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文档简介
无线交通检测行业--地磁检测技术发展现状互联网+时代,给人类衣食住行带来众多便利。从最初的智能手机,如今已发展到智能家居、智能人工等领域。不仅如此,作为人口大国,面对复杂的道路状况,交通信息智能化已成为现阶段乃至未来我国交通界的发展方向。智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统,以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线,为交通参与者提供多样性的服务,是一种先进的一体化交通综合体系。其技术框架主要包括交通采集、信息传输、信息处理和信息发布四个部分。而交通采集则是智能交通发展的重要的共性基础技术。众所周知,目前我国采用的交通采集技术,包括视频车辆检测技术、超声波车辆检测技术、雷达车辆检测技术、红外车辆检测技术、激光车辆检测技术、微波车辆检测技术、地磁车辆检测技术等。此些检测技术的利弊及对比,百度上可搜众多,这里也不做冗杂介绍。个人认为,地磁及视频技术是未来发展的方向,配合世界先进的Scats交通控制系统能有效缓解城市交通压力。(Scats系统文末做详细介绍)进入主题,根据笔者小几年无线车辆检测行业工作经验,谈谈对地磁检车技术的认识以及对市面上地磁产品现阶段状况的分析。21世纪,地磁检测技术初露锋芒,伴随着巨大的市场需求而不断发展。最具有代表性的是2003年美国先思公司(SENSYS)成立,大范围的推广,推动了地磁产品的普及。目前,地磁车辆检测器在交通领域主要应用于交通流量采集和停车管理。其工作原理也很简单:地磁埋设于道路中间的车道上,没有机动车通行的情况下,磁场处于相对稳定的状态。当车辆从其上方通过,就会产生磁场变化。因此,地磁收到讯息,并通过无线的方式,将数据传输给安装在附近的接收机(距离稍远的可以使用中继器进行转接),而接收机经过处理后,再将数据传输给路口的交通信号机,信号机的信号控制系统根据此数据优化信号灯的配时方案,从而实现最大化的绿灯通行效率。地磁设备通讯之间的无线传输协议通常采用433MHz或2.4GHz信道。433MHz和2.4GHz的最主要区别在于:433MHz传输距离远长于2.4GHz,且穿透性强;而2.4GHz波形极短,传输速率却高于433MHz。个人认为,现阶段的无线车辆检测技术并没有达到一个完全成熟的阶段,全国众多项目中,都会出现或多或少的问题。分析如下:①渗漏地磁埋设于车道地表面,雨水、洒水车等虽然没有直接影响,但经过频繁的车辆碾压,即使地磁经过防水灌胶和防水垫圈处理,日积月累,也会有水分子进入地磁壳内部,由于气温差因素,形成水蒸气,并且挥发不了,从而对内部电路板造成致命影响。2017年9月,北京迈锐公司发布网络新闻称公司已推出“一体化”产品,采用超声波密封技术,能有效解决渗漏问题。这是行业的先行者,无疑是一次技术性的突破。曾占有过一定市场份额。但在经营上存在一些问题,或许因为语言障碍、没有有效沟通,或许售后维护政策不明确等方面原因,没能走符合中国国情的道路,已悄然离开中国舞台。目前市场上剩余的少数几家代理商,却用着自身的利润成本,维持着产品的发展。国内部分从事地磁相关经营的相关企业:(排名不分先后)无锡华赛伟业传感信息科技有限公司、杭州时祺科技有限公司、杭州目博科技有限公司、上海德萦电子技术有限公司、上海展为软件技术有限公司、上海冠览电子科技有限公司、上海源奋电子科技有限公司、深圳迅朗科技有限公司、迈锐(北京)数据有限公司、天津五维智通科技有限公司、山东双百电子有限公司、合肥恩维智能科技有限公司、武汉经纬视通科技股份有限公司、武汉拓宝科技股份有限公司、宜昌七一〇研究所以下对文中所提及的Scats系统做详细介绍。Scats系统,全称为“悉尼协调自适应交通控制系统”。由澳大利亚新南威尔士州道路交通局研究开发,运用计算机及通讯等高科技来解决交通组织和信号管理,是目前世界性的少有的先进的城市交通信号控制系统之一。美国、新加坡、马来西亚、爱尔兰等国家已广泛使用,我国上海、沈阳、广州、天津、杭州、合肥、荆门等城市道路扩展工程中也开始尝试应用。其主要特性如下:①实现对交通的复杂控制,可切换多种控制方案。②对交通流的自适应控制。(根据车流量计算控制信号灯时间)③绿波带、特殊车辆优先通行权。④提供户外工作终端,即使用个人电脑连接任意路口交通信号机就可进入整个Scats系统。介绍两个成功案例,在北上广部分地区以及浙江杭州、湖北荆门等城市,已开启Scats自适应控制模式,根据埋入车道的地磁检测器测算车辆的存在和通过情况,给信号机提供每条车道上的流量数据,从而信号控制系统计算出合理的控制时间,实现最大化的绿灯通行效率。此外,在我国上海延安路路段,为缓解拥堵,提高区域公交通行效率率,突出“71路公交优先”的设计理念,相关部门进行了大胆的创新尝试。此路段采用Scats控制系统,搭配地磁检测器,让这一设想从理论变成了现实。当埋设于公交专用车道上的地磁检测器检测到71路公交车接近路口时,正处于绿灯状态
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