基于PIV的网格絮凝池涡流场识别_第1页
基于PIV的网格絮凝池涡流场识别_第2页
基于PIV的网格絮凝池涡流场识别_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

基于PIV的网格絮凝池涡流场识别基于PIV的网格絮凝池涡流场识别

摘要:涡流场在环境和工程流体力学研究中起着重要作用。而在水处理领域,涡流场特别是在网格絮凝池中的流动结构对于絮凝效果具有重要影响。本文利用PIV(颗粒图像测速)技术,采集了网格絮凝池中的涡流场图像,并进行分析和识别。实验结果表明,PIV技术能够有效地捕捉到网格絮凝池中的涡流场特征,并为优化絮凝效果提供了有力的支持。

1.引言

在水处理领域中,絮凝是常用的一种处理方法,主要用于去除水中的悬浮物。而絮凝池作为絮凝过程的关键环节,其内部的流动结构对于絮凝效果具有重要影响。因此,研究絮凝池中的流动结构及其特性对于优化絮凝效果具有重要意义。

2.PIV技术概述

PIV技术是一种流体力学实验方法,主要用于精确测量流动中的速度场。其基本原理是利用静态或动态的颗粒示踪物作为流体流动中的标记,通过记录颗粒图像的两幅或多幅瞬时图像,进而计算出流动速度场。相对于传统的测速方法,PIV技术具有非接触性、高精度和高时间分辨率等优点,因此在流体力学研究中得到广泛应用。

3.网格絮凝池涡流场实验设计

为了研究网格絮凝池中的涡流场特性,我们设计了一套实验装置。实验装置由一个透明的絮凝池、一台激光器和一台高速相机组成。首先,我们在絮凝池中设置了一组网格,用于引起流动的湍动和涡流。然后,利用激光器照射到絮凝池中的颗粒示踪物上,形成颗粒图像。最后,通过高速相机捕捉颗粒图像并记录下来,以供后续的图像处理和数据分析。

4.PIV图像处理和涡流场识别

通过对实验得到的颗粒图像进行处理,我们可以得到流体流动的速度场。首先,我们通过对两幅连续图像进行比对,计算出颗粒的位移向量。然后,通过差分和平滑等处理方法,获得流体速度的分布。最后,通过对速度场进行分析和统计,即可识别出涡流场的特征。

5.实验结果和讨论

通过实验和图像处理,我们得到了网格絮凝池中的涡流场特征。实验结果显示,在网格絮凝池的上方和下方均出现了明显的涡流结构,形成较强的旋转流动。同时,涡流的大小和强度与网格间距和絮凝池流量等参数有关。通过进一步的数据分析和统计,我们可以得到不同条件下涡流场的变化规律和区域特征。

6.结论

本文利用PIV技术成功地识别了网格絮凝池中的涡流场。实验结果表明,涡流场特征对于絮凝效果具有重要影响。在水处理领域中,通过优化网格絮凝池的设计和操作参数,可进一步改善絮凝效果,并提高水处理的效率。未来的研究可以在此基础上,深入探索涡流场对于絮凝流动的影响机理,并结合数值模拟方法进行进一步验证。

总结一下,本文利用高速相机和PIV技术成功地识别了网格絮凝池中的涡流场特征。实验结果显示,涡流场对絮凝效果具有重要影响,并且涡流的大小和强度与网格间距和絮凝池流量等参数有关。通过优化设计和操作参数,可以进一步改善絮凝效果并提高水处理的效率。未来的

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论