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装订线 装订线PAGE第3-页共7页华南农业大学期末考试试卷(A卷)2015-2016学年第2学期考试科目:经济计量学考试类型:(闭卷)考试考试时间:120分钟学号姓名年级专业题号一二三四总分得分评阅人得分单项选择题(本大题共10小题,每小题1分,共10分,在下列备选答案中,只有一个正确,请将其序号填入答题框内,答案写在小题中无效。)1.在周期性时间间隔内,通过重复观察同一住户得到研究家庭行为动态变化的数据,属于()。A.时间序列数据B.截面数据C.合并数据D.面板数据2.下列表达式中,属于随机样本回归函数的是()。A.Y=B1+B2X+UB.E(Y|X)=B1+B2XC.Y=b1+b2X+eD.ŷ=b1+b2X3.某商品需求模型为Y=B1+B2X+U,其中Y为需求量,X为价格,为了考虑“地区”(农村、城市两类)和“季节”(春、夏、秋、冬四个季节)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为()。A.3B.4C.5D.64.t统计量的p值越小,则表明()的可能性越大。A.拒绝零假设B.接受零假设C.样本参数值为零D.总体参数值为零5.一个多元线性回归模型中有四个解释变量,其t临界值的自由度应是()。A.n-2B.n-3C.n-4D.n-56.F临界值的分子自由度是模型中偏斜率系数的个数,分母自由度是样本量(n)减去()。A.估计参数个数(含截距项)B.偏斜率系数个数C.解释变量个数D.所有变量个数(含因变量)7.在经济研究中,回归模型往往既包括定量解释变量,又包括定性解释变量,这种回归模型称为()。A.方差分析模型B.协方差分析模型C.虚拟变量分析模型D.混合变量分析模型8.在模型中,Salary代表年薪,College是虚拟变量等于1代表拥有学士学位,Male是虚拟变量等于1代表女性,Year是定量变量代表工作年限,在该研究中基准类是()。A.拥有学士学位的男性B.拥有学士学位的女性C.不拥有学士学位的女性D.不拥有学士学位的男性9.线性概率模型(LPM)的斜率系数B2的含义是()。A.自变量的单位变动引起的Y的平均变化B.自变量的单位变动引起的Y=1的平均变化C.自变量的单位变动引起的Y=1概率的变化D.自变量的单位变动引起的Y=0的概率变化10.在设定误差中,如果遗漏某个相关变量,则模型中估计参数通常是()。A.无偏的和一致的B.无偏的和不一致的C.有偏的和一致的D.有偏的和不一致的得分二、判断题(本大题共10小题,每小题1分,共10分,正确的打,错误的打,请将答案填入答题框内,答案写在小题中无效)1.回归分析的目的之一是根据解释变量的取值,估计被解释变量的值。2.线性回归是指参数线性的回归,而解释变量并不一定是线性的。3.在古典线性回归模型的基本假定下,OLS估计量是最优线性无偏估计量。4.多元线性回归模型的总体显著性意味着模型中任何一个变量都是统计显著的。5.无论模型中包含多少个解释变量,回归平方和(ESS)的自由度总是n-1。6.线性模型的斜率系数是一个常数,弹性系数也是一个常数。7.模型中遗漏相关变量比包括无关变量要好。8.解释变量的度量误差的后果是OLS估计量是无偏的和不一致的。9.存在异方差的情况下常用的假设检验不再可靠,并有可能得出错误的结论。10.当存在自相关时,OLS估计量是有偏的而且是无效的。
4.3现收集了某钟表公司的32个拍卖数据(钟表价格、钟表年代和投标人数),然后利用Eviews3.1软件估计了钟表价格(PRICE)关于钟表年代(AGE)和投标人数(NOBIDDERS)的回归模型,得部分输出结果如下:DependentVariable:PRICEVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-1336175.3-7.60.0000AGE12.740.9114.00.0000NOBIDDERS85.88.809.750.0000R-squared0.890614Meandependentvar1328.094Loglikelihood-200.7068F-statistic118.06Durbin-Watsonstat0.864656Prob(F-statistic)0.000000根据上述输出结果回答下列问题:(10分) (1)以0.05的显著性水平,根据所给t值来检验“投标人数越多,钟表拍卖价格就越高”的说法是否正确。(4分)(2)以0.05的显著性水平,根据所计算的F值,进行方程总体的显著性检验。【提示:F0.05(3,30)=2.92,F0.05(2,29)=3.34】(2分)(3)检验模型是否存在一阶自相关性,若存在一阶自相关性,请采用广义差分变换方法,写出广义差分模型。(提示:dl=1.1,du=1.35)(4分)4.4利用美国1960-1982年人均鸡肉消费量(Y)对人均实际可支配收入(X2),鸡肉的实际零售价格(X3),猪肉的实际零售价格(X4),牛肉的实际零售价格(X5),建立如下双对数回归模型(10分):lnYi=2.19+0.343lnX2-0.505lnX3+0.149lnX4+0.091lnX5模型1t-statistic(14.063)(4.114)(-4.550)(1.490)(0.905)R2=0.9823,F=249.928,n=23lnYi=2.033+0.452lnX2-0.372lnX3模型2t-statistic(17.497)(18.284)(-5.865)R2=0.9801,F=491.868,n=23(1)请解释模型1中Ln(X2)系数、Ln(X3)系数的含义,并说明鸡肉消费是价格缺乏弹性还是价格富有弹性?。(5分)(2)根据上述结果试判断该模型1中是否存在多重共线性,说明理由。(5分)4.5利用美国18个行业的1988年的研发支出(R&D)和利润(PROFITS)的截面数据,建立一元线性回归模型,估计结果如下:(15分)对上述回归模型进行怀特一般异方差检验,得到的辅助回归模型的估计结果如下:DependentVariable:RESID2Includedobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C4.203E+063.232E+061.3000.213PROFITS-1735.106825.189-2.1030.053PROFITS20.1420.0373.8430.002R-squared0.779Meandependentvar6.517E+06(1)请写出怀特一般异方差检验的完整过程:原假设和备择假设,检验统计量及其数值,判断结论,给定显著性水平为0.05。(5分)(2)请列举帕克诊断异方差的方法,简述其步骤。(5分)(3)如果已知误差方差(𝞂2)与PROFITS2成比例,如何削弱异方差?写出其过程(5分)华南农业大学期末考试答卷(A卷)2015-2016学年第2学期考试科目:经济计量学考试类型:(闭卷)考试考试时间:120分钟学号
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