统计学一级学科学术型博士研究生培养方案

统计学一级学科学术型博士研究生培养方案0714一、学科简介我院统计学学科为“十二五”省重点学科，拥有一级学科博士点及博士后流动站。该学科经长期建设，已经形成数理统计，应用概率，金融统计，生物统计，金融数学等几个有特色的研究方向。1)数理统计方向的唐煜教授等在试验设计领域，结合组合设计技巧，在正交设计、均匀设计、错误定位阵和检测阵等具有广泛实际应用背景的试验安排的性质分析和构造上做了许多有特色的工作；2)应用概率方向的王过京教授等在研究随机游动和Levy过程这两类过程的渐近性和局部渐近性理论和它们在风险理论中的应用。3)生物统计方向的杨凌教授等在生物信息及动态模型方面围绕生物调控网络的关键问题进行研究，承担国家自然科学基金项目并在高级别杂志（例如Cell和Nature的子杂志）发表了结果。成果包括：蛋白质交互网络的分布性质，心肌细胞新陈代谢及生理节律。4）金融数学方向的岳兴业教授等与山东大学彭实戈院士团队合作，在非线性随机分析框架下对金融衍生品定价计算问题的研究取得了突破性进展。我国著名数学家，首届“华罗庚数学奖”获得者，苏州大学金融工程研究中心主任姜礼尚教授曾是973项目“金融风险控制中的定量分析与计算”中信用风险理论方面的子课题“信用风险分析和信用衍生产品定价”的实际负责人，在姜礼尚教授带领下该方向已进入国际信用风险理论研究的前沿并发表了高水平学术论文，在金融风险分析与管理方面该方向科研团队的科研水平目前不仅位于国内同行前列，而且在国际上也有较大影响。在教育部第四轮学科评估中，统计学获评为B–类学科。二、培养目标及基本要求1.培养目标培养我国社会主义事业建设需要的，适应社会发展、具有国际化视野、德、智、体全面发展的统计学研究人才。具体培养目标：1）掌握马克思主义基本原理和当代社会主义建设基本理论，热爱祖国，遵纪守法，品行端正，愿为祖国社会主义现代化建设服务。2）扎实掌握统计学理论基础，并在统计学学科的相关研究方向有系统、深入的专业知识；具有独立从事科学研究的能力；在有关研究方向上取得创造性研究成果；熟练地掌握一门外语，熟练阅读专业文献。3）具有良好的科学素养和科学道德，恪守学术道德、崇尚学术诚信；具有严谨的科研工作作风和勇攀科学高峰的钻研精神，热爱科学研究。2.基本要求1）获本学科博士学位应掌握的基本知识及结构获统计学学科博士学位应掌握统计学学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识；熟悉统计学学科有关领域的前沿动态和发展趋势；掌握必要的相关学科知识；具有独立从事统计学及相关学科创新性研究的能力，在统计学和相关领域做出创造性成果。根据统计学学科应掌握的核心概念和基本知识体系，统计学学科的研究生课程划分为学科基础课、专业基础课和专业课。学科基础课涵盖统计学一级学科应掌握的学科基础知识；专业基础课涵盖统计学各研究方向应分别掌握的专业基础知识；专业课涵盖统计学各研究方向应分别掌握的专业知识。专业课涵盖的专业知识：具体专业课程和所涵盖的知识结构由各研究方向确定。博士专业课程按学科专业的研究方向而设置，其内容既具基础性又能反映学科的近代发展，带有交叉性，起到拓展博士生知识的作用。此外，根据学科发展和研究方向的需要，可适当开设交叉学科课程。2）获本学科博士学位应具备基本的学术素养，以及学术道德。3）获本学科博士学位应具备基本学术能力:获取知识能力、学术鉴别能力、科学研究能力、学术创新能力、学术交流能力等。4）学位论文基本要求博士学位论文是为申请博士学位而撰写的学术论文，是评判学位申请者学术水平的主要依据，具体内容见第九部分。三、学习年限直博生基本学习年限为5年；硕博连读博士研究生、博士候选人等学术型博士研究生基本学习年限为5年（含硕士研究生阶段）；申请考核、公开招考博士研究生基本学习年限为3年（其中定向培养博士研究生学习年限不少于4年）。博士研究生最长学习年限不超过8年。四、培养方式博士生的培养以科学研究工作为主，重点培养博士生独立从事学术研究的能力，并使博士生通过完成一定学分的课程学习，包括跨学科课程的学习，系统掌握所在学科领域的理论和方法，拓宽知博士研究生的选课、社会实践、开题、中期、答辩、毕业和学位申请等工作由导师负责或导师小组集体负责和决定。五、学分要求公开招考、申请考核类研究生申请博士学位不少于20个学分，其中学位公共课7个学分，学位核心课不少于4个学分，学位选修课不少于4学分，必修环节不少于5个学分。直博生、硕博连读生、博士研究生候选人申请博士学位总学分不少于35个学分，其中学位公共课10个学分，学位核心课不少于14个学分，学位选修课不少于6学分，必修环节不少于5个学分。对于国际留学生，公共课不少于6个学分，其中汉语4学分，中国概况2学分。其它学分和国内研究生一致。港澳台学生应与内地（祖国大陆）学生执行统一的毕业标准。港澳台研究生的政治课学分可以由其它国情类课程学分替代。六、课程设置时间安排公开招考、申请考核类博士研究生课程学习一般安排在1学年内完成。博士候选人、硕博连读生、直博生等在入学后2年内可修完硕博一体化培养方案中所有课程。按照硕博贯通培养原则，统招三年制博士研究生在硕士阶段已修过的博士阶段课程可在进入博士学习阶段后申请该课程免修，由研究生个人提出申请，导师同意、学院审核，报研究生院批准。课程设置博士研究生课程实行学分制。课程分为学位公共课程、学位核心课程、学位选修课、必修环节四个模块，充分体现理论与实践相结合的原则。公共课程（7学分）：课程名称学时学分开设时间博士政治理论课543第一学期博士国际交流英语362第一学期专业英语与论文写作362第一或第二学期学位核心课程（不低于4学分）：课程名称学时学分开设时间统计机器学习I724第一、第二或第三学期重尾分布理论724第一、第二或第三学期学位选修课程（不低于4学分）：课程名称学时学分开设时间统计机器学习II724第一、第二或第三学期正交阵列的比较和选择724第一、第二或第三学期高维数据分析724第一、第二或第三学期破产概率理论724第一、第二或第三学期必修环节（不低于5学分）：课程名称学时学分开设时间读书报告1国际交流1博士研究生助教1学术活动2导师给自己的学生开设两门专业核心课程。导师及开设的课程包括但不限于上面给出的课程。3．课程有关说明各学科可在公共课程、专业核心课程之外，根据培养目标设置若干供博士生修读的自学课程、补修课程、任选课程等。1)自学课程。涉及与研究课题有关的专门知识，由导师指定内容系统地自学。导师可根据学生特点及论文工作要求，指定学生选修、自学某些必要的课程和学科前沿理论。2)补修课程。凡欠缺所在学科硕士或本科层次专业基础的博士生，应在导师指导下补修有关的核心课程(一般不少于2门)。所得学分记为非学位课程学分。3)任选课程。博士生根据个人兴趣，可选修所在学科要求之外的课程，但须征得导师的同意。所得的学分记非学位课程学分。七、培养环节1．开题报告研究生学位论文开题是研究生培养过程中的重要环节，统计学学科应对本学科博士学位论文选题和开题的基本要求及进行开题报告的方式参照学校的开题要求由导师作出具体规定，开题报告需个人申请，先经导师同意后，以专业内相对集中的方式公开进行审核、确定。2．中期考核中期考核是研究生培养过程中的重要考核之一，中期考核全面考核研究生思想政治素质、课程学习、论文进展及科研创新能力等。统计学学科对本学科博士生中期考核参照学校的有关规定由学院评定分委员会审议。研究生在学位论文开题通过6个月后可提出中期考核申请，经导师（组）确认其科学研究记录的真实性后向学位评定分委员会递交提交成绩单、获奖证书、发表论文、录用函、科研记录本、学位论文进展报告等相关证明材料。由学院组织的中期考核小组进行鉴定审核。中期考核分为“通过”和“不通过”，中期考核不合格者将不得进入学位论文答辩。3．学术活动博士生在学期间应，至少在学院内或国内学术会议作一次学术报告，至少选听30次学科进展类讲座，将书面记录和撰写的心得体会交导师签字认可，在论文答辩前一个学期末将经导师签字后的书面材料交所在培养单位研究生秘书存档备查。4.博士研究生助教全日制博士研究生在校期间，至少须参加一个学期的助教工作，且须在毕业前完成。5.国际交流博士生至少参加一次国内外主办的国际会议，鼓励博士生在国际会议上作报告或进行一个月及以上出国学术交流。6.读书报告统计学学科应对本学科博士生文献阅读主要书目和期刊目录作出具体规定，并建立读书报告制度，由导师负责对其进行考核和评价。八、分流机制1．博士研究生资格考核博士研究生候选人和直博生实行分段考核的分流淘汰机制。第三学期进行“课程考核”和“综合水平考核”两轮考核（即博士研究生资格考试），主要考核其是否掌握本门学科的基础理论知识、专业知识和学科前沿知识，能否综合运用所学知识分析问题、解决问题等，同时综合考核学生的思想素质等。两轮考核均合格者，可进入博士科研训练与学位论文阶段学习，按照博士研究生的要求进行培养；考核不合格者，取消其博士研究生候选人或直博生资格，转入硕士阶段学习，按照硕士研究生的要求进行培养。各培养环节分流培养研究生在开题、中期考核、预答辩、答辩等各个阶段都建立了研究生分流培养的机制。经导师提出、所在基层培养单位学位评定分委员会审核认定不宜继续攻读博士学位的研究生应按退学处理；硕博连读生可申请办理博转硕，达到硕士学位授予条件后以硕士研究生身份毕业。九、学位论文根据《一级学科博士、硕士学位基本要求》，博士学位论文是为申请博士学位而撰写的学术论文，是评判学位申请者学术水平的主要依据。1．选题与综述的要求统计学学科博士学位论文的选题应属于统计学学科研究的理论科学问题或应用科学的理论方法问题等。选题应符合科学发展的规律和社会经济发展的需求，并需要进行充分的论证。论证应阐述选题依据，若是独立创造的理论，应结合所创造理论的学科意义进行论述；若属于理论学科发展问题，应结合国内外统计学学科的发展趋势进行论述；若属于交叉学科问题，应结合所交叉的学科的发展背景和所存在的统计学问题进行论述；若属于经济和社会发展中的应用问题，应结合经济和社会发展需要进行论述。论证还应对所选题目的研究内容的可行性和有限研究目标的可实现性进行分析。统计学学科博士学位论文的选题应对研究的基本理论与方法有较好掌握，对该选题以往的主要文献与最新文献应有较深入了解。统计学学科博士学位论文应在充分阅读文献和信息整理加工基础上，进行文献综述，综述部分应具备系统性与完整性。根据研究需要，综述需要阅读适当的国内外文献，包括经典文献和最新文献等。综述应包括至少如下几部分：（1）研究背景，包括研究问题属于哪个研究方向，在该方向中属于哪类问题，也就是该研究问题在统计学学科知识结构中的位置，从概括写到具体；（2）完全独创的新理论，综述中要阐明所借鉴的理论或方法；（3）研究问题的历史沿革，包括前人已经解决了的问题和取得的突破进展；（4）现有研究存在的问题或尚未解决的问题及其原因；（5）本研究的主要目的和在哪些方面可以弥补已有研究的不足；（6）该研究的理论意义或应用价值。另外，综述应该按照问题、或观点、或方法来分类和评介，而不只是列举已有的研究成果。2．规范性要求统计学学科的博士学位论文应反映作者掌握了统计学学科、相应专业的理论和研究方法；做到论点界定明确，数据真实可靠，推理严谨充分，结构层次分明，文字清晰通畅。以下几个部分是博士学位论文不可缺少的：选题依据、研究进展综述、研究方法和技术路线说明、数据和资料来源说明、研究结果、逻辑推理与证明、结论及其可靠性与有效性分析、存在的问题或未来发展趋势等。学位论文需要遵守国家和学位授予权单位规定的理科学位论文基本格式。同时，统计学学科博士学位论文还必须符合如下要求：1）所有已有的引理、定理都要给出引文；2）所有原始数据和资料均要标注来源出处及采集方式；3）文中所附图表、公式根据需要有适当的标注；4）核心学术概念要明确、严谨、有效，原则上只能来自统计学相关学科或交叉学科内公认的学术论著对概念的阐释；5）除了统计学学科和交叉学科惯用缩略语外，文中缩略语必须在第一次出现时注明全称；全文缩略语用单独列表形式排出，列在文前或参考文献后；6）参考文献应按照国标要求；7）学位论文一般包括：封面、原创性声明、论文中英文摘要与关键词、论文目录、正文、参考文献、发表文章目录、致谢等。3．成果创新性要求统计学学科博士学位论文必须在统计学学科研究领域或者其它交叉学科领域具有创新性，可以是理论概念的创新，方法的创新，获取新数据、用新方法或新思路分析现有数据的创新。具体如下：1）概念和理论的创新。在统计学学科领域提出新的概念或理论，新的概念和理论具有良好的概括或解释能力，具有坚实的学科基础。2）理论的完善。在统计学学科领域的某个已有理论的基础上，发现不完备或者论证存在的问题，进行补充和解释。3）方法的创新。使用和开发新的研究方法，新的方法在理论或者实践方面比过去有明显进步，或者在特定方面具有优势，采用新的方法能够得出有意义的结论。4）研究问题的创新。统计学的重要特点是基础性，问题的解决都可以用统计学的理论进行描述和论证。随着其它学科的不断发展，以及新的经济和社会问题不断涌现，采用现有的理论或者方法，对最新出现的其它学科问题进行研究，并有新的研究结果也是创新的体现。创新部分单独成文后，应达到国内外统计学学科或交叉学科专业重要学术期刊论文的水平。七、答辩与学位研究生实行毕业与学位申请制。课程学习优良，完成规定学分，中期考核通过，研究生本人须提前一学期递交毕业和学位申请，导师审核通过，上交学院审核。学位授予所要求的科研成果按照苏州大学关于研究生申请硕士、博士学位科研成果的规定执行。

统计学一级学科学术型硕士研究生培养方案0714一、学科简介我院统计学学科为“十二五”省重点学科，拥有一级学科博士点及博士后流动站。该学科经长期建设，已经形成数理统计，应用概率，金融统计，生物统计，金融数学等几个有特色的研究方向。1)数理统计方向的唐煜教授等在试验设计领域，结合组合设计技巧，在正交设计、均匀设计、错误定位阵和检测阵等具有广泛实际应用背景的试验安排的性质分析和构造上做了许多有特色的工作；2)应用概率方向的王过京教授等在研究随机游动和Levy过程这两类过程的渐近性和局部渐近性理论和它们在风险理论中的应用；3)生物统计方向的杨凌教授等在生物信息及动态模型方面围绕生物调控网络的关键问题进行研究，承担国家自然科学基金项目并在高级别杂志（例如Cell和Nature的子杂志）发表了结果。成果包括：蛋白质交互网络的分布性质，心肌细胞新陈代谢及生理节律。4）金融数学方向的岳兴业教授等与山东大学彭实戈院士团队合作，在非线性随机分析框架下对金融衍生品定价计算问题的研究取得了突破性进展。我国著名数学家，首届“华罗庚数学奖”获得者，苏州大学金融工程研究中心主任姜礼尚教授曾是973项目“金融风险控制中的定量分析与计算”中信用风险理论方面的子课题“信用风险分析和信用衍生产品定价”的实际负责人，在姜礼尚教授带领下该方向已进入国际信用风险理论研究的前沿并发表了高水平学术论文，在金融风险分析与管理方面该方向科研团队的科研水平目前不仅位于国内同行前列，而且在国际上也有较大影响。在教育部第四轮学科评估中，数学学科获评为B+类学科，统计学获评为B–类学科。二、培养目标及基本要求1．培养目标培养我国社会主义事业建设需要的，适应社会发展、具有国际化视野、德、智、体全面发展的统计研究人才。具体培养目标：1）掌握马克思主义的基本原理和当代社会主义建设的基本理论，热爱祖国，遵纪守法，品行端正，愿为祖国社会主义现代化建设服务。2）扎实掌握统计学理论基础，并在统计学学科的相关研究方向有系统专业知识；具有初步独立从事科学研究的能力；在有关研究方向上取得一定的突破；熟练地掌握一门外语，熟练阅读专业文献。3）具有良好的科学素养和科学道德，恪守学术道德、崇尚学术诚信；具有严谨的科研工作作风和勇攀科学高峰的钻研精神，热爱科学研究。2．基本要求1）获本学科硕士学位应掌握的基本知识及结构掌握统计学学科较坚实宽广的基础理论和较系统深入的专门知识；熟悉统计学学科有关领域的前沿动态；掌握必要的相关学科知识；具有初步独立从事统计学及相关学科科学研究的能力。根据统计学学科应掌握的核心概念和基本知识体系，统计学学科的研究生课程划分为学科基础课、专业基础课和专业课。学科基础课涵盖统计学一级学科应掌握的学科基础知识；专业基础课涵盖统计学各个研究方向应分别掌握的专业基础知识；专业课涵盖统计学各研究方向应分别掌握的专业知识。学科基础课涵盖统计学一级学科的核心概念和基础知识。根据学科发展和研究方向的需要，可适当开设交叉学科课程。2）获本学科硕士学位应具备基本的学术素养，以及学术道德。3）获本学科硕士学位应具备基本学术能力:查阅外文资料、撰写论文能力、科学研究能力、学术交流能力等。4）学位论文基本要求硕士学位论文是为申请硕士学位而撰写的学术论文，是评判学位申请者学术水平的主要依据。硕士学位论文要选择在基础类统计学研究、或应用类统计学研究或统计学教育类研究中有价值的课题，对所研究的课题有新的见解，并能表明作者在本门学科上掌握了较坚实的基础理论和较系统的专门知识，具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。三、培养年限硕士生学制为3年，学习年限最长不超过5年。四、培养方式硕士生的培养采取课程学习和论文研究工作相结合的方式。通过课程学习和论文研究工作，系统掌握所在学科领域的理论知识，以及培养分析问题和解决问题的能力。硕士生的培养采取指导教师个别指导或指导教师负责与指导小组集体培养相结合的方式。五、学分要求研究生申请硕士学位总学分不少于28个学分，其中学位公共课9个学分，学位核心课不少于12个学分，学位选修课不少于4学分，必修环节不少于3个学分。对于国际留学生，公共课不少于6个学分，其中汉语4学分，中国概况2学分。其它学分和国内研究生一致。港澳台学生应与内地（祖国大陆）学生执行统一的毕业标准。港澳台研究生的政治课学分可以由其它国情类课程学分替代。六、课程设置时间安排硕士研究生课程学习一般安排1-1.5学年内完成。课程设置学术型研究生课程实行学分制。课程分为学位公共课程、学位核心课程、学位选修课、必修环节四个模块，充分体现理论与实践相结合的原则。公共课程（9学分）：课程名称学时学分开设时间中国特色社会主义理论与实践研究362第一学期自然辩证法161第一学期硕士基础英语543第一学期专业英语与论文写作543第二或第三学期学位核心课程（不低于12学分）：学位核心课程（不低于12学分）：课程名称学时学分开设时间概率论基础724第一学期高等数理统计724第一学期随机过程724第一学期或第二学期数值计算724第一学期泛函分析724第一学期代数基础724第一学期代数拓扑724第二学期微分流形724第一学期实分析724第一学期学位选修课程（不低于4学分）：课程名称学时学分开设时间试验设计与分析543第二学期概率极限理论543第二学期概率论II543第二学期高等数理统计II543第二学期统计模拟与统计软件543第二学期高频数据分析专题543第二学期数据挖掘与机器学习543第二学期多元统计分析543第二学期时间序列分析543第二学期培养环节（不少于3学分）：课程名称学时学分开设时间读书报告1第三或第四学期学术活动2第二至第五学期学位核心课程（不少于12学分）：1）大类课程（不少于8学分）统计学专业学生在“概率论基础、高等数理统计、随机过程”这三门专业基础课程中，至少选两门。2）跨大类课程（不少于4学分）统计学专业学生在“代数基础、代数拓扑、微分流形、实分析、数值计算、泛函分析”这六门课中，至少选一门。学位选修课程（不少于4学分）导师在第二学期给自己学生开设专业方向课程（至少4学分）。3．课程有关说明各学科可在公共课程、专业核心课程之外，根据培养目标设置若干供硕士生修读的补修课程、任选课程等。1)补修课程。专业基础欠缺的硕士生，应在导师指导下补修有关的核心课程(一般不少于2门)。所得的学分记非学位课程学分。2)任选课程。硕士生根据个人兴趣，可选修所在学科要求以外的课程，但须在导师指导下进行。所得的学分记非学位课程学分。七、培养环节1．开题报告研究生学位论文开题是研究生培养过程中的重要环节，统计学学科应对本学科硕士学位论文选题和开题的基本要求及进行开题报告的方式参照学校的开题要求由导师作出具体规定，开题报告需个人申请，先经导师同意后，以专业内相对集中的方式公开进行审核、确定。2．中期考核中期考核是研究生培养过程中的重要考核之一，中期考核全面考核研究生思想政治素质、课程学习、论文进展及科研创新能力等。统计学学科对本学科硕士生中期考核参照学校的有关规定由学院评定分委员会审议。研究生在学位论文开题通过6个月后可提出中期考核申请，经导师（组）确认其科学研究记录的真实性后向学位评定分委员会递交提交成绩单、获奖证书、发表论文、录用函、科研记录本、学位论文进展报告等相关证明材料。由学院组织的中期考核小组进行鉴定审核。中期考核分为“通过”和“不通过”，中期考核不合格者将不得进入学位论文答辩。3．学术活动硕士生在学期间应至少选听15次学科进展类讲座，将书面记录和撰写的心得体会交导师签字认可，在论文答辩前一个学期末将经导师签字后的书面材料交所在培养单位研究生秘书存档备查。4.读书报告统计学学科应对本学科硕士研究生文献阅读主要书目和期刊目录作出具体规定，并建立读书报告制度，由导师负责对其进行考核和评价。八、分流机制研究生在开题、中期考核、预答辩、答辩等各个阶段都建立研究生分流培养的机制，加强阶段性考核，加大分流退出力度，建立“逐年考核、逐步分流”的全程制度。根据《苏州大学研究生学籍管理办法》，经导师提出、所在基层培养单位学位评定分委员会审核认定不宜继续攻读硕士的研究生应按退学处理。九、学位论文根据《一级学科博士、硕士学位基本要求》，硕士学位论文应是本人的研究成果，在导师指导下独立完成，不得抄袭或剽窃他人成果。学位论文应反映作者较好地掌握了统计学学科、专业的研究方法和技能；做到论点界定明确，数据真实可靠，推理严谨充分，结构层次分明，文字清晰通畅。硕士学位