一个或多个处理器16因此也可以被称为控器。在至少一个示例中，理器16从存储器18读取执行多个指令集所述指令集可以被体现为存储非暂时性计算机读存储介质（例，诸如非易失性存器）上的计算机序产品。指令的些非限制性示例下面的过程中描述在附图中图示。除另有声明，否则些和其他指令可以任何合适次序执。下面描述的指令示例过程仅仅是施例并且不旨在限制性的。21.存储器18以包括非易失性储器和/或易失性存储器两者非易失性存储器可以包括任何暂时性计算机可或计算机可读介、存储设备、存储品等，其包括持久存储器（例如，易失性的）。非失性存储器的非限性示例包括：只读储器（rom）、可擦除可编程读存储器（eprom）、可擦除可编程只读存器（eeprom）、光盘、磁（例如，诸如硬驱动器、软盘、磁带等）、态存储器（例如浮栅金属氧化物导体场效应晶体管（mosfet）、速存储器（例如nand闪存、固态驱动器等、以及甚至一些类型的随机存取储器（ram）（例如，诸如铁ram）。根据一个示例非易失性存储器可以储一个或多个指集，所述指令集以体现为软件、固或可由处理器16行的其他合适的程指令——包括但不限于本文阐的指令示例。例如，根据施例，非易失性储器可以存储各程序、算法、模型，诸如语音识别模30、语音提取模型32和/或语音强模型34，这将依次描述。根据示例，储器18可以存储一个或多个述模型（30-34）的任组合，并且可以不储其他的。这些型30-34各自可以包括唯一的指集，并且模型30-34仅仅示例（例如，可取而代之地使用一或多个其他程序）。22.存储器18以可选地包括易性存储器，其可以括任何非暂时性算机可用或计算机可介质、存储设备存储物品等，其括非持久性存储器例如，它可能需要率来维护存储的息）。易失性存器26的非限制性示例包括：通用随机存存储器（ram）、静态ram（sram）、动ram（dram）等。23.在本文中，除另有声明，否则语存储器可以指代易失性或易失性储器。在操作期间处理器16可以从存储器18读取据和/或将数据入存储器18，存储器18可包括易失性或非失性存储器。24.语音识别模型30可以是处理可听人类语音任何合适的指令集根据示例，语音识别模30将面罩佩戴者的人类语音换成可识别和/或可解的词语（例如，文本音数据）。语音别模型30的非限制性示例是包声学模型、发音模型和言模型的模型，如，其中声学模将音频片段映射成素，其中发音模将音素连接在一以形成词语，并其中语言模型表达定短语的可能性。续本示例，语音别模型30除其他事物外还可以由（一个或多个）麦克风26接人类语音，并且于文本语音数据定发出的词语其上下文。25.语音提取模型32可以是如下任何合适的指集：其从面罩佩戴的可听人类语音中提取信语音数据，并使提取的信号语音据来澄清在没有这的信号语音数据的况下分析文本所生的歧义。此外在一些示例中，语提取模型32可以括标识可听人类音中的讽刺信息的令。因此，语音取模型32促进更准地解释可听人类音；因此，使用由音提取模型32确定的信息，智能面罩统12可以生成更准确的响应26.根据至少一个例，语音提取模32使用原始音频（例如，来麦克风26）和/或语音识模型30的输出。信号语音据可以包括韵律提、频谱提示或上下文提示的一个或多个，中韵律提示包括音特征、重音特征节奏特征、音调特、音高特征和语特征中的一个或个，其中频谱提示括分配给用户语音音频信号的频率围之外的任何波（例如，频谱提示以通过傅立叶分析傅立叶变换分解其频谱分量），中上下文提示包括音上下文的指示（如，围绕着人类音中表达的提供加意义的事件、陈或想法的环境）。面将详细讨论提的信号知识的类（即信号语音数据。27.语音增强模型34可以包括语音识别模型30和/或音提取模型32，或者可以是从模型3032接收数据的独立模型。换句说，本文描述的个模型一般可以被称为语增强模型。语音强模型34一般被配置为在输出到声器28之前增强语音。于模型的语音增可以用于改进语可懂度。语音增强型34可以根据几声学模型进行训，以表示不清晰清晰的语音声音之的映射。可以从解码有与不清晰声音配的最高似然分的经训练模型来获清晰声音。最终，以从（一个或多）处理器16输出清晰声音，以出到扬声器28。从扬声28输出的声音可以匹配面佩戴者的实时话的音高和音调，并且来自面佩戴者的真实未理话语与从扬声28输出的声音的组合改进了声音的可懂，以便更好地收。28.语音增强模型34可以是端到端神经网络或训练成基于输入话生成增强语音信号的任何适的神经网络。一个示例中，语增强模型34利用深度学习过程（例如，到端学习），该度学习过程包括练组件（例如，其（一个或多个）理器16记录由人类操作者执的所有参数（例，通过卷积神经网络cnn）和推理组件（例如其中（一个或多）处理器16根据先前从训练组件得到经验起作用）。29.语音增强模型34可以利用噪声估计算法作其语音增强的一部。在这样的系统中，背景声的频谱被估计偏离所讲话语，且那些背景噪声频谱从发送以由扬声器28输出的声音信号被移除。在实施中，利用多通道纳过滤器（mwf）。在实施例中，分布式适应节点特定信估计（danse）算法是智能面罩个体节点（例如，每个麦风和相关联的处架构）的mwf的分布式实现，并其允许节点通过交换经置过滤和压缩的号来协作，同时终收敛到相同的集式mwf解决方案，好像每个节点具有智能面罩中的所麦克风信号的访问一样。在实施例，可以利用基于义特征值分解（gevd）的danse，其中每个节点在其局部mwf中入语音相关矩的基于gevd的低秩近似在实施例中，双缓冲（例，ping-pong缓冲器）可在两个缓冲器中现，一个是ping并且一个pong，它们各自接收数据，缓数据，并且将数传输回去以供另一个缓冲器一步缓冲。例如如果一个接收缓器（例如，ping）已经满了，则来自缓器端口（例如，通道缓冲串行端，mcbsp）的数据可以被传递到接收缓冲（例如，pong），并且控器可以将传输pong缓器中的经处理数据传达到mcbsp以送出去。同时，理器处理ping接收缓器中的数据，并将增强的据放入ping传输缓冲器中。30.一旦语音或话被模型30识别，并且可选被模型32提取，语音话语就可以通过实现数信号处理机器学或本文描述的其方法的增强模型34来增强，并且最终增的语音由扬声器28输出。语增强模型34被配置为几乎没有或没有噪声其他干扰的情况以清晰的方式输那些所讲的词语。旦转换成模拟的（如，经由dac42），就可从扬声器28输出声音其包括在音高和频率方与来自面罩佩戴的实时所讲话语配的经放大的、清的所讲词语。31.本文描述的模（例如，模型30-34）可以被置为使用预编程固定在存储器18中的软来执行数字信号理。模型30-34还可以实现机器习功能，其中存储器18储可由（一个或个）处理器16执行的一个或多个习引擎，以处理从麦风26接收的话语数据，并开关于面罩佩戴者话语或所讲词语元数据。机学习一般指代计机应用在没有明编程的情况下进行习的能力。特别地执行机器学习的算机应用（有时为学习引擎）被配为基于训练数据开算法。例如，为执行监督学习，训练数据包括示输入和对应的期望（例，实际）输出，且学习引擎逐步发将输入映射到训数据中包括的输出模型。机器学习以使用各种类型方法和机制来执行包括但不限于决策学习、关联规则习、人工神经网、归纳逻辑编程、持向量机、聚类、叶斯网络、强化习、表示学习、似性和度量学习、疏字典学习和遗传法。32.将领会，计算程序、算法、模等可以体现在任何适的指令布置中例如，语音识别模30、语音提取模型32、语音强模型34以及任何其附加的合适的程序、法或模型中的一或多个可以被布为能够经由（一个多个）处理器16此交互和交换数的单个软件程序、个软件程序等。外，上述程序、算法模型的任何组合以全部或部分存在存储器18上。33.无线收发器20可集成到面罩10中，或者在罩10的外部，但是作智能面罩系统12一部分。无线收器20使能实现智能面罩系12和另一设备之间的通信，该一设备诸如是移设备（例如，智电话、智能手表、他可佩戴设备等）这可以使能实现智能面罩10到设备上的电子个助理的通信，该电子个人理诸如用于appletm设备的siritm或用于androidtm设备的googleassisttm（googlenowtm）。这样，无线发器20可以被配置为经由蓝、蓝牙低能量（ble）、z波、超高频（uhf、zigbee或基于ieee802.15.4的其他通信协议等与设备信。34.无线收发器20还信地连接到（一或多个）处理器16，并与实现的音增强模型交互。如，由本文描述模型以数字形式别的语音可以被传到电子个人设备用命令。这可以澄给予个人助理的令，以供个人助理好地处理。如本文述，任何面罩或部覆盖物可能干话语的可懂度；通增强语音并且然后于增强的语音向子个人助理发送号，电子个人助理够更好地理解和处面罩佩戴者给出命令。35.在其他实施例，无线收发器20以如下方耦合到（一个或多）处理器16：即，来自罩佩戴者的话语没有任何语音增强情况下被传输到动设备。例如，话语以仅通过系统12从麦克风26和adc传递，并作为字信号传输到移动设，而不依赖于任模型30-34等。因此，未过滤且始的语音被转换成数字号并传输到移动备。36.接近传感器22和源24也可以可选地集成到罩10中，或者在面罩10的外部，但是作为能面罩系统12的一部分。接传感器22被配置为检距传感器阈值距离（如，六英尺）内近对象的存在。源24可以响应于接近传感器22指示一象比阈值距离更近传感器而激活。可以警告面罩佩者和外部对象（例如另一个人）两者们彼此不安全地近。当前的疾病控中心（cdc）指南建交谈的人之间维持六英尺并且接近传感器22和光24的使用可以作为警人们安全地保持距离的工具。37.接近传感器可是被配置为在没任何物理接触的情下检测附近对象存在的任何类型的感器。例如，它以发射电磁场或磁辐射束（例如，外）并寻找场或回信号的改变。其他实施例中，近传感器22可以体现为电容传感器、电传感器、磁传感、光学传感器（如，光电池），或可以利用雷达、声等。来自接近传器22的信号被输出到处器16，处理器16访问例如存在存储器18中的关于阈值离的预定规则。应于来自接近传感器的指示传器22和外部对象之间的距离于存储的阈值距的信号，处理器16可以激安装在面罩10上的光源24（例如发光二极管led等）。38.在一个实施例，响应于处理器16识别出罩佩戴者正在经由克风26讲话，光源24将射第一颜色。响于处理器16经由接近传感器22识别出附近对象比阈值距离靠近，光源24可以发射第二色（不同于第一色）。例如，当面罩佩戴正在说话时，光24可以发射黄光，并且果接近传感器22检测到阈值离（例如，六英）内的人，则光24可以改变以发射红光。39.图3图示了根实施例的面罩10的主体50的分解透图。主体50包括后框架52和被配为附接到后框架52的前覆物54。后框架52和前盖物54之间的附接件可是铰链连接等，而始终维持某个域中的连接或接触使得即使当后框架52和覆盖物54打开分离以收容过滤62时，电子线路等也可以穿过其中虽然后框架52和前覆盖物54被出为单独的组件但是应当理解，在其他施例中，它们是个单元。后框架52、前覆盖物54和过滤器62可以称为罩组装件。40.后框架52以具有开口56，开口56具有绕开口56的边界58。同样，前覆盖物54可以有开口59，开口59具有围开口59的边界60。如描述的，开口56、59是收覆盖开口56、59的过滤器62或面材料而存在的后框架52的边界58供用于前覆盖物54的边界60的附接域。附接区域（如，边界58面前覆盖物54的一侧）可以平坦表面，和/或可以供有用于前覆盖物54的界60的合适附接件。例如边界58可以具有粘合、钩和环圈（例如velcrotm）、钩、突出部闩锁或其他这样附接件，以允许戴者容易地将前覆物54从后框架52除或拆分，从而例触及和替换过滤62。41.边界58、60中的一个或两个可以有形成在其上的表特征，该表面特征提供抓持物以过滤器62进行附接。例如，界58、60（或至少面向彼的边界表面）可由乙烯基、泡沫例如，乙烯基泡、聚乙烯泡沫、闭氯丁橡胶等）高密氨基甲酸乙酯或供将过滤器62保持在其上的抓物的其他合适的材料制成42.前覆盖物54可以更永久的方式（如，缝合、胶粘、同模制、紧固等）附接到后框52，而不是可移除的附接。或者，前覆盖物54和后框架52可以是单个体组件。在任一施例中，前覆盖54和/或后框架52可以限定容器（例如开口、袋等），被定大小和配置在其中收容过滤器。在使用中，面罩戴者可以打开主50（例如，通过打开后框架52和前覆盖物54之间的铰连接，或者以其方式至少部分地将覆盖物54从后框架52断开）或者简单触及限定在后框52和前覆盖物54之间的容器。后，面罩佩戴者可以移其中的过滤器62，并用另个过滤器替换。这留智能面罩的主体50（允其重复使用），时允许根据需要换过滤器。43.后框架52前覆盖物54可以由刚性材制成，诸如塑料。料可以形状适配于佩戴者面部形状。例如，后架52可以被模制或以其方式形成为取佩戴者面部的形状替代地，后框架52和前覆盖54可以由柔性材料制，该柔性材料被配置密封佩戴者的面。在这样的实施中，后框架52（或至少面向佩戴者的表）可以由橡胶或塑料膜或薄膜制，其可以弯曲和挠至佩戴者面部的轮。替代地，后框52可以在前侧由刚性材（例如塑料）制成，并且在后侧薄的或更柔软的料制成以用于接佩戴者的面部。换话说，包括后框架52和覆盖物54的主50可以包括在前侧具有一柔性的第一材料，以及在侧具有第二柔性大于第一柔性）第二材料以用于与部密封。第一材料以容纳电子组件提供用于接触前盖物54的刚性表面，而第二材料可以与戴者的面部密封44.后框架52以包括耳朵环圈64，耳朵圈64被配置为缠绕面罩佩者的耳朵，以将智能罩保持在佩戴者部上的适当位置这只是将面罩维持佩戴者面部上的一示例。在另一个施例中，用被配为在佩戴者面部后绑在一起而不是缠佩戴者耳朵的条带或带子换环圈。45.过滤器62以由用于适当过传染病的合适材料成。例如，过滤可以是n95（例如过滤0.3μm颗粒的效率为95%）n99或n100呼吸器替代地，过滤器62以由布制成，或本身可以是外科面。过滤器62可以由静电无纺聚丙烯纤制成，或者也可由聚苯乙烯、聚酸酯、聚乙烯或聚制成。例如，如果滤器62本身是外科面罩，则滤器62可以具有其自的环圈，该环圈被配为缠绕佩戴者的朵。如果是这样话，则过滤器62可以放置在智能面罩10的主50内，其环圈在主体50的外部，使得环圈能够用于缠绕佩戴者的朵。46.在一个示例使中，用户可以通将前覆盖物54与后框架52断开打开主体50。如果有过滤器，则用户以将其移除。然，用户可以将新过器附接到后框架52，得它覆盖开口56。上述边58的材料可以给予过器62与后框架52的滑接合。然后，以将前覆盖物54放置在过滤器62之上并附接到后框架52使得前覆盖物54的开口59与后框52的开口56对齐并且在智能面罩10该区域中仅存在滤器62。过滤器62的任何耳朵环圈或其他头部附件可以缠绕用户头部或耳朵，如主体50的耳朵环圈64一样。47.在另一个使用例中，主体50是单个整体元，其具有用于更过滤器62的槽或袋。用户以触及主体50中的袋或槽，回旧过滤器并丢它。然后可以将新过滤器62放置后框架52和前覆盖物54之间的槽袋中。槽或袋内部可以包括上面于边界58、60描述的材料，为过滤器62提供抓持。主体50的耳朵环64或类似物然后可以环绕户的耳朵被紧固48.图4图示了智面罩10的前视图，特别是佩戴者所佩戴的智面罩10前方的角度查看的覆盖物54。该视图还示出附接到主体50的过滤62，其覆盖上述开口56、59接近传感器22、源24和扬声器28在此为固定在前覆盖物54内。近传感器22、光源24和扬器28都可以由去往电（未示出）的电线供电该电池可以固定或以其他式位于智能面罩后框架52或前覆盖物54内。池还可以为其他件供电，诸如处理16、存储器18等。同样，接近传感器22光源24和扬声器28可以过电线连接到处器16，处理器16可以位于框架52或前覆盖物54中。扬器28可以嵌入前覆盖54中，在前覆盖物底部处与佩戴者嘴巴对齐的位置。49.可以由控制器16基于面罩佩戴者发出的原语音的音量来动态整扬声器28的输出音量此外，可以由控器16基于由接近传感器22所指示的罩佩戴者和另一个人间的距离来动态整扬声器26的输出音量。例如如果接近传感器检测到20英尺的外部对象，则制器16可以相应地放大扬声器28输出的音量，并且以随着距离的减而减小扬声器28输出的音量。实施例中，可以设置阈距离（例如，六尺），其中，如接近传感器22所检测到的到另一个人的离小于该阈值，扬声器28将不再输出声音。50.图5图示了智面罩10的后视图，特别是面罩佩戴者的角度看的后框架52。换句话，图5示出了智能面罩10向佩戴者的一侧该视图示出了面向佩戴者嵌入以其他方式固定后框架52内的两个麦克风26。以利用附加的麦克风（一个或多个）克风26捕获由面罩佩戴者发的音频信号，以便由处理器根本文的教导进行理。51.在替代实施例，扬声器26可以嵌入后框52中，而不是前覆盖54中。例如，如果覆盖物54小于后框架52则可以利用该实例。前覆盖物54可以在扬声26所在的位置中具有对应开口或切口，以不干扰扬声器26输出的声音52.一个或多个附的麦克风可以被置在智能面罩10的前覆盖物54的外部，被配置为捕获环音频信号。这些频信号可以被提给处理器16，以允许对背景声学进行过，从而对话语进更好的音频处理53.在一个实施例，智能面罩10可以为佩戴实现或提供健康监系统。例如，（一个或多）麦克风26可以接收指示呼模式的音频数据控制器或处理器16可以处这样的音频，并定佩戴者的呼吸模已经改变，或者率增加或者音高改变如果呼吸速率或吸速率的改变已超过对应阈值，则以向佩戴者的移动备发送通知（例，经由收发器20），或者可以激活源24来警示佩戴者和他人潜在的健康题。54.本文公开的过、方法或算法可被可递送到处理设、控制器或计算由处理设备、控器或计算机实现处理设备、控制或计算机可以包括何现有的可编程电控制单元或专用子控制单元。类地，过程、方法或法可以以多种形式储为可由控制器计算机执行的数和指令，包括但不于永久存储在诸如rom设的不可写存储质上的信息和可变更存储在诸如软盘磁带、cd、ram设备以及其他磁和光学介质之类的可写储介质上的信息过程、方法或算也可以在软件可执对象中实现。替换，可以使用合适硬件组件（诸如专用集成电路（asic）、现可编程门阵列（fpga）、态机、控制器）其他硬件组件或设备，或者硬件软件和固件组件组合，来整体或分地体现过程、方或算法。55.虽然上面描述示例性实施例，是不意图这些实施描述权利要求所盖的所有可能的形。说明书中使用词语是描述性而是限制性的词语，且应理解，在不脱本公开的精神和围的情况下，可进行各种改变。如前所述，各种实施的特征可以被组以形成可能没有显式描述或图示的发明的另外实施例虽然各种实施例能已经被描述为在一个或多个期的特性方面提供了优于他实施例或现有术实现方式的优或比其他实施例或有技术实现方式优，但是本领域的通技术人员认识，一个或多个特征特性可以被折衷以现期望的总体系属性，这取决于体的应用和实现方。这些属性可以包但不限于成本、度、耐用性、生周期成本、适销性外观、包装、尺寸适用性、重量、制造性、组装容性等。照此，在任实施例被描述为在个或多个特性方不如其他实施例现有技术实现方式期望的程度上，这实施例不在本公的范围之外，并对于特定应用可以合期望的。技特：1.一种智能面，包括：主体，括：后框架，其限中心开口和围绕心开口的边界，所述界提供被配置为合可替换过滤器表面，和前覆盖物其至少部分可移除附接到后框架，覆盖物限定当前盖物附接到后框架与后框架的中心开对齐的中心开口前覆盖物进一步定围绕中心开口的界，其中前覆盖的边界的至少一分被配置为可移地附接到后框架的界，以使得能够换过滤器；麦克，其嵌入后框架并被配置为从面罩戴者接收话语；嵌前覆盖物中的扬器；以及位于主中并耦合到麦克风扬声器的处理器，理器被编程为（i）接收表示语的信号，（ii）执行储在存储器中的语音强模型以增强话，以及（iii）输出信号以使得声器基于话语的增强而输声音。2.根据权利要求1所述的能面罩，其中，框架包括被配置为附接面罩佩戴者的头的环圈或紧固件3.根据权利要求1所述的智能面罩，其，前覆盖物和后架限定铰链，当覆盖物从后框架部移除时，所述铰链得后框架和前覆物能够保持接触4.根据权利要求1所述的智能面罩，其，后框架的边界有抓持物，所述持物被配置为维持替换过滤器在主体的位置。5.根据权利要求1所述智能面罩，进一包括：嵌入主体中并耦到处理器的光源和嵌入主体中的近传感器，其耦合处理器并被配置为测从接近传感器人的距离；其中理器被配置为响应检测到的距离低于值距离而激活光。6.根据权利要求1所述的智能罩，进一步包括：嵌入体中并耦合到处器的光源；和嵌主体中的接近传感，其耦合到处理器被配置为检测从近传感器到人的离；其中处理器被置为响应于从麦克接收的信号指示罩佩戴者正在讲而发射第一颜色，且响应于检测到的离低于阈值距离发射第二颜色。7.根据权利要求1所述的智能面罩，进一包括无线收发器所述无线收发器配置为向佩戴者的动设备传送表示话增强的信号。8.一种智能罩，包括：主体其具有被配置为在佩戴智能面时接触佩戴者的框架，以及被配为覆盖后框架的前盖物，其中后框架前覆盖物协作以持可替换的过滤；接近传感器，其定在主体内并被配为检测对象远离近传感器的距离固定在主体内的光；以及嵌入主体内耦合到接近传感和光源的处理器其中处理器被配置响应于检测到的距小于距离阈值而得光源发射颜色9.根据权利要8所述