2021级大数据技术专业人才培养方案(高职)

2021级大数据技术专业人才培养方案(高职)

一、专业名称及代码

大数据技术，510205

二、所属专业群

物联网应用技术专业群

三、入学要求

普通中学毕业、中等职业学校毕业或同等学力。

四、基本修业年限

三年

五、职业面向

本专业职业面向如表1所示。

表1本专业职业面向

所属专业大类所属专业类对应行业主要职业类别主要岗位群或

(代码)(代码)(代码)(代码)技术领域举例

计算机软件工程技

术人员

(2-02-10-03)；

计算机程序设计员大数据集成与运维；

软件和信息技术服(4_04-05-01)大数据应用开发；

电子信息大类计算机类

务业人工智能工程技术大数据处理可视化；

(61)(6102)

(65)人员软件技术支持；

(2-02-10-09)人工智能系统开发

大数据工程技术人

员

(2-02-10-11)

本专业毕业生主要面向IT企业、机关和企事业单位所需要的数据采集与清洗、大数据

平台搭建与运维、数据可视化分析及大数据技术服务等岗位，经3-5年后，可晋升至大数据

集成与运维工程师、大数据应用开发工程师、大数据处理可视化工程师、大数据分析工程师

等岗位群。毕业生就业职业领域及主要工作岗位的初始岗位和发展岗位如表2所示。

-1-

表2职业领域及主要工作岗位（群）

序工作岗位职业岗位升

职业领域

号初始岗位发展岗位迁平均时间

数据采集与清洗

1.大数据集成与运维工程师

大数据平台搭建与运维人

2.大数据应用开发工程师

1互联网、IT企业员3年

3.大数据处理可视化工程师

数据可视化分析人员

4.大数据分析工程师

大数据技术岗位人员

程序员1.软件设计师

2软件研发公司数据库开发与维护人员2.数据库系统工程师3年

数据分析挖掘人员3.大数据应用开发工程师

企事业单位的信息技

信息处理人员1.大数据分析工程师

3术部门、金融、制造3年

数据分析人员2.大数据处理可视化工程师

业、零售企业

大数据售前人员

软件相关产品销售与

4大数据售后人员大数据技术服务工程师2年

技术服务企业

大数据技术岗位人员

六、培养目标与培养规格

（一）培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职

业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力，熟悉计算

机软件系统基础知识，掌握数据采集、清洗与分析、大数据应用平台的搭建与运维、数据存

储、数据可视化、设计与开发等技能，在企事业单位r领域能从事大数据平台管理与运维、大

数据处理与应用、大数据挖掘与分析、软件研发和技术支持等方面工作的复合型技术技能人才。

本专业的人才培养主要面向大数据集成与运维工程师、大数据应用开发工程师、大数据

处理可视化工程师、大数据分析工程师、数据库系统工程师和技术支持工程师岗位。

（二）培养规格

1、素质要求

（1）思想素质

坚定拥护中国领导和我国制度，在思想指引下，践行核心价值观，具有深厚的爱国情感

和中华民族自豪感；崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履

行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识。

（2）文化科技素质

-2-

具有合理的知识结构和一定的知识储备；具有不断更新知识和自我完善的能力；具有持

续学习和终身学习的能力；具有一定的创新意识、创新精神及；具有一定的审美和人文素养，

能够形成一两项艺术特长或爱好；具有良好的人际沟通能力。

(3)专业素质

掌握从事大数据集成与运维工程师、大数据应用开发工程师、大数据处理可视化工程

师、大数据分析工程师等工作所的专业知识；具有一定的数理与逻辑思维；具有一定的工程

意识和效益意识。

(4)职业素质

具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、诚实劳动意识、工匠精神、；勇于

奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识、公共服务

意识和团队合作精神；有较强的执行能力、安全意识及主动作为的奉献精神。

(5)身心素质

具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和一两项运动技能，养成良好

的健身与卫生习惯，良好的行为习惯。

2、知识要求

(1)公共基础知识

掌握的思想理论、科学文化基础知识和中华传统文化知识；熟悉相关法律法规以及环境

保护、安全消防、文明生产等相关知识。

(2)专业技术基础知识

程序设计知识，计算机软件基本知识，计算机网络的基本原理。

(3)专业知识

Linux应用基础知识，Hadoop平台部署与运维技能，大数据集成与运维技术，数据库应

用技术，数据采集与清洗技术，大数据应用开发技能，HTML5网络设计方法，JavaScript编

程知识，数据可视化基本技术，分布式计算基础框架知识，以及大数据领域新知识、新技术。

3、能力要求

(1)专业能力

1)掌握计算机操作系统的安装、操作基本技能；

2)掌握阅读并正确理解简单的需求分析报告和项目建设方案的基本技能；

3)掌握阅读本专业相关简单的中英文技术文献、资料的基本技能；

-3-

4）掌握通过系统帮助、网络搜索、专业书籍等途径获取专业技术帮助的基本技能；

5）掌握计算机程序设计的基本技能；

6）掌握Linux系统的基本管理与应用；

7）掌握Hadoop等大数据平台部署与运维技能；

8）掌握数据库的规划、设计和管理技能；

9）掌握数据采集、清洗和分析技能；

10）掌握数据可视化技能；

11）掌握中小型Web应用程序开发技能；

12）了解统计学基础知识；

13）掌握分布式计算框架与平台搭建技能；

14）熟悉常用的软件开发方法和工具的使用。

（2）社会能力1）

掌握常用办公软件的应用；

2）具有较强的人际交往能力、公共关系处理能力、语言表达和写作能力、劳动组织与

专业协调能力；

3）具有人员管理、时间管理、技术管理、流程管理等项目组织管理能力。

（3）方法能力

1）具有分析问题与解决问题的能力、应用知识能力；具有一定的创新意识、创新精神及;

2）具有个人职业生涯规划的能力，具有独立学习和继续学习的能力，具有较强的决策

能力，具有适应职业岗位变化的能力。

七、课程设置及教学要求

（一）课程设置

本专业属于物联网应用技术专业群，课程开设本着专业群基础共享、中层分立、高层互

选的原则，课程包括公共基础课程、专业平台课程、职业能力课程和素质拓展课程，课程体

系如图1所示。

-4-

思

政

行版用I项目鹊I蛭籁I第二联,…

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育

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育

图1物联网应用技术专业群课程体系图

（二）教学进程总体安排

课程总学时2774学时、总计140学分，定义16T8学时折算1学分，其中素质拓展选修

课程根据学校统一要求为16学时折算1学分、实训周为26学时1学分。公共基础课程包括

思政课程和通识课程，合计814学时，占比为29.34%选修课程包括职业能力模块限选及素

质拓展课程选修，合计536学时，占比19.32%；实践性教学学时合计1674学时，占比60.35%,

顶岗实习合计6个月，安排在、六学期。（详见附录相关表格）

（三）主要课程教学要求

1、素质发展要求

素质发展要求由主义学院综合教研室安排教学任务，1学分，16学时，学工部和团委负

责指导，各二级学院分团委具体实施，采用实践教学的形式。安排在第1-4学期，每

学期4学时，第一学期4学时0学分，学期4学时0学分，学期4学时0学分，第

四学期4学时1学分。考核依据为《学生综合测评管理细则》（闽信息院学2017）71号）。

-5-

2、公共基础课程教学要求

表3公共基础课程教学要求

课程名教学方法与

序号课程目标课程主要内容学时

称手段

1.知识目标：使学生领悟人生真谛，形成正确的道德

认知，把我法律的本质、运行和体系，增强主义理论以核心价值观为主

案例教学

基础。线，以理想信念教育为

法、课堂讲

思想道2.能力目标：加强思想道德修养，增强学法、用法的

核心，以爱国主义教育

德修养自觉性，进一步提高辨别是非、善恶、美丑和加强自授法、讨论

为重点，对大学生进32

1我修养的能力，提高学生分析问题、解决问题的能力。

与法律

式教学法、

基础3.素质目标；使学生坚定理想信念，增强学生国情怀，行人生观、价值观、

视频观摩互

陶冶高尚道德情操，树立正确的世界观、人生观、价道德观和法治观教育。

值观、道德观和法治观，提高学生的思想道德素质和动法

法治素养。

1.知识目标：帮助学生了解、理论、“三个代表”重

要思想、科学发展观、思想，系统把握主义中国化理

主义中国化理论

论成果的形成发展过程、主要内容体系、历史地位和

和理论成果，即、理论、'三b

指导意义。

体系概代表”重要思想、科学

2.能力目标：培养学生运用主义的立场、观点和方法讲授法、案

论发展观、思想产生形

分析解决问题的能力，增强执行党的基本路线和基本例法、讨论

2成发展过程、主要内64

方略的自觉性和坚定，提高为伟大实践服务的本领。法、视频展

容体系、历史地位和指

3.素质目标：提高学生主义理论修养和思想政示法

导意义。

治素质，培养德智体美劳全面发展的合格建设者和可

靠。

1.身心健康目标：增强学生体质，学生的身心健康和

1、高等学校体育、体

谐发展，养成积极乐观的生活态度，形成健康的生活

育卫生与、身体素质练

方式，具有健康的体魄；

习与考核；三年制

2.运动技能目标：熟练掌握健身运动的基本技能、基讲授；

2、体育课程、运动处110

3体育本理论知识及组织比赛、裁判方法；能有序的、科学项目教学；

方、康复与适应性练习五年制

的进行体育锻炼，并掌握处理运动损伤的方法：分层教学。

等；244

3.终身体育目标：积极参与各种体育活动，基本养成

3、学生体质健康标准

自觉锻炼身体的习惯，形成终身体育的意识，能够具

测评。

有一定的体育文化欣赏能力。

1.夯实英语基础，提高语言技能，特别是听说能力，

在线教学平

能用英语进行日常交流和职场交际；三年制

台；小程序；

大学英2.了解中西文化差异，培养视野和创新精神，提高综1听力；128

4视频、音频

语合文化素养和跨文化交际意识。2.口语五年制

教学；

3.培养自主学习能力和团队协作能力，增强扩展职业384

小组讨论。

能力。

-6-

1、函数的性质，建立

函数关系；

2、函数连续的定义及

性质，间断点的分类；

1.掌握数学的思想，理论联系实际，建立和数学模型，

3、导数的概念，导数

解决一些实际问题；

的运算法则；

2.掌握所学的定义、公式，学会思考解决问题的方法；

4,微分的概念，微分三年制

3.掌握数学的思想，理论联系实际，建立数学模型，

高等数的运算法则；多媒体；60

5借助于现代先进的软件计算，解决实际问题；

学5、原函数、不定积分案例分析。五年制

4.能够根据数学的思想理念，运用所学的定义和知识，

的概念，求不定积分的128

思考解决问题的演绎法；

方法；

5.在学习数学的过程中，加大理论联系实际的力度，

6、定积分的概念，定

提高学生综合分析问题和解决问题的能力。

积分的计算公式；微分

方程的概念及运算。

7、导数与积分的应

用。

1.知识目标：帮助学生对劳动创造价值、劳动对于生

存与发展的意义等有科学的认识，树立正确的劳动观；1.劳动理论课，包括观课堂讲授

2.能力目标：学生通过各种劳动体验，提升劳动能力，念教育，劳动法律法规法、多媒体;

劳动教形成良好的技术素养，使学生学会安全劳动，保证劳教育等视频、音频

632

育动质量；2.劳动实践课，包括劳教学；

3.素质目标：提高学生职业素质，形成时代发展所需冷j动技能教育，劳动习慢参加劳动活

的技术素养、初步的技术创新意识和技术实践能力。教育等动

锤炼艰苦奋斗、顽吗楙搏和艰苦创业的意态.

3、专业核心课程教学要求

专业核心课程教学要求如下:

表4《程序设计基础》课程教学要求

学习领域课程程序设计基础

安排第1学期，基准学时60学时，其中理论40学时，校内实训20学时。

掌握Python语言程序设计基础技能；

职业能力

能够用Python解决一些简单的实际问题。

掌握Python语言的基本语法和用法；

学习目标

能够用Python语言编写简单的程序处理实际问题，为后续的数据获取和分析奠定基础。

(1)了解Python语言的发展和基本语法；

(2)掌握数据类型、运算符与表达式、变量赋值与简单I/O操作；

(3)基本顺序、分支和循环控制结构；

学习内容(4)掌握函数定义与调用、参数传递和变量作用域；

(5)掌握字符串表示和处理；

(6)了解正则表达式的应用；

(7)掌握列表、元组和简单算法；

-7-

(8)了解字典与集合的概念和应用。

依托于Python语言在不同领域的成功应用案例，让学生从案例中学习，培养职业理想与使命感。

思政元素

结合课程内容，通过调试程序、纠错和改错培养学生养成严谨的科学作风与不怕困难的精神。

通过项目教学法，以生产过程为导向，采用理论与实践一体化方式进行教学，强化实践，巩固理

学习方法

论。突出学生的程序设计能力。

教材、实训指导书、教案、多媒体课件、代码规范、项目案例、程序编译平台

学习材料

学生需要的知识和具有信息技术基础知识，逻辑思维活跃，具有一定的分析问题和解决问题的能力。

技能

教师需要的知识和熟练掌握Python程序设计方法，能够独立设计项目并指导学生完成程序设计；教学过程符合规范

重培养学生的创造力，采用案例教学；能够采用适当的教学方法，激发学生的学习兴趣，提高教学

技能

效果。

表5《数据库应用技术》课程教学要求

学习领域课程数据库应用技术

安排第2学期，基准学时60学时，其中理论36学时，校内实训24学时。

(1)能正确使用SQL语言中的常用命令；

(2)数据库管理系统维护任务、熟练使用管理工具；

职业能力(3)能按用户需求规划、设计数据库；

(4)具备管理和维护数据库的能力。

(1)掌握数据库管理平台的使用；掌握安全性的概念及相关设置；

(2)掌握SQL语言的用途及其使用方法，包括掌握SQL语言中的基本数据定义、数据操作语句；

掌握实现数据完整性的方法；

学习目标

(3)掌握索引、视图、用户自定义函数、存储过程和触发器的创建和使用；

(4)掌握事务的概念，了解锁的含义：

(5)掌握数据库系统的配置和管理。

(1)数据库基础概念、数据库系统原理；

(2)数据库设计的步骤；数据库设计的理论规范；

(3)常用数据库管理系统的安装、配置；

学习内容(4)数据库对象的建立和维护；

(5)数据库的安全与保护；

(6)数据库的管理维护。

培养学生以人为本的设计理念、团结协作的相处方式和爱国敬业的理想情怀；养成认真负贡的工

作态度、一丝不苟的工匠精神和求真务实的科学精神；树立正确的职业道德和职业操守。在大数

思政元素

据环境下，增强学生的责任担当，加强大学生的大局意识和核心意识。

通过项目教学法，以生产过程为导向，采用理论与实践一体化方式进行教学，强化实践，巩固理

学习方法论。突出数据库设计与维护管理的工作能力。

-8-

学习材料教材、实训指导书、教案、多媒体课件、技术手册、工程案例、软件等。

学生需要的知识和

学习本课程之前应当具有计算机应用基础、程序设计基础和计算机操作系统的预备知识。

技能

教师需要的知识和具有很强的专业理论基础，具有-定的数据库系统开发实践经验和较强的专业设计技能，熟悉企

业数据库系统实际项目的设计开发流程和数据库系统的规范性能要求，具有较强的数据库系统管

技能理能力。

表6《Java程序设计》课程教学要求

学习领域课程数据库应用技术

安排第2学期，基准学时80学时，其中理论40学时，校内实训40学时。

(1)熟练掌握Java开发工具，掌握面向对象程序的基本结构，能够完成基本类的设计和应用；

(2)具备一定的程序逻辑能力，程序模仿能力，程序设计的学习方法和能力；

职业能力(3)能够对于给定问题进行基本的分析，建立简单的数据模型和程序结构，并通过程序代码予以

实现；

(4)能够个人或以团队方式开发简单的Java应用程序。

(1)掌握Java语言的语法、程序基本结构；

(2)掌握面向对象程序设计基本概念、理解和掌握类及对象的基本构成和实现方法；

(3)掌握继承、接口、抽象、多态和异常处理的方法；

(4)掌握字符串的相关类的应用；

学习目标

(5)熟悉常用类的用法。

(6)了解输入输出流的相关概念，以及常用的编程方法，掌握File类的相关使用，并能实现基

本的文件读写过程和程序实现；

(7)掌握多线程的相关概念，以及多线程创建的方法，以及使用线程完成实际问题的解决方法。

(1)掌握Java开发环境的使用；

(2)掌握Java语言的基本语法，掌握选择结构、循环结构程序设计；

(3)掌握数组的定义和使用；

(4)掌握类的基本定义，掌握对象的创建和使用；

(5)掌握类的继承和多态应用，熟悉抽象类和接口的使用；

(6)掌握包的应用和权限设置；

学习内容(7)掌握字符串的处理：

(8)掌握异常处理结构；

(9)掌握常用类库的使用；

(10)正确理解多线程的概念、生命周期等，掌握线程创建的方法，以及使用；

(11)掌握输入输出流以及文件的相关技术；

(12)掌握集合的使用。

依托Java语言大数据应用开发的案例，让学生从案例中学习，培养职业理想与使命感；结合课程「

容，通过调试程序、纠错和改错培养学生认真负责的工作态度、一丝不苟的工匠精神和求真务

思政元素

实的科学精神；树立正确的职业道德和职业操守。

通过项目教学法，以生产过程为导向，采用理论与实践一体化方式进行教学，强化实践，巩固理

学习方法论。突出数据库设计与维护管理的工作能力。

-9-

学习材料教材、实训指导书、教案、多媒体课件、技术手册、项目案例、在线实训平台等。

学生需要的知识和

学习本课程之前应当具有计算机应用基础与序设计基础等预备知识。

技能

教师需要的知识和熟练掌握Java程序开发设计方法，能够独立设计项目并指导学生完成程序设计；熟悉大数据应用

开发项目工作方法、工作内容与工作流程；教学过程符合规范，能够采用适当的教学方法，激发

技能学生的学习兴趣，提高教学效果。

表6Wadoop平台部署与运维》课程教学要求

学习领域课程Hadoop平台部署与运维

安排第2学期，基准学时64学时，其中理论32学时，校内实训32学时。

(1)理解Hadoop技术架构，独立规划及部署Hadoop集群的能力：

(2)掌握Hadoop基本运维思路和方法，对Hadoop集群进行管理和优化的能力；

职业能力

(3)初步掌握综合使用：Hbase、Hive>Sqoop、Zookeeper等Hadoop生态圈软件实现商业智能的

能力。

(1)掌握Hadoop2.x的编译、环境搭建、HDFSShell使用，YARN集群资源管理与任务监控：

学习目标(2)理解pReduce编程模型和工作机制，能进行pReduce编程；

(3)掌握HBase、Hive与Sqoop等Hadoop生态圈软件的基本使用方法。

(1)Hadoop本地(单机)模式和伪分布式模式安装；

(2)HDFS的体系结构、Shell操作，YARN架构、集群管理、应用监控等；

(3)pReduce入门、工作机制、深入学习；

学习内容

(4)Hadoop集群安装管理、NameNode安全模式；

(5)Hive安装、配置元数据、HiveQL语句学习和应用案例；

(6)Zookeeper集群安装，HBase入门、存储原理、Shell命令等。

结合课程教学案例，培养学生追求真理的探索精神，建立对大数据科学的成就感与使命感。通过

思政元素

实验内容与动手实践，培养学生严谨的科学作风与不怕困难、团结协作的精神。

通过项目教学法，以生产过程为导向，采用理论与实践一体化方式进行教学，强化实践，巩固理

学习方法

论。突出大数据平台管理与运维的工作能力。

教材、实训指导书、教案、多媒体课件、技术手册、项目案例、在线实训平台

学习材料

学生需要的知识和

具备Linux和程序设计基础知识，逻辑思维活跃，具有一定的分析问题和解决问题的能力。

技能

具有一定的Hadoop生态IS项目实践经验和较强的专业操作技能，熟悉Hadoop生态圈软件使用的

教师需要的知识和

实际项目工作流程和规范。

技能

-10

表7《数据可视化》课程教学要求

学习领域课程数据可视化

安排第3学期，基准学时60学时，其中理论30学时，校内实训30学时。

掌握基于Web页面的数据采集相关技术，完成指定数据的采集及处理能力：具备初步的数据清洗、

职业能力据存储、数据转化、数据分析及数据推送等大数据操作能力；具备运用程序开发语言结合数据

可视化组件，实现数据可视化呈现的能力。

(1)掌握数据的采集及处理基础知识；

(2)掌握使用Python中的numpy和pandas库完成数据科学计算、统计分析、预处理以及数据聚

学习目标合与分组运算等大数据操作的方法；

(3)掌握使用Python的方库tplotlib、Seaborn,对数据进行可视化呈现的方法，为后继

大数据技术与应用专业的项目实践奠定基础。

(1)大数据理论、大数据分析概述、大数据可视化简介；

(2)Numpy和Pandas数据计算预处理和分析：

学习内容

(3)数据可视化基本方法；

(4)数据可视化实战案例。

结合时事热点设计数据可视化案例，体现中国力量和中国元素，树立大数据支持决策的理念，增

思政元素强职业认同感与自豪感，激励学生立志学好本专业、为国家建设服务；培养严谨的科学作风与不

怕困难、团结协作的精神。

通过项目教学法，以生产过程为导向，采用理论与实践一体化方式进行教学，强化实践，巩固理

学习方法

论。突出学生大数据可视化的工作能力。

教材、实训指导书、教案、多媒体课件、技术手册、项目案例、在线实训平台

学习材料

学生需要的知识和具备python程序设计基础知识。逻辑思维活跃，具有一定的分析问题和解决问题的能力。

技能

熟悉数据预处理操作，具备较强的运用可视化工具进行大数据可视化呈现的技能；教学过程符合

教师需要的知识和

规范，注重培养学生的创造力，采用案例教学；能够采用适当的教学方法，激发学生的学习兴趣，

技能高教学效果。

表8《数据采集技术》课程教学要求

学习领域课程数据采集技术

安排第4学期，基准学时60学时，其中理论30学时，校内实训30学时。

掌握爬虫程序设计理念，具备数据提取与存储思想，具备利用主流scrapy框架进行爬虫项目的设

职业能力

计与开发的能力。

(1)掌握ullib网页下载方法；

(2)掌握正则表达式选取数据的规则：

(3)掌握BeaulifulSoup工具选择数据的方法；

学习目标

(4)掌握xpath、css选择数据的方法；

(5)掌握scrapy网页爬取的工作流程；

(6)掌握scrapy中Item、Pipeline数据的序列化输出方法：

-11

(7)掌握scrapy中Spider的网页递归爬取技术；

(8)掌握scrapy中中间件的使用方法。

(1)使用ullib实现网页下载；

(2)使用正则表达式获取网页数据；

(3)使用BeautifulSoup工具选择数据：

(4)使用xpath、css选择数据；

学习内容(5)使用scrapy编写网页爬虫程序；

(6)使用Item、Pipeline实现数据序列与存储；

(7)使用scrapy实现网页递归爬取；

(8)爬虫程序综合开发。

培养学生的法治意识与社会责任，建立网络安全与数据安全意识，培养职业理想与使命感。注重

思政元素

数据采集的客观性与全面性，培养学生严谨求实的科学作风与不怕困难、团结协作的精神。

采用“任务驱动”的教学单元设计，新的技能知识蕴含于新的任务中，教师“边做边教”，学生

学习方法“在做中学”，采用理论与实践一体化方式进行教学，强化实践，巩固理论。突出大数据采集的

工作能力。

教材、实训指导书、教案、多媒体课件、技术手册、项目案例、在线实训平台

学习材料

学生需要的知识和具备Python程序设计和数据库应用基础知识。逻辑思维活跃，具有一定的分析问题和解决问题的能

力。

技能

熟悉数据采集相关知识，具备较强的爬虫程序设计开发技能；教学过程符合规范，注重培养学生

教师需要的知识和

的创造力，采用案例教学；能够采用适当的教学方法，激发学生的学习兴趣，提高教学效果。

技能

备注：所有“课程标准”也应作相应修改，增加“思想教育元素”内容。

4、顶岗实习要求

专业顶岗实习为本专业学生联结学校课堂学习与岗位就业创业的桥梁，是学生从学校到

社会实现人生转折的一个必经阶段。顶岗实习期间要加强学生职业理想、职业道德、从业创

业知识指导教育，把按照学院制定的《学生实习管理办法》，做为本专业学生顶岗实习实施

管理的主要依据。

(1)顶岗实习管理模式

顶岗实习按照校企共同制定实习计划、管理规定、评价标准，共同指导学生实习、评价

学生成绩模式等开展实践教学，并由院领导、系部领导、指导教师和辅导员定期、分批、巡

回到各实习点探望学生，召开座谈会，了解学生实