大数据在电子商务营销中的运用研究-以京东为例

大数据在电子商务营销中的运用研究--以京东为例摘要大数据技术是一种能够有效对庞大数据进行筛选并且快速找到具有利用价值的数据的技术。在大数据时代背景下，许多电子商务企业通过利用大数据技术让电子商务平台不断发展。京东商城作为电子商务平台的一个典型代表，采用了用户画像、搜索引擎精准营销、个性化推荐引擎、电子邮件精准营销等大数据技术，提高了决策效率、营销效果。同时，京东商城的大数据使用情况也反映出其中存在着用户信息安全受到威胁、大技术电商人才短缺、数据隐患等问题。论文将对大数据技术对电子商务的作用进行归纳，对其中存在的问题提出一些可行性建议。关键词大数据；电子商务；京东商城RESEARCHONTHEEFFECTSOFBIGDATAINE-COMMERCE——TAKEJINGDONGMALLFOREXAMPLEABSTRACTBigdatatechnologyisatechnologythatcaneffectivelyfilterhugedataandquicklyfindvaluabledata.Underthebackgroundofbigdataera,manye-commerceenterprisesmakeuseofbigdatatechnologytomakee-commerceplatformdevelopcontinuously.Asarepresentativeofe-commerceplatform,JingdongMalladoptssuchdatatechnologiesasuserportrait,searchengineprecisionmarketing,personalizedrecommendationengineandE-mailprecisionmarketing,whichimprovesdecision-makingefficiencyandmarketingeffect.Atthesametime,theuseofbigdatainJingdongMallalsoreflectssomeproblems,suchasthethreatofuserinformationsecurity,theshortageoflarge-teche-commercetalents,datahiddendangersandsoon.Thispaperwillsummarizetheroleofbigdatatechnologyine-commerce,andputforwardsomefeasiblesuggestionsontheexistingproblems.KEYWORDSBigdata;E-Commerce;JINGDONGMall 目录摘要 IABSTRACT II前言 前言随着互联网的不断升温，电子商务发展迅速，优秀的电子商务平台层出不穷，京东商城就是一个典型的代表。大数据技术作为如今信息技术迅速发展的重要产物，与电子商务密切相关，大数据的出现为电子商务进一步的发展提供了新的契机，对电子商务的发展有着重要的推动作用。大数据在电子商务企业营销中的运用具有很高的实际应用价值。大数据几乎已经在每个人的生活中存在，对于酷爱在电子商务平台交易购物的网友更是形影不离，我们能发现这些被我们经常使用的电商平台总能在第一时间了解我们的偏好并为我们推送我们感兴趣的商品，其实这都是大数据技术的作用。我们离不开大数据技术，同样，电商平台更离不开大数据。在全球进入大数据时代的背景下，电子商务企业有着更加良好的发展前景。电子商务企业可以利用大数据技术挖掘更多具有价值的用户信息，更加快速准确地了解更多潜在的用户需求和商机，为企业创造更多的价值。可以说，现如今的电商企业如果想要得到持续的发展，并且不断提高企业的生命力和竞争力，就必须使用到大数据技术。本论文以京东商城作为具体的研究对象进行研究，针对京东商城在营销中对大数据的使用情况进行分析，理清大数据技术在京东商城的电子商务活动中进行的营销、宣传、用户体验等各方面的表现，来进一步了解大数据技术对电子商务领域起到的实际作用，从中指出在大数据时代背景下的电子商务所面临的问题并提出解决方案。本论文主要采用了文献研究法。文献研究法适于作纵贯分析。由于调查、实验、观察等方法所研究的都是现时的情景，保险系数相对比较大。在内容分析中，弥补过失比起其他研究来就容易得多。本论文系统收集了有关大数据技术、电子商务和京东商城的相关文献，通过文献对论点进行更加准确和客观的归纳总结。本论文的创新之处在于结合京东商城作为研究问题的具体对象，使对论点的归纳更加具体化、形象化。1大数据技术概述1.1大数据技术的定义及基本特征所谓的大数据技术，就是各种信息量巨大、类型繁多而结构复杂的数据的集合，如果我们使用传统数据处理工具则无法在短时间内准确地处理，从而无法及时得到想要的信息。而大数据技术基于云计算技术进行数据处理，能快速、准确、有效地为企业提供有用的信息。大数据有以下四个基本特征：大量(Volume)、多样(Variety)、高速(Velocity)、价值(Value)，合称为4V。第一，大量(Volume)代表了目前的互联网数据量巨大，迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据；第二，多样(Variety)指的是数据种类涉及图像、文字、声音等等，数据类型的多样性决定了数据的用途是否广泛；第三，高速(Velocity)指获得数据的速度，获得数据的速度快慢决定了使用者掌握数据对应局势的快慢。第四，价值(Value)是大数据的核心特征，决策者合理运用大数据，就能以低成本创造高价值。所以我们可以对大数据技术有这样的定义：大数据技术是一种能够在各种数据类型繁多并且数据量庞大的数据海洋中，有效地进行筛选并且快速找到具有利用价值的数据的技术。1.2电子商务企业对大数据技术的需求电子商务企业是最快采用大数据技术的人群之一，因为他们想要始终处于一种有优势的竞争地位，大数据技术侧重于对用户个人信息、个人资料等数据的收集和处理，这让他们在对公司的经营上占据优势，现代电子商务公司的管理者不愿意冒巨大的风险，他们更愿意用事实说话，而不再是传统的人工决策，而这个“事实”就是大数据技术为电子商务公司创造的价值。2京东商城对大数据技术的使用情况2.1京东商城概述京东，中国自营性电商企业，创始于1998年。京东商城作为综合网络零售平台，是目前中国电子商务网站中的领先品牌之一，受消费者的青睐，具有很大的影响力。可想而知，京东商城目前已经累积了大量数据信息。京东的宗旨是以客户为中心，只有本着该理念，京东才能更好地提供客服满意的服务和满足各种客户的需求，通过平台销售的完成，慢慢在消费者心中塑造出良好的企业形象和优秀的企业口碑，为企业的可持续化发展和增强企业的核心竞争力有很好的帮助。京东商城深知大数据技术的价值，并且对消费者的消费行为和平台用户所发布的各种内容高度重视，京东商城知道通过对这些数据的收集和处理能使自己对用户有更加深入的了解，使自己更加合理、准确、快速地判断用户的潜在需求。就是这样，京东商城才能在每次有新的产品或服务的推出时都有能力快速地影响整个市场。然而，每当京东推出了新的产品和服务之后，京东商城就会利用大数据技术对消费者在网站上留下的购买、评论、浏览、分享等等行为进行数据分析，并对消费者的下一步消费行为和消费心理进行分析，以此来决策新商品和服务的下一步计划。京东商城经过了多年的发展，在中国自营的B2C电商市场占有率已经达到了五成左右，显而易见，京东有着庞大的消费者基数和群众基础，这代表为了适应市场的发展，大数据技术的运用成为了京东的大势所趋。2.2京东商城的大数据技术使用情况大数据技术的概念在2008年提出，京东在2010年正式组建了京东大数据部门，并且确立了数据中式的服务模式，成为大数据技术在电商行业的最早践行者之一。京东商城在2013年年初制定的下一个10年发展规划中明确提出，大数据战略将成为公司重点战略方向之一。从此，大数据技术正式被冠以战略高度登上京东舞台。在之后的几年里，随着京东对大数据技术的不断完善和广泛投入使用，京东的营业额实现了巨大的飞跃。2014财年全年GMV为人民币2602亿元，较上年增长了107%。净营收为人民币1150亿元，同比增长66%；2015财年全年GMV为人民币4627亿元，同比增长78%。净收入1813亿元，同比增长58%。从2016年到2018年，京东相继推出了智能营销、数据管家、祖冲之等产品，扩大范围地应用在营销、物流、供应链等领域，继续为京东商城创造收益。2016财年全年GMV达到6582亿元人民币，同比增长47%。全年净收入高达2602亿元，同比增长44%。2016财年京东在大数据技术的帮助下,终于实现扭亏为盈，净利润达10亿元人民币。2017财年全年GMV为人民币1.29万亿元，同比增长49.9%。净收入3623亿元，同比增长40.3%。2018财年全年GMV为人民币1.7万亿元，同比增长31.8%。净收入4620亿元，同比增长27.5%。从京东将大数据技术上升到战略高度后，由京东创造的优秀成绩来看，大数据技术对京东的作用不容小觑。针对京东平台的观察和研究，总结出京东对大数据的使用情况和作用有以下四点：第一，用户画像构建。用户画像是京东在大数据技术的应用中最至关重要的一个组成部分，也几乎是所有电商平台在营销中会使用到的技术，这项技术与我们常用浏览器中的用户浏览记录和cookie有几分类似，是在对每一位留下浏览足迹的用户进行各项数据分析评定之后，最后再使用数据对用户的个人信息、偏好、习惯、购买力等信息进行描述，用此作为依据来进行特定满足用户画像的商品推送和销售宣传。在用户画像中，对用户消费能力的精准预测是大数据技术在营销中的最大作用。用户画像大体上被分成三个部分：第一，基础特征属性，其中包括性别、地区、年龄、职业、收入水平等；第二，用户偏好，这类数据是由平台对用户浏览商品时产生的行为习惯进行记录而得来的，比如京东商城能轻易记录下我们的浏览痕迹和浏览时间段，从中推断出总能让我点击的商品是什么，也就是我对哪种商品感兴趣；第三，用户购买数据，其中包括商品信息、商品价格、用户评价、用户提问等。京东对用户的购买行为等数据的挖掘处理，对用户贴上各种标签，同时也建立标签库，再在标签库内对相同标签的用户进行进一步分析。到最后，一个相对成熟的用户画像最终可能由上千个标签来描述，再将用户画像与产品详情、产品种类、产品价格等进行匹配，作为对特定产品推送给特定用户的决策手段。举些很简单的例子，经常在京东商城上买书的学生，京东商城总是推送各种书籍；经常购买化妆品的用户，京东商城的首页就会呈现出一副“化妆品货柜”的场景；而相对于运动男孩和游戏发烧友来说，时髦的篮球鞋和酷炫的游戏机自然而然成为了属于他们的“京东天地”。每个用户的京东从商城首页都是由每个人的用户画像来定制的，而且能及时、迅速的呈现在用户眼前，这样一来用户不再需要通过繁琐的操作寻找属于自己的购物空间，这很大程度能提高用户体验和用户粘性。第二，搜索引擎精准营销。我们在日常上网时，用搜索引擎搜索某种商品，经常能看到有各种网站的各种商品的传送链接排在搜索结果的前几列，这就是如今电商平台的竞争中很常见的搜索引擎竞价排名的竞争。而我们这次研究的京东商城在竞价排名和搜索引擎优化上的应用是比较别具一格的。虽然如今京东商城的商品种类已经是琳琅满目，但是由于早期的京东的重点是3C产品，现在京东依然在电子产品和家电上下足了功夫，不难发现，即使是在现在京东商城首页的商品分类栏里，京东在商品种类关键词的放置上往往以电子产品和家用电器排头。而在搜索引擎排名中，京东购买了许多像苹果、华为、OPPO等电子产品品牌关键词的排名，这种做法使得这些京东商城在这曝光度极高、搜索量巨大、用户数量庞大品牌关键词的搜索中大多出现在网站推广排名的前几页，例如在百度等搜索引擎搜索如“苹果”等电子产品品牌，都能直接在前几项链接中看到京东商城的身影，此举使京东商城在引流效果方面得到很好的提升，同时在对自身的曝光度上也有着十分重要的作用。更值得一提的是，除了站外，在京东商城的站内平台优化中，京东利用用户画像对网页的布局更加完善，使商品分类更加有条理性，这样一来，将有更多的用户浏览量转换为用户购买力，转化率能明显提高。第三，站内个性化推荐引擎。有用户画像作为基础，京东的对其进行了个性化推荐引擎的实施。这种个性化推荐引擎属于京东商城的站内推荐，对比普通的搜索引擎，这种个性化推荐引擎具有更高的用户转化率。在京东商城为消费者提供了大约2亿件不同种类的商品。而京东商城的个性化推荐引擎由以下三大部分组成：数据收集、存储；线上线下分析；在线购物推荐。这样避免了我们平常在使用京东商城想要搜索商品时“提笔忘字”的尴尬，我们能轻而易举地在京东商城个性化搜索引擎的帮助下搜索到自己心怡的商品。不仅如此，京东商城的大数据技术甚至能通过对一个商品的寿命、评价、价格等属性推算出用户需要再次购买该商品的时间、购买该种类商品的价格预算等。举个简单的例子，一位用户在通过京东商城购买一盒牙膏并且即将使用完时，在这位用户再次浏览京东商城时，京东就为这位用户推送了牙膏的商品宣传广告。通过京东商城站内的个性化推荐引擎的应用能够很大程度降低消费者的购物成本，提升用户的浏览体验和购物体验，这很大程度上体现了京东商城在大数据时代下有充分利用大数据技术，跟上时代潮流实现精准营销的能力和效果的显著性。第四，电子邮件精准营销。电子邮件是信息时代的代表性产物之一，京东在电子邮件上做的功课，即电子邮件营销的目标就是鼓励客户的二次、多次购买行为，争取将用户都发展成京东商城的回头客。京东商城通过对用户的购买数据采集和购买力分析等商业数据对客户的二次购买行为提出建议和鼓励。这些商业交流行为主要通过用户注册登记个人信息时留下的电子邮件传达给已经在京东商城有过消费行为的用户。京东的电子邮件精准营销同样以用户画像作为基础，根据先前在用户画像中对用户贴的标签来确定不同的邮件推送时间、推送次数、推送内容等。京东商城的电子邮件精准营销有效地提高京东商城用户的二次购买转化率。2.3由京东看大数据技术对电子商务的作用在对京东商城的大数据使用情况的研究中可以看出，在如今这个大数据技术发展速度超越我们想象的信息时代，许多如京东一样的电子商务企业都能抓住时机紧跟潮流地借用大数据技术处理数据的能力，而且由于收集各种数据的速度较快、对数据进行处理的效率高等原因，将大数据技术运用在电子商务中能够很好地推动电子商务的发展。电子商务平台早已成为当今主流的商品交易方式。作为一种现代化的消费活动，毫无疑问的是每天在WEB、PC端、移动APP等平台上面都会产生数量庞大种类繁杂的数据，这些每秒都呈爆炸式增长的数据量再加上数据的类型复杂，如果在电子商务领域再以传统方式进行各种数据处理和分析甚至再进行决策已经是十分困难，而大数据技术的产生正好解决了这一难题。在对京东商城的研究和体验中可以清楚地了解到，在日常生活中，我们在电子商务平台进行交易会产生的数据种类有很多，比如浏览痕迹、浏览时长、浏览的商品种类、购买的商品价格、购买商品的频率、商品评价、聊天文字、聊天图片等等。电商平台利用大数据技术对这些各种各样的数据进行收集处理分析可以快速而有效地了解全国范围乃至世界范围的各个地区消费者对某些产品或者某些类产品的兴趣程度、对电子商务平台的浏览习惯以及在消费者进行购物时的购物偏好等。决策者对以上已经获得的用户画像结果进行再次处理分析就可以有目的性地针对在不同时段对不同地区、拥有不同种类的用户画像的用户推出相对应的经营活动策略，包括打折销售、促销活动、有奖活动等来促进商品更好的销售。如京东商城中针对3C产品的专用优惠券和针对休闲食品的满减活动等。所以我们可以知道，在大数据的时代，这些各种各样在表面上看起来让人毫无头绪的海量数据信息只要经过有效的收集分类并且通过一系列处理就可以发挥意想不到的作用，能为电子商务企业决策者在制定电子商务模式、规划电子商务发展方向、产品投资等方面提供极具价值的参考。从诸多电子商务企业都在对应平台对大数据技术投入的使用情况和我们作为消费者的自身体验来看，在大数据时代，传统以依托人工管理为主的企业经营决策模式如今变为用数据说话的经营模式，在电子商务企业中的各种营销活动和后台的管理活动都变得数据化，我们甚至可以看到大数据技术在电子商务活动的每一个环节过程中都可以体现，无论是从前期的商品采购还是在中期的物流环节还是到后期的订单结算都会涉及到各种数据。一方面，这些数据依托大数据技术的处理便可以以另外直观而简洁的形式呈现出来，管理者通过对这些后期数据的分析可以更好的了解消费者的习惯、需求偏好，来继续推测消费者以后的消费行为，从而对电子商务平台的各种商品供需、宣传、促销等活动进行有目的性的处理，这样一来，满足了消费者需求，就为提高企业经营效益和口碑创造了更多的可能性；另一方面，这些经过某家电子商务企业处理过后的数据不仅可以供本企业使用，也可以供在本企业电子商务平台入驻的商家使用，更可以通过分享或交易行为让这些数据供其他电子商务领域的同行使用；不同的电子商务平台也有着不同行业不同类型的消费者，如果使企业与企业之间的数据得到交流共享，这样不仅促进了平台上商品的销售，提高了自身的竞争力，还可以在企业制定合适的电商模式中起到帮助作用，更可以促进了企业间的交流和合作，达到双赢的效果。3由京东商城看大数据时代电子商务存在的问题和对策3.1京东商城大数据中的问题3.1.1用户个人信息安全受到威胁大数据时代让许多电商企业尝到了甜头，但是甜头的代价是让数以亿计的用户数据被曝光，用户隐私受到威胁。众所周知，大数据技术的一个重要特征就是数据开放。与此同时，这也是大数据技术得以实现用户个性化和营销精准化的重要因素。然而，这些数以亿计的用户数据信息曝光往往会难以避免地涉及到用户个人数据信息的隐私性问题和安全性问题等等。一旦用户在电子商城留下了足迹或有任何操作行为，那用户在互联网上的其他行为，或者用户个人在线下的日常生活可能都会受到影响。比如在一家电商平台买了一件衣服，收到货后不合适，把货退了之后，可能会有其他相同类型的服装店给你发来短信宣传他们店的衣服。而我们的这些信息是如何暴露的，这些信息会到什么人手里，这些信息会被怎样使用，我们完全无从知晓也无处询问。有许多用户在日常上网或者网购时对自己的个人信息并没有很强的保护意识，比如注册某个平台的帐号时填写了过多不必要的真实信息，没有很好的“伪装”自己，这样往往就使得这些用户的个人信息长时间处在一种“任人宰割”的状态。如果我们的个人信息只被用于这些商家的商品宣传中，其实最多只会成为生活中的一个小烦恼，但是假如设想这些大量的用户个人信息、隐私数据被一些不良商家窃取并且用到涉及到一些用户本人未知的金融领域，那么用户个人信息和财产的安全肯定将成为一个很大的问题。除此之外，没有保护好用户隐私的电子商务企业将会流失一大批缺乏安全感的用户，企业形象也将会受到严重的影响。在现阶段的大数据背景下，各种各样类型数据的流通和网络数据大环境也正在不停地发生改变，从现在已经不难看出，未来的一个大数据技术的热点问题就是用户的信息隐私、财产安全问题，也是现在大数据时代下电子商务企业想要得到继续发展而必须要共同携手解决的一大挑战。3.1.2大数据技术专业人才紧缺问题截止到2018年6月份，我们国家拥有8.02亿的网民。可想而知，我们的数据量有多么庞大，按理说这正是给大数据技术留下了一片广阔的表现舞台。但是由于我们缺少相对成熟的人才培训，大数据技术行业的选才标准也不大相同，我国的大数据专业人才短缺严重的问题日渐暴露，所以在大数据专业人才如此稀缺的困难情况下，许多电子商务企业都选择将选才目光投向海外，希望能从海外吸引人才，但这依旧没有办法满足国内市场的大量需求。根据LinkedIn发布的《中国互联网需求最高职位人才报告》则表示，数据分析职业是现如今中国互联网行业需求最高的六类人才职位之一。针对这种大数据技术人才供不应求的情况，许多高校和各种专业培训机构已经开始计划进行大数据技术专业人才培养的强化，但是培养人才终归需要一段时间，所以短期内大数据专业人才紧缺问题还是无法得到妥善的解决。这些为数不多的大数据专业人才也都会被现在的电商行业巨头吸收，其他相对落后企业的人才空缺难以填补。根据数据调查显示，在未来六年里，全国的大数据市场规模的年均增长率将超过25%。而与此同时更加被需要的就是大数据人才，同样更加紧缺的人才就是大数据人才。跟据专家估计，在未来我国的大数据技术专业人才缺口数字在五年之内将会达到大约130万之多。正在领跑的电子商务企业会将会一直在这场大数据的竞争中处于优势地位，这些企业本来已经通过高额的投资、收购、并购和利用其他人力资源、财力资源和物力资源来不停地扩大电子商务平台的经营规模，在电子商务企业市场竞争中占领了大比份额。与此同时，抛开资金方面的实力对比，电子商务行业巨头与其他相对落后的企业在大数据技术上更是差距甚多。首先，某些影响力巨大的电商企业已经拥有数量庞大的消费者数据，也就是说他们消费者用户画像的基础已经十分完备，这也是其他众多落后的电子商务企业在一段时间内甚至长期无法追赶上的。其次，聚集了许多大数据专业人才的电子商务行业巨头不断创新大数据技术，凭借着大量的数据基础加以实践运用，而与此同时缺乏大数据专业人才的其他电商企业一边用着落后技术一边焦急等待人才的到来。两者之间的差距也会随着大数据时代的发展而越来越大。企业与企业之间大数据技术的差距实际上也在变相提高了电子商务行业领域的准入门槛。这很容易地将导致电子商务平台形成了一个垄断的市场，将会有越来越多的电子商务企业面临被这些行业大头吞并的局面，也会有许多创业者数据量的差距倒在电子商务行业的门前，这是大数据时代一个已经暴露出来的电子商务行业隐患。3.1.3虚假数据隐患和数据使用不当问题我们都知道现在的大数据技术利用用户数据帮助许多电子商务企业创造了更多的商业价值，但随着与日俱增的庞大数据量也使众多电子商务企业收集、分析、处理数据的成本和困难度大大提高，这些以指数增长的庞大数据量给这些电子商务企业的发展带来了许多挑战。因为这些大量的数据库中不仅是有真实数据的存在，数据中常常也会夹带着许多冗余、虚假的数据，毫无疑问的是这些无用的数据会在很大程度上影响了整个数据库的真实性，也降低了数据信息有效性的特点，使电子商务平台在利用数据构建至关重要的用户画像时受到很大的影响。对于电子商务企业的员工来说，涉及到大数据的员工分工是相当重要的。比如说负责平台前端的员工只将目光集中在点击量数据但是却没有考虑到后台的销售额数据；反过来负责平台后台的销售员只将关注点放在销售数据却完全忽略了前台数据。这种情况就导致前台操作数据和后台的销售数据产生了断层，而且电子商务平台的决策者就无法完全了解用户的详细情况，无法利用大数据对用户的行为进行预测，无法进行准确地决策。3.2对策3.2.1完善大数据立法保障用户隐私安全通过一系列的研究我们了解到大数据技术的快速发展让电子商务企业不但具有处理收集各种用户数据的能力，而且还迅速具备了利用信息进行营销的能力，大数据技术的发展速度和取得的成效在今年来不断地更新，颠覆了我们对电子商务这个行业的价值观和世界观。京东商城的活跃用户也到了三亿左右。我们很难想象现在的电子商务企业能够拥有如此庞大的用户信息数据，包括用户真实姓名、家庭地址、身份证号、手机号码、银行卡记录、信用卡记录、消费记录等等。所以我们一定要解决的问题是采取什么样的有效措施来保护这些消费者的隐私安全。直到现在，我国已经针对与大数据相关的网络安全相关法律法规，例如《电信和互联网用户个人信息保护规定》、《网络交易管理办法》、《关于加强网络信息保护的决定》、《网络交易管理办法》等规定已经明确指出要加强对个人信息的权利和利益的保护。可是关于大数据技术涉及到的对用户个人资料的定义、什么样的大数据行为将承担法律责任等等问题，以上提及的相关法律法规就缺少具体的规定。许多电子商务企业会针对用户数据有自己的一系列的行为规定，而这些电子商务行业内的自我行为规范显得目标明确，更具体化，更有针对性，但是它们的缺点也很明显而且千篇一律，就是这些行业内的自我规范缺乏强制性、缺乏对用户数据的保护性，针对电子商务企业自身的利益偏向性更大；而我们国家针对大数据技术的立法保护具有强制性，但是专业性不足、具体性不够明确，并且实施较慢，规章制度的更新时间较长，有滞后性等缺陷。所以针对通过立法的方法保护电子商务平台的消费者隐私这个问题上，在政府方面，建议政府采取国家立法与电子商务企业内部制定规章互相结合、参考和监督的方式，发挥各自的优势，完善立法。而对于用户方面，虽然有了法律保护作为后盾，在日常网购时也应当注意自己的个人信息，不要随意暴露真实姓名、身份证号等资料，尽量不填写多余的个人信息登记表单，引起不必要的信息泄漏。对于像京东这样的电子商务企业，应该主动承担起保护消费者隐私的责任。3.2.2培养大数据技术的专业人才由于缺少大数据技术的专业人才，大数据技术的模式创新，现如今整个电子商务行业收集、处理和更新大数据的能力被大大的限制了，电子商务行业的准入门槛也被大大提高了。因此，我国的当务之急就是需要拟出一份大数据技术的专业人才培养方案，然后再为包括电子商务行业在内的各行各业输送大数据技术专业人才。但和以往不同的是大数据技术专业人才的培养方式区别于传统行业的人才培养。因此国家应出台相应的大数据人才培养政策，重视对大数据技术专业人才的培养；各地方政府也可以出台对于大数据专业的落户政策、购房优惠补贴政策等，鼓励并留住大数据专业人才。高校应当进一步完善大数据技术专业课程的教学方式和教学制度，吸引更多学生投身于大数据技术的研究。3.2.3充分保证数据的真实性、加强员工的联系环节如果数据库中的数据失去了本应该有的真实性、有效性的特点，那这些数据就失去了它本身应该拥有的价值。如果不对收集到的数据加以筛选和评定，就很难再保证数据的准确性，也大大降低了数据的实用价值，导致在低价值数据上做的商业决策存在误差。因此为了电子商务企业在利用大数据技术做决策时，应当认识所收集到的大量数据拥有的重要价值，要重视、完善数据的收集过程，要优化数据的收集来源，加大对大数据技术信息化建设的财力、人力、物力投入。在收集大量数据的过程中一定要利用多种手段尽可能保证收集到的数据具有真实性和有效性。对于电子商务企业负责平台前台与后台的员工，企业管理者应当让二者之间的职责关联化，即平台决策的效果好坏与负责各端数据处理的员工有直接关联，负责各端数据处理的员工应当相互对接数据并且必须相互交流，只有让平台上的用户操作数据与后台的销售数据进行对接，将后台销售数据作为前台数据的分析依据，使前台数据服务于后台数据，只有让这些大量数据进行关联互通才能使电子商务企业充分了解消费者的行为特征，更好的了解消费者的偏好和购物风潮，更好地为平台的进一步发展做决策，进一步巩固电子商务企业的核心竞争力。让电子商务企业更加顺应大数据时代的发展潮流。4总结本论文主要通过对京东商城大数据技术的应用情况进行研究，了解到在大数据的时代背景下，像京东这样比较具有代表性的电子商务企业对大数据技术的实际使用情况，和作为电子商务平台用户的用户体验，从中总结了大数据技术对电子商务起到的实际作用；本文再由京东商城对大数据的使用情况中受到启发，发现目前的电子商务企业在对大数据技术中已经存在的问题，提出了一些解决方法。本文在第二章中对大数据技术进行了简要的说明和概括，通过大数据大量(Volume)、多样(Variety)、高速(Velocity)和价值(Value)的四个基本特征对大数据进行了自我定义。再简要分析了电子商务企业对大数据技术的需求。本文的第三章主要分析了京东商城的大数据使用情况，总结出四点：第一，电子商务平台利用大数据技术构建用户画像，让电子商务企业更加了解自己的消费者；第二，京东利用搜索引擎精准营销，提升企业的知名度和曝光率。第三，京东商城的站内个性化推荐引擎让用户体验更加完善，进一步满足了用户的需求。第四，京东商城的电子邮件精准营销有效地提高京东商城用户的二次购买转化率。再对大数据对电子商务的作用进行了总结阐述。本文的第四章和第五章对在大数据时代下电子商务企业存在的问题和解决方案进行了归纳和总结。本文提到的问题主要有三点，第一，用户个人信息安全受到威胁问题；第二，大数据技术专业人才紧缺问题；第三，虚假数据隐患和数据使用不当问题。相对应的解决方案有，第一，完善大数据立法保障用户隐私安全；第二，通过政府的政策和高校努力培养大数据技术的专业人才；第三，充分保证数据的真实性、加强员工的联系环节。总而言之，在如今大数据技术高速发展，电子商务在人们的生活中越来越成为一个重要部分的时代背景下，大数据技术在为电子商务的发展创造无限可能性的同时，也给电子商务企业带来了许多挑战。伴随我国目前的信息技术的不断进步，无数高新技术和优秀人才的不断出现，电子商务的营销理念将会不断优化变革，要对大数据技术进行合理的利用和创新，才能让电子商务得到更快、更好的发展。参考文献[1]郭星宇.大数据时代电子商务面临的机遇与挑战[D].桂林:桂林电子科技大学商学院,2018[2]杨春华.大数据在中国B2C电子商务精准营销中的应用研究[D].广西:东盟国