我国医疗保障能力的现状与分析

我国医疗保障能力的现状与分析

本文对中国医疗安全能力进行了探讨，提高了医疗资源分布的合理性，实现了医疗资源的优化配置，完善了相关医疗制度，提高了我国的健康水平和生活水平，减少了因病而贫困的人数，促进了医疗改革。但通过文献查阅可以看出,现有对医疗保障方面的评价研究,没有涉及到医疗活动过程中参与的每一个主体,也没有全面评价全国范围内各个地区的医疗保障能力的现状。深入到医疗保障制度状况、医疗资源、居民个人可支配医疗费用等对居民医疗保障能力大小影响的研究,目前为尚未见到。本文试图从参与整个医疗体系的三方主体政府(制度)、医疗机构、居民个人(可支配收入影响)出发,选取可测度指标,如每千人口医疗机构数、每千人口医疗机构床位数、村卫生室的覆盖率、县(区)新农合制度覆盖率、危重病人抢救成功率、每千人卫生技术人员数等,利用因子分析法对我国31个省市(区)的医疗保障能力状况进行综合评价和比较分析。保障能力评价指标体系的选择1.方式化保障能力现状一个地区医疗体系的保障能力在于其参与主体的支撑能力,一般包括政府机构、医疗机构、居民个人,因而选取反映三方主体各自保障能力状况的9项指标,典型医疗保障制度(新农合)覆盖率、兴建村卫生室覆盖率、居民(农村、城镇)可支配收入、医院医疗条件等来描述当前我国各地区医疗保障能力的现状。2.数据分析方法根据《2010年中国卫生统计年鉴》,选取我国31个省(自治区、直辖市)相关指标数据作为样本,运用SPSS18.0进行数据处理,以因子分析法对各地区医疗保障能力状况进行描述和综合评价。区域健康状况评价模型的建立1.网络分析(1)因子分析检验对数据进行标准化处理,并保存标准化值。对数据进行KMO检验和Bartlett球度检验。通常KMO值<0.5或者Bartlett检验P>0.010时,不适合进行因子分析。本文参与分析的样本KMO统计值为0.779,巴特利特球度统计量值为154.684,P=0.000,说明样本数据适合做因子分析。(2)旋转前后因子载荷阵应用主成分法,按照特征值大于1的原则提取公因子,各个主因子的方差贡献率和累计方差贡献率如表2所示。表2可以看出,特征根大于1的有三个:3.740、1.751、1.212,他们共同解释了变量X总信息的74.477%(累计方差贡献率),即提取三个公因子,F1、F2和F3。本文的目的是提取最少的因子,最大程度地解释原始数据中的方差,对我国医疗条件保障能力进行综合评价。因此选取主成分法来估计因子载荷阵。为了使主因子的意义明晰,根据方差最大化正交旋转进行因子旋转。估计出因子载荷阵以及旋转后的因子载荷阵如表3所示。由表3可得出医疗保障能力指标体系的因子分析模型:标准化的X1=-0.597F1-0.018F2-0.133F3标准化的X2=0.732F1-0.324F2-0.487F3其他依次类推。(3)公因子s1和b.公因子F1在每千人口医疗机构床位数、政府财政投入占医院收入比例、每千人卫生技术人员数上的载荷值都很大,其主要反映了医疗机构的保障能力,其对总方差的贡献率达到39.045%,说明医疗机构的保障能力对整个医疗体系具有至关重要的作用,因子命名为医疗机构保障因子。公因子F2主要由城镇居民医疗保健支出占消费型支出比例、农村居民医疗保健支出占消费型支出比例两个因素决定,解释了医疗保障能力的大小与居民的个人可支配收入密切相关,因而F2命名为居民可支配收入保障因子。公因子F3主要由县(区)新型农村合作医疗制度覆盖率、村卫生室的覆盖率决定,说明了政府政策制度对医疗保障能力的影响,F3命名为制度保障因子。软件计算后可以得到因子得分及其排名,再根据各个公因子的特征值比率以及其内部主要指标载荷系数,可以构造出我国各地区医疗保障能力综合评价模型:2.综合因子得分的排名由以上评价模型可得出各地区医疗保障能力综合得分F,还做了综合因子得分的排名,以表达出各个点的位置排序,结果见表4。表中因子得分的正负仅代表该省区医疗保障水平与全国的相对位置,而非该省区医疗保障水平的正与负。地区间医疗保障能力差异较大。据测算,直接建立了一个保障因子整体看来,东部地区医疗保障能力优于中西部地区,这是由于经济因素所致;而排名靠前的西部省份如新疆、宁夏,是受益于近年来国家对医疗的重视,医疗保障制度的推行,如兴建医疗机构以及新型农村合作医疗和“新农保”等覆盖率分别达到95%、91%、90%,远高于辽宁、吉林等地。医疗机构保障因子,北京、广东、天津等排名靠前的省份有着各自的优势,其中北京地区每千人卫生技术人员数达12.92,上海地区为9.48,远高于其他省份;天津地区的每千人口医疗机构床位数为4.71,危重病人抢救成功率达80.18%均高于平均水平;而排名靠后的贵州地区每千人卫生技术人员数为2.37,西藏地区设卫生室的村数占行政村的69%,严重落后于其他地区。通过原始数据的比较分析,医疗机构保障因子排名靠前的省市在硬件医疗设施上优于其他省市,而排名靠后的省市平均人口医疗资源占有率远低于全国平均水平。这就需要根据地方需要配套相应的措施设法提高医疗机构的保障能力,如增设医疗设备,引进医疗人才等。居民收入保障因子,排名居首的吉林、黑龙江地区农村居民医疗保健支出分别占消费性支出11.1%、9.1%,而全国的平均水平为6.96%;相反排名靠后的西藏地区仅占2.4%。城和农村镇居民医疗保健支出占消费型支出比例等指标的优劣直接影响着居民收入保障因子,进而影响了省市在全国范围的排名。政策保障因子,排名靠前的广东、广西、黑龙江等地村卫生室覆盖率达100%,而排名靠后的浙江、山东村卫生室的覆盖率为46.5%和65.2%。对照分析,由于地区的差异,医疗制度有所不同,但选取全国推行的设置村级卫生室等制度指标的分析,一定程度上解释了制度保障是影响医疗保障能力强弱(排名)的重要因素。综上,各保障因子在一定程度上反映了该地区的医疗状况,客观评价了医疗机构、居民、政府三方主体参与下不同地区的医疗保障能力。由此可以给出以下结论及建议:1.部分权的一部分高质量的医疗保障资源应当作为一种全体国民可以获得的权利,即医疗保健应成为生存权的一部分。在现行财政体制下,中央政府应在加强医疗基础设施建设,提高全民医疗保障能力中承担重要责任。中央财政的投入在于使人民实现底线医疗保障。此外,中央及地方各级政府财政还应加大对贫困地区的转移支付力度,以缓解贫困市、县的财政压力。2.全民免费就医问题由于经济因素的影响,居民个人可支配收入保障能力因地域而差异较大。居民个人的医疗保障支出得不到保障,医疗保障能力也无从谈起。目前我国绝大部分地区尚未能实现全民免费就医,所以相当一部分基本医疗费用还得靠居民个人支出,一些贫困地区的农民交不起医疗保险金和无法承担报销比例外的自付费用部分,以致就医得不到持续保障,“因病致(返)贫”的局面得不到根本改观。因此,建立医疗救助制度十分必要,如建立大病医疗救助制度和免除贫困人口医疗费用的医疗保险基金等。3.法律法规政策的调整政策保障是医疗保障能力的一个重要方面,由于各省市的地方政策差异,医疗保障效果也有