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文档简介

支票识别系统中预处理相关技术研究的任务书一、课题背景支票作为一种常见的付款方式，已经被广泛地应用于金融交易领域。为了提高支票处理的效率和准确性，支票识别系统逐渐地被应用于金融机构中。支票识别系统实际上是通过对支票图像进行分析，提取支票上的基本信息，从而实现支票自动识别和处理的过程。然而，在支票图像的预处理过程中，存在着许多技术上的问题，例如杂质干扰、边缘检测不准确等问题。因此，如何对支票图像进行有效地预处理，成为支票识别系统研究的一个重要议题。二、研究目的本课题旨在研究支票识别系统中的预处理技术，探讨有效解决支票图像杂质干扰、边缘检测不准确等问题的方法和技术，从而提高支票识别系统的性能指标。三、研究内容1.支票图像预处理技术的需求分析2.支票图像预处理相关技术的研究现状与分析3.支票图像预处理中的杂质干扰过滤技术研究4.支票图像预处理中的边缘检测技术研究5.支票图像预处理算法测试与性能评估四、研究方法1.文献调研法：通过查阅国内外相关文献，了解支票图像预处理相关技术的发展现状和研究方向。2.实验研究法：在已有的支票图像预处理技术基础上，进行实验研究，探索提高技术性能的可能性。3.统计分析法：对不同预处理算法的实验结果进行统计分析，评估其性能和可行性。五、研究成果1.对支票图像预处理技术的需求分析和分析报告2.支票图像预处理技术研究论文及相关学术报告3.支票图像预处理算法的测试软件和实验数据6、进度计划本研究课题计划在6个月内完成，具体进度计划见下表。|时间|工作内容||------|----------------------------||第1个月|文献调研，需求分析，技术研究现状分析||第2个月|支票图像预处理中的杂质干扰过滤技术研究||第3个月|支票图像预处理中的边缘检测技术研究||第4个月|支票图像预处理算法优化与实验测试||第5个月|实验数据分析，结果报告撰写||第6个月|学术论文撰写、答辩准备、论文提交等工作|七、参考文献[1]黄慧.支票自动识别系统的研究与实现[J].科技创新与生产力,2017(12):44-46.[2]罗杰.支票预处理在OCR识别中的应用[J].电脑知识与技术,2016(3):110-114.[3]郑雪.基于GOA算法的支票图像预处理和文本特征提取研究[J].电脑应用,2015(12):7-9.[4]李红.支票影像信号预处理技术的研究与应用[J].数据采集与处理

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