数据要素行业市场分析

数据要素行业市场分析数据要素：数字经济时代的核心战略资源数据要素：新型生产要素，推动经济增长的新引擎数据被战略性定义为新型生产要素，数字经济时代，传统要素对经济增长的拉动作用边际减弱，数据要素对经济增长的引擎作用日益凸显。数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，数据则是数字经济时代的新型生产要素。社会形态的变革会伴随新生产要素出现：农业社会，土地和劳动是基本生产要素；工业社会，资本、管理、技术、知识等成为主要生产要素；信息社会，数据成为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式是数字经济深化发展的核心引擎。数据要素：是根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态，投入于生产的原始数据集、标准化数据集、各类数据产品及以数据为基础产生的系统、信息和知识均可纳入数据要素讨论的范畴。战略高度：顶层设计步步为营，各地政府加速响应顶层设计：三年以来，数据要素战略地位提升、发展速度加快，政府指引下“可以去做些什么”的时代已经到来。发展初期：2019年，数据首次被增列为生产要素，数据要素地位确立；2020年3月，中共中央、国务院明确提出“加快培育数据要素市场”。2022年开始，数据要素、数字经济、数字中国顶层政策密集出台，进入加速发展期：1）2022年12月，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《数据二十条》）发布，数据基础制度建设顶层框架文件落地；2）2023年2月，《数字中国建设整体布局规划》发布，明确了有关数据要素的全方位管理体系和管理制度；3）2023年3月，国家数据局的成立正式宣告了数据要素“可以去做些什么”的时代到来，政府侧自上而下，有序引导和规范发展，解决数据确权、交易流通、开放共享等数据要素市场的一系列基础性问题，推动市场主体专注创新应用，自律发展。基础制度：“数据二十条”出炉，构建数据基础制度体系《数据二十条》出台：《数据二十条》作为我国专门针对某一要素的第一份基础制度，对我国数据要素的发展方向起到“指南针”的作用，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度，提出20条政策举措，坚持促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济这一主线，以充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利为目标，将充分发挥中国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能。《数据二十条》构建了四个制度：①保障权益、合规使用的数据产权制度：建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架；②合规高效、场内外结合的数据要素交易制度：从规则、市场、生态、跨境等四个方面构建适应中国制度优势的数据要素市场体系；③体现效率、促进公平的数据要素分配制度：在初次分配阶段，按照“谁投入、谁贡献、谁受益”原则，推动数据要素收益向数据价值和使用价值创造者合理倾斜，在二次分配、三次分配阶段，重点关注公共利益和相对弱势群体；④安全可控、弹性包容的数据要素治理制度：构建政府、企业、社会多方协同的治理模式。经济地位：数字经济核心资源，对推动经济增长具有倍增效应数据特性：作为技术产物，数据具有虚拟性、低成本复制性和主体多元性的特性；作为经济对象，数据具有非竞争性、潜在的非排他性和异质性的特性；相比其他生产要素，数据的可复制、可共享、无限增长和供给的禀赋打破了传统要素有限供给对增长的制约，为持续增长和可持续发展提供了基础与可能。数据对生产力提升的作用方式：生产要素是构成生产力最基本的部分，数据要素在自我价值兑现基础上，更能赋能其他要素促进生产力提升和生产关系转变。行业空间：数据应用加速渗透，数据要素市场规模将破千亿数据要素的使用具有放大、叠加和倍增的作用，推动生产方式、生活方式和治理方式的全面变革，根据国家工业信息安全发展研究中心测算，2025年将突破1749亿元，“十四五”期间我国数据要素市场规模复合增速将达到26.3%，整体上进入高速发展阶段。新业态：迈向流通和交易阶段，数据要素价值加速释放数据流通交易服务生态：是数据要素价值释放的基础多层次数据要素市场构建在途，交易监管建设推动产业高质量发展。多层次数据要素市场生态体系赋能数据流通：数据要素市场的划分充分满足数字经济层次性、数据产品多样性以及数据要素市场化配置的需要，全国性/区域性市场、场内/场外市场、一级/二级市场、综合/专业市场以及跨境市场为不同规模的企业和机构都能够找到合适的定位，实现资源的优化配置，推动数据要素的良性循环。多样化数据商品交易模式为数据流通带来更多灵活性和可能性：交易模式的多样性使得数据交易更高效，数据流通更加普惠和有益，一定程度上推动新业态的出现。监管审查机制确保数据流通安全：各地数据交易所以及数据局的成立，加快了建造数据要素全流程合规的步伐，提高数据交换的准确性和高效率。数据要素流通：打破“数据孤岛”，推进数据价值释放培育数据要素市场的目标是数据在各市场主体间高效有序自由流通，以此由内而外地兑现数据价值、赋能各行各业。按照数据与资金在主体间流向的不同，数据要素的流通模式可分为以下三种：①数据开放；②数据共享；③数据交易。数据流通由内而外的三层价值：①数据支撑业务贯通：支撑企业、政府的业务系统运转，实现业务间的贯通；②数据推动数智决策：数据的加工、分析、建模揭示出更深层次的关系和规律，使生产、经营、服务、治理等环节的决策更智慧、更智能、更精准；③数据流通对外赋能：让数据流通到更需要的地方，让不同来源的优质数据在新的业务需求和场景中汇聚融合，实现双赢、多赢的价值利用。数据确权：为数据交易保驾护航，完善交易合规体系数据确权可有效激励数据生产和流通，为数据交易保驾护航，进一步完善整合合规体系有利于行业发展。数据确权是实现数据安全有序流动和数据资产化不可或缺的重要前提。数据权力主要分为数据持有权、数据经营权和数据使用权，三者相辅相成，目前来讲，构建完善的数据基础制度体系，数据确权、数据定价、数据交易、数据安全、数据增值与协作等操作环节均存在痛点，其中，最大的一项挑战就是数据确权。人民网推出我国首个数据确权平台--人民数据资产服务平台，是行业内首个集数据合规性审核、数据确权出版、数据流通登记、数据资产服务为一体的平台。该平台的服务流程是从数据版权联盟、监管机构、平台发起再到数据确权认证中心最后汇报至政府主管部门。今年7月，人民网针对数据要素市场打造的“数据资源持有权证书”“数据加工使用权证书”“数据产品经营权证书”（三证）正式面向全国发放，公司已与多地数据交易所达成战略合作。参与主体：供应方+服务方+需求方参与主体：数据供应方—交易服务方—数据需求方①数据资源供应方：所拥有数据资源的高价值、稀缺性、权威性、排他性，成为训练AI模型的“优质饲料”，未来数据资产化入表、数据资源变现提升利润；②数据交易服务方：优质数据资源进入市场的必经之路，连接供需双方的“桥梁”，整个数据要素流通中的终末形态；③数据应用需求方：选择产业政策力度较大且赋能提质增效的行业的企业，以及用数据投喂改进模型的企业和数据产品供应的第三方数商。数据提供方：数据商“燃料”，数据价值的重估&变现数据供给方：数据资源入表，直接影响企业利润；大模型进入密集发布期，高质量的数据资源将成为差异化竞争的关键。新规出台，数据资源可入表，经济价值确立：2023年8月21日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，提出企业数据资源经评估可确认为企业资产，列入财务报表。企业内部使用数据资源按条件确认为无形资产，企业对外交易的数据资源按条件确认为存货。此规定是我国推动数据要素市场发展的关键政策，中国成为全球首个提出数据资源入表的国家，在数据资产化方面进行了有益探索。市场对高质量需求暴增，数据质量决定大模型质量：从GPT-1/GPT-2/GPT-3参数投入分别1.17亿/15亿/1750亿，OpenAI是通过筛选优质数据形成参数量阶梯式上升，使得大模型不断迭代优化。伴随国内大模型不断推出迭代，训练数据是竞争取胜的关键，对于优质数据资源的需求出现加速增长，数据资源方将率先受益。数据服务方：培育数据商新业态，提升数据要素配置效率《数据二十条》的第十条提出“培育一批数据商和第三方专业服务机构”，以“所商分离”为主线，发挥数据商的专业化、市场化优势，加快培育数据商新业态，提高数据要素流通效率。重点提出了十一个领域，包括“数据集成、数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证、数据保险、数据托管、资产评估、争议仲裁、风险评估、人才培训”等，旨在提升数据流通交易全流程的服务能力，对数据流通交易产业生态进行了有效的补充，丰富了数据要素市场生态体系。数据交易所：数据流通的“载体”，保障高效可信的流通交易环境数据交易所定位：公益性机构，由政府事业单位或者国资企业承担相关职能，突出交易过程的公共属性和金融平台属性，侧重交易的公平与安全，通过自律管理，实现标准化数据产品的交易撮合、价格生成、清结算等核心交易环节和