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5章矩阵的特征值和特值向量—特征值和特征向量(一)矩阵的特征值和特征向量的概念(二)特征值与特征向量的性质(三)可以进一步延伸的公式★二矩阵的相似(一)相似的概念(二)相似的性质(三)相似关系可进一步延伸的公式三矩阵的相似对角化问题(一)矩阵可对角化的概念(三)将nA★四实对称矩阵(一)实对称矩阵的性质★(二)实对称矩阵的对角化问题(三)

—(一)矩阵的特征值和特征向量的概念定义An阶方阵,若存在一个数AXX存在非零解AXA的属于的特征向量(1)AXX中,X是非零列向量,这一点非常重要.X是个零向量,则XAXX平行.而两个向量平行AXXAXX的倍.名(1)特征方程是的n次方程.A的n个特征值1, ,n就是特征方程EA(在复数范围内)n个根(包含重根,因此特征值又称为特征根定义fA(名(1)特征方程是的n次方程.A的n个特征值1, ,n就是特征方程EA(在复数范围内)n个根(包含重根,因此特征值又称为特征根拨(2)Ai的特征向量,可以用求解:(iEAX0来计算由于iEA0,因此齐次方程(iEAX0必有无穷多个解(即有非零解,其每一minr(iEA(即方程(iEAX0的基础解系中向量的个数mi为i的几何重数,而特征值ini称为i的代数重数(二)特征值与特征向量的性质 ,n)为n阶矩阵A(aij)nn的特征值,则有 (1)iaij(aii称为A的迹,记为tr(AiA (2)A的不同特征值的特征向量必线性无关,这个性质包含两层内容

s是A的两两不等的特征值,X1

,

是A的分别属于 ,Xs必线性无关 X11,X12

是 的分别属X11,X12 必线性无关中性质(1)A中参数的情形.由A0A必至少有一个零特征值(三)nfAX0f(0X0f(xk

AkXAkXX(kAtEX0k0tX0k,t为常数AA1X1XivA*XAA1X X②(P1AP)(P1X0)ivA*XAA1X X(2)nAfAOf(00拨fAOf(0Af()0中求出的是特征值所可能取值的范围二(一)定义nABPP1APBA(二)nAA~AA~BB~C则A~C定理相似矩阵有相同的特征多项式,从而有相同的特征值拨A~B,则AB,这也是考研题的常考考点之一.A~B(P1AP)(P1X)(P1X) (三)相似关系可进一步延伸的公式nABA~BAT~BTfA)~f(BfAf(BAB的同一个矩阵多项式AB,EAEB,tr(A)=tr(B),r(A)r(B),AB三(一)定义nAnPP1AP(为对角矩阵)成立,则称A可相似对角化,简称A可对角化,否则就称A不可对角化.(二)定理若n阶矩阵A可以对角化,则对角矩阵的n个主对角线元素必是A的n个特 ,n(包括重根其相似变换矩阵P的n个列向量X1,X2 ,Xn是A的

nX1X2

,

线性无关即有:P1AP,其中

,P(X,X ,X

jj

j(j1, ,n)定理nAAn个线性无关的特征向量A可对角化的一个充分条件,而不是必要条件.条件“An个两两A可对角化的一个充分条件,而不是必要条件.条件“An个两两一个定理中的“有n个线性无关的特征向量”的条件.设iAni(即i是ni重特征值mi(i的线性无关的特征向量的最大个数,也是齐次线性方程组(1EAX0minr(iEAmini.的情形,但并非是有重特征值的矩阵一定不能对角化特征值,其几何重数都恰好等于其代数重数n的情形,但并非是有重特征值的矩阵一定不能对角化特征值,其几何重数都恰好等于其代数重数第一步:令f()EA0,求出A的全部特征值:1, ,s(1sn),对每一 ,s)P(X11,X12, PAP 拨P是不唯一的,但是唯一的(若特征跟从小到大排列好了,其主对角线元素必是A的全部特征值.四(一)(二)实对称矩阵的对角化问题一个相似变换矩阵P,使P1AP成立,也就是说,对于实对称矩阵的每一个特征值使Q1AQQTAQ(三)前两步和一般情形一样

ii ,qim(i1, ,s),把这s组特征向量合起来,必共有n个特征向量,i ,q2m ,qsm)(q1,q2 ,qn)Q 则Q Q1AQQTAQ

—求矩阵的特征值和特征向量1.[99,一(4)|3分]设n阶矩阵A的元素全为1,则A的n个特征值 【分析】【详解】n,0,0,…,0(n-1个

【得分率

【评注】aac2.[99,十|8分]Ab03,其行列式|A|=-1A【分析】A*A的特征值和特征向量的问题,从而确定A中的参数及A*.【详解】【得分率】

1 c 故有λ 310

得5b3

*≠0(因|A|=-1,有A的特征 A*的特征值λ≠0),由(1)、(3)式得ac,再0得λ0=1,由(2)

λ0 再由ac,b=-3,且|A|=-1 a

3 31 AA*A*α=λ0αAAA*=|A|EA的特3.[03,九|10分]A

2,P

1,

-1A*PB+2E 2

0 【分析】AA*,BB+2E的特征值,最【详解】【得分率】 2 27 07≠0,故A是可逆矩

其特征值 ξ=λ ξ=λλBP-1ξ= λ又 (*)+(**),得B2EP-1ξ=

2 由1

=(λ-7)12

=(λ-7)0

故A有特征值 当λ=7时,由(λE-A)x= 2 2 4 当λ=1时,由(λE-A)= 2

=0,解得

2 由|A|=7,P-1=

B+2E有特征值μ1=2=3,μ2=μ3= 0

1

0 11k1

1 11 0110

11

1 001k2η2+k3η3 0 1 【评注】 2,P-1= 0

5

0

1 0 0B=P-1A*P= 4,B+2E= 3 5B+2E

若能观察出A 2

本题是求矩阵的特征向量,不是求可逆矩阵P,因为特征向量是(λE-A)x=04.[08,一(6)|4分]A是三阶实对称矩阵,如果二次曲面方程xy

y=1交变换下的标准方程的图形如图,则A的正特征值的个数是

【分析】【详解】应选 【得分率】x2

b2 【评注】5.[08,二(13)|4分]设A是二阶矩阵,α1,α2是线性无关的二维列向量,且Aα1=0,Aα2=2α1+α2,则A的非零特征值是 【分析】【详解】应填 【得分率】 A(α,α)=(0,2α+α)=(α,α) 1

,α

线性无关,P=(α,α) 2 P1AP=

11 A和上三角阵 相似,有相同的特征值 λ2=1,故A的非零特征值为 【分析】1【详解】应填 【得分率】βαT有非零特征值λ=2.(对应的特征向量为β≠0),故应填2. (A-2E)A=O,A≠O,(A-2E)X=0有非零解,|A-2E|=0 2 222332 22233 b3

故 【评注】nA1AX=0n-1个线性无关解,它们均是对应于λ=0的特征向量,故λ=0An-1A

(C)

【分析 看清题目,说清每个已知条件的作用,即可得出结论【详解 应选 【得分率】解:(1)A为四阶实对称矩阵,AA的全部 A2+A=0A的特征值满足λ2+λ=λ(λ+1)=0,A 由上述三个条件知,应选 【评注】由(2)知,A的特征值取值范围是-1,01A的特征值,故可排i记n阶矩阵A=αβT.求:

bA*λαb 1 二关于相似及相似对角化的问题12xn别为x和y,记成向 ynxn1 xn xn1 xn与y求 y

=Ayn1 n

n1 n 验证η1=,η2=

x1

xn1时, 2y 1 21 n12xn1 xn与【分析】仔细读懂题意,建立 y的递推关系式并表示成矩阵形式,然n1 nxn1

yy【详解】【得分率】5x与1x+yx与工和非熟练工所占百分比为6x

65

21

y n

n

xn1

x n+1年一月,有

5

,整理得

10

n

y

yn1

x3

56

10 5

xn1

2 5

3y

3n1

5

n

511

1,由|P|=

1Aη=

254=4=ηηA对应于特征值λ=1

52Aη= 5

1

η是矩阵 1 1

5

21=η2,故

xn1=Axn=A2xn1=…=Anx1 y yn1 n n1—

1— 0—

2

1

,Λn= 210n110n1 2

1 4 4

5 5 1 1 2 2 1 1n1 1n x 42

442

1832n1 2 因此 y= 1 1n1

10 1nn1 1 1 1 2 2 2 2 2 12:将2η,η1

22 2

,解

1x11x21 1=5,2=10,故

xn1

2nx1 n1η

1 所以 =A =A5 102=1η1 1n 1 31n n + n 1021 10 1

2 2满足A3x=3Ax-2A2x.计算行列式ABPB.A没有具体给出,因而应从定量不是A的特征向量,这一点不要混淆.【详解】【得分率】A(x,Ax,A2x)=(Ax,A2x,A3x)=(Ax,A2x,3Ax-2A2x)= 010 3100 所以B=

03 0

03 0 :A(A2x+2Ax-3x)=0(A2x+2Ax-3x),-3x是属于λ=0的特征向量 类似地,由知λ=1AA2x+3Ax;λ=-3A的特征值,A2x-Ax是特征向量.A有三个不同的特征值1,-3,0,也就有三个线性无关的特征向量,依次是 2

1于是所以

1

1

= 0

03. 4:

3c1 c3

(Ax,Ax,Ax)=(x,Ax,A

3AxaxbAxcA2

c1 c3即

2xaxb2Axc2A2 2A3xaxbAxcA2x3Ax2A2 ax(b1)AxcA2x 于是a2xb2Axc21A2xa(b3)Ax(c2)A2x a0,b0,c a0,b3,c

3 A+E的特征值是2,-2,1.于是|A+E|=2·(-2)·1=-4.但是从A3x=3Ax-2A2x⇒(A3+2A2-3A)x=0得|A3+2A2-3A|=0⇒|A||A-E||A+3E|=0.A的特征值就是0,1,-3,这一点要理解清楚.3.[02,十|8分]A,B【分析】(1)【详解】【得分率】故 A,B有相同的特征多项式

0,B=

1,则有|λE-A|=λ2=|λE-B|,A,B 的逆命题不成立 A,B有相同的特征值(包括重数),A,B将相似于同一个对角阵,设特征值为λ1,A~

n【评注】2002年考得比较差的考题之一.关于(1)是若A~B,则A与B有相同的特征值,但A与B的特征值相同时,A和B不一定相似.考题要求考生举出一个2阶矩阵的反例.A~

2ABA,BΛ 2与10, 0与 0, 0与

4.[04,三(21)|9分]设矩阵A=

5【分析】AA可相似对角化⇔An个线性无关特征向量,来讨论A是否可相似对角化.【详解 【得分率

1

0

0

1

2

3

=(λ-2)

3=(λ-2)

a

重根,则λ2-8λ+18+3a是一个完全平方. a=-2的特征值为2,2,6,矩阵2E-A=

331,故

3

3的秩为2,故 2,亦可求2

0

1 设n矩阵A= 三Ax=0α1,α2AA的特征值、特征向量联系起A的特征值和特征向量,再将重特征值的特征向量正交化,将全体特征向量单位化,求得正交变换矩阵Q.【详解 【得分率】向量,α1,α2线性无关,故λ=0至少是A的二重特征值.A1

33, 33,13应于λ=0的全部特征向量. (2)α1,α2β1=α1=2 1 2 β2=α2βββ1=1 2= β2=0 1 1 1

21 1 6 3

11

,β= ,α 311 11 6 3 1 3 Q=[β,β,α

QAQ=Λ,Λ=

1 3 1 3

【评注】(1)中将题设条件与A的特征值、特征向量联系起来很重要,这要依靠(2)中的正交化是标准做法,也可将λ=0α1,α2中舍去一个,而利用正T,设ξ2=[x1,x2,x3]T与α2,α3正交(α1,α3已正交),得{(ξ2,α1)=-x1+2x2-x3=0,ξ2,α1x12x2x3

ξ,α,α(ξ,α)xxx 【分析】(Ⅰ)α1B的特征向量,A是实对称矩阵,B求B,其中B=PΛP-1.【详解】【得分率】 =1,λ2=2,λ3=-2时,Bλ′1=f(λ′1)=-2,λ′2=f(λ′2)=1,λ′3=fBλ′1=-2=[1,-1,1]T,可取对应λ′2=1的特征向量为α2=[1,1,0]T,取对应λ′3=1的特征向量为 6Q=

1

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