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文档简介
高等工程数学智慧树知到课后章节答案2023年下南京理工大学南京理工大学
第一章测试
有限维线性空间上范数1,范数2之间的关系是
A:无法比较B:等价C:1强于2D:2强于1
答案:等价
赋范线性空间成为Banach空间,需要范数足?
A:非负性B:不变性C:可加性D:完备性
答案:完备性
标准正交系是一个完全正交系的充要条件是满足Parseval等式
A:错B:对
答案:对
在内积空间中,可以从一组线性无关向量得到一列标准正交系
A:对B:错
答案:对
矩阵的F范数不满足酉不变性
A:对B:错
答案:错
与任何向量范数相容的矩阵范数是?
A:算子范数B:极大行范数C:极大列范数D:F范数
答案:算子范数
正规矩阵的谱半径与矩阵何种范数一致
A:算子范数B:极大行范数C:极大列范数D:矩阵2范数
答案:矩阵2范数
矩阵收敛,则该矩阵的谱半径
A:无从判断B:大于1C:等于1D:小于1
答案:小于1
矩阵幂级数收敛,则该矩阵的谱半径
A:小于1B:大于1C:等于1D:无从判断
答案:小于1
正规矩阵的条件数等于其最大特征值的模与最小特征值的模之商
A:错B:对
答案:对
第二章测试
l矩阵不变因子的个数等于()
A:矩阵的行数B:行数和列数的最小值C:矩阵的秩D:矩阵的列数
答案:矩阵的秩
Jordan标准形中Jordan块的个数等于()
A:初等因子的个数B:不变因子的个数C:矩阵的秩D:行列式因子的个数
答案:初等因子的个数
Jordan块的对角元等于其()
A:不变因子的个数B:初等因子的次数C:行列式因子的个数D:初等因子的零点
答案:初等因子的零点
n阶矩阵A的特征多项式等于()
A:A的行列式因子的乘积B:A的次数最高的初等因子C:A的n阶行列式因子D:A的n个不变因子的乘积
答案:A的n阶行列式因子;A的n个不变因子的乘积
下述条件中,幂迭代法能够成功处理的有()
A:主特征值是实r重的B:主特征值有两个,是一对共轭的复特征值C:主特征值只有一个D:主特征值有两个,是一对相反的实数
答案:主特征值是实r重的;主特征值有两个,是一对共轭的复特征值;主特征值只有一个;主特征值有两个,是一对相反的实数
n阶矩阵A的特征值在(
)
A:都不对B:A的n个行盖尔圆构成的并集中C:A的n个行盖尔圆构成的并集与n个列盖尔圆构成的并集的交集中D:A的n个列盖尔圆构成的并集中
答案:A的n个行盖尔圆构成的并集中;A的n个行盖尔圆构成的并集与n个列盖尔圆构成的并集的交集中;A的n个列盖尔圆构成的并集中
不变因子是首项系数为1的多项式
A:错B:对
答案:对
任意具有互异特征值的矩阵,其盖尔圆均能分隔开
A:错B:对
答案:错
特征值在两个或两个以上的盖尔圆构成的连通部分中分布是平均的
A:对B:错
答案:错
规范化幂迭代法中,向量序列uk不收敛
A:对B:错
答案:错
第三章测试
二阶方阵可作Doolittle分解
A:错B:对
答案:错
若矩阵A可作满秩分解A=FG,则F的列数为A的()
A:秩B:列数C:都不对D:行数
答案:秩
矩阵的满秩分解不唯一.
A:对B:错
答案:对
酉等价矩阵有相同的奇异值.
A:错B:对
答案:对
求矩阵A的加号逆的方法有()
A:Greville递推法B:满秩分解C:矩阵迭代法D:奇异值分解
答案:Greville递推法;满秩分解;矩阵迭代法;奇异值分解
若A为可逆方阵,则
A:错B:对
答案:对
用A的加号逆可以判断线性方程组Ax=b是否有解?
A:对B:错
答案:对
A的加号逆的秩与A的秩相等
A:对B:错
答案:对
若方阵A是Hermite正定矩阵,则A的Cholesky分解存在且唯一.
A:对B:错
答案:对
是Hermite标准形.
A:错B:对
答案:错
第四章测试
(
)是利用Gauss消去法求解线性方程组的条件.
A:所有主元均不为0B:系数矩阵满秩C:都不对D:系数矩阵的顺序主子式均不为0
答案:所有主元均不为0;系数矩阵的顺序主子式均不为0
关于求解线性方程组的迭代解法,下面说法正确的是(
).
A:若迭代矩阵谱半径不大于1,则迭代收敛B:都不对C:若系数矩阵A对称正定,则GS迭代法收敛D:J法和GS法的敛散性无相关性
答案:若系数矩阵A对称正定,则GS迭代法收敛;J法和GS法的敛散性无相关性
如果不考虑舍入误差,(
)最多经n步可迭代得到线性方程组的解.
A:都是B:最速下降法C:SOR法D:共轭梯度法
答案:共轭梯度法
关于共轭梯度法,下面说法正确的是()
A:相邻两步的残量正交B:搜索方向满足A共轭条件C:相邻两步的搜索方向正交D:B和C都对
答案:B和C都对
下面哪些是求解线性方程组的迭代解法().
A:三角分解解法B:ABC都对C:最速下降法D:共轭梯度法
答案:最速下降法;共轭梯度法
若系数矩阵A对称正定,则(
)
A:SOR法收敛B:J法和GS法均收敛C:都不对D:可用Cholesky法求解线性方程组
答案:可用Cholesky法求解线性方程组
任意线性方程组都可以通过三角分解法求解.
A:对B:错
答案:错
最速下降法和共轭梯度法的区别在于选取的搜索方向不同.
A:错B:对
答案:对
广义逆矩阵法可用于任意线性方程组的求解.
A:错B:对
答案:对
Gauss消去法和列主元素法的数值稳定性相当.
A:错B:对
答案:错
第五章测试
对于凸规划,如果x为问题的KKT点,则其为原问题的全局极小点
A:错B:对
答案:对
对于无约束规划问题,如果海塞阵非正定,我们可采用哪种改进牛顿法求解原问题?
A:难以处理B:阻尼牛顿法C:构造一对称正定矩阵来取代当前海塞阵,并一该矩阵的逆乘以当前梯度的负值作为方向D:牛顿法
答案:构造一对称正定矩阵来取代当前海塞阵,并一该矩阵的逆乘以当前梯度的负值作为方向
共轭梯度法中,为
A:DY公式B:PRP公式C:DM公式D:FR公式
答案:FR公式
内点罚函数法中常用的障碍函数有
A:三种都可以B:对数障碍函数C:二次函数D:倒数障碍函数
答案:对数障碍函数;倒数障碍函数
广义乘子罚函数的优点是在罚因子适当大的情形下,通过修正拉格朗日乘子就可逐步逼近原问题的最优解?
A:错B:对
答案:对
分子停留在最低能量状态的概率随温度降低趋于().
A:0B:3C:2D:1
答案:1
模拟退火算法内循环终止准则可采用的方法.
A:温度很低时B:由接受和拒绝的比率控制迭代步C:固定步数D:接受概率很低时
答案:由接受和拒绝的比率控制迭代步;固定步数
背包问题是组合优化问题吗?
A:对B:错
答案:对
单纯形算法是求解线性规划问题的多项式时间算法.
A:错B:对
答案:错
对于难以确定初始基本可行解的线性规划问题,我们引入人工变量后,可采用哪些方法求解原问题?
A:单纯形法B:无法确定C:两阶段法D:大M法
答案:两阶段法;大M法
第六章测试
如果不限定插值多项式的次数,满足插值条件的插值多项式也是唯一的()
A:错B:对
答案:错
改变节点的排列顺序,差商的值不变()
A:对B:错
答案:对
Hermite插值只能用插值基函数的方法求解()
A:对B:错
答案:错
在最小二乘问题中,权系数越大表明相应的数据越重要()
A:对B:错
答案:对
加窗傅里叶变换时频窗的长宽比是信号自适应的()
A:对B:错
答案:错
傅里叶变换域的点和时间域上的点是一一对应的()
A:对B:错
答案:错
若f(t)的傅里叶变换为,则f(2t)的傅里叶变换为()
A:B:
C:
答案:
小波函数对应了()
A:低通滤波器B:高通滤波器
答案:高通滤波器
第七章测试
有界区域上的弦振动方程定解问题可以用傅里叶积分变换法求解。()
A:对B:错
答案:错
二维热传导方程的古典显格式稳定性条件是()
A:
B:
C:所有选项都不对
D:
答案:
关于边值问题和变分问题,下列说法不正确的是()。
A:所有选项都对
B:Ritz形式的变分问题比Galerkin形式的变分问题适用范围更广
C:Ritz形式和Galerkin形式的变分问题的解均称为相应边值问题的广义解
D:Ritz形式的变分问题要求对称,而Galerkin形式的变分问题无此要求,因此两种变分形式之间无联系
答案:Ritz形式的变分问题比Galerkin形式的变分问题适用范围更广
;Ritz形式的变分问题要求对称,而Galerkin形式的变分问题无此要求,因此两种变分形式之间无联系
无界区域上的弦振动方程定解问题可以用傅里叶积分变换法求解。()
A:错B:对
答案:对
二维热传导方程的Crank-Nicolson格式是无条件稳定的。()
A:错B:对
答案:对
考虑有界弦振动方程定解问题:
其对应的本征值和本征函数分别是():
A:
B:
C:
D:
答案:
一维抛物型方程的Du-Fort-Frankel格式如下:
,其截断误差为()
A:B:C:
D:
答案:
一维对流方程的蛙跳格式的截断误差为。()
A:
B:C:
答案:
关于偏微分方程求解的有限元方法,下列说法正确的是()。
A:二维情形,有限元方法在区域剖分时,只能选择三角形单元或者矩形单元
B:对于第二、三类边界条件的定解问题,采用有限元方法无需处理边界
C:有限元方法是基于Ritz-Galerkin方法提出的,通常选取传统幂函数作为近似函数空间的基底
D:有限元方法通常选取分片连续的多项式函数空间作为近似函数空间
答案:对于第二、三类边界条件的定解问题,采用有限元方法无需处理边界
;有限元方法通常选取分片连续的多项式函数空间作为近似函数空间
一维对流方程的隐式迎风格式是()
A:
B:
C:
D:
答案:
第八章测试
在一元
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