数据仓库及应-商务智能

商务智能杭诚方教授我们从一个依赖自然资源的经济时代进入了生产资本型经济时代，后来又发展到金融资本主导的经济时代，现在我们认识到竞争力的来源是知识，我们已经生活在一个新时代－知识经济时代。知识经济的主要资产是“Know-How”。任何行业，甚至包括政府，如果不与“Know-How”相结合，任何其他资产（如机器，资金，现金，土地，品牌等），都是无效资产或根本发挥不了作用知识驱动着企业的竞争。要在市场中获胜，就需要企业知识——即关于客户、产品和流程的知识。只有这样，才能调整好企业，使之在市场中表现出色。佣金最高上限向下浮动制度证监会将目标定为增强国内资本市场的资金流动性，开发出更多的金融产品。中国证监会的目标重点在于证券行业的变革与资本市场基础的加强上市公司开始更关注经营业绩混业经营的大势所趋，众多的银行和保险公司将向证券行业渗透加入WTO后，大型全球性券商将进入中国市场进行业务渗透激烈的竞争和巨大的利润压力使竞争焦点转向综合服务水平缺乏先进的信息技术手段来管理和分析客户数据，提供个性化服务，提高客户忠诚度和收益投资者更多关注技术和信息上的服务；券商经纪服务中交易服务的含金量将下降，而信息服务和附加服务的价值则将大大提升客户利润率逐年降低客户

流失率高客户个性化服务要求高市场饱和竞争激烈企业和商家面临的压力需要战略转变以优质商品与管理效率为中心以客户为中心

建立密切的伙伴关系扩张规模标准化服务细分市场差异化个性化服务成本领先战略差异化战略在当今的知识经济时代，那些能够提供创造知识，共享、获取和分析知识的企业将是21世纪的赢家。商业智能（BI）是用于从混乱的公司信息中创建出智能知识的一套技术。BI能让企业拥有这些共享、获取和分析知识的能力。

BI能从根本上帮助把公司的运营数据转化为高价值的可获取的信息或知识，并在恰当的时候通过恰当的方式把恰当的信息(或知识)传递给恰当的人。知识经济正在全球引起一场革命，它涉及商业、政府机构和整个社会，正在改变着各行各业。这场革命正以迅雷不及掩耳之势展开。除了变化，没有什么是不变的。公司需要智能！公司需要让自己变得更快、更敏捷、更重要、更智能。Business

and

DataProblemInfoglutThe

Classic

Information

OverloadToo

Much

Generic

InformationInfofamineAbsence

of

personalized

(for

example,

relevant)InformationNeed

for

an

enterprise-widelearning

processKnowledge

and

Experience

are

corporate

assets"How

did

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do

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year?"Knowledge,

Information,

DataKnowledge

Is

Not

EnoughDecision

ChallengeGetting

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Answers

You

NeedDecision

Support

UsersWe

Need

Business

Intelligence商务智能系统是应用人工智能、数据挖掘、数据仓库等先进技术，按照企业既定的业务目标，对大量的企业数据进行分析和挖掘，揭示出隐藏的、未知的知识或验证已知的规律，从而支持企业的智能管理与决策，提高企业核心竞争力。什么是商务智能

商务智能将业务数据转换成明确的、基于事实的、能够执行的信息，并且使得业务人员能够发现客户趋势，创建客户忠诚度，增强与供应商的关系，减少金融风险，以及揭示新的销售商机。

商务智能的目标是了解变化的意义——从而理解甚至预见变化本身。通过访问当前的、可靠的和易消化的信息，帮助企业从各个侧面及不同的维度灵活地浏览信息和建立模型。它是提高和维持竞争优势的一条有效的途径。

In

a

1958

article,

IBM

researcher

Hans

Peter

Luhnused

the

term

business

intelligence.

He

definedintelligence

as:

"the

ability

to

apprehend

theinterrelationships

of

presented

facts

in

such

aas

to

guide

action

towards

a

desired

goal."

In

1989

Howard

Dresner

(later

a

Gartner

Groupanalyst)

proposed

BI

as

an

umbrella

term

todescribe

“concepts

and

methods

to

improvebusiness

decision

making

by

using

fact-basedsupport

systems.

”商务智能的历史Gartner

Group提出的商务智能概念，它认为：商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处，辅助商业决策的制定。

商务智能专家利奥托德这样描述商务智能：商务智能指将存储于各种商业信息系统中的数据转换成有用信息的技术。它允许用户查询和分析数据库，可以得出影响商业活动的关键因素，最终帮助用户做出更好、更合理的决策。商务智能的定义

IDC将商务智能定义为：终端用户查询和报告工具、OLAP工具、数据挖掘软件、数据集市和数据仓库产品等软件工具的集合。

IBM认为：商业智能是一系列由系统和技术支持的以简化信息收集、分析的策略的集合，它应该包括企业需要收集什么信息、谁需要去访问这些数据、如何把原始数据转化为最终导致战略性决策的智能、客户服务和供应链管理。

Microsoft认为：商业智能是任何尝试获取、分析企业数据以更清楚地了解市场和客户、改进企业流程、更有效地参与竞争的努力。商务智能的定义

从技术角度看，商务智能是以企业中的数据仓库为基础，经由联机分析处理工具、数据挖掘工具加上决策人员的专业知识，从根本上帮助公司把运营数据转化成为高价值的可以获取的信息（或者知识），并且在恰当的时候通过恰当的方式把恰当的信息传递给恰当的人的过程。不同角度下的商务智能

从数据分析的角度看，商务智能是为了解决商业活动中遇到的各种问题，利用各种信息系统进行的高质量和有价值的信息收集、分析、处理过程，其基本功能包括个性化的信息分析、预测和辅助决策。

从应用的角度看，商务智能帮助用户对商业数据进行在线分析处理和数据分析，帮助解决商业问题、预测发展趋势、辅助决策，对客户进行分类、挖掘潜在客户等等，以便更好地实现商业目的。不同角度下的商务智能Purpose

of

Business

IntelligenceTo

turn

the

operational

data

of

thecompany

into

valuable

information

andknowledgeto

the

Right

peopleatthe

Right

timethrough

the

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channel.Slide:

Elements

of

Enterprise

Content

ManagementSo

let"s

start

byensuringwe

all

haveacommon

understanding

of

what

Enterprise

Content

really

is,

and

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services

you

need.We

start

with

operational

content.

This

is

content

associated

with

your

core

mission

critical

business

applications,

such

as

statements,

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as

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claim

forms,

correspondence

etc.,

that

are

scanned

into

digital

images,

and

of

course

faxes

that

supportthe

business.Next,

we

have

web

content

which

are

the

objects

whichmake

up

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pages

such

as

HTML,

graphical

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and

business

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that

you

aredelivering

to

partners

are

customers.And

then

there

is

Rich

Media.

This

is

digital

audio

and

video

that

maybe

key

assets

in

your

enterprise

or

maybe

tools

you

use

to

educate,inspire,

communicate

and

enliven

your

web

presence.And

lastly

are

all

the

document

you

create

internallyusing

PC

based

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manytimes

in

a

collaborative

environment.Now

around

all

of

these

are

a

set

of

servicesthat

are

needed.

Storage

management,

version

control,

integration

with

your

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applications,

search

capabilities

combined

with

tight

access

controls,

and

of

course

workflow

to

ensure

your

work

processes

are

efficient

and

match

your

best

practices.Next

Slide传统模型在传统模型中，由一个批处理进程捕获事务数据并将其传播到一个准备服务器（stagingserver）上，通常这个进程被安排在每天或每个星期执行一次。接下来，来自准备服务器的数据通过一个提取转换装载（extracttransformationload，ETL）过程得以净化、转换并与装入数据仓库。然后，数据仓库将经过整合的数据提供给分析应用程序，业务分析员利用这些数据来产生报告。之后这些报告被提交给合适的决策制定者，以做出业务决策。整个循环周期通常要花数个星期才能完成。实时反馈（real-time

feed）模型通过业务流程管理（BPM）或企业应用集成（EAI）过程将事务数据直接集成到数据仓库中。通常，事务数据以消息的形式发送到一个队列，EAI代理程序（broker）会对该队列进行轮询。一旦EAI代理程序收到了消息，它就可以净化、转换数据并将其聚合（aggregate）或合并成业务对象，而使其符合数据仓库的规范和要求。之后，通过数据库连接（database

connectivity

）技术将业务对象填入到数据仓中。一旦数据存在于数据仓库中，便可以对数据进行分析处理，从而派生出商业智能。业务分析员应用他们的知识和专业经验收集有用的信息，并将这些信息提供给决策制定者。嵌入式（embedded）模型在这种模型中，事务系统嵌入了商业智能的能力。这种模型提供了一个强大的中间层，该中间层具有数据集成和数据表示能力。很多ERP和供应链厂商，例如SAP和JDE都正在采用这种方法。通过这样做，他们的客户可以轻松地将数据转换成信息，以进行有效的决策制定。这种模型在规划和预测应用程序中被广泛采纳，这些应用程序有助于企业设定目标。嵌入式模型可动态生成分析结果（例如计分卡），以帮助调整企业的活动和执行。闭环BI这是最先进的BI模型，动态捕获事务数据并整合到数据仓库中的，再将数据提供给商业智能工具，例如OLAP或挖掘工具。商业智能的输出以推荐对策的形式直接反馈给决策制定者。这样就形成了一个闭环，从而创造出一种零延时环境。零延时环境允许公司将分析结果整合到每天的企业运转中，并缩短业务决策与业务行动之间的时间间隔。为了实现这个系统，首先应该将这个闭环流程自动化。这可以通过实时构建一个数据仓库、集成实时分析引擎并利用实时规则引擎来实现。其次，这个自动化的闭环流程应该实时出现。这种闭环环境根据由决策引擎生成的消息动态地调整企业运作。他们为更快地制定决策、更快地将产品推向市场以及获得更大的市场机遇打下了基础。从系统的观点来看，一个典型的闭环商务智能系统包括明确需求、数据准备、数据存储、知识挖掘以及应用反馈几个主要的处理流程外部数据源通过运行环境（ERP、CRM、SCM等）流入BI循环（包含有关客户、供应商、竞争对手、产品以及企业本身的信息）；进入数据仓库/数据集市等数据存储部分——对加入数据仓库的数据进行净化和转换，纠正错误的数据和统一格式，使其满足数据仓库应当具有的数据格式和质量标