版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
大学生心理适应性情况调查报告一、调查背景:现今大学生由于心理原因产生很大的压力,导致了许多校园恶性事件的发生。因此,对于大学生心理状况的调查与相关措施的制定迫在眉睫,这成为了整个校园和社会的重要话题。关于大学生心理适应性的调查便是此类措施的根本调查。二、调查时间2013年10月22日至10月31日三、调查目的大学伊始,我们经历了从高中生活到大学生活的巨大转变,难免会有很多不适应,不习惯的方面,现就食品和材料化学专业的学生进行心理适应性情况调查报告,希望全面了解新生在校的适应性,以便后期为同学们提供更为人性化的学习与生活指导。四、调查对象陕西师范大学在校大一新生五、调查内容在校大一新生们对于大学这个全新环境的适应性程度,以及思想健康状况。调查将从课业学习,个人生活情感、体育锻炼三个方面进行调研。六、调查方法通过网上调查问卷的形式,分有课业学习,个人生活及情感,体育锻炼三个方面进行网上调查。七、调查状况分析(一)课业学习,专业喜好调查情况的分析eq\o\ac(○,1)课业学习:据统计数据表明,超过八成的同学对于课程内容的理解比较全面,但有67%的同学表示大学课业的相较高中来说难度直线上升。但是同学们对课业学习的态度仍然保持着高中学习的热情,将近百分之百的同学表示学习很认真。值得注意的是,四成的同学表示睡眠不足,上课睡觉的情况依然存在。eq\o\ac(○,2)专业喜爱程度:51.6%的同学表示对自己的专业不是非常喜爱和了解,23.9%的同学对自己的专业完全不了解。(二)个人生活及情感方面的分析eq\o\ac(○,1)在课余生活方面:34.6%的同学对于课外生活的充实表示会习惯并接受,41.5%的同学比较喜爱大学多姿多彩的课余生活,乐在其中。其中值得注意的是:不到一成的同学仍然存在对于生活的突然改变——变得充实,表现出了茫然与焦急的感觉。eq\o\ac(○,2)在饮食住宿方面:对学校饮食质量与价格方面的调查结果如下图所示:由图可知超过八成的同学对于学校的饮食是能适应的。在住宿条件方面:如下图所示56.4%的同学认为宿舍条件很满意,很适应,31.9%的同学认为还不错,不到两成的同学表示不太适应。综合饮食与住宿方面的调查情况,大多数同学对于新环境的物质条件的适应性还是较为不错的。eq\o\ac(○,3)与他人相处,与家人感情方面:71.8%的同学感觉和宿舍室友相处非常融洽,12.8%同学表示有小摩擦,15.4%的同学表示和室友相处很好,但是和班级同学关系一般,值得关注的是,参与调查的同学没有表示都相处得不好。关于恋爱的问题,一直比较敏感。本次调查显示,54.8%的同学未恋爱且没有恋爱的想法,40.4%的同学正在恋爱或者正在寻找恋爱的契机。情况如下图所示:和家人的关系中,93.6%的同学周周和家人联系,2.7%的同学不和家人联系。综上所述,大一同学的人际关系良好,和他人相处融洽,班级气氛较好。(三)体育锻炼情况体育锻炼情况如下图所示:58.5%的同学积极参加除早操以外的体育锻炼,34.0%的同学不参加除早操以外的锻炼。综上,学生的体育锻炼积极性还尚待加强,应积极锻炼身体,为提高学业打好基础。八、对调查结果的分析与建议1、应加强学生对于本专业的了解,提高学生对专业的兴趣,有了兴趣才会在学习中发现乐趣,才能进一步提升自身水平。2、九成以上的同学对大学课余生活的丰富感到比较适应,但是还有小部分同学感到茫然、不知所措,这部分同学应积极投身于丰富的课余活动,在充实中不断学习新技能,就不会感到手足无措。3、80%的同学认为相处融洽,人际关系良好,生活比较舒适,适应大学的环境。4、体育锻炼尚待加强,将近50%的同学不积极参与体育锻炼,应
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2026中国智能可穿戴设备行业市场发展现状分析竞争规划报告
- 2026人工神经网络算法开发及智能投资决策系统研究
- 法治思想练习题及答案整合
- 2026中国涡流泵行业客户忠诚度培养与关系管理报告
- 2026中国智能灯具药物行业市场现状供需分析及投资评估规划分析研究报告
- 2026中国新能源金融隐私计算技术与数据安全治理报告
- 2026中国再生资源回收利用行业市场供需分析及投资评估规划分析研究报告
- 2026中国智能烹饪机器人行业市场现状分析及投资评估发展研究报告
- 2026中国自动驾驶感知系统行业标准制定与商业化落地前景报告
- 2026年初中历史真题专项训练试卷
- 2025年教师招聘考试(心理健康教育)(中小学)综合能力测试题及答案
- 2026新版生产安全事故应急预案+两个报告
- 2025年海南三沙市事业单位公开招聘笔试试卷(含完整答案解析)
- 江苏盐城东台市2026年专职网格员招聘考试试卷-含答案解析
- 2026年消化系统内镜报告规范解读手册
- 年产100万吨石灰石项目可行性分析报告
- 软件项目培训方案
- 高一新生分班考试数学试卷含答案
- 化工能源与节能技术
- 市场哲学的数学原理--教科书体例的“缠中说禅-教你炒股票”
- 2023年浙江浦江县部分国有企业公开招聘笔试参考题库附带答案详解
评论
0/150
提交评论