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文档简介

常用医学统计分析方法教材课程本课程将深入介绍常用医学统计分析方法，包括假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、生存分析等，并探讨其在医学研究中的应用与意义。医学统计学概述介绍医学统计学的基本原理和应用范围，包括数据类型、概率分布、统计推断等内容。常见医学数据类型及测量方法定性数据介绍名义变量和有序变量的测量方法和数据分析。定量数据介绍连续变量和离散变量的测量方法和数据分析。假设检验及P值的理解和应用1假设检验原理解释假设检验的基本原理和步骤。2P值的解释详细讲解P值的含义、计算方法和应用。3实例分析通过实例演示如何进行假设检验和P值的解读。方差分析及其应用1单因素方差分析介绍单个因素的方差分析方法和应用。2多因素方差分析介绍多个因素的方差分析方法和应用。3实例分析通过实例演示如何进行方差分析和结果解读。相关分析及其应用相关系数讲解相关系数的计算方法和解读。散点图介绍散点图的绘制和结果解读。正相关和负相关解释正相关和负相关的概念和意义。回归分析及其应用线性回归介绍线性回归模型和参数估计方法。逻辑回归介绍逻辑回归模型和应用范围。实例分析通过实例演示如何进行回归分析和结果解读。生存分析及其应用生存率和生存函数解释生存率和生存函数的概念和计算方法。生存曲线介绍绘制生存曲线的方法和结果解读。危险比讲解危险比的计算方法和应用。敏感度、特异度、ROC曲线等指标的应用1敏感度和特异度解释敏感度和特异度的含义和计算方法。2受试者工作特征曲线介绍ROC曲线的绘制和结果解读。3

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