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《红托竹荪病害人工智能识别与绿色防控技术规程》编制说明（征求意见稿）一、项目来源根据广西食用菌协会关于《广西食用菌协会关于下二、项目背景及目的意义基酸、蛋白质、维生素等营养物质，具有抗肿瘤、治疗慢性气管炎、三、标准编制过程，包括标准制修订项目工作组的建立和开展的相关工作四、标准主要章节内容及确定依据型训练之前，需要将病害图像进行归一化、尺寸裁剪为本团队提出DRNet模型以实现红托竹荪病害的精准识别，模型通道注意力模块的网络结构如图6所示。假设输入特征图为f，(fax))式中，σ代表激活函数，w1和w0表示输入特征图的共享权重。空间注意力模块的网络结构如图7所示，设定输入特征图为f，Concatfag;fax))显卡为NVIDIAGeForceRTX3090，24G显存；处理器为Intel(R)式中，TP(TurePositive)表示真正例,即实际中为正样本且被且被正确地分为了负样本。FP(FalsePositive)表示假正例，即实际中(Param)也被用于评估模型的性能，其值越低，代表性所占内存就越DRNet实现了最佳识别精度（与Vgg16相比提高了8.35%，与ResNet34相比提高了6.74%，与EfficientNetV2Small相比提高了F1分数也得到了显著增高。尽管DRNet模型的参数数量略高于果为发现贵州省红托竹荪绿霉病平均发病率为48.74%，发病严重时始侵染红托竹荪子实体，在7-8月份是发病率高峰时间，平均温度体，分离纯化获得83份纯培养物。经BLAST序列比对，将所有分离物序列上传至GenBank数据库，登录号见表5，其中木霉属Penicilliumsp.Penicilliumsp.T.lixiiT.lixiiXylariagrammicaAspergillusNY12NY14NY15NY21NY26NY34NY42N12级和三级分枝，产孢簇分生孢子梗主轴直且较粗糙，瓶梗单生或者下，培养72h，菌落长满整个平板。在PDA培养基上菌落初为白絮下，培养72h，菌落长满整个平板。在3d后的PDA上有菌落，绿色分生孢子形成厚而浓密或形成的棕色扩散色素沉积，有的菌株5d生孢子单细胞，球形，大部分直径为2.3±0.3μm，管壁光滑，显微通过RAxML软件以最大似然法（ML）菌株T3与T.virens聚类，其ITS序列扩增产物长度为596bp，经哈茨木霉（T.harzianum）最大相似性达99.81为进一步探索致病菌的分类地位，将菌株T3、G11及LZ31的果显示，菌株T3TEF1-α序列扩增产物列扩增产物长度为596bp，经BLAST序列比对，与贵州木霉（T.通过科赫氏法则对病害样本分离所得的纯培养物均进行回接验度为3.2g/L时，对三株木霉均无抑菌效果。在实际生产中长期频繁红托竹荪抑制效果从小到大为5%香草酚<5%腐霉·福美双<75%百菌清<1.5%苦参·蛇床素<450g/L咪鲜胺<80%代森锌<400g/L氟硅唑五、国内外同类标准制修订情况及与法律法规、强制性标准关系，如采用国际

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