《数字图像处理：Matlab算法设计与解译》-教学进度表

XXXX大学计算机学院全日制本科教学日历202X～202X年第X学期课程名称数字图像处理课程性质必修课学时48学时学分3学分适用专业（方向）学生年级、人数开课单位授课教师姓名、职称二0二一年九月填写说明一、本表格填写时，统一用宋体、5号字。表格可视需要放大或缩小，页面不够可以另外加页，但不能改变基本格式。课程教学不涉及表中相关栏目的，可不填写。二、“开课单位”填写授课教师所在系（部）或任职单位名称。“学时分配”栏中，各种类别所占学时的总和应等于总学时。三、“考试（考核）”方式填写开卷考试、闭卷考试、实验操作、操行评定、撰写论文、其他等。采用多种考试（考核）方式的，可以填写其中两种主要形式。四、某一门课程由多名教师共同讲授，应在封面“授课教师”栏目中列出所有授课教师姓名，并在第1页“教学任务安排”相关栏目中填写教学分工情况。各教师填写“课程教学进程”表格后集中装订。一人讲授一门课程的，应填写“教学任务安排”中与本课程相关的栏目，“教学的主要内容（章节）”栏目不填写。五、“执行情况”由开课单位所在学系依照教师调课、停课、换课记录，以及教师调整教学内容、开课时间的实际情况填写。学时分配课堂讲授专题讨论实验、社会实践、见习或实习自学指导其他3810使用教材名称出版社版次与出版时间教材类别数字图像处理：Matlab算法设计与解译清华大学出版社2023年5月21世纪高等学校计算机类专业核心课程系列教材授课语言全中文双语（注明语种）全外语（注明语种）普通话考试（考核）方式闭卷考试期末考试成绩约占60％；课程实验20%；平时成绩占20％平时成绩包括课堂考勤、课堂表现、课程作业时间地点从第1周至第16周授课时间：授课地点：教学任务安排授课教师姓名职称理论课学时讨论学时答疑学时其他方式学时教学的主要内容（章节）38学时课外作业批改答疑实验实践10学时第一章～第十二章

课程教学进程周序课次学时数教学主要内容授课教师执行情况理论实验实践1|212第1章绪论：数字图像与数字图像处理，数字图像处理系统的组成，图像处理技术的应用领域，MATLAB及其应用基础，基于MATLAB的图像处理程序设计与解译。Marlab环境使用实践。12第2章图像的表示：电磁波谱与可见光谱，人眼的亮度视觉特性，图像的表示，空间分辨率和灰度级分辨率。21.50.5第2章图像的表示：像素间的关系，图像的显示。3|411.50.5第3章数字图像的基本运算:灰度反转，对数变换，灰度直方图，图像的代数运算，图像的几何运算（图像平移变换，图像旋转变换）11.50.5第3章数字图像的基本运算:图像的几何运算（图像镜像变换，图像转置变换，图像缩小与放大。22第4章空间域图像增强：点运算增强方法，基于直方图均衡的图像增强（直方图均衡）。5|611.50.5第4章空间域图像增强：基于直方图均衡的图像增强（直方图规定化），基于空间平滑滤波的图像增强，基于空间锐化滤波的图像增强（基于一阶微分算子的图像增强方法）。102实验二：图像线性平滑滤波去噪实验。实验三：图像非线性中值滤波去噪实验。灰度图像直方图均衡化实验。21.50.5第4章空间域图像增强：基于空间锐化滤波的图像增强（基于二阶微分算子的图像增强方法）。第5章频率域图像处理：二维离散傅里叶变换。7|811.50.5第5章频率域图像处理：频率域图像处理的基本实现思路，基于频率域的图像噪声消除（频率域低通滤波）。11.50.5第5章频率域图像处理：基于频率域的图像增强（频率域高通滤波）；带阻滤波和带通滤波。第6章图像恢复：图像的退化模型，逆滤波图像恢复，维纳滤波图像恢复。21.50.5第6章图像恢复：匀速直线运动模糊恢复，图像噪声与被噪声污染图像的恢复，图像几何失真校正。9|1012第7章图像压缩编码：DCT变换；数字图像压缩编码基础11.50.5第7章图像压缩编码：几种最基本的变长编码方法，位平面编码，游程编码。22第7章图像压缩编码：变换编码11|12111第8章图像分割：图像分割的概念，基于边缘检测的图像分割，基于阈值的图像分割，基于跟踪的图像分割。111第8章图像分割：基于区域的图像分割，分裂和并法。第9章图像特征提取：图像的边缘特征及其检测方法。实验四：图像边缘检测实验22第9章图像特征提取：图像的点与角点特征及其检测方法，图像的纹理特征及其描述和提取方法（图像纹理的概念与分类，图像纹理的主要特征及描述与提取，基于灰度直方图统计矩的纹理特折描述与提取方法）。13|1412第9章图像特征提取：图像的纹理特征及其描述和提取方法（基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法，基于结构方法的纹理描述，基于频谱方法的纹理米搜狐），图像的形状特征；图像的统计特征